


So lösen Sie das Problem der Blockierung des Swarm-Docker-Ports
Lösung für den Swarm-Docker-Port-Fehler: 1. Bearbeiten Sie die Konfigurationsdatei und fügen Sie die Konfiguration „net.ipv4.ip_forward=1“ hinzu. 2. Starten Sie das Netzwerk über „systemctl restart network“ neu.
Die Betriebsumgebung dieses Artikels: CentOS6.8-System, Docker-Version 18.09.x, Dell G3-Computer.
Wie kann das Problem der Blockierung des Swarm-Docker-Ports gelöst werden? Docker-Schwarm-Netzwerkproblem
Problem:
Das interne Netzwerk des Docker-Hosts ist normal, aber die Verbindung mit anderen Hosts schlägt fehl. Andere Hosts können keine Verbindung zu dem auf dem Docker-Host zugeordneten Port herstellen, und Docker kann keine Verbindung zu externen Hosts herstellen.
Die Serverumgebung ist wie folgt:
- Das System ist Centos
- Docker-Info
WARNING: IPv4 forwarding is disabled WARNING: bridge-nf-call-iptables is disabled WARNING: bridge-nf-call-ip6tables is disabled
Lösung
Bearbeiten Sie die Konfigurationsdatei
vim /etc/sysctl.conf
Fügen Sie die Konfiguration hinzu
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables=1 net.bridge.bridge-nf-call-iptables=1 net.bridge.bridge-nf-call-arptables=1 net.ipv4.ip_forward=1
Beispiel ecutesysctl -p
Es wird wirksam
Starten Sie das Netzwerk neu
systemctl restart network
Überprüfen Sie die Docker-Informationen erneut, die Warnung verschwindet und das Docker-Netzwerk auf dem Host kehrt zum Normalzustand zurück.
Wichtiger Punkt für Cloud-Server
Der Server, den ich verwende, ist Alibaba Cloud Server
Wenn Ihr Cluster den Standardport 4789 verwendet, treten möglicherweise dasselbe Problem wie ich auf.
Im Hilfedokument von Alibaba Cloud steht dieser Satz:
Bevor Sie die UDP-Überwachung hinzufügen, beachten Sie bitte die folgenden Einschränkungen:
Die drei Ports 250, 4789 und 4790 der UDP-Überwachung sind reservierte Ports für das System und nicht geöffnet vorerst der Öffentlichkeit zugänglich machen.
Details
In den Versionen 19.03 und höher fügt Docker das Konfigurationselement –data-path-port uint32 bei Swarm-Init hinzu, um den VXLAN-Port von Docker Swarm zu ändern.
Das Problem wurde nach der Änderung des Ports erfolgreich gelöst
sudo docker swarm init --data-path-port 5789
Andere Probleme
Sehen Sie sich das Docker-Protokoll an (journalctl -u docker -n 20 -f) und finden Sie:
level=error msg="error reading the kernel parameter net.ipv4.vs.expire_nodest_conn" error="open /proc/sys/net/ipv4/vs/expire_nodest_conn: no such file or directory"
Der Grund dafür ist, dass der Host nicht geladen wird das ip_vs-Modul. Starten Sie Docker einfach neu, nachdem Sie das ip_vs-Modul auf jedem Knoten geladen haben. [Empfohlenes Lernen: „Docker-Video-Tutorial“]
modprobe ip_vs service docker restart
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo lösen Sie das Problem der Blockierung des Swarm-Docker-Ports. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen



Die verteilte PHP-Systemarchitektur erreicht Skalierbarkeit, Leistung und Fehlertoleranz durch die Verteilung verschiedener Komponenten auf mit dem Netzwerk verbundene Maschinen. Die Architektur umfasst Anwendungsserver, Nachrichtenwarteschlangen, Datenbanken, Caches und Load Balancer. Zu den Schritten zur Migration von PHP-Anwendungen auf eine verteilte Architektur gehören: Identifizieren von Dienstgrenzen, Auswählen eines Nachrichtenwarteschlangensystems, Einführung eines Microservices-Frameworks, Bereitstellung für die Containerverwaltung, Diensterkennung

Übersicht LLaMA-3 (LargeLanguageModelMetaAI3) ist ein groß angelegtes Open-Source-Modell für generative künstliche Intelligenz, das von Meta Company entwickelt wurde. Im Vergleich zur Vorgängergeneration LLaMA-2 gibt es keine wesentlichen Änderungen in der Modellstruktur. Das LLaMA-3-Modell ist in verschiedene Maßstabsversionen unterteilt, darunter kleine, mittlere und große, um unterschiedlichen Anwendungsanforderungen und Rechenressourcen gerecht zu werden. Die Parametergröße kleiner Modelle beträgt 8 B, die Parametergröße mittlerer Modelle beträgt 70 B und die Parametergröße großer Modelle erreicht 400 B. Beim Training besteht das Ziel jedoch darin, multimodale und mehrsprachige Funktionalität zu erreichen, und die Ergebnisse werden voraussichtlich mit GPT4/GPT4V vergleichbar sein. Ollama installierenOllama ist ein Open-Source-Großsprachenmodell (LL

Detaillierte Erläuterungs- und Installationshandbuch für Pinetwork -Knoten In diesem Artikel wird das Pinetwork -Ökosystem im Detail vorgestellt - PI -Knoten, eine Schlüsselrolle im Pinetwork -Ökosystem und vollständige Schritte für die Installation und Konfiguration. Nach dem Start des Pinetwork -Blockchain -Testnetzes sind PI -Knoten zu einem wichtigen Bestandteil vieler Pioniere geworden, die aktiv an den Tests teilnehmen und sich auf die bevorstehende Hauptnetzwerkveröffentlichung vorbereiten. Wenn Sie Pinetwork noch nicht kennen, wenden Sie sich bitte an was Picoin ist? Was ist der Preis für die Auflistung? PI -Nutzung, Bergbau und Sicherheitsanalyse. Was ist Pinetwork? Das Pinetwork -Projekt begann 2019 und besitzt seine exklusive Kryptowährung PI -Münze. Das Projekt zielt darauf ab, eine zu erstellen, an der jeder teilnehmen kann

Antwort: PHP-Microservices werden mit HelmCharts für eine agile Entwicklung bereitgestellt und mit DockerContainer für Isolation und Skalierbarkeit in Containern verpackt. Detaillierte Beschreibung: Verwenden Sie HelmCharts, um PHP-Microservices automatisch bereitzustellen, um eine agile Entwicklung zu erreichen. Docker-Images ermöglichen eine schnelle Iteration und Versionskontrolle von Microservices. Der DockerContainer-Standard isoliert Microservices und Kubernetes verwaltet die Verfügbarkeit und Skalierbarkeit der Container. Verwenden Sie Prometheus und Grafana, um die Leistung und den Zustand von Microservices zu überwachen und Alarme und automatische Reparaturmechanismen zu erstellen.

Es gibt viele Möglichkeiten, Deepseek zu installieren, einschließlich: kompilieren Sie von Quelle (für erfahrene Entwickler) mit vorberechtigten Paketen (für Windows -Benutzer) mit Docker -Containern (für bequem am besten, um die Kompatibilität nicht zu sorgen), unabhängig von der Methode, die Sie auswählen, bitte lesen Die offiziellen Dokumente vorbereiten sie sorgfältig und bereiten sie voll und ganz vor, um unnötige Schwierigkeiten zu vermeiden.

Die Containerisierung verbessert die Leistung von Java-Funktionen auf folgende Weise: Ressourcenisolation – Gewährleistung einer isolierten Computerumgebung und Vermeidung von Ressourcenkonflikten. Leicht – beansprucht weniger Systemressourcen und verbessert die Laufzeitleistung. Schneller Start – reduziert Verzögerungen bei der Funktionsausführung. Konsistenz – Entkoppeln Sie Anwendungen und Infrastruktur, um ein konsistentes Verhalten in allen Umgebungen sicherzustellen.

Stellen Sie Java EE-Anwendungen mithilfe von Docker-Containern bereit: Erstellen Sie eine Docker-Datei, um das Image zu definieren, erstellen Sie das Image, führen Sie den Container aus, ordnen Sie den Port zu und greifen Sie dann im Browser auf die Anwendung zu. Beispiel für eine JavaEE-Anwendung: Die REST-API interagiert mit der Datenbank und ist nach der Bereitstellung über Docker auf localhost zugänglich.

Antwort: Verwenden Sie PHPCI/CD, um eine schnelle Iteration zu erreichen, einschließlich der Einrichtung von CI/CD-Pipelines sowie automatisierten Test- und Bereitstellungsprozessen. Richten Sie eine CI/CD-Pipeline ein: Wählen Sie ein CI/CD-Tool aus, konfigurieren Sie das Code-Repository und definieren Sie die Build-Pipeline. Automatisierte Tests: Schreiben Sie Unit- und Integrationstests und verwenden Sie Test-Frameworks, um das Testen zu vereinfachen. Praktischer Fall: Verwendung von TravisCI: Installieren Sie TravisCI, definieren Sie die Pipeline, aktivieren Sie die Pipeline und sehen Sie sich die Ergebnisse an. Implementieren Sie Continuous Delivery: Wählen Sie Bereitstellungstools aus, definieren Sie Bereitstellungspipelines und automatisieren Sie die Bereitstellung. Vorteile: Verbessern Sie die Entwicklungseffizienz, reduzieren Sie Fehler und verkürzen Sie die Lieferzeit.
