Kann MySQL einen gemeinsamen Index erstellen?

MySQL kann gemeinsame Indizes erstellen. Mit MySQL können Benutzer einen gemeinsamen Index mit bis zu 16 Spalten erstellen. Es gibt zwei Erstellungsmethoden: 1. Erstellen Sie beim Erstellen einer Tabelle die Syntax „CREATE TABLE Tabellenname (Spaltenname 1 Typ PRIMARY KEY, Spaltenname 2 Typ, Spaltenname). 3 Typ, ...INDEX Indexname (Spaltenname 2, Spaltenname 3...));“; 2. Erstellen Sie beim Ändern der Tabelle die Syntax „CREATE INDEX Indexname ON Tabellenname (Spaltenname 2, Spaltenname 3, Spaltenname 4 );".

Die Betriebsumgebung dieses Tutorials: Windows7-System, MySQL8-Version, Dell G3-Computer.

Was ist ein Gelenkindex? Die Essenz eines gemeinsamen Index: Der am weitesten links stehende passende Index für zwei oder mehr Spalten wird als gemeinsamer Index bezeichnet, und ein gemeinsamer Index wird auch als zusammengesetzter Index bezeichnet. Mit MySQL können Benutzer einen zusammengesetzten Index mit bis zu 16 Spalten erstellen. Für zusammengesetzte Indizes: MySQL verwendet die Felder im Index von links nach rechts. Eine Abfrage kann nur einen Teil des Index verwenden, jedoch nur den Teil ganz links.

Der Index ist beispielsweise

. Er kann drei Kombinationen von a | a, b, c für die Suche unterstützen, aber er unterstützt nicht b, c für die Suche. Der Index ist sehr effektiv.

Der Abfrageoptimierer verwendet zusammengesetzte Indizes für Abfragen, die alle Spalten im Index testen, oder Abfragen, die die erste Spalte, die ersten beiden Spalten usw. testen. key index (a,b,c)
Ein einzelner zusammengesetzter Index kann diese Art von Abfragen in derselben Tabelle beschleunigen, wenn Sie die Spalten in der Indexdefinition in der richtigen Reihenfolge angeben.

Erstellen Sie beim Erstellen einer Tabelle einen gemeinsamen Index

Syntax:

CREATE TABLE 表名 (
    c1 data_type PRIMARY KEY,
    c2 data_type,
    c3 data_type,
    c4 data_type,
    INDEX 索引名 (c2,c3,c4)
);

In dieser Syntax besteht der gemeinsame Index aus drei Spalten c2, c3 und c4.

Erstellen Sie einen gemeinsamen Index, wenn Sie eine Tabelle ändern

Sie können einen zusammengesetzten Index zu einer vorhandenen Tabelle hinzufügen, indem Sie die folgende CREATE INDEX-Anweisung verwenden:

CREATE INDEX 索引名 
ON 表名(c2,c3,c4);

Bitte beachten Sie, dass, wenn Sie einen zusammengesetzten Index für (c1, c2, c3 ), Sie Die Indexsuchfunktion wird auf einer der folgenden Spaltenkombinationen aufgebaut:

(c1)
(c1,c2)
(c1,c2,c3)

Beispiel:

SELECT
    *
FROM
    table_name
WHERE
    c1 = v1;
 
 
SELECT
    *
FROM
    table_name
WHERE
    c1 = v1 AND 
    c2 = v2;
 
 
SELECT  
    *
FROM
    table_name
WHERE
    c1 = v1 AND 
    c2 = v2 AND 
    c3 = v3;

Wenn die Spalten nicht das am weitesten links stehende Präfix des Index bilden, kann der Abfrageoptimierer den Index nicht verwenden um eine Suche durchzuführen. Beispielsweise kann die folgende Abfrage mit zusammengesetzten Elementen nicht gefunden werden:

SELECT
    *
FROM
    table_name
WHERE
    c1 = v1 AND 
    c3 = v3;

Beispiel für einen MySQL-Union-Index

Wir werden die Verwendung der Mitarbeitertabelle aus der Beispieldatenbank demonstrieren.

Die folgende Anweisung erstellt einen gemeinsamen Index für die Spalten „lastName“ und „firstName“:

CREATE INDEX name 
ON employees(lastName, firstName);

Erstens kann der Namensindex für Suchvorgänge in Abfragen verwendet werden, die den Wert „lastName“ angeben, da die Spalte „lastName“ das Präfix ganz links ist des Indexes.

• Zweitens kann der Namensindex verwendet werden, um den Wert der Kombination aus lastName- und firstName-Werten abzufragen.

• Namensindex wird verwendet, um in den folgenden Abfragen zu suchen:

1) Mitarbeiter mit dem Nachnamen Patterson finden

SELECT 
    firstName, 
    lastName, 
    email
FROM
    employees
WHERE
    lastName = 'Patterson';

Diese Abfrage verwendet den Namensindex, weil das ganz linke Präfix des Index (d. h. Spalte „Nachname“) verwendet wird die Suche.

Sie können dies überprüfen, indem Sie der Abfrage die EXPLAIN-Klausel hinzufügen:

EXPLAIN SELECT 
    firstName, 
    lastName, 
    email
FROM
    employees
WHERE
    lastName = 'Patterson';

Dies ist die Ausgabe:

2) Finden Sie Mitarbeiter mit dem Nachnamen Patterson und dem Vornamen Steve:

SELECT 
    firstName, 
    lastName, 
    email
FROM
    employees
WHERE
    lastName = 'Patterson' AND
    firstName = 'Steve';

In dieser Abfrage beides Beides Die Spalten „lastName“ und „firstName“ werden für Suchvorgänge verwendet, daher wird der Namensindex verwendet.

Schauen wir uns das an:

EXPLAIN SELECT 
    firstName, 
    lastName, 
    email
FROM
    employees
WHERE
    lastName = 'Patterson' AND
    firstName = 'Steve';

Die Ausgabe lautet:

3) Finden Sie Mitarbeiter, deren Nachname Patterson und deren Vorname Steve oder Mary ist:

SELECT 
    firstName, 
    lastName, 
    email
FROM
    employees
WHERE
    lastName = 'Patterson' AND
    (firstName = 'Steve' OR 
    firstName = 'Mary');

Diese Abfrage ähnelt der zweiten Abfrage mit zwei Die Spalten „lastName“ und „firstName“ werden für Suchvorgänge verwendet.

Die folgende Anweisung überprüft die Indexverwendung:

EXPLAIN SELECT 
    firstName, 
    lastName, 
    email
FROM
    employees
WHERE
    lastName = 'Patterson' AND
    (firstName = 'Steve' OR 
    firstName = 'Mary');

Die Ausgabe lautet:

Der Abfrageoptimierer kann den Namensindex nicht für Suchvorgänge in der folgenden Abfrage verwenden, da dies nur die Spalte ist, in der „firstName“ nicht das ganz linke Präfix des Index ist verwendet:

SELECT 
    firstName, 
    lastName, 
    email
FROM
    employees
WHERE
    firstName = 'Leslie';

Ähnlich Leider kann der Abfrageoptimierer den Namensindex nicht für die Suche in der folgenden Abfrage verwenden, da die Spalten „firstName“ oder „lastName“ für die Suche verwendet werden.

SELECT 
    firstName, 
    lastName, 
    email
FROM
    employees
WHERE
    firstName = 'Anthony' OR
    lastName = 'Steve';

【Verwandte Empfehlungen:

MySQL-Video-Tutorial

】

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonKann MySQL einen gemeinsamen Index erstellen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!