Heim Web-Frontend js-Tutorial Wie implementiert man die HTTP-Übertragung großer Dateien basierend auf NodeJS? (Austausch praktischer Methoden)

Wie implementiert man die HTTP-Übertragung großer Dateien basierend auf NodeJS? (Austausch praktischer Methoden)

Jan 17, 2022 pm 07:16 PM
http nodejs Dateien übertragen

Basierend auf nodeWie implementiert man http, um große Dateien zu übertragen? Der folgende Artikel stellt Ihnen verschiedene HTTP-Dateiübertragungspraktiken basierend auf NodeJS vor. Ich hoffe, er wird Ihnen hilfreich sein!

Wie implementiert man die HTTP-Übertragung großer Dateien basierend auf NodeJS? (Austausch praktischer Methoden)

Die auf nodejs basierende HTTP-Dateiübertragungslösung spielt eine sehr wichtige Rolle in der aktuellen Front-End- und Back-End-Full-Stack-Entwicklung. In diesem Artikel werde ich mehrere Lösungen verwenden, um die HTTP-Übertragung großer Mengen zu implementieren Dateien. Bevor wir die Funktion implementieren, schreiben wir zunächst eine große Datei über das fs-Modul von nodejs und generieren eine lokale Datei im Projekt:

const fs = require('fs');
const writeStream = fs.createWriteStream(__dirname + "/file.txt");
for(let i = 0;i <= 100000; i++) {
  writeStream.write(`${i} —— 我是${i}号文件\n`, "utf-8");
}
writeStream.end();
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Wie implementiert man die HTTP-Übertragung großer Dateien basierend auf NodeJS? (Austausch praktischer Methoden)

Nachdem der obige Code erfolgreich ausgeführt wurde, wird im aktuellen Ausführungsverzeichnis eine Größe generiert Es handelt sich um eine Textdatei mit der Größe 3,2 MB, die als „großes Dateimaterial“ für die folgenden Lösungen verwendet wird. Bevor wir das Schema für die Übertragung großer Dateien auflisten, kapseln wir zunächst die beiden öffentlichen Methoden, die später verwendet werden: Dateilesemethode und Dateikomprimierungsmethode: 文件读取方法文件压缩方法

// 封装读取文件的方法
const readFile = async (paramsData) => {
  return new Promise((resolve, reject) => {
    fs.readFile(paramsData, (err, data) => {
      if(err) {
        reject(&#39;文件读取错误&#39;);
      } else {
        resolve(data);
      }
    })
  })
}

// 封装文件压缩方法
const gzip = async (paramsData) => {
  return new Promise((resolve, reject) => {
    zlib.gzip(paramsData, (err, result) => {
      if(err) {
        reject(&#39;文件压缩错误&#39;);
      } else {
        resolve(result);
      }
    })
  })
}
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1. 通过大文件在数据压缩后传输

浏览器在发送请求时,都会携带 acceptaccept-* 请求头信息,用于告诉服务器当前浏览器所支持的文件类型、支持的压缩格式列表和支持的语言。请求头中的 Accept-Encoding 字段,用于将客户端能够理解的内容编码方式(通常是某种压缩算法)告诉给服务端。服务端会选择一个客户端所支持的方式,并通过响应头 Content-Encoding 来通知客户端该选择,响应头告诉浏览器返回的 JS 脚本,是经过 gzip 压缩算法处理过的

// 请求头
accept-encoding: gzip, deflate, br
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// 响应头
cache-control: max-age=2592000 
content-encoding: gzip 
content-type: application/x-javascript
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基于 Accept-EncodingContent-Encoding 字段的了解,我们来验证一下未开启 gzip 和开启 gzip 的效果。

// 实现一个简单的文件读取服务器(没有开启gzip)
const server = http.createServer(async (req, res) => {
  res.writeHead(200, {
    "Content-Type": "text/plain;charset=utf-8",
  });
  const buffer = await readFile(__dirname + &#39;/file.txt&#39;);
  res.write(buffer);
  res.end();
})
server.listen(3000, () => {
  console.log(`server启动成功`)
})
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Wie implementiert man die HTTP-Übertragung großer Dateien basierend auf NodeJS? (Austausch praktischer Methoden)

// 实现一个简单的文件读取服务器(开启gzip)
const server = http.createServer(async(req, res) => {
  res.writeHead(200, {
    "Content-Type": "text/plain;charset=utf-8",
    "Content-Encoding": "gzip"
  });
  const buffer = await readFile(__dirname + &#39;/file.txt&#39;);
  const gzipData = await gzip(buffer);
  res.write(gzipData);
  res.end();
})
server.listen(3000, () => {
  console.log(`server启动成功`)
})
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Wie implementiert man die HTTP-Übertragung großer Dateien basierend auf NodeJS? (Austausch praktischer Methoden)

2. 通过数据分块传输

有场景需要用从数据库中查询获得的数据生成一个大的 HTML 表格的时候,或者需要传输大量的图片的时候,可以通过分块传输实现。

Transfer-Encoding: chunked
Transfer-Encoding: gzip, chunked
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响应头 Transfer-Encoding 字段的值为 chunked,表示数据以一系列分块的形式进行发送。需要注意的是 Transfer-EncodingContent-Length 这两个字段是互斥的,也就是说响应报文中这两个字段不能同时出现。

// 数据分块传输
const spilitChunks = async () =>{
  const buffer = await readFile(__dirname + &#39;/file.txt&#39;);
  const lines = buffer.toString(&#39;utf-8&#39;).split(&#39;\n&#39;);
  let [chunks, i, n] = [[], 0, lines.length];
  while(i < n) {
    chunks.push(lines.slice(i, i+= 10));
  };
  return chunks;
}
const server = http.createServer(async(req, res) => {
  res.writeHead(200, {
    "Content-Type": "text/plain;charset=utf-8",
    "Transfer-Encoding": "chunked",
    "Access-Control-Allow-Origin": "*",
  });
  const chunks = await spilitChunks();
  for(let i =0; i< chunks.length; i++) {
    setTimeout(() => {
      let content = chunks[i].join("&");
      res.write(`${content.length.toString(16)}\r\n${content}\r\n`);
    }, i * 1000);
  }
  setTimeout(() => {
    res.end();
  }, chunks.length * 1000);
})
server.listen(3000, () => {
  console.log(`server启动成功`)
})
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3. 通过数据流的形式传输

当使用 Node.js 向客户端返回大文件时,使用流的形式来返回文件流能避免处理大文件时,占用过多的内存。具体实现方式如下所示。当使用流的形式来返回文件数据时,HTTP 响应头 Transfer-Encoding 字段的值为 chunked

const server = http.createServer((req, res) => {
  res.writeHead(200, {
    "Content-Type": "text/plain;charset=utf-8",
    "Content-Encoding": "gzip",
    "Transfer-Encoding": "chunked"
  });
  fs.createReadStream(__dirname + "/file.txt")
    .setEncoding("utf-8")
    .pipe(zlib.createGzip())
    .pipe(res);
})

server.listen(3000, () => {
  console.log(`server启动成功`)
})
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1. Übertragen Sie große Dateien nach der Datenkomprimierung

Wenn der Browser eine Anfrage sendet, trägt er accept und accept- * Header-Informationen anfordern, die verwendet werden, um dem Server die vom aktuellen Browser unterstützten Dateitypen, die Liste der unterstützten Komprimierungsformate und die unterstützten Sprachen mitzuteilen. Das Feld Accept-Encoding im Anforderungsheader wird verwendet, um dem Server die Inhaltscodierungsmethode (normalerweise ein bestimmter Komprimierungsalgorithmus) mitzuteilen, die der Client verstehen kann. Der Server wählt eine vom Client unterstützte Methode und benachrichtigt den Client über die Auswahl über den Antwortheader Content-Encoding. Der Antwortheader teilt dem Browser mit, dass das zurückgegebene JS-Skript über gzip weitergeleitet wird Komprimierungsalgorithmus verarbeitet 🎜rrreeerrreee🎜Basierend auf dem Verständnis der Felder Accept-Encoding und Content-Encoding überprüfen wir, dass gzipnicht vorhanden ist aktiviert > und die Auswirkung der Aktivierung von gzip. 🎜rrreee🎜Wie implementiert man die HTTP-Übertragung großer Dateien basierend auf NodeJS? (Austausch praktischer Methoden)🎜rrreee 🎜Wie implementiert man die HTTP-Übertragung großer Dateien basierend auf NodeJS? (Austausch praktischer Methoden)🎜🎜🎜2. Übertragung über Datenblöcke🎜🎜🎜Es gibt Szenarien, in denen es erforderlich ist, eine große HTML-Tabelle mit aus der Datenbankabfrage erhaltenen Daten zu generieren, oder wenn eine große Menge der zu übertragenden Daten. Bilder können in Blöcken übertragen werden. 🎜rrreee🎜Der Wert des Felds Transfer-Encoding im Antwortheader ist chunked, was bedeutet, dass die Daten in einer Reihe von Blöcken gesendet werden. Es ist zu beachten, dass sich die beiden Felder Transfer-Encoding und Content-Length gegenseitig ausschließen, was bedeutet, dass diese beiden Felder nicht gleichzeitig in der Antwortnachricht erscheinen können. 🎜rrreee🎜🎜3. Übertragung über Datenstrom🎜🎜🎜Bei Verwendung von Node.js, um große Dateien an den Client zurückzugeben Wenn Sie einen Stream verwenden, um einen Dateistream zurückzugeben, können Sie vermeiden, dass bei der Verarbeitung großer Dateien zu viel Speicher beansprucht wird. Die spezifische Implementierung ist wie folgt. Wenn Sie das Stream-Formular verwenden, um Dateidaten zurückzugeben, lautet der Wert des Felds Transfer-Encoding des HTTP-Antwortheaders chunked, was darauf hinweist, dass die Daten in einer Reihe von Blöcken gesendet werden. 🎜rrreee🎜Weitere Informationen zu Knoten finden Sie unter: 🎜nodejs-Tutorial🎜! ! 🎜

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie implementiert man die HTTP-Übertragung großer Dateien basierend auf NodeJS? (Austausch praktischer Methoden). Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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