Was sind die wichtigsten Erscheinungsformen der Integration von künstlicher Intelligenz und Bildung?

Die wichtigsten Manifestationen der Integration von künstlicher Intelligenz und Bildung sind: 1. Bereitstellung von Antwortideen und Korrekturmethoden; 2. Verbesserung der Fähigkeit, Unterrichtsverhalten im Klassenzimmer zu erkennen; 3. Feststellung, ob Schüler bereit sind, Lerninhalte anzunehmen; Zu den Anwendungen künstlicher Intelligenz in der Bildung gehören: personalisiertes Lernen, virtuelle Tutoren, Bildungsroboter und szenariobasierte Bildung.

Die Betriebsumgebung dieses Tutorials: Windows 7-System, Dell G3-Computer.

Die Integration von künstlicher Intelligenz und Bildung manifestiert sich hauptsächlich in ().

A. Geben Sie Antwortideen und Korrekturmethoden an

B. Verbessern Sie die Fähigkeit, das Unterrichtsverhalten zu erkennen

D. Alle oben genannten Punkte :D

Künstliche Künstliche Intelligenz, die englische Abkürzung ist AI. Es handelt sich um eine neue technische Wissenschaft, die Theorien, Methoden, Technologien und Anwendungssysteme zur Simulation, Erweiterung und Erweiterung der menschlichen Intelligenz untersucht und entwickelt.

Künstliche Intelligenz ist ein Zweig der Informatik, der versucht, das Wesen der Intelligenz zu verstehen und eine neue intelligente Maschine zu entwickeln, die auf ähnliche Weise wie die menschliche Intelligenz reagieren kann. Die Forschung in diesem Bereich umfasst Roboter, Spracherkennung, Bilderkennung und natürliche Sprache Verarbeitungs- und Expertensysteme usw. Seit der Geburt der künstlichen Intelligenz sind Theorie und Technologie immer ausgereifter geworden und auch die Anwendungsfelder haben sich weiter erweitert. Man kann sich vorstellen, dass die technologischen Produkte der künstlichen Intelligenz in Zukunft die „Behälter“ der menschlichen Weisheit sein werden . Künstliche Intelligenz kann den Informationsprozess des menschlichen Bewusstseins und Denkens simulieren. Künstliche Intelligenz ist keine menschliche Intelligenz, aber sie kann wie Menschen denken und möglicherweise sogar die menschliche Intelligenz übertreffen.

Die Entwicklungsrichtung der künstlichen Intelligenz

1. Intelligente medizinische Versorgung

Intelligente medizinische Versorgung besteht darin, eine regionale medizinische Informationsplattform für Gesundheitsakten zu schaffen und die fortschrittlichste Internet-of-Things-Technologie zu nutzen, um die Integration zu realisieren zwischen Patienten und medizinischem Personal, medizinischen Einrichtungen, Die Interaktion zwischen medizinischen Geräten hat nach und nach die Informatisierung erreicht.

2. Intelligente Landwirtschaft

Intelligente Landwirtschaft integriert wissenschaftliche Forschung, Produktion, Verarbeitung und Vertrieb, um eine jährliche, wetterunabhängige Produktion im Unternehmensmaßstab zu erreichen; sie integriert moderne Biotechnologie, Agrartechnik, neue landwirtschaftliche Materialien usw Die auf modernen landwirtschaftlichen Einrichtungen basierende Disziplin verfügt über einen hohen wissenschaftlichen und technologischen Inhalt, einen hohen Mehrwert an Produkten, eine hohe Landproduktion und eine hohe Arbeitsproduktivität. Es ist ein jahrhundertealtes Projekt für die neue technologische Revolution in der Landwirtschaft.

3. Intelligente Logistik

Intelligente Logistik ist die Verwendung von Barcodes, Radiofrequenz-Identifikationstechnologie, Sensoren, globalen Positionierungssystemen und anderen fortschrittlichen Internet-of-Things-Technologien durch Informationsverarbeitungs- und Netzwerkkommunikationstechnologieplattformen Logistikbranche, Transport, Lagerung, Vertrieb, Verpackung, Be- und Entladen und andere grundlegende Aktivitäten können einen automatisierten Betrieb und eine hocheffiziente, optimierte Verwaltung des Frachttransportprozesses realisieren, das Serviceniveau der Logistikbranche verbessern, Kosten senken und den Verbrauch senken von natürlichen Ressourcen und sozialen Ressourcen.

4. Smart Finance

Smart Finance ist die umfassende Integration von künstlicher Intelligenz und Finanzen. Es braucht künstliche Intelligenz, Big Data, Cloud Computing, Blockchain und andere High-Tech-Technologien als Kernelemente, um Finanzinstitute vollständig zu stärken und zu verbessern . Verbessern Sie die Serviceeffizienz, erweitern Sie die Breite und Tiefe der Finanzdienstleistungen, ermöglichen Sie der gesamten Gesellschaft den Erhalt gleichwertiger, effizienter und professioneller Finanzdienstleistungen und realisieren Sie intelligente, personalisierte und maßgeschneiderte Finanzdienstleistungen.

5. Intelligentes Transportsystem

Intelligentes Transportsystem ist die Entwicklungsrichtung des zukünftigen Transportsystems. Es integriert und wendet fortschrittliche Informationstechnologie, Datenkommunikationsübertragungstechnologie, elektronische Sensortechnologie, Steuerungstechnologie und Computertechnologie an Echtzeit-, genaues und effizientes umfassendes Transportmanagementsystem, das auf der Grundlage des gesamten Bodentransportmanagementsystems in einem weiten Bereich und in alle Richtungen funktioniert. 6. Smart Home und Videoserver, Kinoschranksysteme, vernetzte Haushaltsgeräte usw.) werden miteinander verbunden, um mehrere Funktionen und Mittel bereitzustellen, wie z. B. Steuerung von Haushaltsgeräten, Beleuchtungssteuerung, Telefonfernbedienung, Innen- und Außenfernbedienung, Diebstahlalarm und Umgebungsüberwachung , HVAC-Steuerung, Infrarot-Weiterleitung und programmierbare Zeitsteuerung. 7. Intelligente Bildung , fördert aktiv die tiefe Integration von künstlicher Intelligenz und Bildung und fördert Reformen und Innovationen im Bildungswesen, nutzt die Vorteile der künstlichen Intelligenz voll aus und beschleunigt die Entwicklung einer Bildung, die jeden ein Leben lang begleitet und die sich gleichermaßen an alle richtet , Bildung, die für alle geeignet ist, und Bildung, die offener und flexibler ist.

Anwendung künstlicher Intelligenz in der Bildung:

Personalisiertes Lernen

Jeder, ob Kind oder Erwachsener, hat einzigartige Denkeigenschaften und Lernmethoden, aber es gibt nur einen Lehrer. Beim personalisierten Lernen geht es darum, die Lerndaten der Schüler zu sammeln und zu analysieren, mithilfe künstlicher Intelligenz den Lernstil und die Lernmerkmale jedes Schülers zu skizzieren und dann den Unterrichtsinhalt, die Methode und den Rhythmus automatisch anzupassen, damit jedes Kind die Ausbildung erhalten kann, die am besten zu ihm passt. Mit der Zeit nimmt die Datenansammlung allmählich zu, die künstliche Intelligenz wird „intelligenter“ und passt sich dem Lernen der Schüler genauer an. Dadurch entsteht ein positiver Kreislauf, und die Wirkung wird immer besser.

Virtual Tutor

Virtual Tutor ist eigentlich ein adaptives Lernsystem, aber der Schwerpunkt liegt auf dem Selbststudium der Schüler und den Fragen und Antworten nach dem Unterricht und nicht auf dem Unterricht im Klassenzimmer. Dieser Bereich befindet sich noch in einem frühen Entwicklungsstadium und weitere Fortschritte hängen von der Entwicklung einiger Schlüsseltechnologien ab, wie etwa der sprachsemantischen Erkennung und der weiteren Sammlung und Analyse von Daten. Virtuelle Nachhilfelehrer werden vielleicht in ein paar Jahren nicht in der Lage sein, den Nachhilfeunterricht durch eine reale Person zu ersetzen, aber sie werden auf jeden Fall nach und nach einen Platz in der außerschulischen Nachhilfebranche einnehmen.

Pädagogische Roboter

Der Einsatz von Robotern als Pädagogen zur direkten Kommunikation mit Kindern ist nicht mehr nur Science-Fiction. Derzeit entwickeln eine Reihe aufstrebender innovativer Unternehmen Roboter, die zu Lehrern und Freunden für Kinder werden können. Nachdem der Roboter die Fragen des Kindes gehört hat, kann er sich automatisch mit dem Internet verbinden, um Antworten zu finden, und durch die Kommunikation mit dem Kind nach und nach die Emotionen und die Persönlichkeit des Kindes lernen und verstehen. Je mehr der Roboter mit dem Kind kommuniziert, desto besser versteht er das Kind. Derzeit sind die Themen, zu denen Roboter fließend kommunizieren können, noch relativ begrenzt und erfordern eine kontinuierliche Entwicklung und Forschung.

Szenariobasierte Bildung

Durch den Einsatz von Virtual Reality (VR) und Augmented Reality (AR) in der Bildung ist der Fantasieraum unermesslich und die Vorteile liegen auf der Hand. Der Unterricht beschränkt sich nicht mehr nur auf kleine Klassenzimmer, Whiteboards und PPTs, sondern auf das gesamte Universum. Ein VR/AR-Unternehmen namens „Immersive VR Education“. Eines ihrer Flaggschiffprodukte ist „Apollo 11 VR“. Solange Benutzer eine VR-Brille tragen, können sie den gesamten Mondlandungsprozess von Apollo 11 miterleben. Es ist nicht nötig, viel zu erklären, diese Art von Erfahrung muss viel effektiver sein, als wenn der Lehrer mehrere Stunden lang ernsthaft im Unterricht spricht.

8. Intelligente Roboter

Intelligente Roboter verfügen über eine Vielzahl interner und externer Informationssensoren wie Sehen, Hören, Berühren und Riechen. Es verfügt nicht nur über Rezeptoren, sondern auch über Effektoren, die als Mittel zur Einwirkung auf die Umgebung dienen. Dabei handelt es sich um Muskeln bzw. Schrittmotoren, die Hände, Füße, lange Nasen, Fühler usw. bewegen. Man erkennt auch, dass intelligente Roboter mindestens drei Elemente haben müssen: Gefühlselemente, Reaktionselemente und Denkelemente.

9. Intelligente Sicherheit

Intelligente Sicherheitstechnologie bezieht sich auf die Informatisierung von Diensten, Bildübertragungs- und Speichertechnologie mit der Entwicklung und dem Fortschritt von Wissenschaft und Technologie und dem Aufschwung der Informationstechnologie im 21. Jahrhundert trat in eine neue Phase ein Ein neues Feld ist entstanden und die Grenzen zwischen intelligenter Sicherheitstechnologie und Computern verschwinden allmählich.

10. AR und VR

Virtual-Reality-Technologie (VR) ist ein Computersimulationssystem, das eine virtuelle Welt erstellen und erleben kann. Es handelt sich um eine interaktive Informationsfusion Die Systemsimulation einer einzigartigen dreidimensionalen dynamischen Szene und des Verhaltens von Entitäten lässt den Benutzer in die Umgebung eintauchen.

Augmented Reality-Technologie (AR) ist eine Technologie, die die Position und den Winkel von Kamerabildern in Echtzeit berechnet und entsprechende Bilder, Videos und 3D-Modelle hinzufügt. Ziel dieser Technologie ist es, die virtuelle Welt in die reale Welt zu übertragen den Bildschirm und zur Interaktion.

In der heutigen Gesellschaft ist künstliche Intelligenz zu einem neuen Schwerpunkt des internationalen Wettbewerbs geworden. Künstliche Intelligenz ist eine strategische Technologie, die die Zukunft anführen wird. Mein Land hat die Entwicklung künstlicher Intelligenz als nationalen strategischen Plan identifiziert.

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