Abfrage ist die häufigste Operation in MySQL und bildet auch die Grundlage für die Erstellung von DELETE- und UPDATE-Abfragen. Die Verarbeitung von Abfragen kann in logische Abfragen und physische Abfragen unterteilt werden. Heute stellen wir Ihnen die logische Abfrage im Detail vor. Ich hoffe, sie wird Ihnen hilfreich sein!
In MySQL ist die Abfrage die Grundlage für die Erstellung von DELETE und UPDATE, da Sie diese Datensätze zuerst finden müssen, wenn Sie sie löschen oder aktualisieren möchten. Daher ist SELECT für die Abfrageverarbeitung besonders wichtig in Es handelt sich um logische Abfragen und physische Abfragen. Die logische Abfrage gibt an, welche Ergebnisse beim Ausführen der SELECT-Anweisung erzeugt werden sollen, und die physische Abfrage gibt an, wie MySQL dieses Ergebnis erhält. [Verwandte Empfehlungen: MySQL-Video-Tutorial]
In diesem Kapitel geht es um logische Abfragen.
In einer SQL-Anweisung wird die FROM-Anweisung zuerst verarbeitet und die LIMIT-Anweisung zuletzt ausgeführt. Wenn alle Anweisungen wie GROUP BY und ORDER BY verwendet werden, kann sie grob in jeweils 10 Schritte unterteilt werden, wie unten gezeigt Der Vorgang generiert eine virtuelle Tabelle.
(7) select (8)distinct<select_list>
(1) from <left table>
(3) <join_type> join <right_table>
(2) on<条件>
(4) where <条件>
(5) group by<字段list>
(6) having<条件>
(9) order by<字段>
(10) limit
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Lassen Sie es uns anhand eines praktischen Beispiels analysieren. Erstellen Sie zunächst zwei Tabellen, Benutzer und Bestellungen.
insert user values(1,"张三","内蒙");
insert user values(2,"李四","内蒙");
insert user values(3,"王五","北京");
insert user values(4,"迪迦","西藏");
insert user values(5,"金甲战士","内蒙");
insert orders values(10001,1);
insert orders values(10002,1);
insert orders values(10003,4);
insert orders values(10004,1);
insert orders values(10005,1);
insert orders values(10006,4);
insert orders values(10007,2);
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Okay, jetzt fragen wir die Benutzer aus der Inneren Mongolei ab, deren Bestellmenge weniger als 3 beträgt. Die SQL lautet wie folgt.
mysql> select userName,count(orders.orderId) as total from user
left join orders on user.userId = orders.userId
where city="内蒙"
group by user.userId
having count(orders.orderId)<3
order by total desc;
+--------------+-------+
| userName | total |
+--------------+-------+
| 李四 | 1 |
| 金甲战士 | 0 |
+--------------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)
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Es gibt Daten und SQL. Lassen Sie uns den spezifischen Prozess analysieren.
1. Kartesisches Produkt
Das erste, was Sie tun müssen, ist, ein kartesisches Produkt auf den beiden Tabellen vor und nach der FROM-Anweisung durchzuführen. Unter der Annahme, dass die Menge A={a, b} und die Menge B={0, 1, 2} ist, ist das kartesische Produkt der beiden Mengen {(a, 0), (a, 1), ( a , 2), (b, 0), (b, 1), (b, 2)}.
Entsprechend den oben genannten Daten wird schließlich eine virtuelle Tabelle VT1 generiert, die 35 Datenzeilen enthält. Die spezifischen Daten lauten wie folgt.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonErfahren Sie mehr über logische Abfragen in MySQL. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
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