Detailliertes Beispiel einer MySQL-Datenbankansicht
Dieser Artikel vermittelt Ihnen relevantes Wissen über MySQL, in dem hauptsächlich Probleme im Zusammenhang mit Datenbankansichten organisiert werden, einschließlich der Einführung und Rolle von Ansichten, der Ansichtserstellung, Ansichtsänderung, Ansichtsaktualisierung und Ansichtshervorhebung, Ansichtsübungen usw ., werfen wir einen Blick darauf. Ich hoffe, es wird für alle hilfreich sein.
Empfohlenes Lernen: MySQL-Video-Tutorial
1 Einführung und Rolle von Ansichten
Einführung in Ansichten:
- Ansicht Eine Ansicht ist eine virtuelle Tabelle, die im wirklichen Leben nicht existiert. Es ist Die Essenz basiert auf SQL. Die Anweisung ruft den dynamischen Datensatz ab und benennt ihn. Bei der Verwendung müssen Benutzer nur den Ansichtsnamen verwenden, um den Ergebnissatz abzurufen und ihn als Tabelle zu verwenden.
- Die Datenbank speichert nur die Definition der Ansicht, nicht jedoch die Daten in der Ansicht. Die Daten sind noch in der Originaldatentabelle vorhanden. Wenn Sie eine Ansicht zum Abfragen von Daten verwenden, ruft das Datenbanksystem die entsprechenden Daten aus der Originaltabelle ab. Daher sind die Daten in der
- Ansicht von den Daten in der Originaltabelle abhängig. Wenn sich die Daten in der Tabelle ändern, ändern sich auch die Daten in der Ansicht entsprechend.
- Vereinfachen Sie den Code, Wir können wiederverwendete Abfragen zur Wiederverwendung kapseln und gleichzeitig komplexe Abfragen leicht verständlich machen;
- Mehr Sicherheit, Wenn sich beispielsweise viele Daten in einer Tabelle befinden und viele Informationen nicht von anderen gesehen werden sollen, können Sie Ansichten verwenden und unterschiedliche Ansichten für verschiedene Benutzer verwenden.
Die Syntax zum Erstellen einer Ansicht lautet wie folgt:
create [or replace] [algorithm = {undefined | merge | temptable}]
view view_name [(column_list)]
as select_statement
[with [cascaded | local] check option]
Parameterbeschreibung:
- Algorithmus: stellt den Algorithmus für die Ansichtsauswahl dar, optional ;
- view_name: Name der erstellten Ansicht;
- column_list: Gibt das Substantiv jedes Attributs in der Ansicht an, das standardmäßig mit dem in der SELECT-Anweisung abgefragten Attribut übereinstimmt select_statement: stellt eine vollständige Abfrageanweisung zum Importieren von Abfragedatensätzen in die Ansicht dar;
- [mit [kaskadierter | lokaler] Prüfoption]: bedeutet, dass beim Aktualisieren der Ansicht sichergestellt wird, dass die Ansicht innerhalb des Berechtigungsbereichs liegt .
- 3 AnsichtsänderungEine Ansicht zu ändern bedeutet, die Definition einer vorhandenen Tabelle in der Datenbank zu ändern. Wenn sich einige Felder in der Basistabelle ändern, kann
Syntaxformat: alter view 视图名 as select语句;
Nicht alle Ansichten können aktualisiert werden. Ansichten können in UPDATE-, DELETE- oder INSERT-Anweisungen verwendet werden, um den Inhalt der zugrunde liegenden Tabelle zu aktualisieren. Damit eine Ansicht aktualisierbar ist, muss eine Eins-zu-eins-Beziehung zwischen Zeilen in der Ansicht und Zeilen in der zugrunde liegenden Tabelle bestehen.
Eine Ansicht ist nicht aktualisierbar, wenn sie eine der folgenden Strukturen enthält:Aggregationsfunktionen (SUM(), MIN(), MAX() usw.);
- HAVING;
- UNION ALL;
- ;
- JOIN;
- Nicht aktualisierbare Ansicht in der WHERE-Klausel;
- Verwenden Sie nur Literalwerte (In diesem Fall gibt es keine Basistabellen, die aktualisiert werden sollen).
Hinweis:
- Obwohl Daten in der Ansicht aktualisiert werden können, gibt es viele Einschränkungen. Im Allgemeinen ist es besser, Ansichten als virtuelle Tabellen zum Abfragen von Daten zu verwenden, anstatt Daten über Ansichten zu aktualisieren.
- Wenn ein Feld in der Ansicht in der realen Tabelle geändert wird, muss die Ansicht aktualisiert werden, sonst wird die Ansicht zu einer ungültigen Ansicht! 5. Umbenennen und Löschen von Ansichten Ansicht wird nicht gelöscht. Daten in der Tabelle
Wenn Sie mehrere Ansichten gleichzeitig löschen möchten, verwenden Sie das folgende Syntaxformat: rename table 视图名 to 新视图名;
6 Übungen anzeigen6.1 DatenvorbereitungBeim Durchführen von Übungen Sie können zunächst zwei grundlegende Tabellen zum Üben gemäß dem folgenden Code erstellen:
create table college( cno int null, cname varchar(20) null);
create table student( sid int null, name varchar(20) null, gender varchar(20) null, age int null, birth date null, address varchar(20) null, score double null);
两表的基本数据如下图所示:
6.2 查询平均分最高的学校名称
结合之前学过的知识可以 尝试使用子查询和连接查询 来实现,参考代码如下:
SELECT cname FROM (SELECT cname, rank() over (order by avg_score desc ) item FROM (SELECT cname, avg(score) avg_score FROM student JOIN college ON sid = cno GROUP BY cname) t) tt WHERE item = 1;
在上述代码中,先将student 与 college两表关联,将关联的查询作为子表,并根据子表进行平均数的排序,平均数序号为1的平均分数最高,再以此为子表进行子查询,查询出了平均分最高的学校。具体结果如下:
这种方式虽然能够解决问题,但是相对复杂,不容易看懂,为了简化代码,我们可以将每一个子查询创建为一个视图
视图解决方式代码:
-- 1 视图一,连接两表并计算平均数 CREATE VIEW t_view AS SELECT cname, avg(score) avg_score FROM student JOIN college ON sid = cno GROUP BY cname; -- 2 视图二,利用视图一对平均分数进行排序标号 CREATE VIEW tt_view AS SELECT cname, rank() over (order by avg_score desc ) item FROM (t_view); -- 3 利用视图查询 SELECT cname FROM (tt_view) WHERE item = 1;
在创建完视图后,如果想要查询平均分前三名学校,则方便很多,创建好的视图可以直接使用!
参考代码及结果:
SELECT cnameFROM (tt_view)WHERE item = 1 OR item = 2 OR item = 3;
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Fähigkeiten zur Verarbeitung von Big-Data-Strukturen: Chunking: Teilen Sie den Datensatz auf und verarbeiten Sie ihn in Blöcken, um den Speicherverbrauch zu reduzieren. Generator: Generieren Sie Datenelemente einzeln, ohne den gesamten Datensatz zu laden, geeignet für unbegrenzte Datensätze. Streaming: Lesen Sie Dateien oder fragen Sie Ergebnisse Zeile für Zeile ab, geeignet für große Dateien oder Remote-Daten. Externer Speicher: Speichern Sie die Daten bei sehr großen Datensätzen in einer Datenbank oder NoSQL.

Die MySQL-Abfrageleistung kann durch die Erstellung von Indizes optimiert werden, die die Suchzeit von linearer Komplexität auf logarithmische Komplexität reduzieren. Verwenden Sie PreparedStatements, um SQL-Injection zu verhindern und die Abfrageleistung zu verbessern. Begrenzen Sie die Abfrageergebnisse und reduzieren Sie die vom Server verarbeitete Datenmenge. Optimieren Sie Join-Abfragen, einschließlich der Verwendung geeigneter Join-Typen, der Erstellung von Indizes und der Berücksichtigung der Verwendung von Unterabfragen. Analysieren Sie Abfragen, um Engpässe zu identifizieren. Verwenden Sie Caching, um die Datenbanklast zu reduzieren. Optimieren Sie den PHP-Code, um den Overhead zu minimieren.

Das Sichern und Wiederherstellen einer MySQL-Datenbank in PHP kann durch Befolgen dieser Schritte erreicht werden: Sichern Sie die Datenbank: Verwenden Sie den Befehl mysqldump, um die Datenbank in eine SQL-Datei zu sichern. Datenbank wiederherstellen: Verwenden Sie den Befehl mysql, um die Datenbank aus SQL-Dateien wiederherzustellen.

Wie füge ich Daten in eine MySQL-Tabelle ein? Mit der Datenbank verbinden: Stellen Sie mit mysqli eine Verbindung zur Datenbank her. Bereiten Sie die SQL-Abfrage vor: Schreiben Sie eine INSERT-Anweisung, um die einzufügenden Spalten und Werte anzugeben. Abfrage ausführen: Verwenden Sie die Methode query(), um die Einfügungsabfrage auszuführen. Bei Erfolg wird eine Bestätigungsmeldung ausgegeben.

So verwenden Sie gespeicherte MySQL-Prozeduren in PHP: Verwenden Sie PDO oder die MySQLi-Erweiterung, um eine Verbindung zu einer MySQL-Datenbank herzustellen. Bereiten Sie die Anweisung zum Aufrufen der gespeicherten Prozedur vor. Führen Sie die gespeicherte Prozedur aus. Verarbeiten Sie die Ergebnismenge (wenn die gespeicherte Prozedur Ergebnisse zurückgibt). Schließen Sie die Datenbankverbindung.

Eine der wichtigsten Änderungen, die in MySQL 8.4 (der neuesten LTS-Version von 2024) eingeführt wurden, besteht darin, dass das Plugin „MySQL Native Password“ nicht mehr standardmäßig aktiviert ist. Darüber hinaus entfernt MySQL 9.0 dieses Plugin vollständig. Diese Änderung betrifft PHP und andere Apps

Das Erstellen einer MySQL-Tabelle mit PHP erfordert die folgenden Schritte: Stellen Sie eine Verbindung zur Datenbank her. Erstellen Sie die Datenbank, falls sie nicht vorhanden ist. Wählen Sie eine Datenbank aus. Tabelle erstellen. Führen Sie die Abfrage aus. Schließen Sie die Verbindung.

Oracle-Datenbank und MySQL sind beide Datenbanken, die auf dem relationalen Modell basieren, aber Oracle ist in Bezug auf Kompatibilität, Skalierbarkeit, Datentypen und Sicherheit überlegen, während MySQL auf Geschwindigkeit und Flexibilität setzt und eher für kleine bis mittlere Datensätze geeignet ist. ① Oracle bietet eine breite Palette von Datentypen, ② bietet erweiterte Sicherheitsfunktionen, ③ ist für Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet; ① MySQL unterstützt NoSQL-Datentypen, ② verfügt über weniger Sicherheitsmaßnahmen und ③ ist für kleine bis mittlere Anwendungen geeignet.
