Dieser Artikel vermittelt Ihnen relevantes Wissen über MySQL und stellt hauptsächlich die damit verbundenen Probleme bei der Ausführung einer Aktualisierungsanweisung vor. Wenn der Aktualisierungsvorgang ausgeführt wird, ist der mit der Tabelle verbundene Abfragecache ungültig, sodass die Anweisung alle zwischengespeicherten Ergebnisse liefert Lassen Sie uns gemeinsam einen Blick darauf werfen. Ich hoffe, es wird für alle hilfreich sein.
Empfohlenes Lernen: MySQL-Tutorial
Erstellen Sie zunächst eine Tabelle und fügen Sie dann drei Datenelemente ein:
CREATE TABLE T( ID int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, c int(11) NOT NULL, PRIMARY KEY (ID)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='测试表';INSERT INTO T(c) VALUES (1), (2), (3);
Lassen Sie uns den Aktualisierungsvorgang später durchführen:
update T set c=c+1 where ID=2;
Bevor wir über den Aktualisierungsvorgang sprechen , jeder kommt zuerst Schauen Sie sich den Ausführungsprozess von SQL-Anweisungen in MySQL an~
Wie in der Abbildung gezeigt: Die MySQL-Datenbank ist hauptsächlich in zwei Ebenen unterteilt: Serviceschicht und Storage-Engine-Schicht Service-Schicht: Die Serverschicht umfasst Konnektoren, Abfrage-Caches, Analysatoren, Optimierer und Executoren, einschließlich der meisten Kernfunktionen in MySQL. Alle speicherübergreifenden Engine-Funktionen sind auch in dieser Schicht implementiert, einschließlich gespeicherter Prozeduren. Auslöser, Ansichten usw. Speicher-Engine-Schicht: Die Speicher-Engine-Schicht umfasst gängige MySQL-Speicher-Engines, einschließlich MyISAM, InnoDB und Memory. Die am häufigsten verwendete ist InnoDB, die auch die Standard-Speicher-Engine von MySQL ist.
Connector: Erfordert MySQL-Client-Anmeldung, ein Connector ist erforderlich, um den Benutzer und die MySQL-Datenbank zu verbinden, „mysql -u Benutzername -p Passwort“ für MySQL-Anmeldung, Nach Abschluss des TCP-Handshakes authentifiziert der Connector die Anmeldung anhand des eingegebenen Benutzernamens und Passworts.
Abfrage-Cache: Nach dem Empfang einer Ausführungsanforderung sucht MySQL zunächst im Abfrage-Cache, ob diese SQL-Anweisung zuvor ausgeführt wurde. Die zuvor ausgeführten Anweisungen und Ergebnisse werden in Form eines Schlüsselwerts gespeichert Paare. Der Schlüssel ist die Abfrageanweisung und der Wert ist das Ergebnis der Abfrage. Wenn diese SQL-Anweisung über den Schlüssel gefunden werden kann, wird das SQL-Ausführungsergebnis direkt zurückgegeben. Wenn es nicht im Cache vorhanden ist, wird die nachfolgende Ausführungsphase fortgesetzt. Nach Abschluss der Ausführung werden die Ausführungsergebnisse im Abfragecache abgelegt. Der Vorteil ist eine hohe Effizienz. Die Verwendung des Abfragecaches wird jedoch nicht empfohlen, da bei der Aktualisierung einer bestimmten Tabelle in MySQL alle Abfragecaches ungültig werden. Bei Datenbanken, die häufig aktualisiert werden, ist die Trefferquote des Abfragecaches sehr gering. Hinweis: In MySQL Version 8.0 wurde die Abfrage-Cache-Funktion gelöscht und es gibt keine Abfrage-Cache-Funktion. MySQL Es wird gemäß der SQL-Anweisung analysiert. Der Analysator führt zunächst eine lexikalische Analyse durch, die aus mehreren Zeichenfolgen und Leerzeichen besteht, um zu identifizieren, was die darin enthaltenen Zeichenfolgen sind.
Führen Sie dann eine grammatikalische Analyse durch. Basierend auf den Ergebnissen der lexikalischen Analyse ermittelt der Syntaxanalysator anhand der grammatikalischen Regeln, ob die eingegebene SQL-Anweisung die MySQL-Syntax erfüllt. Wenn die SQL-Anweisung falsch ist, wird Folgendes angezeigt: Sie haben einen Fehler in Ihrer SQL-Suntax Für die Verarbeitung bestimmt der Optimierer, welcher Index verwendet werden soll und welche Verbindung verwendet werden soll. Die Rolle des Optimierers besteht darin, den effizientesten Ausführungsplan zu ermitteln.
update T set c=c+1 where ID=2;
-Vorgangs wird der Abfragecache für diese Tabelle ungültig, sodass diese Anweisung alle zwischengespeicherten Ergebnisse in Tabelle T löscht. Als nächstes führt der Analysator eine Syntaxanalyse und eine lexikalische Analyse durch. Nachdem er weiß, dass es sich um eine Aktualisierungsanweisung handelt, entscheidet der Optimierer, welcher Index verwendet werden soll, und dann ist der Ausführende für die spezifische Ausführung verantwortlich. Er findet zunächst die Zeile und aktualisiert sie . Nach unserer üblichen Denkweise finden Sie diesen Datensatz, ändern Sie seinen Wert und speichern Sie ihn. Aber schauen wir uns die Details an. Da es sich dabei um die Änderung von Daten handelt, handelt es sich um Protokolle. Der Aktualisierungsvorgang umfasst zwei wichtige Protokollmodule. 听完上面对redo log日志的介绍后，小伙伴们可能会问： Schreiben Sie zuerst das Protokoll. und dann Auf die Festplatte schreibenRedo-Protokoll (Redo-Protokoll), Bin-Protokoll (Archivprotokoll). Diese beiden Protokolle in MySQL müssen ebenfalls gelernt werden. redo log(重做日志)，bin log(归档日志)。MySQL中的这两个日志也是必学的。redo log(重做日志)
MySQL里使用WAL(预写式日志)技术，WAL 的全称是 Write-Ahead Logging，它的关键点就是 先写日志，再写磁盘。redo log日志存储在哪？， 数据库信息保存在磁盘上，redo log日志也保存在磁盘上，为什么要先写到redo log中再写到数据库中呢？，redo log日志如果存满数据了怎么办？Redo-Protokoll (Redo-Protokoll)
MySQL verwendet die WAL-Technologie (Write-Ahead-Protokollierung). Der vollständige Name von WAL ist Write-Ahead-Protokollierung. Der Kernpunkt ist:
Wo wird das Redo-Log gespeichert? , Die Datenbankinformationen werden auf der Festplatte gespeichert, und das Redo-Protokoll wird auch auf der Festplatte gespeichert. Warum sollten sie zuerst in das Redo-Protokoll und dann in die Datenbank geschrieben werden? , Was soll ich tun, wenn das Redo-Log voller Daten ist? Warten. Beantworten wir als nächstes diese Fragen.
Die InnoDB-Engine schreibt die Datensätze zunächst in das Redo-Log. Dies ist ebenfalls ein Schreibvorgang auf die Festplatte, der sich jedoch vom Aktualisierungsprozess unterscheidet Der Aktualisierungsprozess ist eine zufällige E/A auf der Festplatte, die zeitaufwändig ist. Das Schreiben des Redo-Protokolls ist eine sequentielle E/A auf der Festplatte. Seien Sie effizient. 
Machen Sie sich zunächst keine Sorgen, dass im Redo-Log nicht mehr genügend Speicherplatz vorhanden ist, da es recycelt ist. Beispielsweise ist das Redo-Log-Protokoll als Satz von 4 Dateien konfiguriert, jede Datei ist 1 GB groß. Der Prozess des Schreibens ist wie folgt:
Eine kurze Zusammenfassung: Redo-Log ist ein einzigartiger Mechanismus der Innodb-Speicher-Engine, der verwendet werden kann, um abnormale Wiederherstellung
,Mit dem Redo-Log kann InnoDB sicherstellen, dass zuvor übermittelte Datensätze nicht verloren gehen. Diese Funktion wird als Absturzsicherheit bezeichnet. 🎜binlog (Archivprotokoll)🎜🎜🎜Redo-Protokoll ist ein Protokoll, das nur für die innoDB-Engine gilt. Binlog ist das Protokoll der MySQL-Serverschicht. 🎜🎜🎜Tatsächlich erschien das Bin-Protokoll früher als das Redo-Protokoll, da MySQL zunächst keine InnoDB-Speicher-Engine hatte und es vor 5.5 MyISAM war. Allerdings verfügt MyISAM nicht über Absturzsicherungsfunktionen und Binlog-Protokolle können nur zur Archivierung verwendet werden. InnoDB wurde von einem anderen Unternehmen in Form eines Plug-Ins in MySQL eingeführt. Da die alleinige Verwendung von Binlog keine absturzsicheren Funktionen bietet, verwendet InnoDB ein anderes Protokollsystem, nämlich Redo Log, um absturzsichere Funktionen zu erreichen. 🎜
redo log和bin log的总结redo log和bin log的区别:update T set c=c+1 where ID=2;
手动用begin开启事务，然后执行update语句，再然后执行commit语句，那上面的update更新流程之前 哪些是update语句执行之后做的，哪些是commit语句执行之后做的?
事实上，redo log在内存中有一个
redo log buffer,binlog 也有一个binlog cache.所以在手动开启的事务中，你执行sql语句，其实是写到redo log buffer和binlog cache中去的(肯定不可能是直接写磁盘日志，一个是性能差一个是回滚的时候不可能去回滚磁盘日志吧)，然后当你执行commit的时候，首先要将redo log的提交状态游prepare改为commit状态，然后就要把binlog cache刷新到binlog日志(可能也只是flush到操作系统的page cache，这个就看你的mysql配置)，redo log buffer刷新到redo log 日志(刷新时机也是可以配置的)。 如果你回滚的话，就只用把binlog cache和redo log buffer中的数据清除就行了。
如果redolog写入了，处于prepare状态，binlog还没写入，那么宕机重启后，redolog中的这个事务就直接回滚了。
如果redolog写入了，binlog也写入了，但redolog还没有更新为commit状态，那么宕机重启以后，mysql会去检查对应事务在binlog中是否完整。如果是，就提交事务；如果不是，就回滚事务。 (redolog处于prepare状态，binlog完整启动时就提交事务，为啥要这么设计? 主要是因为binlog写入了，那么就会被从库或者用这个binlog恢复出来的库使用，为了数据一致性就采用了这个策略)
redo log和binlog是通过xid这个字段关联起来的。
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