


Die gemeinsam genutzte Sitzungsanwendung von Redis implementiert die SMS-Anmeldung
Empfohlenes Lernen: Redis-Video-Tutorial
1. Implementieren Sie die SMS-Anmeldung basierend auf der Sitzung
1.1 SMS-Anmeldeflussdiagramm
1.2 Implementieren Sie das Senden eines SMS-Bestätigungscodes
Anweisungen für die Front-End-Anfrage :
Beschreibung | |
---|---|
Anfragemethode | POST |
Anfragepfad | /Benutzer/Code |
Anfrageparameter | Telefon (Telefonnummer) |
Rückgabewert | Keine MethodePOST |
Anfragepfad: /Benutzer/Anmeldung reee
1.4 zur Implementierung des Anmeldeüberprüfungs-InterceptorsAnmeldeüberprüfungs-Interceptor-Implementierung:@Slf4j @Service public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements IUserService { @Override public Result sendCode(String phone, HttpSession session) { // 1. 校验手机号 if(RegexUtils.isPhoneInvalid(phone)){ // 2. 如果不符合,返回错误信息 return Result.fail("手机号格式错误!"); } // 3. 符合,生成验证码(设置生成6位) String code = RandomUtil.randomNumbers(6); // 4. 保存验证码到 session session.setAttribute("code", code); // 5. 发送验证码(这里并未实现,通过日志记录) log.debug("发送短信验证码成功,验证码:{}", code); // 返回 ok return Result.ok(); } }
Front-End-Anfrage. Beschreibung: | |
---|---|
Beschreibung | |
POST | |
/Benutzer/ich | |
Keine |
Keine
Backend-Schnittstellenimplementierung:
public class UserHolder { private static final ThreadLocal<UserDTO> tl = new ThreadLocal<>(); public static void saveUser(UserDTO user){ tl.set(user); } public static UserDTO getUser(){ return tl.get(); } public static void removeUser(){ tl.remove(); } }
Datenfreigabe (verschiedene Tomcats können auf Daten in Redis zugreifen) | Speicher (Redis wird über den Speicher gespeichert) |
---|---|
3. Implementieren Sie die gemeinsame Sitzungsanmeldung basierend auf Redis. | |
Anfragemethode | |
Anfragepfad |
RückgabewertKeiner
- Back-End-Schnittstellenimplementierung:
@Configuration public class MvcConfig implements WebMvcConfigurer { @Override public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) { registry.addInterceptor(new LoginInterceptor()) .excludePathPatterns( "/user/login", "/user/code" ); } }
Nach dem Login kopieren3.3 Implementieren Sie die Anmeldung und Registrierung mit dem SMS-Bestätigungscode POST
Anforderungspfad /Benutzer/Anmeldung
Telefon (Telefonnummer); Code (Bestätigungscode)
@Slf4j @Service public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements IUserService { @Override public Result me() { UserDTO user = UserHolder.getUser(); return Result.ok(user); } } Nach dem Login kopieren | 3. 4 Implementieren Login-School-Verifizierungs-InterceptorDer ursprüngliche Interceptor ist in zwei Interceptoren unterteilt. Bei jedem Interception wird die Gültigkeitsdauer des Tokens aktualisiert und die Benutzerinformationen gespeichert, die in ThreadLocal abgefragt werden können. Der zweite Interceptor führt die Abfangfunktion aus und fängt den Pfad ab, der eine Anmeldung erfordert. |
---|---|
@Slf4j @Service public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements IUserService { @Resource private StringRedisTemplate stringRedisTemplate; @Override public Result sendCode(String phone, HttpSession session) { // 1. 校验手机号 if (RegexUtils.isPhoneInvalid(phone)) { // 2. 如果不符合,返回错误信息 return Result.fail("手机号格式错误!"); } // 3. 符合,生成验证码(设置生成6位) String code = RandomUtil.randomNumbers(6); // 4. 保存验证码到 Redis(以手机号为 key,设置有效期为 2min) stringRedisTemplate.opsForValue().set("login:code:" + phone, code, 2, TimeUnit.MINUTES); // 5. 发送验证码(这里并未实现,通过日志记录) log.debug("发送短信验证码成功,验证码:{}", code); // 返回 ok return Result.ok(); } } Nach dem Login kopieren | Anmeldeüberprüfungs-Interceptor-Implementierung: @Slf4j @Service public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements IUserService { @Override public Result login(LoginFormDTO loginForm, HttpSession session) { // 1. 校验手机号 String phone = loginForm.getPhone(); if(RegexUtils.isPhoneInvalid(phone)){ // 不一致,返回错误信息 return Result.fail("手机号格式错误!"); } // 2. 校验验证码 String cacheCode = (String) session.getAttribute("code"); String code = loginForm.getCode(); if(cacheCode == null || !cacheCode.equals(cacheCode)){ // 不一致,返回错误信息 return Result.fail("验证码错误!"); } // 4. 一致,根据手机号查询用户(这里使用的 mybatis-plus) User user = query().eq("phone", phone).one(); // 5. 判断用户是否存在 if(user == null){ // 6. 不存在,创建新用户并保存 user = createUserWithPhone(phone); } // 7. 保存用户信息到 session 中(通过 BeanUtil.copyProperties 方法将 user 中的信息过滤到 UserDTO 上,即用来隐藏部分信息) session.setAttribute("user", BeanUtil.copyProperties(user, UserDTO.class)); return Result.ok(); } private User createUserWithPhone(String phone) { // 1. 创建用户 User user = new User(); user.setPhone(phone); user.setNickName("user_" + RandomUtil.randomString(10)); // 2. 保存用户(这里使用 mybatis-plus) save(user); return user; } } Nach dem Login kopieren Nach dem Login kopieren | UserHolder-Klassenimplementierung: Diese Klasse definiert ein statisches ThreadLocal
public class LoginInterceptor implements HandlerInterceptor { @Override public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception { // 1. 获取 session HttpSession session = request.getSession(); // 2. 获取 session 中的用户 UserDTO user = (UserDTO) session.getAttribute("user"); // 3. 判断用户是否存在 if(user == null){ // 4. 不存在,拦截,返回 401 未授权 response.setStatus(401); return false; } // 5. 存在,保存用户信息到 ThreadLocal UserHolder.saveUser(user); // 6. 放行 return true; } @Override public void afterCompletion(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, Exception ex) throws Exception { // 移除用户,避免内存泄露 UserHolder.removeUser(); } } Nach dem Login kopieren Nach dem Login kopieren | Front-End-Anfragebeschreibung: |
Beschreibung | |
Backend-Schnittstellenimplementierung: | public class UserHolder { private static final ThreadLocal<UserDTO> tl = new ThreadLocal<>(); public static void saveUser(UserDTO user){ tl.set(user); } public static UserDTO getUser(){ return tl.get(); } public static void removeUser(){ tl.remove(); } } Nach dem Login kopieren Nach dem Login kopieren Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDie gemeinsam genutzte Sitzungsanwendung von Redis implementiert die SMS-Anmeldung. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website! Erklärung dieser Website
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![]() ![]() ![]() Der Redis -Cluster -Modus bietet Redis -Instanzen durch Sharding, die Skalierbarkeit und Verfügbarkeit verbessert. Die Bauschritte sind wie folgt: Erstellen Sie ungerade Redis -Instanzen mit verschiedenen Ports; Erstellen Sie 3 Sentinel -Instanzen, Monitor -Redis -Instanzen und Failover; Konfigurieren von Sentinel -Konfigurationsdateien, Informationen zur Überwachung von Redis -Instanzinformationen und Failover -Einstellungen hinzufügen. Konfigurieren von Redis -Instanzkonfigurationsdateien, aktivieren Sie den Cluster -Modus und geben Sie den Cluster -Informationsdateipfad an. Erstellen Sie die Datei nodes.conf, die Informationen zu jeder Redis -Instanz enthält. Starten Sie den Cluster, führen Sie den Befehl erstellen aus, um einen Cluster zu erstellen und die Anzahl der Replikate anzugeben. Melden Sie sich im Cluster an, um den Befehl cluster info auszuführen, um den Clusterstatus zu überprüfen. machen ![]() Die Verwendung der REDIS -Anweisung erfordert die folgenden Schritte: Öffnen Sie den Redis -Client. Geben Sie den Befehl ein (Verbschlüsselwert). Bietet die erforderlichen Parameter (variiert von der Anweisung bis zur Anweisung). Drücken Sie die Eingabetaste, um den Befehl auszuführen. Redis gibt eine Antwort zurück, die das Ergebnis der Operation anzeigt (normalerweise in Ordnung oder -err). ![]() Der beste Weg, um Redis -Quellcode zu verstehen, besteht darin, Schritt für Schritt zu gehen: Machen Sie sich mit den Grundlagen von Redis vertraut. Wählen Sie ein bestimmtes Modul oder eine bestimmte Funktion als Ausgangspunkt. Beginnen Sie mit dem Einstiegspunkt des Moduls oder der Funktion und sehen Sie sich die Codezeile nach Zeile an. Zeigen Sie den Code über die Funktionsaufrufkette an. Kennen Sie die von Redis verwendeten Datenstrukturen. Identifizieren Sie den von Redis verwendeten Algorithmus. ![]() So löschen Sie Redis -Daten: Verwenden Sie den Befehl Flushall, um alle Schlüsselwerte zu löschen. Verwenden Sie den Befehl flushdb, um den Schlüsselwert der aktuell ausgewählten Datenbank zu löschen. Verwenden Sie SELECT, um Datenbanken zu wechseln, und löschen Sie dann FlushDB, um mehrere Datenbanken zu löschen. Verwenden Sie den Befehl del, um einen bestimmten Schlüssel zu löschen. Verwenden Sie das Redis-Cli-Tool, um die Daten zu löschen. ![]() Redis verwendet eine einzelne Gewindearchitektur, um hohe Leistung, Einfachheit und Konsistenz zu bieten. Es wird E/A-Multiplexing, Ereignisschleifen, nicht blockierende E/A und gemeinsame Speicher verwendet, um die Parallelität zu verbessern, jedoch mit Einschränkungen von Gleichzeitbeschränkungen, einem einzelnen Ausfallpunkt und ungeeigneter Schreib-intensiver Workloads. ![]() Um alle Schlüssel in Redis anzuzeigen, gibt es drei Möglichkeiten: Verwenden Sie den Befehl keys, um alle Schlüssel zurückzugeben, die dem angegebenen Muster übereinstimmen. Verwenden Sie den Befehl scan, um über die Schlüssel zu iterieren und eine Reihe von Schlüssel zurückzugeben. Verwenden Sie den Befehl Info, um die Gesamtzahl der Schlüssel zu erhalten. ![]() Um eine Warteschlange aus Redis zu lesen, müssen Sie den Warteschlangenname erhalten, die Elemente mit dem Befehl LPOP lesen und die leere Warteschlange verarbeiten. Die spezifischen Schritte sind wie folgt: Holen Sie sich den Warteschlangenname: Nennen Sie ihn mit dem Präfix von "Warteschlange:" wie "Warteschlangen: My-Queue". Verwenden Sie den Befehl LPOP: Wischen Sie das Element aus dem Kopf der Warteschlange aus und geben Sie seinen Wert zurück, z. B. die LPOP-Warteschlange: my-queue. Verarbeitung leerer Warteschlangen: Wenn die Warteschlange leer ist, gibt LPOP NIL zurück, und Sie können überprüfen, ob die Warteschlange existiert, bevor Sie das Element lesen. ![]() Zu den Schritten zum Starten eines Redis -Servers gehören: Installieren von Redis gemäß dem Betriebssystem. Starten Sie den Redis-Dienst über Redis-Server (Linux/macOS) oder redis-server.exe (Windows). Verwenden Sie den Befehl redis-cli ping (linux/macOS) oder redis-cli.exe ping (Windows), um den Dienststatus zu überprüfen. Verwenden Sie einen Redis-Client wie Redis-Cli, Python oder Node.js, um auf den Server zuzugreifen. ![]() |