Unterstützt MySQL keine Unterabfragen?
MySQL unterstützt Unterabfragen. Unterabfrage bezieht sich auf die Verschachtelung einer Abfrageanweisung in einer anderen Abfrageanweisung. Es handelt sich um eine häufig verwendete Abfragemethode in MySQL, die über Unterabfragen implementiert werden kann. Unterabfragen können in SELECT-, UPDATE- und DELETE-Anweisungen verwendet und in der tatsächlichen Entwicklung auf mehreren Ebenen verschachtelt werden. Unterabfragen erscheinen häufig in der WHERE-Klausel und die Syntax lautet „WHERE
(Unterabfrage)“ " muss die Unterabfrage in Klammern abgeschlossen werden.
Die Betriebsumgebung dieses Tutorials: Windows7-System, MySQL8-Version, Dell G3-Computer.
MySQL unterstützt Unterabfragen.
Unterabfrage in MySQL
Unterabfrage ist eine häufig verwendete Abfragemethode in MySQL, die durch Unterabfrage realisiert werden kann. Unterabfrage bezieht sich auf die Verschachtelung einer Abfrageanweisung in einer anderen Abfrageanweisung. Unterabfragen können in SELECT-, UPDATE- und DELETE-Anweisungen verwendet und auf mehreren Ebenen verschachtelt werden. In der tatsächlichen Entwicklung erscheinen Unterabfragen häufig in der WHERE-Klausel.
Das Syntaxformat der Unterabfrage in WHERE lautet wie folgt:
WHERE <表达式> <操作符> (子查询)
Unter diesen kann der Operator ein Vergleichsoperator sein und Schlüsselwörter wie IN, NOT IN, EXISTS, NOT EXISTS müssen in Klammern geschlossen werden
1) IN |. NOT IN
Wenn der Ausdruck einem Wert in der von der Unterabfrage zurückgegebenen Ergebnismenge entspricht, wird TRUE zurückgegeben, andernfalls wird FALSE zurückgegeben, wenn das Schlüsselwort NOT verwendet wird, ist der Rückgabewert genau das Gegenteil .
2) EXISTS |. NOT EXISTS
wird verwendet, um festzustellen, ob die Ergebnismenge der Unterabfrage leer ist, wird TRUE zurückgegeben, andernfalls wird FALSE zurückgegeben verwendet wird, wird der Wert zurückgegeben. Ganz im Gegenteil.
Beispiel 1
Verwenden Sie eine Unterabfrage, um die Namen von Studenten abzufragen, die Java-Kurse in den Tabellen tb_students_info und tb_course studieren.
mysql> SELECT name FROM tb_students_info -> WHERE course_id IN (SELECT id FROM tb_course WHERE course_name = 'Java');
Die Ergebnisse zeigen, dass nur Dany und Henry Java-Kurse studieren. Der obige Abfrageprozess kann auch in die folgenden zwei Schritte unterteilt werden, um den gleichen Effekt zu erzielen.
1) Führen Sie zunächst die innere Abfrage separat aus, um die ID des Kurses Java in der Tabelle tb_course herauszufinden. Die SQL-Anweisung und die Ausführungsergebnisse lauten wie folgt.
mysql> SELECT id FROM tb_course -> WHERE course_name = 'Java';
Sie können sehen, dass der Wert des ID-Felds, das die Bedingungen erfüllt, 1 ist.
2) Führen Sie dann die äußere Abfrage aus, um die Namen der Studenten abzufragen, deren course_id in der Tabelle tb_students_info gleich 1 ist. Die SQL-Anweisungen und Ausführungsergebnisse lauten wie folgt.
mysql> SELECT name FROM tb_students_info -> WHERE course_id IN (1);
Konventionell wird die äußere SELECT-Abfrage als übergeordnete Abfrage bezeichnet, und die in Klammern eingebettete Abfrage wird als Unterabfrage bezeichnet (Unterabfragen müssen in Klammern gesetzt werden). Wenn MySQL im obigen Beispiel die SELECT-Anweisung verarbeitet, lautet der Ausführungsablauf: Führen Sie zuerst die Unterabfrage und dann die übergeordnete Abfrage aus.
Beispiel 2
Verwenden Sie ähnlich wie in Beispiel 1 das Schlüsselwort NOT IN in der SELECT-Anweisung, um die Namen von Studenten abzufragen, die keine Java-Kurse besucht haben. Die SQL-Anweisung und die laufenden Ergebnisse lauten wie folgt.
mysql> SELECT name FROM tb_students_info -> WHERE course_id NOT IN (SELECT id FROM tb_course WHERE course_name = 'Java');
Es ist ersichtlich, dass die laufenden Ergebnisse genau das Gegenteil von Beispiel 1 sind. Die Studenten, die keine Java-Kurse studiert haben, sind andere Studenten als Dany und Henry.
Beispiel 3
Verwenden Sie den Operator =
, um die Namen aller Studenten, die Python-Kurse studieren, in den Tabellen tb_course und tb_students_info abzufragen. Die SQL-Anweisung und die laufenden Ergebnisse lauten wie folgt. =
运算符,在 tb_course 表和 tb_students_info 表中查询出所有学习 Python 课程的学生姓名,SQL 语句和运行结果如下。
mysql> SELECT name FROM tb_students_info -> WHERE course_id = (SELECT id FROM tb_course WHERE course_name = 'Python');
结果显示,学习 Python 课程的学生只有 Jane。
例 4
使用<>
mysql> SELECT name FROM tb_students_info -> WHERE course_id <> (SELECT id FROM tb_course WHERE course_name = 'Python');

Die Ergebnisse zeigen, dass Jane die einzige Studentin ist, die den Python-Kurs belegt.
Verwenden Sie den Operator <>
, um die Namen von Studenten abzufragen, die keine Python-Kurse in den Tabellen tb_course und tb_students_info belegt haben. Die SQL-Anweisung und die laufenden Ergebnisse lauten wie folgt folgt.
mysql> SELECT * FROM tb_students_info -> WHERE EXISTS(SELECT course_name FROM tb_course WHERE id=1);
Es ist ersichtlich, dass das laufende Ergebnis genau das Gegenteil von Beispiel 3 ist. Die Studenten, die keine Python-Kurse studiert haben, sind andere Studenten als Jane.
mysql> SELECT * FROM tb_students_info -> WHERE age>24 AND EXISTS(SELECT course_name FROM tb_course WHERE id=1);
EXISTS 关键字可以和其它查询条件一起使用,条件表达式与 EXISTS 关键字之间用 AND 和 OR 连接。
例 6
查询 tb_course 表中是否存在 id=1 的课程,如果存在,就查询出 tb_students_info 表中 age 字段大于 24 的记录,SQL 语句和运行结果如下。
mysql> SELECT * FROM tb_students_info -> WHERE age>24 AND EXISTS(SELECT course_name FROM tb_course WHERE id=1);
结果显示,从 tb_students_info 表中查询出了一条记录,这条记录的 age 字段取值为 25。内层查询语句从 tb_course 表中查询到记录,返回 TRUE。外层查询语句开始进行查询。根据查询条件,从 tb_students_info 表中查询 age 大于 24 的记录。
拓展
子查询的功能也可以通过表连接完成,但是子查询会使 SQL 语句更容易阅读和编写。
一般来说,表连接(内连接和外连接等)都可以用子查询替换,但反过来却不一定,有的子查询不能用表连接来替换。子查询比较灵活、方便、形式多样,适合作为查询的筛选条件,而表连接更适合于查看连接表的数据。
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MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu installieren, leistungsfähig und einfach zu verwalten ist. 1. Einfache Installation und Konfiguration, geeignet für eine Vielzahl von Betriebssystemen. 2. Unterstützung grundlegender Vorgänge wie Erstellen von Datenbanken und Tabellen, Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Daten. 3. Bereitstellung fortgeschrittener Funktionen wie Join Operations und Unterabfragen. 4. Die Leistung kann durch Indexierung, Abfrageoptimierung und Tabellenpartitionierung verbessert werden. 5. Backup-, Wiederherstellungs- und Sicherheitsmaßnahmen unterstützen, um die Datensicherheit und -konsistenz zu gewährleisten.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Sie können PhpMyAdmin in den folgenden Schritten öffnen: 1. Melden Sie sich beim Website -Bedienfeld an; 2. Finden und klicken Sie auf das Symbol phpmyadmin. 3. Geben Sie MySQL -Anmeldeinformationen ein; 4. Klicken Sie auf "Login".

Erstellen Sie eine Datenbank mit Navicat Premium: Stellen Sie eine Verbindung zum Datenbankserver her und geben Sie die Verbindungsparameter ein. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf den Server und wählen Sie Datenbank erstellen. Geben Sie den Namen der neuen Datenbank und den angegebenen Zeichensatz und die angegebene Kollektion ein. Stellen Sie eine Verbindung zur neuen Datenbank her und erstellen Sie die Tabelle im Objektbrowser. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Tabelle und wählen Sie Daten einfügen, um die Daten einzufügen.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

Sie können eine neue MySQL -Verbindung in Navicat erstellen, indem Sie den Schritten folgen: Öffnen Sie die Anwendung und wählen Sie eine neue Verbindung (Strg N). Wählen Sie "MySQL" als Verbindungstyp. Geben Sie die Hostname/IP -Adresse, den Port, den Benutzernamen und das Passwort ein. (Optional) Konfigurieren Sie erweiterte Optionen. Speichern Sie die Verbindung und geben Sie den Verbindungsnamen ein.

Das Wiederherstellen von gelöschten Zeilen direkt aus der Datenbank ist normalerweise unmöglich, es sei denn, es gibt einen Backup- oder Transaktions -Rollback -Mechanismus. Schlüsselpunkt: Transaktionsrollback: Führen Sie einen Rollback aus, bevor die Transaktion Daten wiederherstellt. Sicherung: Regelmäßige Sicherung der Datenbank kann verwendet werden, um Daten schnell wiederherzustellen. Datenbank-Snapshot: Sie können eine schreibgeschützte Kopie der Datenbank erstellen und die Daten wiederherstellen, nachdem die Daten versehentlich gelöscht wurden. Verwenden Sie eine Löschanweisung mit Vorsicht: Überprüfen Sie die Bedingungen sorgfältig, um das Verhandlich von Daten zu vermeiden. Verwenden Sie die WHERE -Klausel: Geben Sie die zu löschenden Daten explizit an. Verwenden Sie die Testumgebung: Testen Sie, bevor Sie einen Löschvorgang ausführen.

Schritte zur Durchführung von SQL in Navicat: Verbindung zur Datenbank herstellen. Erstellen Sie ein SQL -Editorfenster. Schreiben Sie SQL -Abfragen oder Skripte. Klicken Sie auf die Schaltfläche Ausführen, um eine Abfrage oder ein Skript auszuführen. Zeigen Sie die Ergebnisse an (wenn die Abfrage ausgeführt wird).
