Was ist der Grund, warum MySQL die Tabelle sperrt?
In MySQL besteht der Grund für das Sperren der Tabelle darin, dass die Ressource zu diesem Zeitpunkt ausgelastet ist, wenn ein Programm vor dem Festschreiben den Einfüge-, Aktualisierungs- oder Löschvorgang für die Tabelle ausführt und ein anderes Programm denselben Vorgang für dieselbe Tabelle ausführt . Ausnahme, also Sperrtabelle.
Die Betriebsumgebung dieses Tutorials: Windows10-System, MySQL8.0.22-Version, Dell G3-Computer.
Was ist der Grund für die MySQL-Sperrtabelle?
Sperre ist ein Mechanismus, mit dem Computer mehrere Prozesse oder Threads koordinieren können, um gleichzeitig auf eine bestimmte Ressource zuzugreifen.
In einer Datenbank sind Daten neben dem Wettbewerb um herkömmliche Rechenressourcen (wie CPU, RAM, I/O usw.) auch eine Ressource, die von vielen Benutzern gemeinsam genutzt wird.
Die Sicherstellung der Konsistenz und Effektivität des gleichzeitigen Datenzugriffs ist ein Problem, das alle Datenbanken lösen müssen. Sperrkonflikte sind ebenfalls ein wichtiger Faktor, der sich auf die Leistung des gleichzeitigen Datenbankzugriffs auswirkt.
Aus dieser Sicht sind Sperren für Datenbanken besonders wichtig und komplex.
Gründe für die Tabellensperre
1. Das Prinzip der Tabellensperre besteht darin, dass die Datenbank einen exklusiven Blockierungsmechanismus verwendet gesperrt. Bis ein Commit oder ein Rollback erfolgt oder der Datenbankbenutzer beendet wird.
Zuerst führt Programm A eine Einfügung für Tabelle A durch, und bevor ein Commit erfolgt, führt Programm B auch eine Einfügung für Tabelle A durch auftreten, was eine Tabellensperre ist.
Zweitens erfolgt die Tabellensperre häufig in Parallelität und nicht in Parallelität (parallel kann der andere Thread das Datenbank-, CPU- und E/A-Zuweisungsprinzip nicht ausführen)
3. Reduzieren Sie die Wahrscheinlichkeit einer Tabellensperre:
Reduzieren Sie die Zeit zwischen der Ausführung von Einfüge-, Aktualisierungs- und Löschanweisungen und dem Festschreiben.
Konkret wird die Stapelausführung auf Einzelausführung umgestellt und die Nichtausführungsgeschwindigkeit von SQL selbst optimiert.
Beispiele sind wie folgt:
Update verwenden
Angenommen, dass kid ein Indexfeld und ein Wert der Tabelle ist, nicht eindeutig:
1): Wenn kid mehrere Datensätze mit einem Wert von 12 hat:
Update table set name='feie' where kid=12; wird gesperrt
2): Wenn kid einen eindeutigen Wert hat. Wenn der Datensatz 1 ist, dann:
Update table set name='feie' where kid=1; Stellen Sie sicher, dass der Datensatz eindeutig ist Wenn der Indexwert nicht eindeutig ist, wird die Tabelle gesperrt. Andernfalls wird die Zeile gesperrt.
Verwenden Sie delete
Wenn es zwei Löschvorgänge gibt: kid1 und kid2 sind Indexfelder
1): Anweisung 1 aus Tabelle löschen, wobei kid1=1 und kid2=2;
2): Anweisung 2 aus Tabelle löschen, wobei kid1= 1 und kid2=3;
# Durch solche zwei Löschvorgänge wird die Tabelle nicht gesperrt
1): Anweisung 1 aus Tabelle löschen, wobei kid1=1 und kid2=2;
2): Anweisung 2 aus Tabelle löschen, wobei kid1=1 ;
# Solche zwei Löschvorgänge sperren die Tabelle
Zusammenfassung: Wenn dieselbe Tabelle gelöscht wird, versuchen Sie, die Löschbedingungen einheitlich zu gestalten, da sie sich sonst gegenseitig beeinflussen und dazu führen, dass die Tabelle gesperrt wird
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Fähigkeiten zur Verarbeitung von Big-Data-Strukturen: Chunking: Teilen Sie den Datensatz auf und verarbeiten Sie ihn in Blöcken, um den Speicherverbrauch zu reduzieren. Generator: Generieren Sie Datenelemente einzeln, ohne den gesamten Datensatz zu laden, geeignet für unbegrenzte Datensätze. Streaming: Lesen Sie Dateien oder fragen Sie Ergebnisse Zeile für Zeile ab, geeignet für große Dateien oder Remote-Daten. Externer Speicher: Speichern Sie die Daten bei sehr großen Datensätzen in einer Datenbank oder NoSQL.

Die MySQL-Abfrageleistung kann durch die Erstellung von Indizes optimiert werden, die die Suchzeit von linearer Komplexität auf logarithmische Komplexität reduzieren. Verwenden Sie PreparedStatements, um SQL-Injection zu verhindern und die Abfrageleistung zu verbessern. Begrenzen Sie die Abfrageergebnisse und reduzieren Sie die vom Server verarbeitete Datenmenge. Optimieren Sie Join-Abfragen, einschließlich der Verwendung geeigneter Join-Typen, der Erstellung von Indizes und der Berücksichtigung der Verwendung von Unterabfragen. Analysieren Sie Abfragen, um Engpässe zu identifizieren. Verwenden Sie Caching, um die Datenbanklast zu reduzieren. Optimieren Sie den PHP-Code, um den Overhead zu minimieren.

Das Sichern und Wiederherstellen einer MySQL-Datenbank in PHP kann durch Befolgen dieser Schritte erreicht werden: Sichern Sie die Datenbank: Verwenden Sie den Befehl mysqldump, um die Datenbank in eine SQL-Datei zu sichern. Datenbank wiederherstellen: Verwenden Sie den Befehl mysql, um die Datenbank aus SQL-Dateien wiederherzustellen.

Wie füge ich Daten in eine MySQL-Tabelle ein? Mit der Datenbank verbinden: Stellen Sie mit mysqli eine Verbindung zur Datenbank her. Bereiten Sie die SQL-Abfrage vor: Schreiben Sie eine INSERT-Anweisung, um die einzufügenden Spalten und Werte anzugeben. Abfrage ausführen: Verwenden Sie die Methode query(), um die Einfügungsabfrage auszuführen. Bei Erfolg wird eine Bestätigungsmeldung ausgegeben.

Eine der wichtigsten Änderungen, die in MySQL 8.4 (der neuesten LTS-Version von 2024) eingeführt wurden, besteht darin, dass das Plugin „MySQL Native Password“ nicht mehr standardmäßig aktiviert ist. Darüber hinaus entfernt MySQL 9.0 dieses Plugin vollständig. Diese Änderung betrifft PHP und andere Apps

So verwenden Sie gespeicherte MySQL-Prozeduren in PHP: Verwenden Sie PDO oder die MySQLi-Erweiterung, um eine Verbindung zu einer MySQL-Datenbank herzustellen. Bereiten Sie die Anweisung zum Aufrufen der gespeicherten Prozedur vor. Führen Sie die gespeicherte Prozedur aus. Verarbeiten Sie die Ergebnismenge (wenn die gespeicherte Prozedur Ergebnisse zurückgibt). Schließen Sie die Datenbankverbindung.

Das Erstellen einer MySQL-Tabelle mit PHP erfordert die folgenden Schritte: Stellen Sie eine Verbindung zur Datenbank her. Erstellen Sie die Datenbank, falls sie nicht vorhanden ist. Wählen Sie eine Datenbank aus. Tabelle erstellen. Führen Sie die Abfrage aus. Schließen Sie die Verbindung.

Oracle-Datenbank und MySQL sind beide Datenbanken, die auf dem relationalen Modell basieren, aber Oracle ist in Bezug auf Kompatibilität, Skalierbarkeit, Datentypen und Sicherheit überlegen, während MySQL auf Geschwindigkeit und Flexibilität setzt und eher für kleine bis mittlere Datensätze geeignet ist. ① Oracle bietet eine breite Palette von Datentypen, ② bietet erweiterte Sicherheitsfunktionen, ③ ist für Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet; ① MySQL unterstützt NoSQL-Datentypen, ② verfügt über weniger Sicherheitsmaßnahmen und ③ ist für kleine bis mittlere Anwendungen geeignet.
