Der Unterschied zwischen Semaphor und Mutex-Sperre unter Linux ist: 1. Semaphor wird für die Multi-Thread- und Multi-Task-Synchronisation verwendet, während Mutex-Sperre für den gegenseitigen Multi-Thread- und Multi-Task-Ausschluss verwendet wird. 2. Semaphor kann verwendet werden Als Thread Wenn eine Aktion abgeschlossen ist, dürfen andere Threads bestimmte Aktionen ausführen. Sobald der Mutex-Thread eine Ressource belegt, können andere Threads nicht darauf zugreifen.
Die Betriebsumgebung dieses Tutorials: Linux7.3-System, Dell G3-Computer.
Semaphore (semaphore[ˈseməfɔ:(r)]) wird für die Multi-Thread- und Multi-Task-Synchronisierung verwendet, wenn ein Thread eine Aktion abschließt andere über den Semaphor-Thread, und andere Threads führen bestimmte Aktionen aus.
Die Mutex-Sperre (gegenseitiger Ausschluss, abgekürzt als Mutex) wird für den gegenseitigen Ausschluss mehrerer Threads und mehrerer Aufgaben verwendet. Wenn ein Thread eine bestimmte Ressource belegt, können andere Threads nicht darauf zugreifen, bis dieser Thread entsperrt ist Sie können diese Ressource nutzen.
Zum Beispiel erfordert der Zugriff auf globale Variablen manchmal eine Sperre. Nach Abschluss des Vorgangs wird er entsperrt. Obwohl die beiden Konzepte etwas ähnlich sind, liegt ihr Fokus nicht unbedingt auf dem Sperren einer bestimmten Ressource, sondern auf einem Prozesskonzept. Beispielsweise gibt es zwei Threads A und B, und Thread B muss auf Thread A warten. Fahren Sie nach Abschluss einer bestimmten Aufgabe mit den folgenden Schritten fort. Diese Aufgabe umfasst nicht unbedingt das Sperren einer bestimmten Ressource, sondern kann auch die Durchführung einiger Berechnungen oder Datenverarbeitung umfassen.
Der Thread-Mutex ist das Konzept des „Sperrens einer bestimmten Ressource“. Während des Sperrzeitraums können andere Threads nicht mit den geschützten Daten arbeiten.
Es ist nicht schwer zu erkennen, dass Mutex ein Sonderfall von Semaphor ist (wenn n=1).
Mit anderen Worten: Letzteres kann als Ersatz für Ersteres verwendet werden. Da Mutex jedoch relativ einfach und effizient ist, wird dieses Design immer noch verwendet, wenn die Ressourcenexklusivität gewährleistet sein muss.
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