Was bedeutet Datenintegrität?
Datenintegrität bezieht sich auf die Genauigkeit und Zuverlässigkeit von Daten. Sie bezieht sich auf die Sicherstellung, dass die Informationen oder Daten nicht unbefugt manipuliert werden oder nach einer Manipulation während des Prozesses der Übertragung und Speicherung von Informationen oder Daten schnell entdeckt werden können. Die Datenintegrität kann in vier Kategorien unterteilt werden: Entitätsintegrität, Domänenintegrität, referenzielle Integrität und benutzerdefinierte Integrität.
Die Betriebsumgebung dieses Tutorials: Windows7-System, MySQL8-Version, Dell G3-Computer.
Datenintegrität ist einer der drei Grundpunkte der Informationssicherheit. Dabei geht es darum, sicherzustellen, dass die Informationen oder Daten nicht unbefugt manipuliert werden oder nach einer Manipulation während der Übertragung und Speicherung von Informationen oder Daten schnell entdeckt werden können.
Datenintegrität bezieht sich auf die Genauigkeit und Zuverlässigkeit von Daten. Es wird vorgeschlagen, das Vorhandensein von Daten in der Datenbank zu verhindern, die nicht den semantischen Vorschriften entsprechen, und ungültige Vorgänge oder Fehlermeldungen zu verhindern, die durch die Eingabe und Ausgabe falscher Informationen verursacht werden.
Die Datenintegrität ist in vier Kategorien unterteilt: Entitätsintegrität, Domänenintegrität, referenzielle Integrität und benutzerdefinierte Integrität.
1. Entitätsintegrität
Entitätsintegrität ist eine der drei Regeln der Datenbankintegrität im relationalen Modell. Die Regel der Entitätsintegrität erfordert, dass jede Datentabelle einen Primärschlüssel haben muss und die Attribute aller als Primärschlüssel verwendeten Felder eindeutig und ungleich Null sein müssen.
2. Domänenintegrität
Domänenintegrität: bezieht sich auf die Eingabegültigkeit einer Spalte und darauf, ob Nullwerte zulässig sind. Zu den Methoden zur Durchsetzung der Domänenintegrität gehören: Begrenzen des Typs (durch Festlegen des Datentyps der Spalte), des Formats (durch CHECK-Einschränkungen und -Regeln) oder des Bereichs möglicher Werte (durch FOREIGN KEY-Einschränkungen, CHECK-Einschränkungen, DEFAULT-Definitionen). , NOT NULL Definitionen und Regeln ). Beispiel: Das Testergebnis des Schülers muss zwischen 0 und 100 liegen und das Geschlecht darf nur „männlich“ oder „weiblich“ sein.
3. Referenzielle Integrität
Referenzielle Integrität: bezieht sich auf die Gewährleistung der Referenzbeziehung zwischen dem primären Schlüsselwort (referenzierte Tabelle) und dem externen Schlüsselwort (referenzierende Tabelle). Dabei geht es darum, die Konsistenz der Daten in zwei oder mehr Tabellen aufrechtzuerhalten.
Fremdschlüsselwerte verknüpfen Datensätze in der referenzierenden Tabelle, die den Fremdschlüssel enthalten, mit Datensätzen in der referenzierten Tabelle, deren Primärschlüssel mit dem Fremdschlüssel übereinstimmt.
Während Datensätze eingegeben, geändert oder gelöscht werden, behält die referenzielle Integrität definierte Beziehungen zwischen Tabellen bei und stellt sicher, dass Schlüsselwerte in allen Tabellen konsistent sind. Solche Konsistenzanforderungen stellen sicher, dass nicht vorhandene Werte nicht referenziert werden und dass bei einer Änderung eines Schlüsselwerts alle Verweise auf diesen Schlüsselwert in der gesamten Datenbank konsistent geändert werden.
Referenzielle Integrität basiert auf der Beziehung zwischen Fremdschlüsseln und Primärschlüsseln.
4. Benutzerdefinierte Integrität
Benutzerdefinierte Integrität ist eine Einschränkung für eine bestimmte relationale Datenbank, die die semantischen Anforderungen widerspiegelt, die die in einer bestimmten Anwendung enthaltenen Daten erfüllen müssen. Es umfasst hauptsächlich Nicht-Null-Einschränkungen, eindeutige Einschränkungen, Prüfeinschränkungen, Primärschlüsseleinschränkungen und Fremdschlüsseleinschränkungen.
Datenbanken verwenden eine Vielzahl von Methoden, um die Datenintegrität sicherzustellen, einschließlich Fremdschlüssel, Einschränkungen, Regeln und Trigger. Das System handhabt die Beziehung zwischen diesen vier sehr gut und verwendet je nach spezifischer Situation unterschiedliche Methoden, und sie werden austauschbar verwendet, um die Mängel der anderen zu ergänzen.
Integritätseinschränkungen
Integritätseinschränkungen umfassen hauptsächlich Entitätsintegritätseinschränkungen, referenzielle Integritätseinschränkungen, funktionale Abhängigkeitseinschränkungen und statistische Einschränkungen.
1) Entitätsintegrität: legt fest, dass jede Zeile der Tabelle eine eindeutige Entität in der Tabelle ist.
2) Domänenintegrität: Dies bedeutet, dass die Spalten in der Tabelle bestimmte Datentypbeschränkungen erfüllen müssen, darunter Wertebereich, Genauigkeit und andere Vorschriften.
3) Referenzielle Integrität: bedeutet, dass die Daten des Primärschlüssels und des Fremdschlüssels der beiden Tabellen konsistent sein sollten, um die Konsistenz der Daten zwischen den Tabellen sicherzustellen und Datenverlust oder die Verbreitung bedeutungsloser Daten in der Datenbank zu verhindern.
4) Benutzerdefinierte Integrität: Verschiedene relationale Datenbanksysteme erfordern je nach Anwendungsumgebung häufig einige besondere Einschränkungen. Benutzerdefinierte Integrität ist eine Einschränkung für eine bestimmte relationale Datenbank, die die semantischen Anforderungen widerspiegelt, die eine bestimmte Anwendung erfüllen muss.
Typen von Integritätseinschränkungen
können in drei Typen unterteilt werden: tabellenbezogene Einschränkungen, Domäneneinschränkungen und Behauptungen
1) Tabellenbezogene Einschränkungen: Definieren Sie in der Tabelle eine Einschränkung. Die Einschränkung kann definiert werden, wenn die Spalte definiert wird, was als Spalteneinschränkung bezeichnet wird, oder sie kann definiert werden, wenn die Tabelle definiert wird, was als Tabelleneinschränkung bezeichnet wird.
2) Domäneneinschränkung: Eine in der Domänendefinition definierte Einschränkung, die sich auf jede in einer bestimmten Domäne definierte Spalte bezieht.
3) Behauptung: Eine beim Definieren der Behauptung definierte Einschränkung, die einer oder mehreren Tabellen zugeordnet werden kann.
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MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

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MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

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Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

Das Erstellen einer SQL -Datenbank umfasst 10 Schritte: Auswählen von DBMs; Installation von DBMs; Erstellen einer Datenbank; Erstellen einer Tabelle; Daten einfügen; Daten abrufen; Daten aktualisieren; Daten löschen; Benutzer verwalten; Sichern der Datenbank.
