Detaillierte Einführung in die Wissenspunkte zur Python3-Datenstruktur

Dieser Artikel vermittelt Ihnen relevantes Wissen über Python. Er stellt hauptsächlich Probleme im Zusammenhang mit Datenstrukturen vor, einschließlich Zahlen, Zeichenfolgen, Listen, Tupeln, Wörterbüchern usw. Ich hoffe, dass er für alle hilfreich ist.

Empfohlenes Lernen: Python-Video-Tutorial

Zahl Zahl

• Integer-Typ (int) – normalerweise Ganzzahl oder Ganzzahl genannt, ist eine positive oder negative Ganzzahl ohne Dezimalpunkt. Python3-Ganzzahlen haben keine Größenbeschränkung und können als Long-Typen verwendet werden. Boolean ist ein Untertyp von Integer.

• Gleitkommatyp (Float) – Der Gleitkommatyp besteht aus einem ganzzahligen Teil und einem Dezimalteil und kann auch in wissenschaftlicher Notation ausgedrückt werden (2,5e2 = 2,5 x 102 = 250).

• Pluralzahl ( ( komplex )) – Eine komplexe Zahl besteht aus einem Realteil und einem Imaginärteil, die durch a + bj oder komplex(a,b) dargestellt werden können. Der Realteil a und der Imaginärteil b der komplexen Zahl sind beide gleitend Punkttypen.

Zahlentypkonvertierung

• int(x) Wandelt x in eine Ganzzahl um.

• float(x) Wandelt x in eine Gleitkommazahl um.

• complex(x) Wandle x in eine komplexe Zahl um, wobei der Realteil x und der Imaginärteil 0 ist.

• complex(x, y) Wandelt x und y in eine komplexe Zahl um, wobei der Realteil x und der Imaginärteil y ist. x und y sind numerische Ausdrücke.

Zahlenoperation

# + - * / %(取余) **(幂运算)
# 整数除法中，除法 / 总是返回一个浮点数，
# 如果只想得到整数的结果，丢弃可能的分数部分，可以使用运算符 //
print(8 / 5)  # 1.6
print(8 // 5)  # 1
# 注意：// 得到的并不一定是整数类型的数，它与分母分子的数据类型有关系
print(8 // 5.0)  # 1.0
# 使用 ** 操作来进行幂运算
print(5 ** 2)  # 5的平方 25

String str

Abfrage von string

• index(): Finden Sie das erste Vorkommen des Teilstrings substr. Wenn der gesuchte Teilstring nicht vorhanden ist, lösen Sie die Ausnahme ValueErrorrindex () aus

• rindex (): Finden Sie das letzte Vorkommen der Teilzeichenfolge substr. Wenn die gesuchte Teilzeichenfolge nicht vorhanden ist, wird eine ValueError()-Ausnahme ausgelöst

• find(): Finden Sie die Position der Teilzeichenfolge substr erscheint einmal. Wenn der gesuchte Teilstring nicht existiert, wird -1 zurückgegeben.

• rfind(): Findet die Position, an der der Teilstring zuletzt erschien wird zurückgegeben.

s = 'hello, hello'
print(s.index('lo'))  # 3
print(s.find('lo'))  # 3
print(s.find('k'))  # -1
print(s.rindex('lo'))  # 10
print(s.rfind('lo'))  # 10

String Case Conversion

• upper(): Konvertiert alle Zeichen in der Zeichenfolge in Großbuchstaben

• lower(): Konvertiert alle Zeichen in der Zeichenfolge in Kleinbuchstaben

• swapcase(): Wandelt alle Großbuchstaben in der Zeichenfolge in Kleinbuchstaben um und wandelt alle Kleinbuchstaben in Großbuchstaben um

• capitalize(): Wandelt das erste Zeichen in Großbuchstaben um und wandelt die übrigen Zeichen in Kleinbuchstaben um

• Titel (): Wandeln Sie das erste Zeichen jedes Wortes in Großbuchstaben um und wandeln Sie die restlichen Zeichen jedes Wortes in Kleinbuchstaben um Der zweite Parameter gibt den Füller an. Wenn die eingestellte Breite kleiner als die tatsächliche Breite ist, wird die ursprüngliche Zeichenfolge zurückgegeben.

ljust(): linksbündig, der erste Parameter gibt die Breite an Parameter Jeder Parameter gibt den Füller an, und der Standardwert ist ein Leerzeichen. Wenn die eingestellte Breite kleiner als die tatsächliche Breite ist, wird die ursprüngliche Zeichenfolge zurückgegeben.

• rjust(): rechtsbündig, der erste Parameter gibt die Breite an , der zweite Parameter gibt den Füller an, der Standardwert ist ein Leerzeichen. Wenn die eingestellte Breite kleiner als die tatsächliche Breite ist, wird die ursprüngliche Zeichenfolge zurückgegeben

• zfill(): rechtsbündig, links mit 0 aufgefüllt . Diese Methode empfängt nur einen Parameter, der verwendet wird, um die Breite der Zeichenfolge anzugeben. Wenn die angegebene Breite kleiner oder gleich der Länge der Zeichenfolge ist, wird die Zeichenfolge selbst zurückgegeben

Split
split(): Von der linken Seite der Zeichenfolge trennen

• rsplit(): Von der linken Seite der Zeichenfolge trennen Beginnen Sie mit der Aufteilung von rechts

Das standardmäßige Aufteilungszeichen ist ein Leerzeichen, und das Rückgabewert ist eine Liste.

Geben Sie das Teilungszeichen für die Teilung der Zeichenfolge über den Parameter sep an.

Geben Sie die maximale Anzahl von Teilungen an, wenn Sie die Zeichenfolge über den Parameter maxsplit aufteilen. Nach der maximalen Anzahl von Teilungen werden die verbleibenden Teilzeichenfolgen separat verwendet als Teil

s = 'hello, Python'
print(s.upper())  # HELLO, PYTHON
print(s.lower())  # hello, python
print(s.swapcase())  # HELLO, pYTHON
print(s.capitalize())  # Hello, python
print(s.title())  # Hello, Python

Slicing

s = 'hello,Python'
'''居中对齐'''
print(s.center(20, '*'))  # ****hello,Python****
'''左对齐 '''
print(s.ljust(20, '*'))  # hello,Python********
print(s.ljust(5, '*'))  # hello,Python
'''右对齐'''
print(s.rjust(20, '*'))  # ********hello,Python
'''右对齐,使用0进行填充'''
print(s.zfill(20))  # 00000000hello,Python
print('-1005'.zfill(8))  # -0001005

String-urteilsbezogen

isidentifier(): Bestimmen, ob die angegebene Zeichenfolge zulässig ist Identifier

isspace(): Bestimmen, ob die angegebene Zeichenfolge vollständig aus Leerzeichen besteht ( Wagenrücklauf, Zeilenvorschub, horizontaler Tabulator) isalpha(): Bestimmen Sie, ob die angegebene Zeichenfolge vollständig aus Buchstaben besteht

isdecimal( ): Bestimmen Sie, ob die angegebene Zeichenfolge vollständig aus Dezimalzahlen bestehtisnumeric(): Bestimmen Sie, ob die Die angegebene Zeichenfolge besteht vollständig aus Zahlen

isalnum(): Bestimmen Sie, ob die angegebene Zeichenfolge ausschließlich aus Buchstaben und Zahlen besteht Verkettung

• join()

s = 'hello word Python'
print(s.split())  # ['hello', 'word', 'Python']
s1 = 'hello|word|Python'
print(s1.split(sep='|'))  # ['hello', 'word', 'Python']
print(s1.split('|', 1))  # ['hello', 'word|Python'] # 左侧开始
print(s1.rsplit('|', 1))  # ['hello|word', 'Python'] # 右侧开始

Formatierte Zeichenfolgenausgabe

% Platzhalter: vor der Ausgabe Hinzufügen %, Klammern und Kommas für mehrere Parameter verwenden

%s Zeichenfolge

%i oder %d Ganzzahl

-% f Gleitkommazahl

{} Platzhalter: Rufen Sie die Methode format() auf

f -string: Schreiben Sie die Variable in {}

s = 'hello,world'
print(s[:5])  # hello 从索引0开始,到4结束
print(s[6:])  # world 从索引6开始,到最后一个元素
print(s[1:5:1])  # ello 从索引1开始,到4结束,步长为1
print(s[::2])  # hlowrd 从开始到结束,步长为2
print(s[::-1])  # dlrow,olleh 步长为负数,从最后一个元素(索引-1)开始,到第一个元素结束
print(s[-6::1])  # ,world 从索引-6开始,到最后一个结束

Legen Sie die Breite und Genauigkeit der Zahl fest

s = 'hello,Python,Python,Python'
print(s.replace('Python', 'Java'))  # 默认全部替换 hello,Java,Java,Java
print(s.replace('Python', 'Java', 2))  # 设置替换个数 hello,Java,Java,Python

String-Kodierung

lst = ['hello', 'java', 'Python']
print(','.join(lst))  # hello,java,Python
print('|'.join(lst))  # hello|java|Python

Liste

• Merkmale der Liste

Geordnete Reihenfolge

• • Indexzuordnung nur A-Daten

• 可以存储重复数据

• 任意数据类型混存

• 根据需要动态分配和回收内存

列表的创建

• []：使用中括号
• list()：使用内置函数list()
• 列表生成式

  • 语法格式：[i*i for i in range(i, 10)]

  • 解释：i表示自定义变量，i*i表示列表元素的表达式，range(i, 10)表示可迭代对象

    print([i * i for i in range(1, 10)])# [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

列表元素的查询

1. 判断指定元素在列表中是否存在

in / not in

2. 列表元素的遍历

for item in list:
	print(item)

3. 查询元素索引

list.index(item)

4. 获取元素

list = [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]print(list[3])  # 16print(list[3:6])    # [16, 25, 36]

列表元素的增加

• append():在列表的末尾添加一个元素

• extend():在列表的末尾至少添加一个元素

• insert0:在列表的指定位置添加一个元素

• 切片:在列表的指定位置添加至少一个元素

列表元素的删除

• rerove()：一次删除一个元素，
  重复元素只删除第一个，
  元素不存在抛出ValceError异常

• pop()：删除一个指定索引位置上的元素，
  指定索引不存在抛出IndexError异常，
  不指定索引，删除列表中最后一个元素

• 切片：一次至少删除一个元素

• clear0：清空列表

• del：删除列表

列表元素的排序

• sort()，列表中的所有元素默认按照从小到大的顺序进行排序，可以指定reverse= True，进行降序排序，是对原列表的操作。

list.sort()

• sorted()，可以指定reverse—True，进行降序排序，原列表不发生改变，产生新的列表。

sorted(list)

知识点总结

元组 tuple

元组的特点

Python的元组与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。

元组使用小括号，列表使用方括号

元组的创建

• 直接使用小括号(), 小括号可以省略

t = ('Python', 'hello', 90)

• 使用内置函数tuple(), 若有多个元素必须加小括号

tuple(('Python', 'hello', 90))

• 只包含一个元素的元组,需要使用小括号和逗号

t = (10,)

知识点总结

字典 dict

字典的特点

• 以键值对的方式存储,key唯一
• key必须是不可变对象
• 字典是可变序列
• 字典是无序序列 （注意：自Python3.7本后，dict 对象的插入顺序保留性质已被声明为 Python 语言规范的正式部分。即，Python3.7之后，字典是有序序列，顺序为字典的插入顺序）

字典的创建

• {}：使用花括号
• 使用内置函数dict()
• zip():字典生成式

items = ['fruits', 'Books', 'Others']
prices = [12, 36, 44]
d = {item.upper(): price for item, price in zip(items, prices)}
print(d)    # {'FRUITS': 12, 'BOOKS': 36, 'OTHERS': 44}

字典元素的获取

• []：[]取值
  scores[‘张三’]，若key不存在，抛出keyError异常
• get()：get()方法取值，若key不存在，返回None，还可以设置默认返回值

字典元素的新增

user = {"id": 1, "name": "zhangsan"}
user["age"] = 25
print(user)  # {'id': 1, 'name': 'zhangsan', 'age': 25}

字典元素的修改

user = {"id": 1, "name": "zhangsan", "age": 25}
user["age"] = 18
print(user)  # {'id': 1, 'name': 'zhangsan', 'age': 18}

字典元素的删除

• del ：删除指定的键值对或者删除字典

user = {"id": 1, "name": "zhangsan"}del user["id"]print(user)	# {'name': 'zhangsan'}del user

• claer()：清空字典中的元素

user = {"id": 1, "name": "zhangsan"}user.clear()print(user)  # {}

获取字典视图

• keys()：获取字典中所有key
• values()：获取字典中所有value
• items()：获取字典中所有key,value键值对

字典元素的遍历

• 遍历key，再通过key获取value

scores = {'张三': 100, '李四': 95, '王五': 88}for name in scores:
    print(name, scores[name])

• 通过items()方法,同时遍历key,value

scores = {'张三': 100, '李四': 95, '王五': 88}for name, score in scores.items():
    print(name, score)

知识点总结

集合 set

集合的特点

• 集合是可变序列
• 集合是没有value的字典
• 集合中元素不重复
• 集合中元素是无序的

集合的创建

• {}

s = {'Python', 'hello', 90}

• 内置函数set()

print(set("Python"))print(set(range(1,6)))print(set([3, 4, 7]))print(set((3, 2, 0)))print(set({"a", "b", "c"}))# 定义空集合:set()print(set())

• 集合生成式

print({i * i for i in range(1, 10)})# {64, 1, 4, 36, 9, 16, 49, 81, 25}

集合的操作

1. 集合元素的判断操作

• in / not in

2. 集合元素的新增操作

• add():一次添中一个元素
• update(:)添加多个元素

3. 集合元素的删除操作

• remove():删除一个指定元素，如果指定的元素不存在抛出KeyError
• discard(:)删除一个指定元素，如果指定的元素不存在不抛异常
• pop():随机删除一个元素
• clear():清空集合

集合间的关系

1. 两个集合是否相等:可以使用运算符 == 或 != 进行判断,只要元素相同就相等

2. 一个集合是否是另一个集合的子集:issubset()

s1 = {10, 20, 30, 40, 50, 60}s2 = {10, 30, 40}s3 = {10, 70}print(s2.issubset(s1))  
# Trueprint(s3.issubset(s1))  # False

3. 一个集合是否是另一个集合的超集:issuperset()

print(s1.issuperset(s2))  # Trueprint(s1.issuperset(s3))  # False

4. 两个集合是否无交集:isdisjoint()

s1 = {10, 20, 30, 40, 50, 60}s2 = {10, 30, 40}s3 = {20, 70}print(s1.isdisjoint(s2))  
# False 有交集print(s3.isdisjoint(s2))  # True  无交集

集合的数学操作

1. 交集: intersection() 与 &等价,两个集合的交集

s1 = {10, 20, 30, 40}s2 = {20, 30, 40, 50, 60}print(s1.intersection(s2))  # {40, 20, 30}print(s1 & s2)  # {40, 20, 30}

2. 并集: union() 与 | 等价,两个集合的并集

print(s1.union(s2))  # {40, 10, 50, 20, 60, 30}print(s1 | s2)  # {40, 10, 50, 20, 60, 30}

3. 差集: difference() 与 - 等价

print(s2.difference(s1))  # {50, 60}print(s2 - s1)  # {50, 60}

4. 对称差集:symmetric_difference() 与 ^ 等价

print(s2.symmetric_difference(s1))  # {10, 50, 60}print(s2 ^ s1)  # {10, 50, 60}

知识点总结

列表、元组、字典、集合总结

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