Detaillierte Erklärung, wie Python Pandas zur Datenanalyse verwendet

WBOY
Freigeben: 2022-09-06 19:54:41
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Pandas ist die beliebteste Python-Bibliothek für die Datenanalyse. Es bietet eine hochoptimierte Leistung, wobei der Backend-Quellcode vollständig in C oder Python geschrieben ist.

Wir können Daten in Pandas auf folgende Weise analysieren:

  • 1.Serie

  • 2.Datenrahmen

Serie

Serie ist eine eindimensionale (1-D), definiert in Pandas-Arrays können zum Speichern jedes Datentyps verwendet werden. Code Nr. 1 Wertepaare

A

Ndarray

Hinweis: Standardmäßig beginnt der Index bei 0, 1, 2, ... (n-1), wobei n die Datenlänge ist.

    Code #2
  • Wenn Daten Skalarwerte enthalten
  • # 创建 Series 的程序
    
    # 导入 Panda 库
    import pandas as pd
    
    # 使用数据和索引创建 Series
    a = pd.Series(Data, index = Index)
    Nach dem Login kopieren
    Ausgabe
  • :
Skalare Daten mit Standardindex

Skalare Daten mit Index

Code #3

Wenn Daten Wörterbuch enthalten

# 使用标量值创建 Series 的程序

# 数值数据
Data =[1, 3, 4, 5, 6, 2, 9]

# 使用默认索引值创建系列
s = pd.Series(Data)	

# 预定义的索引值
Index =['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']

# 创建具有预定义索引值的系列
si = pd.Series(Data, Index)
Nach dem Login kopieren

Ausgabe

:

Daten vom Typ Wörterbuch

Code #4

Wenn Daten Ndarray

# 创建词典 Series 程序
dictionary ={'a':1, 'b':2, 'c':3, 'd':4, 'e':5}

# 创建字典类型 Series
sd = pd.Series(dictionary)
Nach dem Login kopieren
Ausgabe

:

enthalten

Daten als Ndarray

DataFrame

DataFrames

ist eine in Pandas definierte zweidimensionale (2-D) Datenstruktur, die aus Zeilen und Spalten besteht.

Code #1

Datenrahmen erstellen

# 创建 ndarray series 的程序

# 定义二维数组
Data =[[2, 3, 4], [5, 6, 7]]

# 创建一系列二维数组
snd = pd.Series(Data)
Nach dem Login kopieren

Hier können die Daten sein:

Ein oder mehrere

Wörterbücher

Eins oder mehrere.

Serien

2D-numpy Ndarray

Code #2

Wenn es sich bei den Daten um ein Wörterbuch handelt.
    Ausgabe
  • :
  • DataFrame aus drei Serien
  • Code #4
  • Wenn Daten ein 2D-Numpy-Ndarray sind
Hinweis

: Beim Erstellen eines DataFrame aus einem 2D-Array muss eine Einschränkung eingehalten werden – die Abmessungen des 2D-Arrays gleich sein.

# 创建 DataFrame 的程序

# 导入库
import pandas as pd

# 使用数据创建 DataFrame
a = pd.DataFrame(Data)
Nach dem Login kopieren

Ausgabe:

DataFrame mit 2D-Ndarray

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