


So konfigurieren Sie die virtuelle Atom Python-Umgebung (Win-Umgebung)
Atom Wie konfiguriere ich die virtuelle Python-Umgebung im Editor? Der folgende Artikel stellt Ihnen vor, wie Sie die Python-Umgebung des Atom-Editors unter Windows konfigurieren. Ich hoffe, er wird Ihnen hilfreich sein!
Warum ich mich für Atom entschieden habe
Man kann sagen, dass Atom unter Windows-Texteditoren äußerst beliebt ist und immer mehr Menschen es verwenden. Ich habe mich hauptsächlich für Atom entschieden, weil ich Vim schon einmal verwendet habe und das Vim-Plug-in von Atom über alle gängigen Funktionen verfügt, einschließlich (Strg + A / Strg + X) zum Erhöhen oder Verringern von Zahlen. Mit der Hinzufügung eines ex-mode
-Plug-ins zur Implementierung des Befehls :
ist es bereits sehr gut für die Vim-Erfahrung geeignet. [Verwandte Empfehlungen: Tutorial zur Atom-Nutzungex-mode
插件实现 :
命令,已经非常贴合 Vim 的使用体验了。【相关推荐:atom使用教程】
至于为什么不用 Vim 了,因为 Vim 现在更新到 8.2 了,我以前配置的 vimrc 已经搬不过来了(救救孩子,孩子已经看不懂怎么配了 TAT)
Python 开发需求
为了便于管理第三方库,推荐在 Python 开发的时候构建虚拟环境。不过日常使用时,如果不是大项目,跑个作业或者测试程序,甚至可能代码还没有报错信息长,就没必要专门开一个虚拟环境了。
这时问题就来了,我安装的 Python 根目录下没有我想要的包,所以我想用虚拟环境的编译器去跑我的代码,但是我又不想在体验稀烂的 cmd 或者 Anaconda Prompt 里面去用命令跑我的程序,那怎么才能把这个功能集成到 Atom 里面呢?
相关插件
运行程序用的 So konfigurieren Sie die virtuelle Atom Python-Umgebung (Win-Umgebung)
这里我的 Atom 可以跑程序的关键是 So konfigurieren Sie die virtuelle Atom Python-Umgebung (Win-Umgebung)
这个插件:
这个插件允许你按下 F5
或 F6
就可以执行当前的程序。其实原理很简单,就是执行了一条自定义命令:
这条命令是可以更改的。改起来也很简单,只需要知道 {file}
代表的是当前文件,而每次按下 F5
都会执行一遍这条指令就好。
很显然,这个插件无法解决虚拟环境的问题。虽然你大可以把这条指令写明成用虚拟环境的 Python 编译器执行,但是其他插件的工作环境并没有变化。结果就是你写代码的时候 pylint
在不停地告诉你这个包找不到那个包不存在,强迫症当场去世。
虚拟环境插件尝试
所以我又去找了别的插件,参考了这篇文章找到了这个 atom-python-virtualenv
.
博主在 Ubuntu 上搞好像没有问题,但我这 Windows 下却是不行的。尝试修改了很久的参数,却还是不行。最后,我翻到插件作者的说明,发现这个插件暂时不支持 anaconda 的虚拟环境!作者写了一个 To-Do list,其中有三项:
- 加入对用 pip 安装新包的支持;
- 加入对 pip 虚拟环境的支持;
- 加入对 conda 虚拟环境的支持。
也就意味着以上三者,现在都做不到。
解决方案
如果插件行不通的话,我想到的最简单的方法就是更改整个 Atom 的运行环境。Ubuntu 中 shell 的环境变量是可以继承到其子进程中的,也就是你在终端打开一个新的应用,这个应用的环境变量会继承这个终端的。在 Windows 内应该有类似的特性。
所以,我尝试从 Anaconda Prompt 中用命令启动 Atom:
PS:Atom 安装没有自定义界面,应该会默认修改好环境变量(以及强制装在 C 盘)。但如果确实出现这条命令不存在的情况,可以自行找到 Atom 安装目录,把 bin 的路径夹放进 Path 环境变量,再重启命令行就好。
这个 base 环境下是没有 opencv
的,看到这里 import cv2
是报错的,继续运行也会出现错误。
而当我在 Anaconda Prompt 中更改虚拟环境再打开 Atom 时:
我发现 pylint
]
Dann tritt das Problem auf. Das von mir installierte Python-Stammverzeichnis enthält nicht das gewünschte Paket. Daher möchte ich den Compiler der virtuellen Umgebung verwenden, um meinen Code auszuführen, aber ich möchte nicht mit dem chaotischen cmd konfrontiert werden oder ich verwende Befehle in Anaconda Prompt, um mein Programm auszuführen. Wie kann ich diese Funktion in Atom integrieren? 🎜
🎜Verwandte Plug-ins🎜
🎜🎜So konfigurieren Sie die virtuelle Atom Python-Umgebung (Win-Umgebung) zum Ausführen von Programmen🎜🎜🎜Der Schlüssel dafür, dass mein Atom Programme ausführen kann, ist das Plug-inSo konfigurieren Sie die virtuelle Atom Python-Umgebung (Win-Umgebung)
:🎜🎜
F5
oder F6
drücken, um das aktuelle Programm auszuführen. Tatsächlich ist das Prinzip sehr einfach: Führen Sie einfach einen benutzerdefinierten Befehl aus: 🎜🎜
{file}
die aktuelle Datei darstellt und dieser Befehl jedes Mal ausgeführt wird, wenn F5
gedrückt wird. 🎜🎜Offensichtlich kann dieses Plug-in das Problem der virtuellen Umgebung nicht lösen. Obwohl Sie diese Anweisung so schreiben können, dass sie mit dem Python-Compiler in der virtuellen Umgebung ausgeführt wird, ändert sich die Arbeitsumgebung anderer Plug-Ins nicht. Das Ergebnis ist, dass pylint
Ihnen beim Schreiben von Code immer wieder mitteilt, dass dieses Paket nicht gefunden werden kann und dass dieses Paket nicht existiert, und Sie sofort an einer Zwangsstörung sterben. 🎜🎜🎜Plug-in für virtuelle Umgebung ausprobieren🎜🎜🎜Also habe ich nach anderen Plug-ins gesucht und dieses atom-python-virtualenv
gefunden, indem ich auf diesen Artikel verwiesen habe.🎜🎜Der Blogger hat es so aussehen lassen Unter Ubuntu gibt es kein Problem, aber unter Windows funktioniert es nicht. Ich habe lange versucht, die Parameter zu ändern, aber es hat immer noch nicht funktioniert. Schließlich habe ich mir die Anweisungen des Plug-In-Autors angesehen und festgestellt, dass dieses Plug-In 🎜 derzeit die virtuelle Umgebung von Anaconda nicht unterstützt 🎜! Der Autor hat eine To-Do-Liste geschrieben, die drei Punkte enthält: 🎜- Unterstützung für die Verwendung von pip zur Installation neuer Pakete hinzufügen
- Unterstützung für die virtuelle Pip-Umgebung hinzufügen Unterstützung für die virtuelle Conda-Umgebung hinzufügen.
🎜Lösung🎜
🎜Wenn das Plug-in nicht funktioniert, ist es für mich am einfachsten, die gesamte Atom-Laufumgebung zu ändern. Die Umgebungsvariablen der Shell in Ubuntu können in ihre untergeordneten Prozesse vererbt werden. Das heißt, wenn Sie eine neue Anwendung im Terminal öffnen, werden die Umgebungsvariablen dieser Anwendung vom Terminal geerbt. Es sollte eine ähnliche Funktion in Windows geben. 🎜🎜Also habe ich versucht, Atom mit dem Befehl von der Anaconda-Eingabeaufforderung zu starten: 🎜🎜
🎜PS: Es gibt keine benutzerdefinierte Schnittstelle für die Atom-Installation und die Umgebungsvariablen sollten standardmäßig geändert werden (und die Installation auf dem Laufwerk C erzwingen). Wenn dieser Befehl jedoch nicht vorhanden ist, können Sie das Atom-Installationsverzeichnis selbst finden, den bin-Pfadordner in die Umgebungsvariable Path einfügen und dann die Befehlszeile neu starten. 🎜🎜In dieser Basisumgebung gibt es kein
opencv
. Wenn Sie hier import cv2
sehen, wird ein Fehler gemeldet und es tritt ein Fehler auf, wenn Sie damit fortfahren Führen Sie es aus. 🎜🎜


Großartig! Obwohl diese Methode die virtuelle Umgebung definitiv nicht im laufenden Betrieb umschalten kann, wird sie ursprünglich zum Schreiben eines kleinen Projekts verwendet, und es besteht grundsätzlich keine Notwendigkeit, die virtuelle Umgebung zu wechseln. Das Problem ist gelöst.
Ich verwende hier die virtuelle Umgebung von Conda. Tatsächlich ist die virtuelle Umgebung von Pip dieselbe. Ändern Sie einfach zuerst die Umgebungsvariablen der Shell und führen Sie dann den Befehl atom
aus Shell zum Öffnen von Atom. Das ist es. atom
命令打开 Atom 就完成了。
进一步,如果还是感觉这个解决方案需要每次启动都切换环境太麻烦,那么还可以把这两条命令封装起来,变成一个 bat 脚本文件。具体来说,新建一个文本文档,将以下命令
start /k cmd "conda activate <your env> && atom"
输入,并将文档连同其扩展名重命名成一个 bat 文件,例如 atom_venv.bat
。你可以把这个文件放在桌面,那么下次你希望启动虚拟环境为 <your env></your>
的 Atom,那么只需要把命令里的 <your env></your>
换成你的环境名就好。
这条命令会打开一个新的命令行窗口,并分别执行引号内 &&
rrreee ein und benennen Sie das Dokument zusammen mit seiner Erweiterung in eine Bat-Datei um, z. B. atom_venv.bat
. Sie können diese Datei auf dem Desktop ablegen und das nächste Mal, wenn Sie Atom mit der virtuellen Umgebung von <your env></your>
starten möchten, müssen Sie nur <your env> durch den Namen Ihrer Umgebung. </your>
Dieser Befehl öffnet ein neues Befehlszeilenfenster und führt die beiden Anweisungen vor und nach &&
in Anführungszeichen aus. Wenn Sie interessiert sind, können Sie die relevanten Skriptinformationen überprüfen XD
Vervollständigen
Atom, einschließlich Vim, das ich zuvor verwendet habe, hat ein häufiges Problem: Die Unterstützung für Windows ist nicht so gut wie für Linux. Auch das ist sehr hilflos, schließlich sind die ursprünglichen Zielgruppen der beiden Betriebssysteme unterschiedlich und die Designkonzepte sehr unterschiedlich. Das ist eine Menge Ausführlichkeit. Ich schätze, die meisten Leute haben keine Zeit, diesen Unsinn zu lesen, deshalb habe ich versucht, den Lösungsteil so prägnant und klar wie möglich zu formulieren. Aber ich möchte immer noch Unsinn reden und etwas anderes sagen, das nicht zum Thema gehört. Vielen Dank, dass Sie hier sind. 🎜🎜【Verwandte Empfehlung: „🎜Atom-Tutorial🎜“】🎜
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo konfigurieren Sie die virtuelle Atom Python-Umgebung (Win-Umgebung). Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Zu den Schritten zum Starten eines Redis -Servers gehören: Installieren von Redis gemäß dem Betriebssystem. Starten Sie den Redis-Dienst über Redis-Server (Linux/macOS) oder redis-server.exe (Windows). Verwenden Sie den Befehl redis-cli ping (linux/macOS) oder redis-cli.exe ping (Windows), um den Dienststatus zu überprüfen. Verwenden Sie einen Redis-Client wie Redis-Cli, Python oder Node.js, um auf den Server zuzugreifen.

Um eine Warteschlange aus Redis zu lesen, müssen Sie den Warteschlangenname erhalten, die Elemente mit dem Befehl LPOP lesen und die leere Warteschlange verarbeiten. Die spezifischen Schritte sind wie folgt: Holen Sie sich den Warteschlangenname: Nennen Sie ihn mit dem Präfix von "Warteschlange:" wie "Warteschlangen: My-Queue". Verwenden Sie den Befehl LPOP: Wischen Sie das Element aus dem Kopf der Warteschlange aus und geben Sie seinen Wert zurück, z. B. die LPOP-Warteschlange: my-queue. Verarbeitung leerer Warteschlangen: Wenn die Warteschlange leer ist, gibt LPOP NIL zurück, und Sie können überprüfen, ob die Warteschlange existiert, bevor Sie das Element lesen.

FRAGE: Wie kann man die Redis -Server -Version anzeigen? Verwenden Sie das Befehlszeilen-Tool-REDIS-CLI-Verssion, um die Version des angeschlossenen Servers anzuzeigen. Verwenden Sie den Befehl "Info Server", um die interne Version des Servers anzuzeigen, und muss Informationen analysieren und zurückgeben. Überprüfen Sie in einer Cluster -Umgebung die Versionskonsistenz jedes Knotens und können automatisch mit Skripten überprüft werden. Verwenden Sie Skripte, um die Anzeigeversionen zu automatisieren, z. B. eine Verbindung mit Python -Skripten und Druckversionsinformationen.

Die Wiederherstellung der Wiederherstellung nimmt zusätzlichen Speicher an, RDB erhöht vorübergehend die Speicherverwendung beim Generieren von Snapshots, und AOF nimmt beim Anhängen von Protokollen weiterhin Speicher auf. Einflussfaktoren umfassen Datenvolumen, Persistenzrichtlinien und Redis -Konfiguration. Um die Auswirkungen zu mildern, können Sie RDB -Snapshot -Richtlinien vernünftigerweise konfigurieren, die AOF -Konfiguration optimieren, die Hardware verbessern und Speicherverbrauch überwachen. Darüber hinaus ist es wichtig, ein Gleichgewicht zwischen Leistung und Datensicherheit zu finden.

** Der Kernparameter der Redis -Speicherkonfiguration ist MaxMemory, der die Menge an Speicher einschränkt, die Redis verwenden kann. Wenn diese Grenze überschritten wird, führt Redis eine Eliminierungsstrategie gemäß MaxMemory-Policy durch, einschließlich: Noeviction (direkt abgelehnt), Allkeys-LRU/Volatile-LRU (eliminiert von LRU), Allkeys-Random/Volatile-Random-Random-Random-Random-Random-Random-Random-Random-Random-Random-Random-Random-Random-Random-Random-Random (eliminiert) und volatile TTL (eliminierte Zeit). Andere verwandte Parameter umfassen MaxMemory-Samples (LRU-Probenmenge), RDB-Kompression

Die Einstellung der Redis -Speichergröße muss die folgenden Faktoren berücksichtigen: Datenvolumen und Wachstumstrend: Schätzen Sie die Größe und Wachstumsrate gespeicherter Daten. Datentyp: Verschiedene Typen (z. B. Listen, Hashes) belegen einen anderen Speicher. Caching -Richtlinie: Vollständige Cache, teilweise Cache und Phasen -Richtlinien beeinflussen die Speicherverwendung. Business Peak: Verlassen Sie genug Speicher, um mit Verkehrsspitzen umzugehen.

Um Daten aus Redis zu lesen, können Sie folgende Schritte befolgen: 1.. Verbinden Sie eine Verbindung zum Redis -Server; 2. Verwenden Sie GET (Schlüssel), um den Wert des Schlüssels zu erhalten. 3. Wenn Sie Stringwerte benötigen, dekodieren Sie den Binärwert. V. 5. Verwenden Sie MGET (Schlüssel), um mehrere Werte zu erhalten. 6. Verwenden Sie den Typ (Schlüssel), um den Datentyp zu erhalten. 7. Redis hat andere Lesebefehle, wie z.
