Lassen Sie uns über erweiterte Oracle-Abfragen sprechen (detaillierte Beispiele)

Dieser Artikel vermittelt Ihnen relevantes Wissen über erweiterte Oracle-Abfragen, einschließlich Gruppenabfragen, Abfragen mit mehreren Tabellen und Unterabfragen. Ich hoffe, dass er Ihnen hilfreich sein wird.

Oracle Advanced Query

Erweiterte Abfragen werden im Datenbankentwicklungsprozess häufig verwendet. Die erweiterten Abfragen von Oracle werden aus drei Aspekten eingeführt: Gruppenabfrage, Abfrage mit mehreren Tabellen und Unterabfrage.

Gruppenabfrage

Die Gruppenabfrage dient der Gruppierung nach bestimmten Regeln. Nach der Gruppierung müssen Aggregationsfunktionen verwendet werden, für die Verwendung von Aggregationsfunktionen ist jedoch keine Gruppierung erforderlich von.

Zu den häufig verwendeten Aggregationsfunktionen gehören: Maximum Max(), Minimum Min(), Average Avg(), Sum(), Count()

Die Zählfunktion ignoriert automatisch Nullwerte, wenn Spaltennamen verwendet werden

Die nvl-Funktion kann verhindern, dass count leere Werte automatisch ignoriert. Ihre Funktion besteht darin, 0 zurückzugeben, wenn comm leer ist, und wird in die Gesamtstatistik eingetragen.

Gruppe nach Unterabfrage

Alle Spalten in der Auswahlliste, die nicht in der Aggregatfunktion enthalten sind, sollten in die Group by-Klausel aufgenommen werden.

Einspaltige Gruppierung

Finden Sie das Durchschnittsgehalt jeder Abteilung, zeigen Sie die Abteilungsnummer und das Durchschnittsgehalt der Abteilung an.

select deptno,avg(sal) from emp group by deptno order by deptno

Mehrspaltige Gruppierung

Statistiken zum Gesamtgehalt der Mitarbeiter nach Abteilung und verschiedenen Positionen

select detpno,job,sum(sal) from emp group by deptno,job order by deptno

Filtergruppierung

Verwendung der Have-Klausel

Der Unterschied zwischen where und have

• Kann nicht verwendet werden in die where-Klausel Verwenden Sie Aggregatfunktionen, zuerst filtern und dann gruppieren
• Sie können Aggregatfunktionen in der have-Klausel verwenden, zuerst gruppieren und dann filtern

Hinweis: Versuchen Sie aus Sicht der SQL-Optimierung, where zu verwenden, denn where Reduziert die Anzahl der gruppierten Datensätze erheblich und verbessert so die Effizienz.

Finden Sie die Abteilungen, deren Durchschnittsgehalt über 2000 liegt

select deptno,avg(sal) from emp where(avg(sal)) > 2000 group by deptno

Sie können die Aggregatfunktion nicht in der Where-Klausel verwenden. Wenn Sie also einen Fehler melden, ändern Sie sie einfach in die Using-xxx-Klausel.

select deptno,avg(sal) from emp group by deptno having(avg(sal)) > 2000

Verwenden Sie Sortieren nach

in der Gruppenabfrage, um das Durchschnittsgehalt jeder Abteilung zu ermitteln, die Abteilungsnummer und das Durchschnittsgehalt der Abteilung anzuzeigen und in aufsteigender Reihenfolge des Gehalts zu sortieren.

select deptno,avg(sal) from emp group by deptno order by avg(sal)

Sie können auch nach dem Alias ​​der Spalte sortieren.

select deptno,avg(sal) avgsal from emp group by deptno order by avgsal

von Gruppierungsfunktionen

Den Maximalwert des durchschnittlichen Gehalts der Abteilung anfordern

select deptno,avg(sal) from emp group by deptno order by 2

Verbesserung der Gruppierung nach Kontoauszug

Wird hauptsächlich in der Berichtsfunktion „Gruppierung nach Kontoauszug“ verwendet

Jede Abteilung, verschiedene Positionen installieren, das Gesamtgehalt ermitteln, Abteilungszusammenfassung und Zusammenfassung.

Sie können die Rollup-Funktion

select deptno,avg(sal) from emp group by deptno order by 2 desc

verwenden und das Anzeigeformat festlegen, dass nur eine der gleichen Abteilungsnummern angezeigt wird, und überspringen 1 bedeutet, dass zwischen verschiedenen eine Leerzeile steht Abteilungsnummern.

Berichtsanzeige verbessern

Titel, Seitenzahl usw. hinzufügen.

ttitle col 15 'My report' col 35 sql.pnoLegen Sie den Titel fest, leeren Sie 15 Spalten, um meinen Bericht anzuzeigen, und dann Leeren Sie 35 Spalten, um die Seitennummer anzuzeigen das Anzeigeformat, nur die gleiche Abteilungsnummer Zeigt eine an, mit 1 Leerzeile zwischen verschiedenen Abteilungsnummern

Speichern Sie diese Einstellungen in einer SQL-Datei (beachten Sie, dass sie in ANSI-Kodierung geändert werden muss, da sonst verstümmelte Zeichen angezeigt werden und die Einstellungen fehlerhaft sind ungültig) und dann über den get-Befehl gelesen und ausgeführt. Führen Sie die Abfrageanweisung erneut aus und erhalten Sie den folgenden Bericht. Wenn es mehrere Seiten gibt, können Sie für eine schöne Anzeige eine Seite so einstellen, dass sie mehr Zeilen anzeigt. Legen Sie beispielsweise fest, dass jede Seite 100 Zeilen anzeigt: Stellen Sie die Seitengröße auf 100 ein. Abfragen von Daten aus einer Tabelle. Beginnen wir mit der Abfrage von Daten aus mehreren Tische.

Um den kartesischen Satz zu vermeiden, können gültige Verbindungsbedingungen hinzugefügt werden. Unter praktischen Umständen sollte die Verwendung des kartesischen Komplettsatzes vermieden werden.

等值连接

实例：查询员工信息，要求显示：员工号，姓名，月薪，部门名称

需要查询员工表和部门表，通过部门号进行等值连接查询，where xxx=xxx

select e.empno,e.ename,e.sal,d.dname from emp e,dept d where e.deptno=d.deptno

不等值连接

示例：查询员工信息，要求显示：员工号，姓名，月薪，薪水级别

需要查询员工表和薪水等级表，通过薪水等级上下限进行不等值连接查询。where xxx between xxx and xxx，注意：小值在between前面，大值在between后面

select e.empno,e.ename,e.sal,s.grade from emp e,salgrade s where e.sal between s.losal and s.hisal

外连接

示例：按部门统计员工人数，要求显示：部门号，部门名称，人数

需要查询部门表和员工表

以下是通过等值连接的方式查询，虽然总人数没有问题，但是少了一个部门，因为一个部门没有员工。

select d.deptno 部门号,d.dname 部门名称,count(e.empno) 人数 from emp e,dept d where e.deptno=d.deptno group by d.deptno,d.dname

外连接一般通过join来实现，一张图看懂SQL的各种join用法。

使用join语句重新实现示例功能

select d.deptno 部门号,d.dname 部门名称,count(e.empno) 人数 from dept d left join emp e on d.deptno=e.deptno group by d.deptno,d.dname

自连接

示例：查询员工姓名和员工的老板姓名

核心：通过别名，将同一张表视为多张表

select e.ename 员工姓名,b.ename 老板姓名 from emp e, emp b where e.mgr=b.empno

这种方式会产生笛卡尔集，不适合大表的查询，可以使用层次查询来解决。connect by xxx start with xxx

level是层次查询提供的伪列，需要显示使用才会查询这个伪列。

select level,empno,ename,sal,mgr from emp connect by prior empno=mgr start with mgr is null order by 1

子查询

子查询语法中的小括号

必须要有小括号，书写风格要清晰如下图所示：

示例：查询比FORD工资高的员工

select * from emp where sal > (select sal from emp where ename='FORD')

可以使用子查询的位置

select，from，where，having

select位置的子查询只能是单行子查询，也就是只能返回一条结果

select empno,ename,sal,(select job from emp where empno='7839') job from emp

having位置的子查询

示例：查找部门平均工资大于30号部门最大工资的部门号及其平均工资

select deptno,avg(sal) from emp group by deptno having avg(sal) > (select max(sal) from emp where deptno=30)

from位置的子查询

查询结果也可以当成表

select * from (select empno,ename,sal from emp)

增加1列年薪，使用sal*12得到年薪

select * from (select empno,ename,sal,sal*12 annsal from emp)

主查询和子查询可以不是同一张表

示例：查询部门名称是SALES的员工信息

使用子查询的方式：

select * from emp where deptno=(select deptno from dept where dname='SALES')

使用多表查询的方式:

select e.* from emp e, dept d where e.deptno=d.deptno and d.dname='SALES'

子查询的排序

一般不在子查询中，使用排序；但在Top-N分析问题中，必须对子查询排序

示例：找到员工表中工资最高的前三名，如下格式：

rownum，行号，oracle自动为表分配的伪列。

• 行号永远按照默认的顺序生成
• 行号只能使用,>=

select rownum,empno,ename,sal from (select * from emp order by sal desc) where rownum<h3><strong>子查询执行顺序</strong></h3><p>一般先执行子查询，再执行主查询；单相关子查询例外。</p><p>相关子查询示例：找到员工表中薪水大于本部门平均薪水的员工</p><pre class="brush:php;toolbar:false">select empno,ename,sal,(select avg(sal) from emp where deptno=e.deptno) avgsal from emp e where sal > (select avg(sal) from emp where deptno=e.deptno)

单行子查询和多行子查询

单行子查询返回一个结果，只能使用单行操作符；

多行子查询返回多个结果，只能使用多行操作符。

单行操作符：

操作符	含义
=	等于
>	大于
>=	大于等于
	小于
	小于等于
	不等于

多行操作符：

操作符	含义
in	等于列表中的任何一个
any	和子查询返回的任意一个值比较
all	和子查询返回的左右值比较

单行子查询示例1：

查询员工信息，要求：

职位与7566员工一样，薪水大于7782员工的薪水

select * from emp where job=(select job from emp where empno=7566) and sal >（select sal from emp where empno=7782）

单行子查询示例2：

查询最低工资大于20号部门最低工资的部门号和部门的最低工资

select deptno,min(sal) from emp group by deptno having min(sal) > (select min(sal) from emp where deptno=20)

多行子查询示例：

查询部门名称是SALES和ACCOUNTING的员工信息

使用多行子查询的方式：

select * from emp where deptno in (select deptno from dept where dname='SALES' or dname='ACCOUNTING')

使用多表查询的方式：

select e.* from emp e, dept d where e.deptno=d.deptno and (d.dname='SALES' or d.dname='ACCOUNTING')

子查询中的空值问题

查询不是老板的员工

注意：当子查询中包含null值时，不要使用not in。

a not in (10,20,null)

a != 10 and a != 20 and a != null, a != null 永远不成立，所以整个表达式永远返回false。

可以在子查询中把null值过滤掉再使用not in。

select * from emp where empno not in (select mgr from emp where mgr is not null)

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