Der Hauptzweck des Kontrolldiagramms besteht darin, zu analysieren und zu beurteilen, ob sich der Prozess in einem stabilen Zustand befindet. Durch Beobachtung der Verteilung der Produktqualitätskennwerte auf dem Kontrolldiagramm können Sie analysieren und beurteilen, ob eine Anomalie aufgetreten ist Sobald eine Anomalie entdeckt wird, müssen rechtzeitig Maßnahmen ergriffen werden, um den Produktionsprozess wieder in einen stabilen Zustand zu versetzen. Es können auch Kontrollkarten angewendet werden, um den Produktionsprozess in einen Zustand der statistischen Kontrolle zu bringen .
Die Betriebsumgebung dieses Tutorials: Windows 7-System, Dell G3-Computer.
Kontrolldiagramm, auch Kontrolldiagramm genannt, ist ein Diagramm, das mithilfe statistischer Methoden zur Messung, Aufzeichnung und Bewertung von Prozessqualitätsmerkmalen entwickelt wurde, um zu überwachen, ob der Prozess unter Kontrolle ist.
Ein Kontrolldiagramm ist ein Diagramm mit Kontrollgrenzen, das zur Analyse und Beurteilung verwendet wird, ob sich der Prozess in einem stabilen Zustand befindet. Es handelt sich um ein Funktionsdiagramm, das zwischen normalen Schwankungen und abnormalen Schwankungen unterscheiden kann. Es ist ein wichtiges statistisches Werkzeug vor Ort Qualitätsmanagement.
Erläuterung des Kontrolldiagramms
1 Ein Tool zur Darstellung des Feedbackprozesses in Echtzeit.
2. Der Zweck des Designs besteht darin, dem Bediener mitzuteilen, wann er etwas tun oder nicht tun soll.
3. Zeigen Sie die Persönlichkeit/Leistung des Prozesses in Zeitreihen.
4. Entwickelt, um Signal von Rauschen zu unterscheiden.
5. Erkennen Sie Änderungen im Mittelwert und/oder in der Standardabweichung.
6. Wird verwendet, um zu entscheiden, ob ein Prozess stabil (vorhersehbar) oder außer Kontrolle (unvorhersehbar) ist.
Kontrolldiagramm-Missverständnisse
1 Es ist kein Ersatzwerkzeug für die Fähigkeitsanalyse.
2. Der Einsatz im Prozess der Materialeingangsprüfung ist schwierig (keine Zeitreihe).
3. Kontrollkarten sind kein effizientes vergleichendes Analysetool.
4. Sollte nicht mit Betriebsdiagramm oder Vorkontrolldiagramm verwechselt werden.
Kontrolldiagramme wenden „Grenzen“ an, um zu unterscheiden, ob es signifikante Änderungen im Prozess oder das Vorliegen abnormaler Ereignisse gibt. Da die Festlegung von Kontrollgrenzen auf Daten basiert, können Kontrollgrenzen erst bestimmt werden, wenn eine bestimmte Menge repräsentativer Daten gesammelt wurde. Werden Kontrollgrenzen falsch verwendet, führt dies nicht nur zu Verwirrung bei den Anwendern, sondern wirkt sich auch kontraproduktiv auf Maßnahmen zur Prozessverbesserung durch Diagrammüberwachung aus.
Es gibt drei gerade Linien parallel zur horizontalen Achse auf der Kontrollkarte: die Mittellinie (CL, Central Line), die obere Kontrollgrenze (UCL, Upper Control Limit) und die untere Kontrollgrenze (LCL, Lower Control Limit). sind in chronologischer Reihenfolge. Eine Plotsequenz extrahierter Stichprobenstatistikwerte.
UCL, CL und LCL werden gemeinsam als Kontrollgrenzen (Kontrollgrenze) bezeichnet. Normalerweise wird die Kontrollgrenze auf ±3 Standardabweichungen festgelegt. Die Mittellinie ist der Durchschnitt der kontrollierten Statistik, und die oberen und unteren Kontrollgrenzen liegen mehrere Standardabweichungen von der Mittellinie entfernt. Wenn die Diagrammpunkte im Kontrolldiagramm außerhalb der UCL und LCL liegen oder die Anordnung der Diagrammpunkte zwischen UCL und LCL nicht zufällig ist, weist dies darauf hin, dass der Prozess abnormal ist.
Der Zweck der Verwendung von Kontrollkarten
Durch Beobachtung der Verteilung der Produktqualitätskennwerte auf der Kontrollkarte können Sie analysieren und beurteilen, ob eine Anomalie im Produktionsprozess aufgetreten ist. Sobald eine Anomalie festgestellt wird, müssen die erforderlichen Maßnahmen ergriffen werden rechtzeitig ergriffen werden, um es zu beseitigen und den Produktionsprozess reibungsloser zu gestalten. Regelkarten können auch angewendet werden, um den Produktionsprozess in einen Zustand der statistischen Kontrolle zu bringen. Die Verteilung der Produktqualitätskennwerte ist eine statistische Verteilung.
Klassifizierung von Kontrollkarten
Je nach den unterschiedlichen Verwendungszwecken von Kontrollkarten können Kontrollkarten unterteilt werden in: Kontrollkarten zur Analyse und Kontrollkarten zur Kontrolle.
Je nach verschiedenen Arten statistischer Daten können Kontrollkarten unterteilt werden in: Messkontrollkarten und Zählkontrollkarten (einschließlich Stückzählkontrollkarten und Punktzählkontrollkarten). Sie eignen sich für unterschiedliche Produktionsprozesse. Jede Kategorie kann in spezifische Kontrollkarten unterteilt werden, die zunächst aus sieben Basiskarten bestehen.
Quantitative Kontrollkarten umfassen:
Zählungskontrollkarten umfassen:
- * P (Rate fehlerhafter Produkte für variable Stichprobengröße)
- * Np (Anzahl fehlerhafter Produkte für feste Stichprobengröße)
- * u (Anzahl der Einheiten Fehler für variable Stichprobengröße)
- * c (Anzahl der Fehler für feste Stichprobengröße)
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