So fragen Sie Daten ab und erstellen Aliase in MySQL
In MySQL können Sie die Anweisung „SELECT“ und das Schlüsselwort „AS“ verwenden, um Daten abzufragen und Aliase zu erstellen. Die Syntax lautet „SELECT field name/* FROM table name AS table alias;“ oder „SELECT field name AS field“. alias FROM Datentabellenname;".
Die Betriebsumgebung dieses Tutorials: Windows7-System, MySQL8-Version, Dell G3-Computer.
Geben Sie einen Alias für die Tabelle an
Wenn der Tabellenname sehr lang ist oder spezielle Abfragen ausgeführt werden, können Sie zur Vereinfachung des Vorgangs einen Alias für die Tabelle angeben und diesen Alias verwenden, um den zu ersetzen Originalname der Tabelle.
Das grundlegende Syntaxformat zum Angeben eines Alias für eine Tabelle ist:
<表名> [AS] <别名>
Die Bedeutung jeder Klausel ist wie folgt:
: Der Name der in der Datenbank gespeicherten Datentabelle. : Der neue Name der bei der Abfrage angegebenen Tabelle. AS-Schlüsselwort kann weggelassen werden. Wenn es weggelassen wird, müssen der Tabellenname und der Alias durch Leerzeichen getrennt werden.
Hinweis: Der Alias einer Tabelle darf nicht denselben Namen haben wie andere Tabellen in der Datenbank. Der Alias eines Feldes darf nicht denselben Namen haben wie ein anderes Feld in der Tabelle. Feldaliase können nicht in bedingten Ausdrücken verwendet werden, da sonst eine Fehlermeldung wie „ERROR 1054 (42S22): Unbekannte Spalte“ angezeigt wird.
Beispiel 1
Im Folgenden wird ein Alias für die Tabelle tb_students_info angegeben . Um die Ergebnisse intuitiver anzuzeigen, können wir manchmal einen Alias für das Feld angeben.
Das grundlegende Syntaxformat zum Angeben von Aliasen für Felder ist: mysql> SELECT stu.name,stu.height FROM tb_students_info AS stu;
+--------+--------+
| name | height |
+--------+--------+
| Dany | 160 |
| Green | 158 |
| Henry | 185 |
| Jane | 162 |
| Jim | 175 |
| John | 172 |
| Lily | 165 |
| Susan | 170 |
| Thomas | 178 |
| Tom | 165 |
+--------+--------+
10 rows in set (0.04 sec)
AS-Schlüsselwort kann weggelassen werden. Wenn es weggelassen wird, müssen der Feldname und der Alias durch Leerzeichen getrennt werden.
Beispiel 2
Fragen Sie die Tabelle tb_students_info ab, geben Sie den Alias student_name für den Namen und den Alias student_age für das Alter an<字段名> [AS] <别名>
Nach dem Login kopierenHinweis: Der Tabellenalias wird nur beim Ausführen der Abfrage verwendet und nicht in den zurückgegebenen Ergebnissen angezeigt . Nachdem für das Feld ein Alias definiert wurde, wird es zur Anzeige an den Client zurückgegeben. Das angezeigte Feld ist der Alias des Feldes.
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MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Sie können PhpMyAdmin in den folgenden Schritten öffnen: 1. Melden Sie sich beim Website -Bedienfeld an; 2. Finden und klicken Sie auf das Symbol phpmyadmin. 3. Geben Sie MySQL -Anmeldeinformationen ein; 4. Klicken Sie auf "Login".

Erstellen Sie eine Datenbank mit Navicat Premium: Stellen Sie eine Verbindung zum Datenbankserver her und geben Sie die Verbindungsparameter ein. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf den Server und wählen Sie Datenbank erstellen. Geben Sie den Namen der neuen Datenbank und den angegebenen Zeichensatz und die angegebene Kollektion ein. Stellen Sie eine Verbindung zur neuen Datenbank her und erstellen Sie die Tabelle im Objektbrowser. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Tabelle und wählen Sie Daten einfügen, um die Daten einzufügen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

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Redis verwendet eine einzelne Gewindearchitektur, um hohe Leistung, Einfachheit und Konsistenz zu bieten. Es wird E/A-Multiplexing, Ereignisschleifen, nicht blockierende E/A und gemeinsame Speicher verwendet, um die Parallelität zu verbessern, jedoch mit Einschränkungen von Gleichzeitbeschränkungen, einem einzelnen Ausfallpunkt und ungeeigneter Schreib-intensiver Workloads.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.
