Im vorherigen Artikel „Praktischer Austausch von Excel-Fähigkeiten: Erstellen Sie schnell zweifarbige Diagramme“ haben wir eine Excel-Fähigkeit erlernt und gelernt, wie man schnell zweifarbige Diagramme erstellt. Im folgenden Artikel erfahren Sie, wie Sie mit der Excel-Pivot-Tabelle und der SVERWEIS-Funktion Ihre Forderungen analysieren. Kommen Sie vorbei und lernen Sie es kennen!
Zusammenfassung: Die Debitorenalterungsanalyse in Excel verwendet Pivot-Tabellen zur Analyse. Verwenden Sie vor der Analyse die SVERWEIS-Funktion, um die Daten zu organisieren.
Alterung bezieht sich auf die Zeitspanne, in der ein Unternehmen ausstehende Forderungen hat. Die Fälligkeit ist die wichtigste Information bei der Analyse von Forderungen. Alle Forderungen, die länger als eine angemessene Anzahl von Tagen alt sind, wirken sich negativ auf den Geschäftsbetrieb aus. Je höher die Fälligkeit, desto geringer ist die Kapitaleffizienz und das Risiko von Forderungsausfällen. Je größer es ist, desto höher sind die finanziellen Kosten.
Das Folgende ist die Debitorentabelle. Der Leiter fordert uns nun auf, die Beträge jeder Alterungsstufe zu zählen (Debitorenalterungsanalyse).
Endeffekt:
Lösungsidee:
1. Lösen Sie zunächst die Anzahl der bisher vergangenen Tage: Die Formel in Zelle C2 lautet: =HEUTE()-A2, subtrahieren das aktuelle Datum Fälligkeitsdatum.
2. Statistiken zum Alterungsniveau: Geben Sie gemäß der Alterungsparametertabelle im Bereich A13:B17 in D2 Folgendes ein: =VLOOKUP(C2,$A$14:$B$17,2,1), durch Fuzzing von Verwenden Sie die Suchfunktion „Suchen“, um das Alter jedes Kontos zu ermitteln.
3. Wählen Sie den Datenquellenbereich aus und fügen Sie eine Pivot-Tabelle ein. Ziehen Sie die Fälligkeitsstufe und den Debitorenbetrag in das Zeilenfeld bzw. das Wertfeld, um den Gesamtbetrag jeder Fälligkeit schnell zu analysieren.
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Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPraktischer Austausch von Excel-Kenntnissen: Verwenden Sie Pivot-Tabellen und VLOOKUP-Funktionen, um Forderungen zu analysieren. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!