Welche Anwendungen gibt es von künstlicher Intelligenz im Leben?

Zu den Anwendungen künstlicher Intelligenz im Leben gehören: 1. Virtueller persönlicher Assistent, Benutzer können einige kleine Dinge im täglichen Leben durch Sprachsteuerung und Texteingabe erledigen. 2. Sprachbewertung, wobei Cloud-Computing-Technologie verwendet wird, um gesprochene Sprache automatisch zu bewerten in der Cloud platziert und API-Schnittstellen für die Fernnutzung durch Kunden geöffnet; 3. Unbemannte Fahrzeuge, die hauptsächlich auf den computergestützten intelligenten Fahrer im Auto angewiesen sind, um das Ziel des unbemannten Fahrens zu erreichen; 4. Wettervorhersage durch mobile Geräte; Telefon GPRS Das System lokalisiert den Standort des Benutzers und führt mithilfe von Algorithmen eine Datenanalyse und Vorhersage auf Radarkarten durch, die das gesamte Land abdecken.

Künstliche Intelligenz ist in fünf Bereiche unterteilt: Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision, Spracherkennung, Expertensysteme und bereichsübergreifende Bereiche. Heute werde ich anhand der sechs Richtungen der künstlichen Intelligenz über die interessanten Anwendungen künstlicher Intelligenz im Leben sprechen, um allen zu helfen, künstliche Intelligenz besser zu verstehen und das bequeme Leben zu genießen, das uns die Technologie bietet.

[Aspekt Eins: Verarbeitung natürlicher Sprache]

Die Verarbeitung natürlicher Sprache ist eine Wissenschaft, die Linguistik, Informatik und Mathematik integriert. Bei der Verarbeitung natürlicher Sprache geht es nicht um das Studium natürlicher Sprache im Allgemeinen, sondern um die Entwicklung von Computersystemen, die die Kommunikation natürlicher Sprache effektiv realisieren können, insbesondere von Softwaresystemen. Der Schwerpunkt der Informatik, der künstlichen Intelligenz und der Linguistik liegt auf Computern und Menschen. natürliche) Bereiche der Interaktion. Der Zweck der Verarbeitung natürlicher Sprache besteht darin, verschiedene Theorien und Methoden für eine effektive Kommunikation zwischen Menschen und Computern mithilfe natürlicher Sprache umzusetzen.

1. Mehrsprachige Übersetzung

Eine der Hauptanwendungen der Verarbeitung natürlicher Sprache ist die Übersetzung von Fremdsprachen. Wenn man im Leben auf fremdsprachige Artikel stößt, denkt jeder zuerst daran, eine Übersetzungswebseite oder -APP zu finden. Jedes Mal, wenn die Ergebnisse der maschinellen Übersetzung jedoch grundsätzlich nicht mit der Sprachlogik übereinstimmen, müssen wir die Sätze erneut verarbeiten und anordnen. . Was Übersetzungen in Berufsfeldern wie Recht und Medizin betrifft, ist eine maschinelle Übersetzung einfach nicht machbar.

Angesichts dieses Dilemmas arbeitet die Verarbeitung natürlicher Sprache hart daran, die Hindernisse für die Übersetzung zu überwinden. Solange große Datenmengen bereitgestellt werden, kann die Maschine jede Sprache selbst lernen. Es dauert etwa 2 Wochen, bis eine Maschine ein Feld von Grund auf betritt (Eintritt zum Nulltarif). Unabhängig davon, welches Feld Sie eingeben, können Sie dies daher hochgradig vertikal tun. Bei der Übersetzung juristischer Fachartikel ist beispielsweise die Gesamtmenge hochwertiger juristischer Artikel begrenzt. Lassen Sie die Maschine diese Artikel einmal lernen, wodurch eine reibungslose Übersetzung von 95 % gewährleistet und eine Echtzeitsynchronisierung erreicht werden kann.

2. Virtueller persönlicher Assistent

Virtueller persönlicher Assistent bedeutet, dass Benutzer einige kleine Dinge im täglichen Leben durch Sprachsteuerung und Texteingabe erledigen können. Die meisten virtuellen persönlichen Assistenten können einfache Lebensinformationen sammeln und Ihnen dabei helfen, Informationen zu optimieren und intelligente Entscheidungen zu treffen, während sie relevante Kommentare anzeigen.

Gleichzeitig können einige virtuelle persönliche Assistenten auch direkt Musik auf intelligenten Lautsprechern abspielen oder E-Mails empfangen. Dies ist eine der Varianten virtueller persönlicher Assistenten. Virtuelle persönliche Assistenten werden in allen Aspekten unseres Lebens eingesetzt, einschließlich Audio, Auto, Smart Home, Smart Car und Smart Customer Service. Im Allgemeinen sind diejenigen, die Dienste erledigen können, nachdem sie Sprachbefehle gehört haben, im Grunde genommen virtuelle persönliche Assistenten.

3. Intelligente Fallverarbeitung

Die Verarbeitung natürlicher Sprache kann auch automatisch stapelweise in strukturierte Datenbanken umgewandelt werden und die Technologie zur Verarbeitung natürlicher Sprache kann klinische Variablen in Krankenakten automatisch erfassen und eine standardisierte Datenbank erstellen. Anschließend kann der gesamte Prozess intelligenter Hilfsalgorithmen von der Variablenextraktion über die Ideengenerierung bis zum Export von Papierdiagrammen Variablenkorrelationen ermitteln, Papierideen anregen und professionelle statistische Analyseunterstützung für die klinische Forschung bieten.

Das Niveau entspricht dem eines Medizinstudenten, der eine 8-jährige klinische medizinische Ausbildung erhalten hat. Auf diese Weise kann er gleichzeitig eine 50-seitige Krankenakte lesen und alle klinischen Informationen erfassen und verstehen 2.700-mal schneller als der durchschnittliche Arzt, was die Effizienz des Krankenhauses erheblich verbessert. Durch die Verbesserung der Praxiseffizienz wird das Problem der Schwierigkeiten bei der Suche nach medizinischer Behandlung erheblich gemildert.

【Zweiter Aspekt: ​​Spracherkennung】

Spracherkennung ist ein interdisziplinäres Fach. Zu den an der Spracherkennungstechnologie beteiligten Bereichen gehören: Signalverarbeitung, Mustererkennung, Wahrscheinlichkeitstheorie und Informationstheorie, Vokalisierungsmechanismus und Hörmechanismus, künstliche Intelligenz usw. Mit Maschinen zu kommunizieren und sie verstehen zu lassen, was man sagt, davon haben die Menschen schon lange geträumt. Jetzt hat künstliche Intelligenz dieses Ideal in die Realität umgesetzt und in unser tägliches Leben gebracht.

1. Intelligentes Krankenhaus

Durch die Nutzung künstlicher Intelligenz und Big Data kann das Krankenhaus intelligente sprachinteraktive Wissensfragen und -antworten realisieren, und Spracheingaben können das Tippen ersetzen, sodass Sie problemlos mit Computern und Tablets kommunizieren können Für den Einlass werden Computer und mobile Visitengeräte genutzt. Was jeder sagt, wird in Text transkribiert und in Ihrem KIS-System, PACS-System, CIS-System usw. angezeigt, wo Sie Text eingeben möchten. Darüber hinaus können Gesundheitsrisiken vorhergesagt und Patientengruppen analysiert werden.

2. Sprechbewertung

Es gibt eine weitere interessante Anwendung in der Spracherkennung – den Sprachbewertungsdienst. Der Sprachbewertungsdienst nutzt Cloud-Computing-Technologie, um den automatischen Sprachbewertungsdienst in der Cloud zu platzieren und API-Schnittstellen für die Remote-Nutzung durch Kunden zu öffnen. Beim Sprachbewertungsdienst kann durch den interaktiven Unterricht zwischen Mensch und Computer ein mündlicher Einzelunterricht erreicht werden, genau wie bei der Einstellung eines ausländischen Lehrers zu Hause, wodurch das Problem des stummen Englisch gelöst wird.

Der dritte Aspekt: ​​Computer Vision:

Computer Vision ist eine Wissenschaft, die untersucht, wie man Maschinen zum „Sehen“ bringt. Darüber hinaus bezieht sie sich auf die Verwendung von Kameras und Computern, um menschliche Augen zur Erkennung von Zielen zu ersetzen B. Identifizierung, Verfolgung und Messung sowie weitere Grafikverarbeitung, sodass die Computerverarbeitung zu einem Bild wird, das besser für die Beobachtung mit dem menschlichen Auge geeignet ist oder zur Instrumentenerkennung übertragen wird. Durch Computer Vision verarbeiten Computer Bilder, die für das menschliche Auge besser geeignet sind, sie zu beobachten oder zur Erkennung an Instrumente zu übertragen. Die Hauptaufgabe von Computer Vision besteht darin, durch Verarbeitung der gesammelten Bilder oder Videos dreidimensionale Informationen der entsprechenden Szene zu erhalten.

1. Intelligente Sicherheit

Da Regierungen auf allen Ebenen den Bau „sicherer Städte“ energisch vorantreiben, gibt es immer mehr Überwachungspunkte und Videos und Kontrollpunkte haben riesige Datenmengen generiert. Insbesondere mit der Verbreitung der hochauflösenden Überwachung wächst die Datenmenge im gesamten Bereich der Sicherheitsüberwachung explosionsartig. Es wird immer schwieriger, sich auf die manuelle Analyse und Verarbeitung dieser Informationen zu verlassen core verfügt über umfangreiche Datenquellen, gleichzeitig stimmen die wesentlichen Anforderungen des Sicherheitsgeschäfts in hohem Maße mit der technischen Logik der KI überein, von präventiven Anwendungen bis hin zu Nachuntersuchungen.

2. Gesichtserkennung zur Bekämpfung des Menschenhandels

Derzeit sind kriminelle Aktivitäten des Kinderhandels im ganzen Land weit verbreitet, mit Zehntausenden Opfern und Opferfamilien. Nach Schätzungen des Ministeriums für zivile Angelegenheiten gibt es derzeit landesweit etwa 1 bis 1,5 Millionen obdachlose und bettelnde Kinder. In ländlichen Gebieten wie Henan, Yunnan und den Küstengebieten von Guangdong und Guangxi ist der Verkauf von Kindern nahezu marktorientiert und bildet eine vollständige unterirdische Profitkette der Schwarzen. Die Bergung entführter Kinder ist dringend und darf nicht aufgeschoben werden. Derzeit kann die durch Computer Vision angewandte „Porträterkennung und Gesichtsvergleich“ die Bergung entführter Kinder innerhalb von höchstens 7 Stunden ermöglichen. Dies ist eine große Anwendung von Computer Vision im Bereich der Sicherheit, und sie wird immer häufiger eingesetzt die Zukunft. Kriminalitätsbekämpfung usw.

【Der vierte Aspekt: ​​Expertensystem】

Das Expertensystem ist das wichtigste und aktivste Anwendungsfeld der künstlichen Intelligenz. Es bezieht sich auf das interne Wissen und die Erfahrung, die eine große Menge an Expertenniveau in einem bestimmten Bereich enthält . , ein intelligentes Computerprogrammsystem, das das Wissen und die Problemlösungsmethoden menschlicher Experten nutzt, um Probleme vor Ort zu lösen. Es basiert normalerweise auf dem Wissen und der Erfahrung eines oder mehrerer Experten auf einem bestimmten Gebiet, auf Argumentation und Urteilsvermögen, auf der Simulation des Entscheidungsprozesses menschlicher Experten und auf der Lösung komplexer Probleme, die menschliche Experten erfordern.

1. Selbstfahrende Autos

Selbstfahrende Autos sind eine Art intelligente Autos, auch bekannt als mobile Roboter auf Rädern. Sie verlassen sich hauptsächlich auf das intelligente Fahrinstrument, das auf dem Computersystem im Auto basiert, um fahrerloses Fahren zu ermöglichen . Ziel. Seit den 1970er Jahren haben Industrieländer wie die Vereinigten Staaten, das Vereinigte Königreich und Deutschland mit der Forschung an selbstfahrenden Fahrzeugen begonnen und dabei bahnbrechende Fortschritte in Bezug auf Machbarkeit und Praktikabilität erzielt.

China forscht seit den 1980er Jahren an fahrerlosen Autos. Die National University of Defense Technology hat 1992 erfolgreich Chinas erstes wirklich fahrerloses Auto entwickelt. Im Jahr 2005 wurde an der Shanghai Jiao Tong University das erste autonome Stadtauto erfolgreich entwickelt. Die fortschrittlichsten selbstfahrenden Autos der Welt wurden fast eine halbe Million Kilometer lang getestet, wobei die letzten 80.000 Kilometer ohne menschliche Sicherheitseingriffe zurückgelegt wurden.

2. Wettervorhersage

Mit der Popularität von Mobiltelefonen gewöhnen sich immer mehr Menschen daran, Wettervorhersagen auf Mobiltelefonen anzusehen, und bei Wettervorhersagen ist auch der Status von Expertensystemen entscheidend. Das Expertensystem kann zunächst den Standort des Benutzers über das GPRS-System des Mobiltelefons lokalisieren und dann mithilfe von Algorithmen eine Datenanalyse und Vorhersage auf Radarkarten durchführen, die das gesamte Land abdecken.

Benutzer können jederzeit und überall die Wettertrends an ihrem Standort überprüfen. Die Wettervorhersage sagt nicht mehr „in einigen Gebieten regnen“, sondern „in 25 Minuten beginnt leichter Regen auf Ihrer Straße und in 50 Minuten hört der Regen auf.“ Ihnen wird ein spezieller Wettervorhersager zugewiesen, sodass die Wettervorhersage, die Sie erhalten, auf die Minute und die Straße, in der Sie sich befinden, genau sein kann.

3. Städtisches System

Das städtische System digitalisiert die gesamte Transport-, Energie-, Wasserversorgungs- und andere Infrastruktur, sammelt die in jeder Ecke der Stadt verstreuten Daten und setzt sie dann durch superleistungsfähige Analysen und supergroße Daten um. Maßstabsberechnungen Die globale Echtzeitanalyse der gesamten Stadt ermöglicht einen intelligenten Betrieb der Stadt. Das erste Problem, das städtische Systeme lösen, sind Staus. In diesem Jahr hat Hangzhous Stadthirn die Ampeln durch intelligente Analyse von Karten- und Kameradaten intelligent angepasst und so die Geschwindigkeit des Fahrzeugverkehrs erfolgreich um bis zu 11 % gesteigert und so das Reiseerlebnis erheblich verbessert.

[Der fünfte Aspekt: ​​Cross-Use in verschiedenen Bereichen]

Tatsächlich sind die vier Hauptanwendungen der Künstlichen Intelligenz mehr oder weniger in anderen Bereichen angesiedelt. Der hervorstechendste Aspekt der übergreifenden Anwendung sind jedoch intelligente Roboter. Ein Roboter ist ein maschinelles Gerät, das Arbeiten automatisch ausführt. Es kann menschliche Befehle akzeptieren, vorprogrammierte Programme ausführen und nach Prinzipien und Programmen handeln, die mit der Technologie der künstlichen Intelligenz formuliert wurden. Seine Aufgabe besteht darin, menschliche Arbeit zu unterstützen oder zu ersetzen, beispielsweise in der Produktionsindustrie, im Baugewerbe oder bei gefährlichen Arbeiten.

1. Logistikroboter

Logistikroboter sind führend bei technologischen Veränderungen, die Roboterprodukte und künstliche Intelligenz kombinieren, um eine hochflexible und intelligente Logistikautomatisierung zu erreichen. Marktdruck aufgrund von Verbrauchssteigerungen, Bestandsverwaltung riesiger Artikelmengen und unkontrollierbarer Arbeitskosten sind im E-Commerce, im Einzelhandel und in anderen Branchen zu häufigen Problemen geworden. Logistikroboter haben niedrige Verwaltungskosten, eine hohe Paketintegrität, können verschiedene Anforderungen an Sortiereffizienz und -genauigkeit erfüllen und haben einen kurzen Return-on-Investment-Zyklus. Sein Aufkommen kann die Produktionsflexibilität effektiv verbessern, Unternehmen dabei helfen, eine intelligente Transformation zu erreichen, und wird zunehmend im täglichen Leben eingesetzt.

2. Niedlicher Haustierroboter

Kinder waren schon immer die Lieblinge der Eltern, und auch die Frage, wie sie ihre Kinder an den Start bringen können, ist für Eltern ein großes Anliegen. Bei der Früherziehung geht es eigentlich darum, Kinder effektiv spielen zu lassen, ihnen zu ermöglichen, beim Spielen viel Wissen zu lernen, die Gehirnleistung, die praktischen Fähigkeiten, die Reaktionsfähigkeit und die ästhetischen Fähigkeiten der Kinder zu entwickeln und Interessen und Gewohnheiten zu pflegen.

Die auf dem Markt erhältlichen frühkindlichen Bildungseinrichtungen sind teuer, haben nicht genügend Lehrer und können auch gewisse Sicherheitsrisiken bergen. Derzeit kann die Existenz niedlicher Haustierroboter dieses Problem erheblich lindern. Durch die Sprachfunktion kann es wie ein kleiner Freund mit dem Kind kommunizieren, und die Memory-Funktion kann sich auch an die Nutzungsgewohnheiten des Babys erinnern und schnell finden, was das Baby hören möchte. Es bietet auch Inhalte für die Früherziehung wie fröhliche Kinderlieder, chinesische Klassiker und aufklärendes Englisch, und die Cloud-Inhalte können kontinuierlich aktualisiert werden.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWelche Anwendungen gibt es von künstlicher Intelligenz im Leben?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!