Dieser Artikel wird Ihnen helfen, die reaktive Programmierung mit Node.js zu erkunden und Ihnen die Anwendung der reaktiven Programmierung in Node sowie deren Vorteile, Vor- und Nachteile vorzustellen. Ich hoffe, dass er für alle hilfreich ist!
Reaktive Programmierung bietet einen erweiterten Datenfluss und die Möglichkeit, Ereignisströme auf vorhersehbare Weise zu erstellen und zu manipulieren.
In diesem Artikel erfahren Node.jsEntwickler, wie man reaktive Programmierung in Node anwendet und welche Vor- und Nachteile es hat.
Dieser Artikel behandelt den folgenden Inhalt.
Grundlagen der reaktiven Programmierung
Warum reaktive Programmierung in Node.js in Betracht ziehen?
Wann sollten reaktive Programmiermethoden verwendet werden?
Vorteile der reaktiven Programmierung.
Nachteile der reaktiven Programmierung.
Einführung in die Orchestrierung und ihre Vor- und Nachteile aktive Programmierung für Node Library
Was ist reaktive Programmierung?
Da reaktive Programmierung viel mit asynchronen Vorgängen zu tun hat, erleichtert uns ein funktionaler Ansatz die Ermittlung der Ergebnisse asynchroner Vorgänge.
Grundprinzipien der reaktiven Programmierung
Operatoren
[filter(. ..)](https://rxjs.dev/api/operators/filter),[mergeMap(...)](https://rxjs .dev/api/operators/mergeMap) ,[von](https://rxjs.dev/api/index/function/of),[von](https ://rxjs.dev/api/ index/function/from),[concat](https://rxjs.dev/api/index/function/concat) Methode usw. warten. [filter(...)](https://rxjs.dev/api/operators/filter),[mergeMap(...)](https://rxjs.dev/api/operators/mergeMap),[of](https://rxjs.dev/api/index/function/of),[from](https://rxjs.dev/api/index/function/from),[concat](https://rxjs.dev/api/index/function/concat) 方法，等等。
一个Observable流是一个由多个输入值组成的数组，它随着时间的推移被处理。一个Observable流向它的订阅者发出事件，而订阅者又听从这些事件进行进一步处理。可观察的流可以被组合来创建新的流。数组方法，如map,reduce,filter ，等等，都是用来操作流的。
值可以按以下方式发射给订阅者。
import { of, Observable } from "rxjs";
const emitter : Observable<string> = of("Sam", "Ray", "Thomas");Observable订阅器更像是数组迭代器。它们在产生的Observable流中循环，使之有可能转换或处理每个流。
下面的片段展示了如何订阅一个Observable流。
emitter.subscribe((value: string) => {
console.log(`Name: ${value}`)
})反应式编程有一些内置的订阅方法，如emit 和flatMapaObservable
map, reduce, filter usw. werden zum Betreiben von Streams verwendet. Werte können wie folgt an Abonnenten ausgegeben werden. import { range } from "rxjs";
import { map, filter } from "rxjs/operators";
range(1, 200)
.pipe(
filter(result => result % 2 === 1),
map(result => result * 2 )
)
.subscribe(result => console.log(result));Der folgende Ausschnitt zeigt, wie man einen Observable-Stream abonniert.
const reactor = new Reactor({ name: "Doe" });
observe(() => {
console.log("My name is ", reactor.name);
}); // prints "My name is Doe"
reactor.name = "John "; // prints "My name is John"emit und flatMap, die es uns ermöglichen, jeden Wert des Observable-Streams abzuhören und zu aktualisieren basierend auf unserem Sie müssen verarbeitet werden. Standards für reaktive SystemeEin vollständig reaktives Node.js-System sollte die folgenden Standards erfüllen.
Responsive ArchitekturDiese Architektur stellt sicher, dass jeder Knoten über eine Replik verfügt. Fällt der Master-Knoten aus, gibt es eine Art Fallback auf die anderen verfügbaren Knoten.
Ein System sollte in der Lage sein, unterschiedliche Lasten zu bewältigen. Dies hängt mit seiner Fähigkeit zusammen, herunterzuskalieren, wenn die Infrastruktur wenig oder keine Ressourcen benötigt, und wenn die Infrastruktur mehr Ressourcen benötigt, kann es hochskaliert werden, um eine effektive Leistung bereitzustellen Kostenmanagementstrategie.
🎜Außerdem sollte das System auch punktuelle Belastungen bewältigen können. 🎜🎜Warum sollten Sie reaktive Programmierung mit Node.js in Betracht ziehen? 🎜🎜Nachdem wir nun kurz die Grundlagen der reaktiven Programmierung besprochen haben, ist es auch wichtig, die Gründe zu verstehen, warum man einen reaktiven Ansatz für die Programmierung mit Node.js in Betracht zieht. 🎜🎜🎜Skalierbarkeit🎜🎜🎜Das Schreiben von funktionalem reaktivem Code erleichtert die Verwaltung der Codebasis und verbessert die Skalierbarkeit des Projekts. 🎜对于需要定期修改功能或增加新功能的项目来说，编写功能性反应式代码使得新功能更容易被添加到现有项目中。
在对外部API进行异步请求时，我们确实会遇到一些时间限制的约束。这些限制可以用反应式编程方法有效地处理。
实施反应式编程范式将极大地减少实现特定功能所需的代码量。
在反应式编程诞生之前，用Node.js构建微服务需要协调所有服务互动的协调器模式。
协调器模式的一个典型用例是在电子商务应用中拥有微服务，这些微服务按顺序处理以下任务：从购物车中获取客户订单，计算总金额，生成账单，在成功付款后，更新产品库存并创建一个订单ID，并向卖家提供Pending 。
虽然这提供了一个系统的方法来处理应用程序的逻辑流程，但依赖关系紧密耦合的一个主要缺点会破坏整个系统。例如，如果前面的服务出现故障，那么所有的依赖服务都不会被执行。
反应式编程不是一个万能的方法，但它在一些特定的情况下是非常合适的。
虽然功能化的反应式编程方法减少了协调器模式遇到的缺点，但它不能取代协调器模式，因为它有自己的缺点。
这是JavaScript中最流行的反应式编程库之一，被积极维护。
在写这篇文章的时候，RxJS正在从v7过渡到v8，它在上周有超过2700万次的下载。这次过渡的特点是重写了库的性能，更好的模块化，更好的可调试的调用堆栈，以及向后的兼容性。
下面是一个快速的RxJS使用例子。
import { range } from "rxjs";
import { map, filter } from "rxjs/operators";
range(1, 200)
.pipe(
filter(result => result % 2 === 1),
map(result => result * 2 )
)
.subscribe(result => console.log(result));Reactor.js是另一个用于反应式编程的JavaScript库。虽然与Bacon.js和Rxjs相比，它还不是很流行，但它以轻量而闻名。使用Reactor.js在复杂的数据模型中保持一致性要容易得多，因为它能自动跟踪反应式变量，并在任何反应式变量的值发生变化时重新触发观察者。
使用Reactor.js，不需要手动设置订阅/监听器，因为依赖关系会自动为你设置。
下面是一个Reactor.js使用的快速例子。
const reactor = new Reactor({ name: "Doe" });
observe(() => {
console.log("My name is ", reactor.name);
}); // prints "My name is Doe"
reactor.name = "John "; // prints "My name is John"Reactor是基于与Bacon.js和Knockout.js相同的反应式原理。
其他用于反应式编程的JavaScript库包括。
在这篇文章中，我们探讨了反应式编程，它的好处，以及何时最适合我们的Node.js项目。此外，我们还讨论了协调、其好处/利弊以及用于Node.js中反应式编程的JavaScript库。
希望你能发现这篇文章的信息量和帮助。
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