


Analysieren Sie, was MySQL-Index-Pushdown ist. Hilft es bei der Optimierung?
MySQL-Leistungsoptimierung: Was ist Index-Pushdown?
Einführung
Indexbedingungs-Pushdown (Indexbedingungs-Pushdown), als ICP bezeichnet, wurde in der Mysql5.6-Version gestartet und wird zur Optimierung von Abfragen verwendet.
Bei der Abfrage mit einem Nicht-Primärschlüsselindex (auch als normaler Index oder Sekundärindex bezeichnet) ohne Verwendung von ICP ruft die Speicher-Engine die Daten über den Index ab und gibt sie an den MySQL-Server zurück. Der Server bestimmt dann, ob die Daten vorhanden sind erfüllt die Voraussetzungen.
Wenn bei Verwendung von ICP Beurteilungsbedingungen für bestimmte indizierte Spalten vorliegen, übergibt der MySQL-Server diesen Teil der Beurteilungsbedingungen an die Speicher-Engine. Anschließend beurteilt die Speicher-Engine, ob der Index die vom MySQL-Server übergebenen Bedingungen erfüllt Nur wenn der Index die Bedingungen erfüllt, werden die Daten abgerufen und an den MySQL-Server zurückgegeben.
Die Pushdown-Optimierung der Indexbedingung kann die Häufigkeit reduzieren, mit der die Speicher-Engine die zugrunde liegende Tabelle abfragt, und kann auch die Häufigkeit reduzieren, mit der der MySQL-Server Daten von der Speicher-Engine empfängt.
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Öffnen
Bevor Sie beginnen, bereiten Sie eine Benutzertabelle (Benutzer) vor, deren Hauptfelder sind: ID, Name, Alter, Adresse. Erstellen Sie einen gemeinsamen Index (Name, Alter).
Angenommen, es besteht die Anforderung, alle Benutzer abzugleichen, deren Vorname Chen ist. Die SQL-Anweisung lautet wie folgt:
SELECT * from user where name like '陈%'
Gemäß dem Prinzip des „Best Left Prefix“ wird hier ein gemeinsamer Index (Name, Alter) verwendet Abfrage, Die Leistung ist definitiv höher als die des vollständigen Tabellenscans.
Die Frage ist, was ist, wenn andere Bedingungen vorliegen? Angenommen, es gibt eine weitere Anforderung, Benutzer zuzuordnen, deren Vorname Chen ist und die 20 Jahre alt sind. Die SQL-Anweisung lautet zu diesem Zeitpunkt wie folgt:
SELECT * from user where name like '陈%' and age=20
Wie soll diese SQL-Anweisung ausgeführt werden? Das Folgende ist eine Analyse der Versionen vor und nach Mysql5.6.
MySQL-Version vor 5.6
Die Version vor 5.6 verfügt nicht über die Optimierung des Index-Pushdowns, daher ist der Ausführungsprozess wie folgt:
ignoriert das Altersfeld und fragt direkt nach Name (Name) ab , Alter) In dieser Lektion wurden im Baum zwei Ergebnisse mit den IDs 2 bzw. 1 gefunden. Dann wurden die erhaltenen ID-Werte immer wieder zur Abfrage an die Tabelle zurückgegeben, sodass für diesen Vorgang eine zweimalige Rückkehr zur Tabelle erforderlich war.
Mysql5.6 und spätere Versionen
5.6-Version fügt die Optimierung des Index-Pushdowns hinzu:
InnoDB ignoriert das Altersfeld nicht, sondern bestimmt das Alter innerhalb des Index Es ist gleich 20? Datensätze, die nicht gleich 20 sind, werden direkt übersprungen. Daher wird im Indexbaum (Name, Alter) diese ID verwendet, um zur Tabelle im Primärschlüsselindex zurückzukehren Baum, um alle Daten abzufragen. Der Prozess muss nur einmal an die Tabelle zurückgegeben werden.
Üben
Natürlich ist die obige Analyse nur im Prinzip, wir können sie in der Praxis analysieren, also installierte Chen MySQL Version 5.6 und analysierte die obige Aussage, wie unten gezeigt:
Entsprechend der Erklärung Die Analyseergebnisse zeigen, dass der Wert von „Extra“ Indexbedingung verwenden lautet, was bedeutet, dass Index-Pushdown verwendet wurde.
Zusammenfassung
Die Optimierung des Index-Pushdowns für Nicht-Primärschlüsselindizes kann die Anzahl der Tabellenrückgaben effektiv reduzieren und die Effizienz von Abfragen erheblich verbessern.
Um den Index-Pushdown zu deaktivieren, können Sie den folgenden Befehl verwenden. Die Änderung der Konfigurationsdatei wird nicht mehr beschrieben. Warum sollten Sie eine so hervorragende Funktion deaktivieren?
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonAnalysieren Sie, was MySQL-Index-Pushdown ist. Hilft es bei der Optimierung?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Sie können PhpMyAdmin in den folgenden Schritten öffnen: 1. Melden Sie sich beim Website -Bedienfeld an; 2. Finden und klicken Sie auf das Symbol phpmyadmin. 3. Geben Sie MySQL -Anmeldeinformationen ein; 4. Klicken Sie auf "Login".

Erstellen Sie eine Datenbank mit Navicat Premium: Stellen Sie eine Verbindung zum Datenbankserver her und geben Sie die Verbindungsparameter ein. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf den Server und wählen Sie Datenbank erstellen. Geben Sie den Namen der neuen Datenbank und den angegebenen Zeichensatz und die angegebene Kollektion ein. Stellen Sie eine Verbindung zur neuen Datenbank her und erstellen Sie die Tabelle im Objektbrowser. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Tabelle und wählen Sie Daten einfügen, um die Daten einzufügen.

Sie können eine neue MySQL -Verbindung in Navicat erstellen, indem Sie den Schritten folgen: Öffnen Sie die Anwendung und wählen Sie eine neue Verbindung (Strg N). Wählen Sie "MySQL" als Verbindungstyp. Geben Sie die Hostname/IP -Adresse, den Port, den Benutzernamen und das Passwort ein. (Optional) Konfigurieren Sie erweiterte Optionen. Speichern Sie die Verbindung und geben Sie den Verbindungsnamen ein.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

Das Wiederherstellen von gelöschten Zeilen direkt aus der Datenbank ist normalerweise unmöglich, es sei denn, es gibt einen Backup- oder Transaktions -Rollback -Mechanismus. Schlüsselpunkt: Transaktionsrollback: Führen Sie einen Rollback aus, bevor die Transaktion Daten wiederherstellt. Sicherung: Regelmäßige Sicherung der Datenbank kann verwendet werden, um Daten schnell wiederherzustellen. Datenbank-Snapshot: Sie können eine schreibgeschützte Kopie der Datenbank erstellen und die Daten wiederherstellen, nachdem die Daten versehentlich gelöscht wurden. Verwenden Sie eine Löschanweisung mit Vorsicht: Überprüfen Sie die Bedingungen sorgfältig, um das Verhandlich von Daten zu vermeiden. Verwenden Sie die WHERE -Klausel: Geben Sie die zu löschenden Daten explizit an. Verwenden Sie die Testumgebung: Testen Sie, bevor Sie einen Löschvorgang ausführen.

Redis verwendet eine einzelne Gewindearchitektur, um hohe Leistung, Einfachheit und Konsistenz zu bieten. Es wird E/A-Multiplexing, Ereignisschleifen, nicht blockierende E/A und gemeinsame Speicher verwendet, um die Parallelität zu verbessern, jedoch mit Einschränkungen von Gleichzeitbeschränkungen, einem einzelnen Ausfallpunkt und ungeeigneter Schreib-intensiver Workloads.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.
