Xiao Ai ist ein Sprachassistent für Xiaomi-Telefone und Redmi-Telefone. Xiaoai ist Xiaomis Sprachinteraktions-Engine mit künstlicher Intelligenz, ein virtueller KI-Assistent, der alles verbindet. Er ist in vielen Xiaomi-Geräten der ökologischen Kette wie Xiaomi-Mobiltelefonen, Xiaomi-KI-Lautsprechern, Xiaomi-Fernsehern usw. installiert und wird in der persönlichen Mobilität intelligent eingesetzt Zuhause, Smart Wearables, Smartphones usw. Es wird in acht Hauptszenarien verwendet: Büro, Kinderunterhaltung, Smart Travel, Smart Hotel und Smart Learning.
Die Betriebsumgebung dieses Tutorials: Android 13-System, Xiaoai 5.0, Xiaomi 12-Mobiltelefon.
Xiao Ai ist ein Sprachassistent für Xiaomi-Telefone und Redmi-Telefone.
Xiaomi ist Xiaomis Sprachinteraktions-Engine mit künstlicher Intelligenz und ein virtueller KI-Assistent, der alles verbindet. Es ist in vielen Xiaomi-Geräten der ökologischen Kette wie Xiaomi-Mobiltelefonen, Xiaomi AI-Lautsprechern, Xiaomi-Fernsehern usw. installiert und wird in acht Kategorien von Szenarien verwendet: persönliche Mobilität, Smart Home, Smart Wearables, Smart Office, Kinderunterhaltung, Smart Reisen, intelligentes Hotel und intelligentes Lernen.
Im November 2020 wurde Xiao Ai 5.0 auf der Xiaomi Developer Conference offiziell von einem Sprachassistenten zu einem Smart-Life-Assistenten aufgerüstet und brachte fünf wichtige Verbesserungen der KI-Szenenfähigkeiten: intelligente Zusammenarbeit in allen Szenarien , Konversationelle aktive Intelligenz, individuelle emotionale Stimme, multimodale Fusionsinteraktion und ein guter Assistent für intelligentes Lernen.
Im August 2021 wurde Xiaomis Finanzbericht für das zweite Quartal 2021 veröffentlicht und die Zahl der monatlich aktiven Nutzer von Xiao Ai überstieg 100 Millionen; im September 2022 veröffentlichte Xiaomi MIUI ein Update auf Xiao Ai und benannte Xiao Ai offiziell in Xiao um Ai-Stimme. Die Kerntechnologie von Xiaomi führt Array-Verbesserung und Anrufreduzierung in technischen Bereichen wie Lärm, intelligente Wahrnehmung, Audio-Schallfeld und akustische Messung durch und unterstützt dabei vollständig die akustischen Algorithmenanforderungen der verschiedenen Geschäftsbereiche der Xiaomi Group.
Computersprache
NLP
Unter anderem hat Xiaomi basierend auf dem Mainstream-Transformer-Modell-Framework unabhängig das Xiaomi-Übersetzungssystem entwickelt, das bereits Übersetzungen zwischen Mainstream-Sprachen wie Chinesisch, Englisch, Japanisch, Koreanisch, Deutsch, Russisch, Hindi, Indonesisch und Kantonesisch unterstützt , Französisch und Spanisch. Gleichzeitig konzentriert es sich auf die Bedürfnisse der Xiaomi-Benutzer und verfügt über selbst entwickelte, hochmoderne maschinelle Übersetzungsfunktionen wie Sprachübersetzung mit Geräuschunterdrückung, mehrsprachige Offline-Übersetzung auf dem Gerät und Simultandolmetschen. Es wird häufig in Xiaomi-Produkten verwendet, darunter im XiaoAi-Sprachassistenten, Browser-, Scan- und Portalanwendungen in Mobiltelefonen, einer Vielzahl intelligenter Hardware mit integrierten XiaoAi-Klassenkameraden, XiaoAi-Lehrerlernmaschinen und dem internationalen Kundendienst von Xiaomi.com andere internationale Unternehmen.
Die Knowledge Graph-Technologie von Xiaomi zielt darauf ab, ein umfassendes Wissensnetzwerk aufzubauen und die Produkte von Partnern durch Wissensverständnis intelligenter zu machen. Wir stützen uns auf riesige Datenmengen und nutzen umfassend Technologien wie Wissensextraktion, Entitätsnormalisierung, Wissensberechnung und -begründung sowie Konzeptzuordnung. Ermöglichen Sie Benutzern, die reale Welt auf intelligente Weise zu modellieren, Benutzeranforderungen zu verstehen und zu erfüllen.
Xiaomi Knowledge Graph verfügt über ein vollständiges Konstruktionssystem und ein solides Ökosystem mit offenen Inhalten. Der ökologische Bereich umfasst allgemeines Domänenwissen wie Charaktere, Sternzeichen, Attraktionen, Videos, Musik, Autos, Immobilien usw. sowie Branchendomänen Wissen wie Produkte, Spiele und Anwendungs-Apps. Die umfassende Anwendung von Diensten in mehreren Feldszenarien intelligenter Q&A- und Xiaoai-Klassenkameraden hat eine Schlüsselrolle bei der Verbesserung der Benutzerzufriedenheit und der Geschäftstransformationsfähigkeiten gespielt. Es hat mit OpenKG im Bereich der Wissensoffenheit zusammengearbeitet und den Aufbau von OpenBase unterstützt, einem offenen Domänen-Wissensgraphen mit Chinesisch als Kern.
KI-Übersetzung
Das Framework für maschinelles Lernen umfasst Arbeiten sowohl auf der Serverseite als auch auf der Geräteseite. Das serverseitige Framework löst hauptsächlich die Trainings- und Inferenzprobleme des maschinellen Lernens. Xiaomi hat einen selbst entwickelten Server mit großen Parametern entwickelt, der das Training und die Inferenz von spärlichen Modellen in großem Maßstab unterstützen kann, wodurch die Effizienz des Modelltrainings erheblich verbessert wird und Schlussfolgerungen für Werbung, Empfehlungen und andere Geschäfte. Im Hinblick auf das mobile Framework haben wir das selbst entwickelte Deep-Learning-Inferenz-Framework MACE entwickelt und sind damit die branchenweit erste Open-Source-Deep-Learning-Inferenz-Engine geworden, die heterogenes Computing unterstützt und so das interne Geschäft von Xiaomi unterstützt. Gleichzeitig brachte MACE eine Mikrocontroller-Engine für IoT-Geräte auf den Markt, die technische Unterstützung für die Entwicklung von AIoT bietet.
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