Was ist die grundlegende Datenstruktur in einer relationalen Datenbank?

In einer relationalen Datenbank ist die grundlegende Datenstruktur eine „zweidimensionale Tabelle“, und die Verbindung zwischen Tabellen wird durch die gemeinsamen Felder in verschiedenen Tabellen widergespiegelt. Eine relationale Datenbank bezieht sich auf eine Datenbank, die ein relationales Modell zum Organisieren von Daten verwendet. Das relationale Modell kann einfach als zweidimensionales Tabellenmodell verstanden werden, d. h. eine relationale Datenbank ist eine Datenorganisation, die aus zweidimensionalen Tabellen und den Beziehungen besteht zwischen ihnen.

Die Betriebsumgebung dieses Tutorials: Windows 7-System, Dell G3-Computer.

Relationale Datenbank bezieht sich auf eine Datenbank, die ein relationales Modell zum Organisieren von Daten verwendet. Sie speichert Daten in Form von Zeilen und Spalten, um das Verständnis des Benutzers zu erleichtern. Die Reihe von Zeilen und Spalten in einer relationalen Datenbank werden Tabellengruppen genannt eine Datenbank erstellen. Benutzer rufen Daten aus einer Datenbank über Abfragen ab. Dabei handelt es sich um ausführbare Codes, die bestimmte Bereiche der Datenbank einschränken. Das relationale Modell kann einfach als zweidimensionales Tabellenmodell verstanden werden, und eine relationale Datenbank ist eine Datenorganisation, die aus zweidimensionalen Tabellen und den Beziehungen zwischen ihnen besteht.

In einer relationalen Datenbank ist die grundlegende Datenstruktur eine zweidimensionale Tabelle, und die Beziehung zwischen Tabellen wird durch die gemeinsamen Felder in verschiedenen Tabellen widergespiegelt. Jedes relationale Modell ist nicht isoliert. Es handelt sich nicht um eine Ansammlung zweidimensionaler Tabellen, die zufällig gestapelt sind. Um die Dinge und die Verbindungen zwischen den Dingen korrekt wiederzugeben, ist ein sorgfältiger relationaler Datenbankentwurf erforderlich.

Funktionen:

1. Herkömmliche relationale Datenbanken verwenden eine Tabellenspeichermethode, und Daten werden in Zeilen und Spalten gespeichert, was sehr bequem zu lesen und abzufragen ist.

2. Speicherstruktur: Relationale Datenbanken müssen Daten in einer strukturierten Weise speichern (d. h. zuerst die Struktur der Tabelle definieren) und dann die Daten entsprechend der Struktur der Tabelle speichern Dies hat den Vorteil, dass die Zuverlässigkeit und Stabilität der gesamten Datentabelle relativ hoch ist, da Form und Inhalt der Daten vor dem Speichern der Daten definiert wurden. Das Problem besteht jedoch darin, dass die Daten nach dem Speichern relativ hoch sind. Wenn eine Änderung erforderlich ist, ist die Struktur der Datentabelle sehr schwierig.

3. Speicherspezifikationen: Um Duplikate zu vermeiden, Daten zu standardisieren und den Speicherplatz voll auszunutzen, speichern relationale Datenbanken Daten in Form minimaler relationaler Tabellen, sodass die Datenverwaltung auf einen Blick sehr übersichtlich ist Dies ist natürlich hauptsächlich der Fall bei Datentabellen. Anders verhält es sich, wenn es sich um mehrere Tabellen handelt. Da es sich um mehrere Datentabellen handelt, bestehen komplexe Beziehungen zwischen den Datentabellen. Mit zunehmender Anzahl der Datentabellen wird die Datenverwaltung immer komplexer.

4. Erweiterungsmethode: Da relationale Datenbanken Daten in Datentabellen speichern, tritt der Engpass bei Datenoperationen beim Betrieb mehrerer Datentabellen auf. Je mehr Datentabellen vorhanden sind, desto schwerwiegender ist das Problem dieses Problem, nur Es kann die Verarbeitungsleistung verbessern, das heißt, einen Computer mit schnellerer Geschwindigkeit und höherer Leistung wählen. Obwohl diese Methode einen bestimmten Erweiterungsraum bereitstellen kann, muss dieser Erweiterungsraum sehr begrenzt sein, das heißt, die relationale Datenbank hat nur einen die Fähigkeit, vertikal zu expandieren.

5. Abfragemethode: Relationale Datenbanken verwenden eine strukturierte Abfragesprache (d. h. SQL), um die Datenbank abzufragen. SQL wird seit langem von verschiedenen Datenbankherstellern unterstützt und kann CRUD der Datenbank unterstützen , Abfrage-, Aktualisierungs- und Löschvorgänge verfügen über sehr leistungsstarke Funktionen. SQL kann indexähnliche Methoden verwenden, um Abfragevorgänge zu beschleunigen.

6. Standardisierung: Während des Entwurfs- und Entwicklungsprozesses einer Datenbank stehen Entwickler normalerweise vor der Notwendigkeit, auf diese Weise eine oder mehrere Dateneinheiten (einschließlich Arrays, Listen und verschachtelte Daten) zu bearbeiten Im Allgemeinen müssen Datenentitäten zunächst in mehrere Teile unterteilt werden. Anschließend werden die unterteilten Teile normalisiert und in mehreren relationalen Datentabellen gespeichert. Die gute Nachricht ist, dass mit der Entwicklung der Softwaretechnologie einige Softwareentwicklungsplattformen einige einfache Lösungen bieten. Sie können beispielsweise die ORM-Schicht (d. h. objektrelationale Zuordnung) verwenden, um das Objektmodell in der Datenbank dem zuzuordnen SQL-basiertes relationales Datenbankmodell und Konvertierung von Daten zwischen verschiedenen Systemtypen.

7. Transaktional: Relationale Datenbanken legen Wert auf ACID-Regeln (Atomizität, Konsistenz, Isolation, Haltbarkeit), die höhere Transaktionsanforderungen oder den Bedarf an Datenoperationen für komplexe Datenabfragen erfüllen und die Anforderungen an hohe Leistung und Betriebsstabilität vollständig erfüllen können Datenbankoperationen. Und relationale Datenbanken legen großen Wert auf eine starke Datenkonsistenz und bieten eine gute Unterstützung für Transaktionsvorgänge. Relationale Datenbanken können die Atomizität von Transaktionen mit feiner Granularität steuern und Transaktionen sofort rückgängig machen, wenn ein Vorgang falsch oder notwendig ist.

8. Lese- und Schreibleistung: Relationale Datenbanken legen großen Wert auf Datenkonsistenz und zahlen einen enormen Preis für die Reduzierung der Lese- und Schreibleistung. Obwohl die Zuverlässigkeit relationaler Datenbanken bei der Speicherung und Verarbeitung von Daten sehr gut ist, wenn sie mit riesigen Datenmengen konfrontiert werden Die Effizienz der Datenverarbeitung wird sehr schlecht, insbesondere wenn eine hohe Anzahl gleichzeitiger Lese- und Schreibvorgänge auftritt, wird die Leistung drastisch sinken.

9. Zu den gängigen relationalen Datenbanken gehören Oracle, SQLServer, DB2 und MySQL. Für die Nutzung der meisten relationalen Datenbanken ist eine hohe Gebühr erforderlich. Es gibt viele Einschränkungen.

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