


Stellen Sie kurz das Beispiel des automatischen Herunterladens von E-Mails in Python vor
Dieser Artikel vermittelt Ihnen relevantes Wissen über Python. Er stellt detailliert vor, wie Sie die Python-Sprache verwenden, um Funktionen zum automatischen Herunterladen von E-Mails und zum Parsen von Anhängen zu realisieren. Ich hoffe, es wird für alle hilfreich sein.
[Verwandte Empfehlung: Python3-Video-Tutorial]
Bevor wir mit dem Codieren beginnen, wollen wir zunächst die drei Mail-Service-Protokolle verstehen:
1. SMTP-Protokoll
SMTP (Simple Mail Transfer Protocol), das Einfaches Mail-Transfer-Protokoll. Sie entspricht einer Übergabestation und versendet E-Mails an den Client.
2. POP3-Protokoll
POP3 (Post Office Protocol 3), die dritte Version des Post-Office-Protokolls, ist der erste Offline-Protokollstandard für E-Mail. Dieses Protokoll lädt E-Mails auf den lokalen Computer herunter und synchronisiert sie nicht mit dem Server. Der Nachteil besteht darin, dass es wahrscheinlicher ist, dass E-Mails verloren gehen oder dieselben E-Mails mehrmals heruntergeladen werden.
3. IMAP-Protokoll
IMAP (Internet Mail Access Protocol), das interaktive E-Mail-Zugriffsprotokoll. Dieses Protokoll stellt für den direkten Betrieb eine Verbindung zu Remote-Postfächern her und synchronisiert Inhalte mit dem Server.
Dann stellen wir das E-Mail-Paket vor
Die zentrale Komponente dieses Pakets ist das „Objektmodell“, das E-Mail-Nachrichten darstellt. Anwendungen interagieren mit diesem Paket hauptsächlich über die im Nachrichtensubmodul definierte Objektmodellschnittstelle. Anwendungen können diese API verwenden, um Fragen zu vorhandenen E-Mails zu stellen, neue E-Mails zu erstellen oder E-Mail-Unterkomponenten hinzuzufügen oder zu entfernen, die selbst dieselbe Objektmodellschnittstelle verwenden. Das heißt, entsprechend der Natur von E-Mail-Nachrichten und ihren MIME-Unterkomponenten ist das E-Mail-Objektmodell eine Baumstruktur aller Objekte, die die EmailMessage-API bereitstellen.
Als nächstes verwenden wir spezifischen Code, um die Funktionen der Anmeldung beim E-Mail-Client, des Herunterladens von E-Mails und des Parsens des Inhalts von E-Mail-Anhängen zu implementieren.
Zuerst müssen wir eine E-Mail-Parsing-Klasse definieren, die drei Variablen erfordert:
1 Die E-Mail-Adresse, zu der die E-Mail gehört;
3 erfordern andere Sicherheitsrichtlinien, zum Beispiel erfordert das QQ-Postfach eine SMS-Überprüfung und erhält den Anmeldeautorisierungscode anstelle des Klartextkennworts, um sich beim Remote-Client anzumelden , und erhalten Sie standardmäßig alle E-Mails auf der ersten Seite. Wir erhalten den Betreff der E-Mail und drucken ihn aus [Die Codierung verschiedener E-Mail-Betreffer kann unterschiedlich sein, und die Binärdatei muss transcodiert werden, um korrekt angezeigt zu werden]
class Email_parse: def __init__(self,remote_server_url,email_url,password): # imap服务地址 self.remote_server_url = remote_server_url # 邮箱账号 self.email_url = email_url # 邮箱密码 self.password = password
Unter anderem speichert die msg-Variable den Text der E-Mail, weil msg und Tilt werden wiederverwendet, wir werden eine Klassenfunktion erstellen, um msg und title zurückzugeben.
def main_parse_Email(self): """入口函数,登录imap服务""" server = imaplib.IMAP4_SSL(self.remote_server_url, 993) server.login(self.email_url, self.password) server.select('INBOX') status,data = server.search(None,"ALL") if status != 'OK': raise Exception('read email error') emailids = data[0].split() mail_counts = len(emailids) print("count:",mail_counts) # 邮件的遍历是按时间从后往前,这里我们选择最新的一封邮件 for i in range(mail_counts - 1, mail_counts - 2, -1): status, edata = server.fetch(emailids[i], '(RFC822)') msg = email.message_from_bytes(edata[0][1]) #获取邮件主题title subject = email.header.decode_header(msg.get('subject')) if type(subject[-1][0]) == bytes: title = subject[-1][0].decode(str(subject[-1][1])) elif type(subject[-1][0]) == str: title = subject[-1][0] print("title:", title)
Beim Parsen der E-Mail teilen wir sie in zwei Teile, den E-Mail-Text [HTML] und den Anhang [xlsx usw.]. Wenn wir feststellen, dass ein Anhang vorhanden ist, speichern wir ihn in einem festen Pfad. Ich werde nicht näher auf das Parsen der Tabelle eingehen. Pakete wie Pandas reichen aus, um damit umzugehen.
def get_email_title(msg): subject = email.header.decode_header(msg.get('subject')) if type(subject[-1][0]) == bytes: title = subject[-1][0].decode(str(subject[-1][1])) elif type(subject[-1][0]) == str: title = subject[-1][0] print("title:", title) return title
Für den Inhalt des E-Mail-Textes analysieren wir direkt den HTML-Code und speichern den Textinhalt direkt in einer TXT-Datei, um das Lesen zu erleichtern.
def get_att(msg): """获取附件并下载""" filename = Email_parse.get_email_name(msg) for part in msg.walk(): file_name = part.get_param("name") if file_name: data = part.get_payload(decode=True) if data != None: att_file = open('./src/' + filename, 'wb') att_file.write(data) att_file.close() else: pass
Der vollständige Code lautet wie folgt:
def get_text_from_HTML(msg): """获取邮件中的html""" filename = Email_parse.get_email_name(msg) current_title = Email_parse.get_email_title(msg) print("filename:",filename,type(filename)) for part in msg.walk(): if not part.is_multipart(): result = part.get_payload(decode=True) result = result.decode('gbk') f = open(f'./src/{current_title}.txt','w') f.write(result) f.close() return result
Laufende Ergebnisse:
Python3-Video-Tutorial ]
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonStellen Sie kurz das Beispiel des automatischen Herunterladens von E-Mails in Python vor. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen

PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.

VS -Code kann unter Windows 8 ausgeführt werden, aber die Erfahrung ist möglicherweise nicht großartig. Stellen Sie zunächst sicher, dass das System auf den neuesten Patch aktualisiert wurde, und laden Sie dann das VS -Code -Installationspaket herunter, das der Systemarchitektur entspricht und sie wie aufgefordert installiert. Beachten Sie nach der Installation, dass einige Erweiterungen möglicherweise mit Windows 8 nicht kompatibel sind und nach alternativen Erweiterungen suchen oder neuere Windows -Systeme in einer virtuellen Maschine verwenden müssen. Installieren Sie die erforderlichen Erweiterungen, um zu überprüfen, ob sie ordnungsgemäß funktionieren. Obwohl VS -Code unter Windows 8 möglich ist, wird empfohlen, auf ein neueres Windows -System zu upgraden, um eine bessere Entwicklungserfahrung und Sicherheit zu erzielen.

PHP entstand 1994 und wurde von Rasmuslerdorf entwickelt. Es wurde ursprünglich verwendet, um Website-Besucher zu verfolgen und sich nach und nach zu einer serverseitigen Skriptsprache entwickelt und in der Webentwicklung häufig verwendet. Python wurde Ende der 1980er Jahre von Guidovan Rossum entwickelt und erstmals 1991 veröffentlicht. Es betont die Lesbarkeit und Einfachheit der Code und ist für wissenschaftliche Computer, Datenanalysen und andere Bereiche geeignet.

VS -Code kann zum Schreiben von Python verwendet werden und bietet viele Funktionen, die es zu einem idealen Werkzeug für die Entwicklung von Python -Anwendungen machen. Sie ermöglichen es Benutzern: Installation von Python -Erweiterungen, um Funktionen wie Code -Abschluss, Syntax -Hervorhebung und Debugging zu erhalten. Verwenden Sie den Debugger, um Code Schritt für Schritt zu verfolgen, Fehler zu finden und zu beheben. Integrieren Sie Git für die Versionskontrolle. Verwenden Sie Tools für die Codeformatierung, um die Codekonsistenz aufrechtzuerhalten. Verwenden Sie das Lining -Tool, um potenzielle Probleme im Voraus zu erkennen.

Im VS -Code können Sie das Programm im Terminal in den folgenden Schritten ausführen: Erstellen Sie den Code und öffnen Sie das integrierte Terminal, um sicherzustellen, dass das Codeverzeichnis mit dem Terminal Working -Verzeichnis übereinstimmt. Wählen Sie den Befehl aus, den Befehl ausführen, gemäß der Programmiersprache (z. B. Pythons Python your_file_name.py), um zu überprüfen, ob er erfolgreich ausgeführt wird, und Fehler auflösen. Verwenden Sie den Debugger, um die Debugging -Effizienz zu verbessern.

VS -Code -Erweiterungen stellen böswillige Risiken dar, wie das Verstecken von böswilligem Code, das Ausbeutetieren von Schwachstellen und das Masturbieren als legitime Erweiterungen. Zu den Methoden zur Identifizierung böswilliger Erweiterungen gehören: Überprüfung von Verlegern, Lesen von Kommentaren, Überprüfung von Code und Installation mit Vorsicht. Zu den Sicherheitsmaßnahmen gehören auch: Sicherheitsbewusstsein, gute Gewohnheiten, regelmäßige Updates und Antivirensoftware.
