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Was zum Schreiben von Python unter Linux verwendet werden soll

Mar 11, 2022 pm 07:23 PM
linux python

Tools für Linux: 1. vim; 3. sublime text; 6. PyDev; 9. Wing . .

Was zum Schreiben von Python unter Linux verwendet werden soll

Die Betriebsumgebung dieses Tutorials: Linux5.9.8-System, Dell G3-Computer.

Linux-Python-Schreibtool (Editor)

1. vim

Vim ist ein aus vi entwickelter Texteditor. Es ist besonders reich an Funktionen, die die Programmierung erleichtern, wie z. B. Code-Vervollständigung, Kompilierung und Fehlerüberbrückung, und wird von Programmierern häufig verwendet.

Um es einfach auszudrücken: vi ist ein altmodisches Textverarbeitungsprogramm, dessen Funktionen jedoch bereits sehr vollständig sind, aber es gibt noch Raum für Verbesserungen. Man kann sagen, dass vim ein sehr nützliches Werkzeug für Programmentwickler ist.

2. Atom

Atom ist ein plattformübergreifender Texteditor, der speziell für Programmierer entwickelt wurde. Er unterstützt die drei wichtigsten Desktop-Plattformen Windows, Mac und Linux und ist völlig kostenlos.

3. Sublime Text

Sublime Text ist ein Texteditor (kostenpflichtige Software, Sie können ihn regelmäßig ausprobieren, es wird jedoch ein Popup-Fenster zur Aktivierung angezeigt) und es ist auch ein erweiterter Code-Editor . Sublime Text wurde im Januar 2008 vom Programmierer Jon Skinner entwickelt. Ursprünglich war es als Vim mit umfangreichen Erweiterungsfunktionen konzipiert.

4. Visual Studio Code

Visual Studio Code-Projekt: ein plattformübergreifender Quellcode-Editor für Mac OS X, Windows und Linux zum Schreiben moderner Web- und Cloud-Anwendungen.

5. PyCharm

Unterstützte Betriebssysteme: Windows-, MacOS- und Linux-Distributionen.

Die von JetBrains entwickelte und gepflegte IDE PyCharm ist eine der beliebtesten Python-IDEs. In einer von JetBrains durchgeführten Umfrage nannten mehr als 20 % der Entwickler Pycharm als ihre bevorzugte IDE.

Was zum Schreiben von Python unter Linux verwendet werden soll

Als IDE bietet PyCharm mehr als nur das Importieren von Bibliotheken und das Schreiben von Code. Es handelt sich um eine professionelle IDE, die es Python-Entwicklern ermöglicht, produktionstauglichen und wartbaren Code zu schreiben.

6. Spyder

Unterstützte Betriebssysteme: Windows, MacOS, Linux

SPYDER ist eigentlich die Abkürzung für wissenschaftliche Python-Entwicklungsumgebung. Diese IDE wird hauptsächlich von der Scientific Python-Community verwendet.

Was zum Schreiben von Python unter Linux verwendet werden soll

Diese Python-IDE verfügt über integrierte Tools und Bibliotheken wie Numpy, Scipy, Matplotlib usw. Leistungsstarke Funktionen, die speziell für die wissenschaftliche Programmierung entwickelt wurden, machen Spyder zur IDE Ihrer Wahl. Es ist auch eine der besten Optionen für wissenschaftliche Programmierer außerhalb von Matlab.

7, PyDev

Unterstützte Betriebssysteme: Windows, MacOS, Linux

PyDev war ursprünglich eine IDE hauptsächlich für Eclipse, die es Pythonistas ermöglicht, Code auf Eclipse zu schreiben. Aber nein, es wurde über Eclipse hinaus erweitert und lässt sich nun auch in Visual Studio Code integrieren.

Was zum Schreiben von Python unter Linux verwendet werden soll

8. Python IDLE

Unterstützte Betriebssysteme: Windows, MacOS, Linux

Nach dem Herunterladen von Python stellt das Python-Bundle standardmäßig Python IDLE bereit. Dies ist eine großartige IDE für Python-Programmierer der Einstiegsklasse, da sie auf allen Betriebssystemen einfach einzurichten ist.

Es ist völlig kostenlos. Allerdings reicht es nicht aus, fortgeschrittenen Python-Code in Produktionsqualität zu erstellen.

9. Wing Python IDE

Unterstützte Betriebssysteme: Windows, MacOS, Linux

Wing ist eine schnellere, stabile und leichte Python-IDE und wird oft mit PyCharm verglichen. Von erschwinglichen Abonnementoptionen bis hin zu zahlreichen Funktionen ist dies eine IDE, die jeder PyCharm-Benutzer ausprobieren sollte.

10, Jupyter Notebook

Unterstützte Betriebssysteme: Windows, Linux und MacOS

Jupyter Notebook ist der beliebteste Python-Editor für wissenschaftliche Computer- und Datenprofis. Wenn Ihr Job Datenexploration, Recherche und Präsentationen umfasst, sind Sie bei Jupyter genau richtig.

Sie können Notizbücher im JSON-Format speichern und Ergebnisse in PDF- und HTML-Formate exportieren.

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