Das für den Steuerkanal im 5g-Emb-Szenario verwendete Hauptcodierungsschema ist Polar; Polarcode ist eine Vorwärtsfehlerkorrektur-Codierungsmethode, die zur Signalübertragung verwendet wird. Es handelt sich um ein Codierungsschema, das die Kanalpolarisierung nutzt und sich in der Theorie bewährt hat kommt dem symmetrischen „B-DMC“ nahe, das für Steuerkanäle verwendet wird, und bietet eine hervorragende Codierungsleistung für kleine Paketdienste.
Die Betriebsumgebung dieses Tutorials: Windows 10-System, DELL G3-Computer.
Das Hauptkodierungsschema, das für den Steuerkanal im 5g-Emb-Szenario verwendet wird, ist Polarcode.
LDPC wird für Geschäftskanäle verwendet, mit guter Leistung und geringer Komplexität, es bietet eine gute Unterstützung für Hochgeschwindigkeitsdienste; Polarcode wird für Steuerkanäle verwendet und weist eine hervorragende Leistung bei der Kodierung kleiner Paketdienste auf Beim Polarcode handelt es sich um eine Methode, die die Kanalpolarisierung nutzt. Das Codierungsschema kommt theoretisch nachweislich der Kapazität des symmetrischen B-DMC nahe. Polarcode (englisch: Polarcode) ist ein Vorwärtsfehlerkorrektur-Codierungsverfahren für die Signalübertragung.
Der Kern der Konstruktion besteht in der Kanalpolarisationsverarbeitung, bei der Methoden auf der Kodierungsseite verwendet werden, um dafür zu sorgen, dass jeder Unterkanal eine unterschiedliche Zuverlässigkeit aufweist. Wenn die Codelänge weiter zunimmt, neigen einige Kanäle dazu, eine perfekte Kapazität nahe einem Kanal zu haben (fehlerfrei) und der andere Teil des Kanals ist tendenziell ein reiner Rauschkanal mit einer Kapazität nahe 0. Die Entscheidung, Informationen direkt auf einem Kanal mit einer Kapazität nahe 1 zu übertragen, um die Kanalkapazität anzunähern, ist die einzige Methode Es kann streng nachgewiesen werden, dass das Shannon-Limit erreicht wird.
Eine kurze Einführung in den Polarcode
Polarcode (englisch: Polarcode) ist eine Kodierungsmethode zur Vorwärtsfehlerkorrektur, die für die Signalübertragung verwendet wird. Der Kern der Konstruktion besteht in der Kanalpolarisationsverarbeitung, bei der Methoden auf der Kodierungsseite verwendet werden, um dafür zu sorgen, dass jeder Unterkanal eine unterschiedliche Zuverlässigkeit aufweist. Wenn die Codelänge weiter zunimmt, neigen einige Kanäle dazu, eine perfekte Kapazität nahe einem Kanal zu haben (ohne Fehler), und der andere Teil des Kanals ist tendenziell ein reiner Rauschkanal mit einer Kapazität nahe 0. Die Entscheidung, Informationen direkt auf einem Kanal mit einer Kapazität nahe 1 zu übertragen, um die Kanalkapazität anzunähern, ist die einzige Methode, die funktioniert Es kann streng nachgewiesen werden, dass die Shannon-Grenze erreicht wird.
Auf der Dekodierungsseite kann der polarisierte Kanal mithilfe einer einfachen Methode zur sukzessiven Interferenzunterdrückung dekodiert werden, um eine ähnliche Leistung wie die Maximum-Likelihood-Dekodierung mit geringerer Komplexität zu erzielen.
Auf der Internationalen Informationstheorie-ISIT-Konferenz im Jahr 2008 schlug Professor Erdal Arıkan von der Bilkent-Universität in der Türkei erstmals das Konzept der Kanalpolarisierung vor. Basierend auf dieser Theorie stellte er die erste bekannte Kanalcodierungsmethode vor, mit der nachweislich Kanal erreicht werden kann Kapazität und benannter Polarcode
Die Hauptfunktion von PolarcodePolarcodes ist eine neue Codierungsmethode und stellt auch eine 3GPP-Standardformulierung dar. Eine mögliche Codierungstechnologielösung, durch den Leistungstest des Polarcode-Testprototyps von Huawei in In stationären und beweglichen Szenarien, sowohl für Szenarien mit kurzer Codelänge als auch mit langer Codelänge, kann unter denselben Kanalbedingungen im Vergleich zum Turbo-Code eine Leistungssteigerung von 0,3 bis 0,6 dB bei der Paketfehlerrate erzielt werden testete die Kombination aus Polarcodes und High-Band-Kommunikation, um eine Datenübertragungsrate von mehr als 20 Gbit/s zu erreichen, und bestätigte, dass Polarcodes die von der ITU definierten drei Hauptanwendungsszenarien effektiv unterstützen können.
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