Was bedeutet Datenknoten?
DataNode ist ein Softwareknoten, der auf einem separaten Computer in einer HDFS-Instanz ausgeführt wird. Normalerweise enthält ein Hadoop-Cluster einen NameNode und eine große Anzahl von DataNodes ist normalerweise in Form von Racks organisiert, und alle Racks verbinden alle Systeme über einen Switch .
Die Betriebsumgebung dieses Artikels: Windows 10-System, NodeJS-Version 12.19.0, Dell G3-Computer.
Was bedeutet Datanode?
DataNode ist ein Softwareknoten, der auf einem separaten Computer innerhalb einer HDFS-Instanz ausgeführt wird. Normalerweise enthält ein Hadoop-Cluster einen NameNode und eine große Anzahl von DataNodes. DataNodes sind normalerweise in Form von Racks organisiert, und alle Racks verbinden alle Systeme über einen Switch.
DataNodes reagieren auf Lese- und Schreibanfragen von HDFS-Clients und reagieren auch auf Befehle zum Erstellen, Löschen und Kopieren von Blöcken vom NameNode. Der NameNode ist auf periodische Heartbeat-Nachrichten von jedem DataNode angewiesen. Jede Nachricht enthält einen Blockbericht, anhand dessen der NameNode Blockzuordnungen und andere Metadaten des Dateisystems überprüfen kann. Wenn der DataNode keine Heartbeat-Nachrichten senden kann, ergreift der NameNode Reparaturmaßnahmen. Replizieren Sie die fehlenden Blöcke auf diesem Knoten erneut.
Datenode bietet Speicherdienste für echte Dateidaten.
Dateiblock (Block): die grundlegendste Speichereinheit. Für den Dateiinhalt ist die Länge einer Datei die Größe, dann werden die Dateien ab dem Offset 0 der Datei in einer festen Größenreihenfolge unterteilt und nummeriert, und jede geteilte Datei wird als Block bezeichnet. Die Standard-BIock-Größe von HDFS beträgt 128 MB.
Anders als bei gewöhnlichen Dateisystemen belegt eine Datei in HDFS nicht den gesamten Datenspeicherplatz, wenn sie kleiner als die Größe eines Datenblocks ist.
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