Was spiegelt das Datenmodell wider?

Das Datenmodell spiegelt wider: die Beziehung zwischen den Daten der Sache selbst und verwandten Dingen. Das Datenmodell wird zum Beschreiben von Daten, zum Organisieren von Daten und zum Betreiben von Daten verwendet. Es ist eine Beschreibung der Eigenschaften realer Daten. Der Zweck der Erstellung eines Datenmodells: Computer können reale Dinge nicht direkt verarbeiten. Nur durch die Umwandlung realer Dinge in digitale Daten können Computer sie erkennen und verarbeiten.

Die Betriebsumgebung dieses Tutorials: Windows 7-System, Dell G3-Computer.

Datenmodell ist eine Abstraktion von Datenmerkmalen. Es wird zum Beschreiben von Daten, zum Organisieren von Daten und zum Betreiben von Daten verwendet. Es ist eine Beschreibung von realen Datenmerkmalen.

Das Datenmodell beschreibt die statischen Eigenschaften, das dynamische Verhalten und die Einschränkungen des Systems auf einer abstrakten Ebene und bietet einen abstrakten Rahmen für die Informationsdarstellung und den Betrieb des Datenbanksystems.

Der Zweck der Erstellung eines Datenmodells: Computer können reale Dinge nicht direkt verarbeiten, daher können Computer sie nur erkennen und verarbeiten, indem sie reale Dinge in digitale Daten umwandeln.

Komponenten

Der vom Datenmodell beschriebene Inhalt besteht aus drei Teilen, nämlich Datenstruktur, Datenoperationen und Datenbeschränkungen.

①Datenstruktur: Die Datenstruktur im Datenmodell beschreibt hauptsächlich die Art, den Inhalt, die Art der Daten und die Beziehung zwischen Daten. Die Datenstruktur ist die Grundlage des Datenmodells, und Datenoperationen und Einschränkungen basieren auf der Datenstruktur. Unterschiedliche Datenstrukturen haben unterschiedliche Operationen und Einschränkungen.

②Datenoperationen: Datenoperationen im Datenmodell beschreiben hauptsächlich die Art und Methode der Operationen an der entsprechenden Datenstruktur.

③Dateneinschränkungen: Dateneinschränkungen im Datenmodell beschreiben hauptsächlich die Syntax- und Wortbedeutungsverbindungen zwischen Daten in der Datenstruktur, die Einschränkungen und Abhängigkeiten zwischen ihnen sowie die Regeln für dynamische Datenänderungen, um sicherzustellen, dass die Daten korrekt und gültig sind und relevant. Inhalt

Hierarchischer Typ

Das Datenmodell ist entsprechend unterschiedlicher Anwendungsebenen in drei Typen unterteilt: konzeptionelles Datenmodell, logisches Datenmodell, physisches Datenmodell

• Konzeptuelles Datenmodell (konzeptionelles Datenmodell) ist ein Ein benutzerorientiertes und objektives weltorientiertes Modell wird hauptsächlich zur Beschreibung der konzeptionellen Struktur der Welt verwendet. Es ermöglicht Datenbankdesignern, die spezifischen technischen Probleme von Computersystemen und DBMS in der Anfangsphase des Entwurfs zu beseitigen und sich auf die Analyse von Daten zu konzentrieren und die Verbindungen zwischen Daten etc., hat nichts mit dem spezifischen Datenverwaltungssystem (Database Management System, kurz DBMS) zu tun. Das konzeptionelle Datenmodell muss durch ein logisches Datenmodell ersetzt werden, bevor es im DBMS implementiert werden kann.

• Logisches Datenmodell ist ein Modell für Datenbanksysteme. Es handelt sich um ein spezifisches Datenmodell, das von DBMS unterstützt wird, wie z. B. Netzwerkdatenmodell und hierarchisches Datenmodell. Dieses Modell ist sowohl benutzerorientiert als auch systemorientiert und wird hauptsächlich für die Implementierung von Datenbankmanagementsystemen (DBMS) verwendet.

• Das physische Datenmodell ist ein auf die physische Darstellung von Computern ausgerichtetes Modell. Es beschreibt die Organisationsstruktur von Daten auf Speichermedien. Es bezieht sich nicht nur auf das spezifische DBMS, sondern auch auf das Betriebssystem und die Hardware. Jedes logische Datenmodell verfügt bei der Implementierung über sein entsprechendes physisches Datenmodell. Um seine Unabhängigkeit und Portabilität sicherzustellen, implementiert das DBMS den Großteil des physischen Datenmodells automatisch vom System, während Designer nur spezielle Strukturen wie Indizes und Aggregationen entwerfen.

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