


Was ist der Unterschied zwischen Python und NodeJS?
Der Unterschied zwischen Python und NodeJS: 1. Python kann nicht direkt mehrere Versionen abhängiger Pakete verwalten, während NodeJS NPM direkt für die Paketverwaltung verwenden kann. 2. Python ist in zwei Hauptversionen unterteilt, 2 und 3, die weniger miteinander kompatibel sind, während die NodeJS-Version und die API relativ stabil und einheitlich sind. 3. Python ist nicht in der Lage, JIT dynamisch zu kompilieren, Node kann dies jedoch. 4. Die Lernkosten des Knotens sind niedrig.
Die Betriebsumgebung dieses Tutorials: Windows7-System, NodeJS 14.15.4 und Python3-Version, DELL G3-Computer.
Paket- und Modulverwaltung
- Abhängige Paket-Mehrversionsverwaltung
- Python kann nicht direkt verwaltet werden, Virtualenv muss zum Trennen verschiedener Umgebungen verwendet werden
- nodejs NPM-Paketverwaltung, Sie können sich auf verschiedene Versionen von Drittanbietern verlassen -Party-Module gleichzeitig
- Module vorstellen
- Python verwendet from / import, es ist schwierig, verschiedene Module mit demselben Namen zu unterscheiden
- Andere vom Modul nodejs eingeführte Module haben in diesem Modul lokal gültige Namen. Das ist kostenlos, flexibler und bequemer
- Um ein Modul
- python
- nodejs zu exportieren, fügen Sie einfach Attribute direkt zu exports hinzu oder weisen Sie module.exports einen Wert zu eine einfache gewöhnliche Operation
Die Sprache selbst
- Versionseinheit
- Python ist in zwei Hauptversionen 2 und 3 unterteilt, die nicht miteinander kompatibel sind. Viele Module erfordern Modulversionen bestimmter Python-Versionen , was ziemlich verwirrend ist.
- Die NodeJS-Version und die API sind relativ stabil und einheitlich, und es gibt NPM-kompatible Abhängigkeiten für jede Version. Module und Versionsverwaltung sind in geordneter Weise und unterstützen die Versionsentwicklung von Node Core und Third-Person. Partymodule llj
- Syntax
- Python ist in der Tat relativ prägnant und klar, insbesondere die Unterstützung umfangreicher Datenstrukturen und prägnanter Operatoren ersetzt Funktionen, von denen man sagen kann, dass sie reich an Syntaxzucker sind
- Die NodeJS-Sprache ist Javascript. und der Kern ist schlanker. Obwohl die eigene Datenstruktur und Datenverarbeitung relativ einfach ist, kann Coffee-Script dies einfach durch die Javascript-Version wettmachen Vererbung ist flexibler. Die ereignisbasierte Verarbeitung von nodejs erzeugt überall Hooks und Erweiterungspunkte. Hackbarkeit. Python ist nicht einfach zu hacken. Javascript ist sehr einfach zu hacken. Leistung Es handelt sich bei allen um interpretierte Sprachen. Python fehlt die JIT-Fähigkeit zur dynamischen Kompilierung. Nodejs v8 kann Javascript per JIT ausführen. Die Leistung ist besser. Parallelitätsmodell. Python Multithread-Programmierung ist erforderlich. Nodejs verwendet nicht- Blockieren asynchroner E/A, was für nicht CPU-intensive Anwendungen sehr effizient ist
-
- Entwicklungsqualität und -effizienz
-
kann nicht mehr kompiliert werden Verschiedene Prüfungen durchführen- Aber nodejs hat verschiedene Formate und Syntaxprüfer in der Javascript-Sprache zur Verwendung
- Sie können Coffee-Script verwenden, um Javascript zu entwickeln und dabei viel Python-Syntaxzucker zu absorbieren
nodejs verfügt über ein vollständiges Build-System (grunzen/schlucken) Der Reichtum, die Innovation und die Aktivität von NodeJS in Webentwicklungsressourcen sind viel höher als die von Python Zumindest das Browser-Frontend erfordert js. Der Sprachkern von js ist kleiner und verfeinert, die Syntax ist größer und die Funktionalität wird durch Module oder Bibliotheken bereitgestellt. Knotenjs selbst kann als Produktions-Webserver verwendet werden, und Python erfordert mindestens Nginx Agent vorne
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Umgebungsvorbereitung- In Windows gibt es standardmäßig keine Python-Umgebung, aber Sie können Javascript in der Debugger-Konsole im Browser üben
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Asynchroner Programmier-Framework-Vergleich- Vergleich zwischen Javascripts Nodejs und Pythons Tornado
v8-Engine Leistung ist großartig
Python-Erklärung Schlechter Server Leistung
- IO-Leistung
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Bei Verwendung effizienter E/A-Mechanismen wie Epoll ist die Leistung gut.- Bei Verwendung effizienter E/A-Mechanismen wie Epoll ist die Leistung gut
- Python hat Kompatibilitätsprobleme mit verschiedenen Versionen. Es ist nicht einfach, Module von Drittanbietern zu integrieren.
-
Plattformübergreifend. C++-Module, es ist plattformübergreifend Schlimmer
Aspekte
nodejs- (javascript)
-
tornado- (python)
- Paketmanager
npm -
pip
virtualenv
- Prozessmonitorpm2
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PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.

VS -Code kann zum Schreiben von Python verwendet werden und bietet viele Funktionen, die es zu einem idealen Werkzeug für die Entwicklung von Python -Anwendungen machen. Sie ermöglichen es Benutzern: Installation von Python -Erweiterungen, um Funktionen wie Code -Abschluss, Syntax -Hervorhebung und Debugging zu erhalten. Verwenden Sie den Debugger, um Code Schritt für Schritt zu verfolgen, Fehler zu finden und zu beheben. Integrieren Sie Git für die Versionskontrolle. Verwenden Sie Tools für die Codeformatierung, um die Codekonsistenz aufrechtzuerhalten. Verwenden Sie das Lining -Tool, um potenzielle Probleme im Voraus zu erkennen.

VS -Code kann unter Windows 8 ausgeführt werden, aber die Erfahrung ist möglicherweise nicht großartig. Stellen Sie zunächst sicher, dass das System auf den neuesten Patch aktualisiert wurde, und laden Sie dann das VS -Code -Installationspaket herunter, das der Systemarchitektur entspricht und sie wie aufgefordert installiert. Beachten Sie nach der Installation, dass einige Erweiterungen möglicherweise mit Windows 8 nicht kompatibel sind und nach alternativen Erweiterungen suchen oder neuere Windows -Systeme in einer virtuellen Maschine verwenden müssen. Installieren Sie die erforderlichen Erweiterungen, um zu überprüfen, ob sie ordnungsgemäß funktionieren. Obwohl VS -Code unter Windows 8 möglich ist, wird empfohlen, auf ein neueres Windows -System zu upgraden, um eine bessere Entwicklungserfahrung und Sicherheit zu erzielen.

VS -Code -Erweiterungen stellen böswillige Risiken dar, wie das Verstecken von böswilligem Code, das Ausbeutetieren von Schwachstellen und das Masturbieren als legitime Erweiterungen. Zu den Methoden zur Identifizierung böswilliger Erweiterungen gehören: Überprüfung von Verlegern, Lesen von Kommentaren, Überprüfung von Code und Installation mit Vorsicht. Zu den Sicherheitsmaßnahmen gehören auch: Sicherheitsbewusstsein, gute Gewohnheiten, regelmäßige Updates und Antivirensoftware.

Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

PHP entstand 1994 und wurde von Rasmuslerdorf entwickelt. Es wurde ursprünglich verwendet, um Website-Besucher zu verfolgen und sich nach und nach zu einer serverseitigen Skriptsprache entwickelt und in der Webentwicklung häufig verwendet. Python wurde Ende der 1980er Jahre von Guidovan Rossum entwickelt und erstmals 1991 veröffentlicht. Es betont die Lesbarkeit und Einfachheit der Code und ist für wissenschaftliche Computer, Datenanalysen und andere Bereiche geeignet.

Im VS -Code können Sie das Programm im Terminal in den folgenden Schritten ausführen: Erstellen Sie den Code und öffnen Sie das integrierte Terminal, um sicherzustellen, dass das Codeverzeichnis mit dem Terminal Working -Verzeichnis übereinstimmt. Wählen Sie den Befehl aus, den Befehl ausführen, gemäß der Programmiersprache (z. B. Pythons Python your_file_name.py), um zu überprüfen, ob er erfolgreich ausgeführt wird, und Fehler auflösen. Verwenden Sie den Debugger, um die Debugging -Effizienz zu verbessern.
