三种遍历树的方法
树的概念在开发里面是很重要的一部分,xml的文档对象模型(DOM)就是一棵树,文件夹文件的结构也是一棵树。遍历树是开发中经常要遇到的一个问题,比如,要找出DOM里面的img 标签的个数,就要遍历一棵DOM树。要在一个目录里面查找是否有一个文件也要用到遍历这个目录。在这里我们以遍历文件为例,说明遍历树的三种基本的方法:
递归深度优先算法,非递归深度优先算法,非递归广度优先算法。
这些算法是我们在项目中经常重复的一些算法,我感觉我写程序以来,我做的大多数算法都用了大二学的那本数据结构,有些时候,只是改装一些一些算法,有些时候也只是把几种算法合并一下,也许这是为什么数据结构这本书这样重要的原因。
先看代码:
<?php define('DS', DIRECTORY_SEPARATOR); function rec_list_files($from = '.') { if(!is_dir($from)) { return array(); } $files = array(); if($dh = opendir($from)) { while(false !== ($file = readdir($dh))) { if($file == '.' || $file == '..') { continue; } $path = $from . DS . $file; if (is_file($path)) { $files[] = $path; } $files = array_merge($files, rec_list_files($path)); } closedir($dh); } return $files; } function deep_first_list_files($from = '.') { if(!is_dir($from)) { return false; } $files = array(); $dirs = array($from); while(NULL !== ($dir = array_pop($dirs))) { if( $dh = opendir($dir)) { while( false !== ($file = readdir($dh))) { if($file == '.' || $file == '..') { continue; } $path = $dir . DS . $file; if(is_dir($path)) { $dirs[] = $path; } else { $files[] = $path; } } closedir($dh); } } return $files; } function breadth_first_files($from = '.') { $queue = array(rtrim($from, DS).DS);// normalize all paths $files = array(); while($base = array_shift($queue )) { if (($handle = opendir($base))) { while (($child = readdir($handle)) !== false) { if( $child == '.' || $child == '..') { continue; } if (is_dir($base.$child)) { $combined_path = $base.$child.DS; array_push($queue, $combined_path); } else { $files[] = $base.$child; } } closedir($handle); } // else unable to open directory => NEXT CHILD } return $files; // end of tree, file not found } function profile($func, $trydir) { $mem1 = memory_get_usage(); echo '<pre class="brush:php;toolbar:false">----------------------- Test run for '.$func.'() '; flush(); $time_start = microtime(true); $list = $func($trydir); //print_r($list); $time = microtime(true) - $time_start; echo 'Finished : '.count($list).' files'; $mem2 = memory_get_peak_usage(); printf('
Max memory for '.$func.'() : %0.2f kbytes Running time for '.$func.'() : %0.f s', ($mem2-$mem1)/1024.0, $time); return $list; } profile('rec_list_files', "D:\www\server"); profile('deep_first_list_files', "D:\www\server"); profile('breadth_first_files', "D:\www\server"); ?>
rec_list_files 是递归的深度优先的算法,这个是用一个简单的函数递归来实现,用array_merge 来合并数组
deep_first_list_files 是非递归的深度优先的算法,用了一个栈来实现。
breadth_first_files 是非递归的广度优先算法,用了一个队列来实现。
顺便说一句,php中的数组,可以做为hashtable,queue,stack,普通数组,甚至做树也是可以的。运行的结果:
-----------------------
Test run for rec_list_files() ...Finished : 1868 files
Max memory for rec_list_files() : 496.93 kbytes Running time for rec_list_files() : 9.231678 s
-----------------------
Test run for deep_first_list_files() ...Finished : 1868 files
Max memory for deep_first_list_files() : 432.41 kbytes Running time for deep_first_list_files() : 3.940216 s
-----------------------
Test run for breadth_first_files() ...Finished : 1868 files
Max memory for breadth_first_files() : 432.55 kbytes Running time for breadth_first_files() : 3.749125 s
第二种和第三种方法的效率和内存消耗差别不大,但是第一种递归调用消耗的内存和时间都要大很多,有时候为了效率,可能采用非递归的实现方式比较的好。

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