Welche Datei ist MySQL FRM?
在mysql中，frm的意思为“表定义”，是描述数据表结构的文件。frm文件是用来保存每个数据表的元数据信息，包括表结构的定义等。frm文件跟数据库存储引擎无关，也就是任何存储引擎的数据表都必须有frm文件，命名方式为“数据表名.frm”。
本教程操作环境：windows7系统、mysql8版本、Dell G3电脑。
在mysql中，frm的意思为“表定义”，是描述数据表结构的文件。
在MYSQL中建立任何一张数据表，在其数据目录对应的数据库目录下都有对应表的.frm文件,.frm文件是用来保存每个数据表的元数据(meta)信息，包括表结构的定义等。
.frm文件跟数据库存储引擎无关，也就是任何存储引擎的数据表都必须有.frm文件，命名方式为数据表名.frm，如user.frm. .frm文件可以用来在数据库崩溃时恢复表结构。
通常frm文件是不会损坏的，但是如果出现特殊情况出现frm文件损坏也不要放弃希望，例如下面报错：
150821 16:31:27 [ERROR] /usr/local/mysql51/libexec/mysqld: Incorrect information in file: './t/test1.frm'
当修复MyISAM和InnoDB表时，MySQL服务会首先去调用frm文件，所以我们只能通过修复frm文件进行后面的数据恢复。
MySQL通过sql/table.cc的create_frm()函数创建frm文件，创建出来的frm文件是二进制文件，需要通过hexdump解析成16进制来分析。
create_frm()函数对frm文件头部定义的代码
/* Create a .frm file */
File create_frm(THD *thd, const char *name, const char *db,
const char *table, uint reclength, uchar *fileinfo,
HA_CREATE_INFO *create_info, uint keys, KEY *key_info)
{
register File file;
ulong length;
uchar fill[IO_SIZE];
int create_flags= O_RDWR | O_TRUNC;
ulong key_comment_total_bytes= 0;
uint i;
if (create_info->options & HA_LEX_CREATE_TMP_TABLE)
create_flags|= O_EXCL | O_NOFOLLOW;
/* Fix this when we have new .frm files; Current limit is 4G rows (QQ) */
if (create_info->max_rows > UINT_MAX32)
create_info->max_rows= UINT_MAX32;
if (create_info->min_rows > UINT_MAX32)
create_info->min_rows= UINT_MAX32;
if ((file= mysql_file_create(key_file_frm,
name, CREATE_MODE, create_flags, MYF(0))) >= 0)
{
uint key_length, tmp_key_length, tmp, csid;
bzero((char*) fileinfo,64);
/* header */
fileinfo[0]=(uchar) 254;
fileinfo[1]= 1;
fileinfo[2]= FRM_VER+3+ test(create_info->varchar);
fileinfo[3]= (uchar) ha_legacy_type(
ha_checktype(thd,ha_legacy_type(create_info->db_type),0,0));
fileinfo[4]=1;
int2store(fileinfo+6,IO_SIZE); /* Next block starts here */
/*
Keep in sync with pack_keys() in unireg.cc
For each key:
8 bytes for the key header
9 bytes for each key-part (MAX_REF_PARTS)
NAME_LEN bytes for the name
1 byte for the NAMES_SEP_CHAR (before the name)
For all keys:
6 bytes for the header
1 byte for the NAMES_SEP_CHAR (after the last name)
9 extra bytes (padding for safety? alignment?)
*/
for (i= 0; i < keys; i++)
{
DBUG_ASSERT(test(key_info[i].flags & HA_USES_COMMENT) ==
(key_info[i].comment.length > 0));
if (key_info[i].flags & HA_USES_COMMENT)
key_comment_total_bytes += 2 + key_info[i].comment.length;
}
key_length= keys * (8 + MAX_REF_PARTS * 9 + NAME_LEN + 1) + 16
+ key_comment_total_bytes;
length= next_io_size((ulong) (IO_SIZE+key_length+reclength+
create_info->extra_size));
int4store(fileinfo+10,length);
tmp_key_length= (key_length < 0xffff) ? key_length : 0xffff;
int2store(fileinfo+14,tmp_key_length);
int2store(fileinfo+16,reclength);
int4store(fileinfo+18,create_info->max_rows);
int4store(fileinfo+22,create_info->min_rows);
/* fileinfo[26] is set in mysql_create_frm() */
fileinfo[27]=2; // Use long pack-fields
/* fileinfo[28 & 29] is set to key_info_length in mysql_create_frm() */
create_info->table_options|=HA_OPTION_LONG_BLOB_PTR; // Use portable blob pointers
int2store(fileinfo+30,create_info->table_options);
fileinfo[32]=0; // No filename anymore
fileinfo[33]=5; // Mark for 5.0 frm file
int4store(fileinfo+34,create_info->avg_row_length);
csid= (create_info->default_table_charset ?
create_info->default_table_charset->number : 0);
fileinfo[38]= (uchar) csid;
/*
In future versions, we will store in fileinfo[39] the values of the
TRANSACTIONAL and PAGE_CHECKSUM clauses of CREATE TABLE.
*/
fileinfo[39]= 0;
fileinfo[40]= (uchar) create_info->row_type;
/* Next few bytes where for RAID support */
fileinfo[41]= (uchar) (csid >> 8);
fileinfo[42]= 0;
fileinfo[43]= 0;
fileinfo[44]= 0;
fileinfo[45]= 0;
fileinfo[46]= 0;
int4store(fileinfo+47, key_length);
tmp= MYSQL_VERSION_ID; // Store to avoid warning from int4store
int4store(fileinfo+51, tmp);
int4store(fileinfo+55, create_info->extra_size);
/*
59-60 is reserved for extra_rec_buf_length,
61 for default_part_db_type
*/
int2store(fileinfo+62, create_info->key_block_size);
bzero(fill,IO_SIZE);
for (; length > IO_SIZE ; length-= IO_SIZE)
{
if (mysql_file_write(file, fill, IO_SIZE, MYF(MY_WME | MY_NABP)))
{
(void) mysql_file_close(file, MYF(0));
(void) mysql_file_delete(key_file_frm, name, MYF(0));
return(-1);
}
}
}
else
{
if (my_errno == ENOENT)
my_error(ER_BAD_DB_ERROR,MYF(0),db);
else
my_error(ER_CANT_CREATE_TABLE,MYF(0),table,my_errno);
}
return (file);
} /* create_frm */open_binary_frm()函数对对frm索引部分定义的代码
for (i=0 ; i < keys ; i++, keyinfo++)
{
keyinfo->table= 0; // Updated in open_frm
if (new_frm_ver >= 3)
{
keyinfo->flags= (uint) uint2korr(strpos) ^ HA_NOSAME;
keyinfo->key_length= (uint) uint2korr(strpos+2);
keyinfo->key_parts= (uint) strpos[4];
keyinfo->algorithm= (enum ha_key_alg) strpos[5];
keyinfo->block_size= uint2korr(strpos+6);
strpos+=8;
}
else
{
keyinfo->flags= ((uint) strpos[0]) ^ HA_NOSAME;
keyinfo->key_length= (uint) uint2korr(strpos+1);
keyinfo->key_parts= (uint) strpos[3];
keyinfo->algorithm= HA_KEY_ALG_UNDEF;
strpos+=4;
}
keyinfo->key_part= key_part;
keyinfo->rec_per_key= rec_per_key;
for (j=keyinfo->key_parts ; j-- ; key_part++)
{
*rec_per_key++=0;
key_part->fieldnr= (uint16) (uint2korr(strpos) & FIELD_NR_MASK);
key_part->offset= (uint) uint2korr(strpos+2)-1;
key_part->key_type= (uint) uint2korr(strpos+5);
// key_part->field= (Field*) 0; // Will be fixed later
if (new_frm_ver >= 1)
{
key_part->key_part_flag= *(strpos+4);
key_part->length= (uint) uint2korr(strpos+7);
strpos+=9;
}
else
{
key_part->length= *(strpos+4);
key_part->key_part_flag=0;
if (key_part->length > 128)
{
key_part->length&=127; /* purecov: inspected */
key_part->key_part_flag=HA_REVERSE_SORT; /* purecov: inspected */
}
strpos+=7;
}
key_part->store_length=key_part->length;
}
}
keynames=(char*) key_part;
strpos+= (strmov(keynames, (char *) strpos) - keynames)+1;
//reading index comments
for (keyinfo= share->key_info, i=0; i < keys; i++, keyinfo++)
{
if (keyinfo->flags & HA_USES_COMMENT)
{
keyinfo->comment.length= uint2korr(strpos);
keyinfo->comment.str= strmake_root(&share->mem_root, (char*) strpos+2,
keyinfo->comment.length);
strpos+= 2 + keyinfo->comment.length;
}
DBUG_ASSERT(test(keyinfo->flags & HA_USES_COMMENT) ==
(keyinfo->comment.length > 0));
}hexdump是Linux下的一个二进制文件查看工具，可以将二进制文件转换为ASCII、10进制、16进制或8进制进行查看。
hexdump 参数 -C 每一字节以16进制显示，一行共16个字节，显示十六进制存储的文本内容 -b 每一字节以八进制显示，一行共16个字节，一行开始以十六进制显示偏移值； 0000000 177 105 114 106 002 001 001 000 000 000 000 000 000 000 000 000 -c 每一字节以ASCII字符显示，其余同上； 0000000 177 E L F 002 001 001 \0 \0 \0 \0 \0 \0 \0 \0 \0 -n 只解释指定长度字节 单位：默认十进制，0x或0X开头则为16进制，0开头则为8进制。默认为字节，b则为512字节，k则为1024字节，m则为1048576字节 -d 双字节十进制显示 -o 双字节八进制显示 -v 去除中间显示的“*”字符 -x 双字节十六进制显示 -e 格式化参数
实例版本与表字符集：
参考：https://www.percona.com/blog/2015/07/09/obtain-mysql-version-frm-file/
建表的实例版本0x033 语句hexdump -s 0x33 -n 2 -v -d table.frm [root@test1 ~]# hexdump -s 0x33 -n 2 -v -d /data/3308/test/test1.frm 0000033 50153 0000035 所以版本为5.1.53，因为5.1/5.5和5.6在字段类型定义上有不同，所以确定好建表实例版本很重要，字段类型定义见下面 表字符集0x026 21=utf8 08=latin1 1c=GBK 语句hexdump -s 0x26 -n 1 table.frm
frm列属性：
、列序号（初始列序号为4） 、字段长度，整形长度 、字段长度，latin1字符集字符类型长度，GBK字符集字符类型varchar长度*2，varchar(30)相当于就是60字节长度，换成16进制是3c，utf8字符集字符类型varchar长度*3，varchar(30)相当于就是90字节长度，换成16进制是5a 、 、 、 、 、Flags for zerofill, unsigned, etc.(int 1b) 、Additional flags,and scale if decimal/numeric(DEFAULT NULL 80,NOT NULL 40,DEFAULT 'VALUE' 00) 、代码定义unireg_type，AUTO_INCREMENT of 、 、代码定义interval_nr 、字段类型 、字符集 、备注长度 、备注长度
字段类型（注意5.6版本字段类型有不同，会影响数据恢复）：
Data type for v5.1&v5.5 (v5.6) fe=char fa=mediumtext f6=decimal fc=text of=varchar 01=tinyint 02=smallint 03=int 04=float 05=real 07=timestamp (v5.6 11=timestamp) 08=bigint 09=mediumint 10=bit ob=time (v5.6 13=time) oc=datetime (v5.6 12=datetime) 0d=year 0e=date
表中所含索引：
偏移量在0x1000之后的一段是frm索引部分，用hexdump -C打开后很容易找到 0x1000：有几个索引 0x1001：全部索引包含几个字段 索引名是明文，具体索引结构见示例。
表：
CREATE TABLE `test3` ( `a` int(11) NOT NULL, `b` varchar(10) DEFAULT NULL, `c` int(11) NOT NULL, PRIMARY KEY (`a`), UNIQUE KEY `uniq_1` (`b`,`c`), KEY `idx_1` (`c`,`b`), KEY `idx_2` (`c`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
十六进制文件打开：
[root@test1 ~]# hexdump -C /data/3308/test/test3.frm 00000000 fe 01 0a 0c 03 00 00 10 01 00 00 30 00 00 74 05 |...........0..t.| 00000010 28 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 02 79 00 09 00 |(...........y...| 00000020 00 05 00 00 00 00 21 00 00 00 00 00 00 00 00 74 |......!........t| #表字符集 00000030 05 00 00 e9 c3 00 00 10 00 00 00 00 00 00 00 00 |................| #标红的是建表实例版本号 00000040 2f 2f 00 00 20 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 |//.. ...........| 00000050 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 |................| * 00001000 04 06 00 00 1d 00 00 00 04 00 01 00 00 00 01 80 |................| 00001010 02 00 00 1b 40 04 00 68 00 22 00 02 00 00 00 02 |....@..h."......| 00001020 80 06 00 00 00 80 1e 00 03 80 25 00 00 1b 40 04 |..........%...@.| 00001030 00 69 00 22 00 02 00 00 00 03 80 25 00 00 1b 40 |.i.".......%...@| 00001040 04 00 02 80 06 00 00 00 80 1e 00 01 00 04 00 01 |................| 00001050 00 00 00 03 80 25 00 00 1b 40 04 00 ff 50 52 49 |.....%...@...PRI| 00001060 4d 41 52 59 ff 75 6e 69 71 5f 31 ff 69 64 78 5f |MARY.uniq_1.idx_| 00001070 31 ff 69 64 78 5f 32 ff 00 00 00 00 00 00 00 00 |1.idx_2.........| 00001080 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 |................| * 00001570 00 00 00 00 ff 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 |................| 00001580 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 |................| 00001590 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 06 00 |................| 000015a0 49 6e 6e 6f 44 42 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 |InnoDB..........| 000015b0 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 |................| * 00002000 9a 01 00 10 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 |................| 00002010 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 |................| * 00002100 01 00 03 00 3f 00 34 00 00 00 28 00 08 00 00 00 |....?.4...(.....| 00002110 00 00 00 00 00 00 50 00 16 00 01 00 00 00 00 00 |......P.........| 00002120 3f 00 04 03 02 14 29 20 20 20 20 20 20 20 20 20 |?.....) | 00002130 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 | | 00002140 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 00 | .| 00002150 04 00 02 61 00 05 00 02 62 00 06 00 02 63 00 04 |...a....b....c..| 00002160 02 0b 0b 00 02 00 00 1b 40 00 00 00 03 3f 00 00 |........@....?..| 00002170 05 02 1e 1e 00 06 00 00 00 80 00 00 00 0f 21 00 |..............!.| 00002180 00 06 02 0b 0b 00 25 00 00 1b 40 00 00 00 03 3f |......%...@....?| 00002190 00 00 ff 61 ff 62 ff 63 ff 00 |...a.b.c..|
通过上面的颜色区分，圈出的黄色部分是索引属性，下面红蓝绿三色是三列属性。
列属性结构：
红色部分：字段序号（4开始，4、5、6就是字段第一第二第三）
蓝色部分：字段长度
棕色部分：是否为空
绿色部分：字段类型
黄色部分：字符集
索引属性结构：
索引头部：
淡蓝色部分：索引统计数
粉色部分：索引总共有多少列
索引主体：
棕色部分：是否唯一索引
红色部分：表中列的序号
绿色部分：表中对应列的属性
字段默认值：
字段默认值不保存在字段属性中，而是保存在描述表引擎的那段中 int类型默认值保存为十六进制需转换十进制，char类型默认值保存为十六进制文本可通过hexdump -C直接看到 如果没有索引段则默认值在，0x1011后，如果有索引段，则位置顺延 例如表 CREATE TABLE `test1` ( `a` int(11) NOT NULL DEFAULT '2010', `b` varchar(10) NOT NULL DEFAULT '2011' , `c` int(11) default '30', `d` varchar(10) NOT NULL DEFAULT 'Yes' )engine=innodb default charset=utf8; * 00001000 00 00 00 00 02 00 ff 00 00 00 00 00 00 00 00 00 |................| 00001010 fe da 07 00 00 04 32 30 31 31 00 00 00 00 00 00 |......2011......| 00001020 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 |................| 00001030 00 00 00 00 1e 00 00 00 03 59 65 73 00 00 00 00 |.........Yes....| 00001040 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 |................| 00001050 00 00 00 00 00 00 00 00 00 06 00 49 6e 6e 6f 44 |...........InnoD| 00001060 42 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 |B...............| 00001070 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 |................| * column a:da 07 00 00 column b:04 32 30 31 31 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 column c:1e 00 00 00 column d:03 59 65 73 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00需要注意char字段的默认值是根据字段长度和字符集相关的，如上表varchar(10)，utf8是3bit，就是30个十六进制长度。
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MySQL und SQL: Wesentliche Fähigkeiten für Entwickler
Apr 10, 2025 am 09:30 AM
MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.
