Was ist Docker-Virtualisierung?
Docker-Virtualisierung bezieht sich auf eine Ressourcenverwaltungstechnologie, die physische Ressourcen eines Computers abstrahiert, konvertiert und präsentiert. Sie wird hauptsächlich zur Lösung des Problems leistungsstarker physischer Hardware und der Neuorganisation und Wiederverwendung alter Hardware mit geringer Produktionskapazität eingesetzt. Docker ist ein Container für eine virtuelle Umgebung, der ausführbare Dateien, Konfigurationsdateien und alle anderen benötigten Dateien in diesen Container packen und sie auf jeder Plattform veröffentlichen und anwenden kann.
Die Betriebsumgebung dieses Tutorials: Linux7.3-System, Docker-Version 19.03, Dell G3-Computer.
Was ist Docker-Virtualisierung?
Bei Computern ist Virtualisierungstechnologie eine Ressourcenverwaltungstechnologie, die die physischen Ressourcen des Computers, wie Server, Netzwerke, Arbeitsspeicher und Speicher, abstrahiert, transformiert und darstellt. Durchbrechen der untrennbaren Barrieren zwischen Entitäten, damit Benutzer diese Ressourcen besser als in der ursprünglichen Konfiguration nutzen können
In tatsächlichen Produktionsumgebungen wird Virtualisierungstechnologie hauptsächlich verwendet, um das Problem der leistungsstarken physischen Hardwaregenerierung und -reorganisation und -wiederverwendung zu lösen alter Hardware mit geringer Produktionskapazität. Transparentieren Sie die zugrunde liegende physische Hardware, um die Nutzung physischer Hardware zu maximieren.
Natürlich gibt es viele Virtualisierungstechnologien, wie z. B. Softwarevirtualisierung, Hardwarevirtualisierung, Speichervirtualisierung, Netzwerkvirtualisierung usw.
Virtualisierungstechnologie besteht darin, physische Ressourcen mithilfe einer bestimmten Technologie in einen Ressourcenpool zu virtualisieren. Es gibt hauptsächlich eine Virtualisierung Es gibt zwei Formen: mehrere und mehrere virtuelle. Wenn beispielsweise VMware-Software auf einem PC installiert ist, können andere Win-Systeme, MacOS-, Linux-Systeme usw. auf dieser Software installiert werden, um die Vorteile eines Computers zu nutzen. Derzeit haben Apple-Notebook-Benutzer Dual-System-Lösungen, die hauptsächlich auf virtuellen Maschinen basieren. Normale Windows-Benutzer haben möglicherweise keine große Nachfrage, aber Techniker sind im Grunde unverzichtbare Software.
Docker ist ein virtueller Umgebungscontainer, der Ihre ausführbaren Dateien, Konfigurationsdateien und alle anderen benötigten Dateien in diesen Container packen und auf jeder Plattform veröffentlichen und anwenden kann. Sie entwickeln beispielsweise lokal ein Website-Backend mit Python. Nachdem die Entwicklung und das Testen abgeschlossen sind, können Sie Python3 und seine Abhängigkeitspakete, Flask und seine verschiedenen Plug-Ins, Mysql, Nginx usw. in einen Container packen und dann bereitstellen Sie können es auf einem beliebigen Server in der Umgebung installieren, auf der Sie es bereitstellen möchten.
Docker-Erweiterung:
Docker ist eine Open-Source-Anwendungscontainer-Engine, die es Entwicklern ermöglicht, ihre Anwendungen und Abhängigkeiten in einen tragbaren Container zu packen und sie dann auf Maschinen mit jeder Linux-Distribution zu veröffentlichen. Docker implementiert VM-ähnliche Funktionen auf Basis von LXC, wodurch Benutzern mehr Rechenressourcen auf begrenzteren Hardwareressourcen zur Verfügung gestellt werden können. Im Gegensatz zu Virtualisierungsmethoden wie VM gehört LXC keiner Kategorie der Vollvirtualisierung, Teilvirtualisierung oder Paravirtualisierung an, sondern ist eine Virtualisierung auf Betriebssystemebene.
Docker ist ein Container, der direkt auf dem Host-Betriebssystem ausgeführt wird. Er verwendet einen Sandbox-Mechanismus, um einen vollständigen Vorgang zu virtualisieren. Es gibt keine Schnittstelle zwischen Containern und Hosts sowie zwischen Containern . Die Isolation ist vollständiger. Jeder Container verfügt über eine eigene Berechtigungsverwaltung, einen unabhängigen Netzwerk- und Speicherstapel sowie eigene Ressourcenverwaltungsfunktionen, sodass mehrere Container problemlos auf demselben Host koexistieren können.
Docker verwendet Linux-Kernelfunktionen wie Kontrollgruppe, Namespace usw. und ruft direkt die Systemaufrufschnittstelle des Betriebssystems auf. Dies reduziert den Systemaufwand jedes Containers und ermöglicht Funktionen wie eine geringere Containerkomplexität, einen schnellen Start und einen geringen Ressourcenverbrauch.
Empfohlenes Lernen: „Docker-Video-Tutorial“
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas ist Docker-Virtualisierung?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen

Es gibt vier Möglichkeiten, ein Projekt in PyCharm zu verpacken: Als separate ausführbare Datei verpacken: In das EXE-Einzeldateiformat exportieren. Als Installationsprogramm verpackt: Setuptools-Makefile generieren und erstellen. Als Docker-Image verpacken: Geben Sie einen Image-Namen an, passen Sie die Build-Optionen an und erstellen Sie. Als Container verpacken: Geben Sie das zu erstellende Image an, passen Sie die Laufzeitoptionen an und starten Sie den Container.

Detaillierte Erläuterungs- und Installationshandbuch für Pinetwork -Knoten In diesem Artikel wird das Pinetwork -Ökosystem im Detail vorgestellt - PI -Knoten, eine Schlüsselrolle im Pinetwork -Ökosystem und vollständige Schritte für die Installation und Konfiguration. Nach dem Start des Pinetwork -Blockchain -Testnetzes sind PI -Knoten zu einem wichtigen Bestandteil vieler Pioniere geworden, die aktiv an den Tests teilnehmen und sich auf die bevorstehende Hauptnetzwerkveröffentlichung vorbereiten. Wenn Sie Pinetwork noch nicht kennen, wenden Sie sich bitte an was Picoin ist? Was ist der Preis für die Auflistung? PI -Nutzung, Bergbau und Sicherheitsanalyse. Was ist Pinetwork? Das Pinetwork -Projekt begann 2019 und besitzt seine exklusive Kryptowährung PI -Münze. Das Projekt zielt darauf ab, eine zu erstellen, an der jeder teilnehmen kann

Antwort: PHP-Microservices werden mit HelmCharts für eine agile Entwicklung bereitgestellt und mit DockerContainer für Isolation und Skalierbarkeit in Containern verpackt. Detaillierte Beschreibung: Verwenden Sie HelmCharts, um PHP-Microservices automatisch bereitzustellen, um eine agile Entwicklung zu erreichen. Docker-Images ermöglichen eine schnelle Iteration und Versionskontrolle von Microservices. Der DockerContainer-Standard isoliert Microservices und Kubernetes verwaltet die Verfügbarkeit und Skalierbarkeit der Container. Verwenden Sie Prometheus und Grafana, um die Leistung und den Zustand von Microservices zu überwachen und Alarme und automatische Reparaturmechanismen zu erstellen.

Es gibt vier Möglichkeiten, ein Go-Programm zu starten: Über die Befehlszeile: go run main.go Starten über das „Ausführen“- oder „Debug“-Menü der IDE Starten eines Containers mit einem Container-Orchestrierungstool (z. B. Docker oder Kubernetes) Verwenden von systemd oder Supervisor auf Unix-Systemen. Wird als Systemdienst ausgeführt

Übersicht LLaMA-3 (LargeLanguageModelMetaAI3) ist ein groß angelegtes Open-Source-Modell für generative künstliche Intelligenz, das von Meta Company entwickelt wurde. Im Vergleich zur Vorgängergeneration LLaMA-2 gibt es keine wesentlichen Änderungen in der Modellstruktur. Das LLaMA-3-Modell ist in verschiedene Maßstabsversionen unterteilt, darunter kleine, mittlere und große, um unterschiedlichen Anwendungsanforderungen und Rechenressourcen gerecht zu werden. Die Parametergröße kleiner Modelle beträgt 8 B, die Parametergröße mittlerer Modelle beträgt 70 B und die Parametergröße großer Modelle erreicht 400 B. Beim Training besteht das Ziel jedoch darin, multimodale und mehrsprachige Funktionalität zu erreichen, und die Ergebnisse werden voraussichtlich mit GPT4/GPT4V vergleichbar sein. Ollama installierenOllama ist ein Open-Source-Großsprachenmodell (LL

Es gibt viele Möglichkeiten, Deepseek zu installieren, einschließlich: kompilieren Sie von Quelle (für erfahrene Entwickler) mit vorberechtigten Paketen (für Windows -Benutzer) mit Docker -Containern (für bequem am besten, um die Kompatibilität nicht zu sorgen), unabhängig von der Methode, die Sie auswählen, bitte lesen Die offiziellen Dokumente vorbereiten sie sorgfältig und bereiten sie voll und ganz vor, um unnötige Schwierigkeiten zu vermeiden.

Die verteilte PHP-Systemarchitektur erreicht Skalierbarkeit, Leistung und Fehlertoleranz durch die Verteilung verschiedener Komponenten auf mit dem Netzwerk verbundene Maschinen. Die Architektur umfasst Anwendungsserver, Nachrichtenwarteschlangen, Datenbanken, Caches und Load Balancer. Zu den Schritten zur Migration von PHP-Anwendungen auf eine verteilte Architektur gehören: Identifizieren von Dienstgrenzen, Auswählen eines Nachrichtenwarteschlangensystems, Einführung eines Microservices-Frameworks, Bereitstellung für die Containerverwaltung, Diensterkennung

Stellen Sie Java EE-Anwendungen mithilfe von Docker-Containern bereit: Erstellen Sie eine Docker-Datei, um das Image zu definieren, erstellen Sie das Image, führen Sie den Container aus, ordnen Sie den Port zu und greifen Sie dann im Browser auf die Anwendung zu. Beispiel für eine JavaEE-Anwendung: Die REST-API interagiert mit der Datenbank und ist nach der Bereitstellung über Docker auf localhost zugänglich.
