Was ist der Befehl zum Löschen von Daten in Oracle?
oracle删除数据的命令:1、delete命令,该命令用于删除表中的数据,语法为“delete from 表名 where 条件”;2、truncate命令,该命令也可用于删除数据,能够直接将表中的数据一次删除,语法为“truncate table 表名”。
本教程操作环境:windows10系统、Oracle 12c版、Dell G3电脑。
oracle删除数据的命令是什么
Oracle删除(delete)
delete命令
Oracle中对表数据的删除是利用delete命令进行的。
delete命令结构:
delete from 表名 where 条件
命令解析:
1、当delete from不加where条件时,表示是把表中的数据全部删除。
案例1、删除学生信息表(stuinfo)中学生“张三”的数据:
delete from stuinfo t where t.stuname='张三';
结果如下:
truncate命令
truncate命令也是数据删除命令,他是直接把Oracle表数据一次删除的命令,truncate命令是一个DDL命令,不同于delete是DML命令。
truncate命令结构:
truncate table 表名;
案例2、删除学生信息备份表(stuinfo_2018):
truncate table stuinfo_2018;
结果如下:
Oracle删除(delete)
truncate和delete都能删除表中的数据,他们的区别:
1、TRUNCATE 是 DDL 命令,命令执行完就提交,删除的数据不能恢复; DELETE 命令是 DML 命令,命令执行完需提交后才能生效,删除后的数据可以通过日志文件恢复。
2、如果表中的数据量较大,TRUNCATE的速度比DELETE速度快很多。
3、truncate删除将重新设置表索引的初始大小,而delete不能。
4、delete能够触发表上相关的delete触发器,而truncate则不会触发。
5、delete删除的原理是一次一条从表中删除数据,并将删除操作当做事物记录在数据库的日志当中,以便进行数据回滚。而truncate是一次性进行数据页的删除,因此执行速度快,但是不能回滚。
总结:truncate命令是属于DDL命令,一次性删除表中所有数据,并且数据不能恢复,在实际开发过程当中truncate命令慎用。
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Der Aufbewahrungszeitraum von Oracle-Datenbankprotokollen hängt vom Protokolltyp und der Konfiguration ab, einschließlich: Redo-Protokolle: Wird durch die maximale Größe bestimmt, die mit dem Parameter „LOG_ARCHIVE_DEST“ konfiguriert wird. Archivierte Redo-Protokolle: Bestimmt durch die maximale Größe, die durch den Parameter „DB_RECOVERY_FILE_DEST_SIZE“ konfiguriert wird. Online-Redo-Logs: nicht archiviert, gehen beim Neustart der Datenbank verloren und der Aufbewahrungszeitraum stimmt mit der Instanzlaufzeit überein. Audit-Protokoll: Wird durch den Parameter „AUDIT_TRAIL“ konfiguriert und standardmäßig 30 Tage lang aufbewahrt.

Die Funktion in Oracle zum Berechnen der Anzahl der Tage zwischen zwei Daten ist DATEDIFF(). Die spezifische Verwendung ist wie folgt: Geben Sie die Zeitintervalleinheit an: Intervall (z. B. Tag, Monat, Jahr) Geben Sie zwei Datumswerte an: Datum1 und Datum2DATEDIFF(Intervall, Datum1, Datum2) Gibt die Differenz in Tagen zurück

Die Startsequenz der Oracle-Datenbank ist: 1. Überprüfen Sie die Voraussetzungen. 3. Starten Sie die Datenbankinstanz. 6. Überprüfen Sie den Datenbankstatus . Aktivieren Sie den Dienst (falls erforderlich). 8. Testen Sie die Verbindung.

Der Datentyp INTERVAL wird in Oracle zur Darstellung von Zeitintervallen verwendet. Die Syntax lautet INTERVAL <Präzision> <Einheit>. Sie können Additions-, Subtraktions-, Multiplikations- und Divisionsoperationen verwenden, um INTERVAL zu betreiben, was für Szenarien wie das Speichern von Zeitdaten geeignet ist Berechnung von Datumsdifferenzen.

In Oracle können Sie die verschachtelte INSTR-Funktion verwenden, um zu bestimmen, ob eine Zeichenfolge gleichzeitig zwei Teilzeichenfolgen enthält: Wenn INSTR(string1, string2a) größer als 0 und INSTR(string1, string2b) größer als 0 ist, wird sie einbezogen; andernfalls ist es nicht enthalten.

Um die Anzahl der Vorkommen eines Zeichens in Oracle zu ermitteln, führen Sie die folgenden Schritte aus: Ermitteln Sie die Gesamtlänge einer Zeichenfolge. Ermitteln Sie die Länge der Teilzeichenfolge, in der ein Zeichen vorkommt. Zählen Sie die Anzahl der Vorkommen eines Zeichens, indem Sie die Länge der Teilzeichenfolge subtrahieren von der Gesamtlänge.

Anforderungen an die Hardwarekonfiguration des Oracle-Datenbankservers: Prozessor: Multi-Core, mit einer Hauptfrequenz von mindestens 2,5 GHz. Für große Datenbanken werden 32 Kerne oder mehr empfohlen. Speicher: Mindestens 8 GB für kleine Datenbanken, 16–64 GB für mittelgroße Datenbanken, bis zu 512 GB oder mehr für große Datenbanken oder hohe Arbeitslasten. Speicher: SSD- oder NVMe-Festplatten, RAID-Arrays für Redundanz und Leistung. Netzwerk: Hochgeschwindigkeitsnetzwerk (10 GbE oder höher), dedizierte Netzwerkkarte, Netzwerk mit geringer Latenz. Sonstiges: Stabile Stromversorgung, redundante Komponenten, kompatibles Betriebssystem und Software, Wärmeableitung und Kühlsystem.

Die von Oracle benötigte Speichermenge hängt von der Datenbankgröße, dem Aktivitätsniveau und dem erforderlichen Leistungsniveau ab: zum Speichern von Datenpuffern, Indexpuffern, zum Ausführen von SQL-Anweisungen und zum Verwalten des Datenwörterbuch-Cache. Die genaue Menge hängt von der Datenbankgröße, dem Aktivitätsgrad und dem erforderlichen Leistungsniveau ab. Zu den Best Practices gehören das Festlegen der geeigneten SGA-Größe, die Dimensionierung von SGA-Komponenten, die Verwendung von AMM und die Überwachung der Speichernutzung.
