Was ist der Unterschied zwischen SQLite und MySQL?
Unterschiede: 1. Im Vergleich zu MySQL unterstützt SQLite weniger Datentypen. 2. SQLite bietet eine bessere Portabilität, während MySQL eine schlechtere Portabilität aufweist. 3. MySQL verfügt über ein gut strukturiertes Benutzerverwaltungssystem, SQLite jedoch nicht. 4. SQLite verfügt nicht über einen integrierten Authentifizierungsmechanismus, MySQL jedoch schon, was sicherer ist.
Die Betriebsumgebung dieses Tutorials: Windows7-System, MySQL8-Version, Dell G3-Computer.
Was ist der Unterschied zwischen SQLite und MySQL?
Datenbanken sind der Kernbestandteil jeder Website oder jedes Entwicklungsdesigns. SQLite und MySQL sind beide gängige Open-Source-Datenbanken. In diesem Artikel werden wir die wesentlichen Unterschiede zwischen den beiden analysieren.
Das Datenbankverwaltungssystem wird auch als DBMS bezeichnet, oft auch als RDBMS. RDBMS steht für Relational Database Management System und auf der grundlegendsten Ebene werden alle Datenbanken zur Verwaltung, Pflege und Bearbeitung von Daten verwendet.
Das Datenmodell kann eines von zwei sein:
NoSQL – ein unstrukturiertes, sich noch weiterentwickelndes Modell
Relationales DBMS – ein strukturiertes, häufiger verwendetes Modell
Was ist ein Datenbankverwaltungssystem?
Ein DBMS ist eine Software, die mit einer Datenbank interagiert und dabei hilft, mehrere Vorgänge an der von ihr verwalteten Datenbank auszuführen, darunter:
Zugriffsrechte für die Datenbank verwalten
-
SQL-Abfragen ausführen
-
Daten in die Datenbank schreiben
Datenbank aktualisieren
Daten aus der Datenbank löschen
In den meisten Fällen können Datenbank und DBMS austauschbar verwendet werden. Eine Datenbank ist jedoch eine Sammlung gespeicherter Daten, während ein DBMS die Software ist, die für den Zugriff auf die Datenbank verwendet wird.
Jedem DBMS liegt ein Modell zugrunde, das die Struktur der Datenbank und die Art und Weise des Datenabrufs bestimmt. Das relationale DBMS verwendet das relationale Datenmodell, bei dem die Daten in Tabellen organisiert sind. Jede Tabelle verfügt über eine Reihe von Attributen oder Spalten und jede Zeile, auch Tupel genannt, weist eine Beziehung auf. Aus diesem Grund wird die Struktur RDBMS genannt.
Um ein RDBMS zu verwenden, müssen Sie SQL oder eine strukturierte Abfragesprache verwenden. Jedes RDBMS hat eine andere Syntax.
Unterschied zwischen SQLite und MySQL
Sowohl SQLite als auch MySQL sind Open-Source-RDBMS
MySQL ist ein Open-Source-Projekt von Oracle.- SQLite ist eine serverlose Datenbank, die in sich geschlossen ist. Dies wird auch als eingebettete Datenbank bezeichnet, was bedeutet, dass die Datenbank-Engine als Teil der Anwendung ausgeführt wird.
Andererseits muss MySQL den Server ausführen, MySQL benötigt die Client- und Serverarchitektur, um über das Netzwerk zu interagieren.
Datentypunterstützung – SQLite vs. MySQL
SQLite unterstützt die folgenden Datentypen: Blob, Integer, Null, Text, Real. MySQL unterstützt die folgenden genannten Datentypen:- Tinyint, Smallint, Mediumint, Int, Bigint, Double, Float, Real, Decimal, Double precision, Numeric, Timestamp, Date, Datetime, Char, Varchar, Year, Tinytext, Tinyblob , Blob, Text, MediumBlob, MediumText, Enum, Set, Longblob, Longtext.
MySQL ist hinsichtlich der Datentypen flexibler.
Speicher und Portabilität – SQLite vs. MySQL
Die Größe der SQLite-Bibliothek beträgt etwa 250 KB, während der MySQL-Server etwa 600 MB groß ist. SQLite speichert Informationen direkt in einer einzigen Datei und erleichtert so das Kopieren. Es ist keine Konfiguration erforderlich und der Vorgang kann mit minimalem Support abgeschlossen werden. Bevor Sie MySQL kopieren oder exportieren, müssen Sie es in eine einzige Datei komprimieren. Bei größeren Datenbanken ist dies eine zeitaufwändige Tätigkeit.Mehrfachzugriff und Skalierbarkeit – SQLite vs. MySQL
Sicherheit und einfache Installation – SQLite vs. MySQL
Vor- und Nachteile – SQLite vs. MySQL
Vorteile von SQLite
: Dateibasiert, einfach einzurichten und zu verwenden „Geeignet für grundlegende Entwicklung und Tests.“ Mangel an Benutzerverwaltung und Sicherheit Funktion nicht einfach zu erweitern nicht für große Datenbanken geeignet nicht anpassbar Vorteile von MySQL : einfach zu bedienen bereitgestellt. Viele datenbankbezogene Funktionen. Gute Sicherheitsfunktionen. Einfach skalierbar für große Datenbanken Etwas andere Syntax im Vergleich zu herkömmlichem SQL Empfohlenes Lernen:
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Fähigkeiten zur Verarbeitung von Big-Data-Strukturen: Chunking: Teilen Sie den Datensatz auf und verarbeiten Sie ihn in Blöcken, um den Speicherverbrauch zu reduzieren. Generator: Generieren Sie Datenelemente einzeln, ohne den gesamten Datensatz zu laden, geeignet für unbegrenzte Datensätze. Streaming: Lesen Sie Dateien oder fragen Sie Ergebnisse Zeile für Zeile ab, geeignet für große Dateien oder Remote-Daten. Externer Speicher: Speichern Sie die Daten bei sehr großen Datensätzen in einer Datenbank oder NoSQL.

Die MySQL-Abfrageleistung kann durch die Erstellung von Indizes optimiert werden, die die Suchzeit von linearer Komplexität auf logarithmische Komplexität reduzieren. Verwenden Sie PreparedStatements, um SQL-Injection zu verhindern und die Abfrageleistung zu verbessern. Begrenzen Sie die Abfrageergebnisse und reduzieren Sie die vom Server verarbeitete Datenmenge. Optimieren Sie Join-Abfragen, einschließlich der Verwendung geeigneter Join-Typen, der Erstellung von Indizes und der Berücksichtigung der Verwendung von Unterabfragen. Analysieren Sie Abfragen, um Engpässe zu identifizieren. Verwenden Sie Caching, um die Datenbanklast zu reduzieren. Optimieren Sie den PHP-Code, um den Overhead zu minimieren.

Das Sichern und Wiederherstellen einer MySQL-Datenbank in PHP kann durch Befolgen dieser Schritte erreicht werden: Sichern Sie die Datenbank: Verwenden Sie den Befehl mysqldump, um die Datenbank in eine SQL-Datei zu sichern. Datenbank wiederherstellen: Verwenden Sie den Befehl mysql, um die Datenbank aus SQL-Dateien wiederherzustellen.

Wie füge ich Daten in eine MySQL-Tabelle ein? Mit der Datenbank verbinden: Stellen Sie mit mysqli eine Verbindung zur Datenbank her. Bereiten Sie die SQL-Abfrage vor: Schreiben Sie eine INSERT-Anweisung, um die einzufügenden Spalten und Werte anzugeben. Abfrage ausführen: Verwenden Sie die Methode query(), um die Einfügungsabfrage auszuführen. Bei Erfolg wird eine Bestätigungsmeldung ausgegeben.

Eine der wichtigsten Änderungen, die in MySQL 8.4 (der neuesten LTS-Version von 2024) eingeführt wurden, besteht darin, dass das Plugin „MySQL Native Password“ nicht mehr standardmäßig aktiviert ist. Darüber hinaus entfernt MySQL 9.0 dieses Plugin vollständig. Diese Änderung betrifft PHP und andere Apps

So verwenden Sie gespeicherte MySQL-Prozeduren in PHP: Verwenden Sie PDO oder die MySQLi-Erweiterung, um eine Verbindung zu einer MySQL-Datenbank herzustellen. Bereiten Sie die Anweisung zum Aufrufen der gespeicherten Prozedur vor. Führen Sie die gespeicherte Prozedur aus. Verarbeiten Sie die Ergebnismenge (wenn die gespeicherte Prozedur Ergebnisse zurückgibt). Schließen Sie die Datenbankverbindung.

Das Erstellen einer MySQL-Tabelle mit PHP erfordert die folgenden Schritte: Stellen Sie eine Verbindung zur Datenbank her. Erstellen Sie die Datenbank, falls sie nicht vorhanden ist. Wählen Sie eine Datenbank aus. Tabelle erstellen. Führen Sie die Abfrage aus. Schließen Sie die Verbindung.

Oracle-Datenbank und MySQL sind beide Datenbanken, die auf dem relationalen Modell basieren, aber Oracle ist in Bezug auf Kompatibilität, Skalierbarkeit, Datentypen und Sicherheit überlegen, während MySQL auf Geschwindigkeit und Flexibilität setzt und eher für kleine bis mittlere Datensätze geeignet ist. ① Oracle bietet eine breite Palette von Datentypen, ② bietet erweiterte Sicherheitsfunktionen, ③ ist für Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet; ① MySQL unterstützt NoSQL-Datentypen, ② verfügt über weniger Sicherheitsmaßnahmen und ③ ist für kleine bis mittlere Anwendungen geeignet.
