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Pandas ist die beliebteste Python-Bibliothek für die Datenanalyse. Es bietet eine hochoptimierte Leistung, wobei der Backend-Quellcode vollständig in C oder Python geschrieben ist.
Wir können Daten in Pandas auf folgende Weise analysieren:
1.Serie
2.Datenrahmen
Serie ist eine eindimensionale (1-D), definiert in Pandas-Arrays können zum Speichern jedes Datentyps verwendet werden. Code Nr. 1 Wertepaare
ANdarray
Hinweis: Standardmäßig beginnt der Index bei 0, 1, 2, ... (n-1), wobei n die Datenlänge ist.
# 创建 Series 的程序 # 导入 Panda 库 import pandas as pd # 使用数据和索引创建 Series a = pd.Series(Data, index = Index)
Code #3
Wenn Daten Wörterbuch enthalten# 使用标量值创建 Series 的程序
# 数值数据
Data =[1, 3, 4, 5, 6, 2, 9]
# 使用默认索引值创建系列
s = pd.Series(Data)
# 预定义的索引值
Index =['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']
# 创建具有预定义索引值的系列
si = pd.Series(Data, Index)
:
Daten vom Typ Wörterbuch
Code #4# 创建词典 Series 程序 dictionary ={'a':1, 'b':2, 'c':3, 'd':4, 'e':5} # 创建字典类型 Series sd = pd.Series(dictionary)
enthalten
Daten als Ndarray
DataFrameCode #1
Datenrahmen erstellen
# 创建 ndarray series 的程序 # 定义二维数组 Data =[[2, 3, 4], [5, 6, 7]] # 创建一系列二维数组 snd = pd.Series(Data)
Wörterbücher
Eins oder mehrere.Serien
Code #2
Wenn es sich bei den Daten um ein Wörterbuch handelt.# 创建 DataFrame 的程序 # 导入库 import pandas as pd # 使用数据创建 DataFrame a = pd.DataFrame(Data)
Ausgabe:
DataFrame mit 2D-Ndarray
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