Was ist das Konzept von Chip?
Chip ist der allgemeine Begriff für integrierte Halbleiterschaltkreise, deren Schaltkreise auf der Oberfläche von Halbleiterchips hergestellt werden, und werden auch als integrierte Dickschichtschaltkreise (integrierte Hybridschaltkreise) bezeichnet bestehend aus unabhängigen Halbleiterbauelementen und passiven Komponenten, die in ein Substrat oder eine Leiterplatte integriert sind.
Die Betriebsumgebung dieses Tutorials: Windows 7-System, Dell G3-Computer.
Was ist das Konzept des Chips?
Chip ist die Sammelbezeichnung für Halbleiterkomponentenprodukte.
Integrierte Schaltkreise, die auf der Oberfläche von Halbleiterchips hergestellt werden, werden auch als integrierte Dünnschichtschaltkreise bezeichnet. Eine andere Art von integrierten Dickschichtschaltkreisen (integrierte Hybridschaltkreise) ist ein miniaturisierter Schaltkreis, der aus unabhängigen Halbleiterbauelementen und passiven Komponenten besteht, die in ein Substrat oder eine Leiterplatte integriert sind.
Integrierte Schaltung Englisch: Integrierte Schaltung, abgekürzt als IC; auch bekannt als Mikroschaltung (Mikroschaltung), Mikrochip (Mikrochip), Wafer/Chip (Chip). In der Elektronik handelt es sich um eine Schaltung (hauptsächlich einschließlich Halbleiterausrüstung, aber auch passive Komponenten). usw.) werden miniaturisiert und häufig auf der Oberfläche von Halbleiterwafern hergestellt.
Klassifizierung
Es gibt viele Möglichkeiten, integrierte Schaltkreise zu klassifizieren. Je nachdem, ob der Schaltkreis analog oder digital ist, kann er unterteilt werden in: analoge integrierte Schaltkreise, digitale integrierte Schaltkreise und integrierte Mischsignalschaltkreise (analog und digital). ein Chip).
Digitale integrierte Schaltkreise können auf wenigen Quadratmillimetern alles von Tausenden bis Millionen von Logikgattern, Flip-Flops, Multiplexern und anderen Schaltkreisen enthalten. Die geringe Größe dieser Schaltkreise ermöglicht höhere Geschwindigkeiten, einen geringeren Stromverbrauch (siehe Low Power Design) und geringere Herstellungskosten im Vergleich zur Integration auf Platinenebene. Diese digitalen ICs, repräsentiert durch Mikroprozessoren, digitale Signalprozessoren und Mikrocontroller, verwenden bei ihrer Arbeit Binärsignale und verarbeiten 1- und 0-Signale.
Analoge integrierte Schaltkreise wie Sensoren, Leistungsregelkreise und Operationsverstärker verarbeiten analoge Signale. Vervollständigen Sie die Funktionen Verstärkung, Filterung, Demodulation, Mischung usw. Durch die Verwendung analoger integrierter Schaltkreise mit guten Eigenschaften, die von Experten entwickelt wurden, wird die Last der Schaltkreisentwickler entlastet und es besteht keine Notwendigkeit, mit dem grundlegenden Transistordesign zu beginnen.
Integrierte Schaltkreise können analoge und digitale Schaltkreise auf einem einzigen Chip integrieren, um Geräte wie Analog-Digital-Wandler und Digital-Analog-Wandler herzustellen. Diese Schaltung bietet eine geringere Größe und geringere Kosten, es muss jedoch auf Signalkollisionen geachtet werden.
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NVIDIA ist nicht der einzige Nutznießer, auch die KI-Schulung kommt den Herstellern von Speicherchips zugute
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Es ist nicht sicher, wer den 1-nm-Chip hergestellt hat. Aus Forschungs- und Entwicklungsperspektive wurde der 1-nm-Chip gemeinsam von Taiwan, China und den Vereinigten Staaten entwickelt. Aus Sicht der Massenproduktion ist diese Technologie noch nicht vollständig ausgereift. Der Hauptverantwortliche für diese Forschung ist Dr. Zhu Jiadi vom MIT, ein chinesischer Wissenschaftler. Dr. Zhu Jiadi sagte, dass sich die Forschung noch in einem frühen Stadium befinde und noch weit von der Massenproduktion entfernt sei.
Zuerst in China: Changxin Memory bringt den LPDDR5-DRAM-Speicherchip auf den Markt
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Es wird berichtet, dass die Kunden von TSMC für fortschrittliche Verpackungen ihre Bestellungen erheblich verfolgen und die monatliche Produktionskapazität im nächsten Jahr um 120 % steigen soll.
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Diese Website berichtete am 13. November, dass laut Taiwan Economic Daily die Nachfrage nach fortschrittlichen CoWoS-Paketen von TSMC explodieren wird. Neben NVIDIA, das seine Auftragsausweitung im Oktober bestätigt hat, sind auch Schwergewichtskunden wie Apple, AMD, Broadcom und Marvell dabei haben in letzter Zeit auch Aufträge deutlich verfolgt. Berichten zufolge arbeitet TSMC intensiv daran, den Ausbau der Produktionskapazität für fortschrittliche Verpackungen von CoWoS zu beschleunigen, um den Anforderungen der oben genannten fünf Großkunden gerecht zu werden. Die monatliche Produktionskapazität wird im nächsten Jahr voraussichtlich um etwa 20 % vom ursprünglichen Ziel auf 35.000 Stück steigen. Analysten sagten, dass die fünf Hauptkunden von TSMC große Bestellungen aufgegeben haben, was zeigt, dass Anwendungen der künstlichen Intelligenz weit verbreitet sind und große Hersteller daran interessiert sind Die Nachfrage nach Chips für künstliche Intelligenz ist erheblich gestiegen. Die aktuelle CoWoS-Verpackungstechnologie ist hauptsächlich in drei Typen unterteilt: CoWos-S
NVIDIA veröffentlicht eine dedizierte ChatGPT-GPU, die die Inferenzgeschwindigkeit um das Zehnfache erhöht
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Einst geriet die künstliche Intelligenz aufgrund unzureichender Rechenleistung in einen jahrzehntelangen Engpass, und die GPU löste Deep Learning aus. In der ChatGPT-Ära steht die KI erneut vor dem Problem unzureichender Rechenleistung aufgrund großer Modelle. Hat NVIDIA dieses Mal eine Lösung? Am 22. März fand die GTC-Konferenz offiziell statt. Bei der gerade abgehaltenen Keynote stellte NVIDIA-CEO Jen-Hsun Huang die für ChatGPT vorbereiteten Chips aus. „Es ist nicht einfach, die Datenverarbeitung zu beschleunigen. Im Jahr 2012 nutzte das Computer-Vision-Modell AlexNet die GeForceGTX580 und konnte 262 PetaFLOPS pro Sekunde verarbeiten. Dieses Modell löste eine Explosion der KI-Technologie aus“, sagte Huang. „Zehn Jahre später, Tr
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Nachdem ChatGPT populär wurde, brannte der KI-Krieg zwischen den beiden Giganten Google und Microsoft auf neue Server-Chips. Heute sind KI und Cloud Computing zu Schlachtfeldern geworden, und Chips sind auch zum Schlüssel zur Kostensenkung und Gewinnung von Geschäftskunden geworden. Ursprünglich waren große Unternehmen wie Amazon, Microsoft und Google alle für ihre Software bekannt, doch mittlerweile geben sie Milliarden von Dollar für die Entwicklung und Produktion von Chips aus. Der von großen Technologiegiganten entwickelte KI-Chip ChatGPT ist populär geworden, und große Hersteller haben einen Chip-Wettbewerb gestartet. Berichten ausländischer Medien zufolge haben diese drei großen Hersteller inzwischen 8 Server- und KI-Chips für die interne Produktentwicklung, Cloud-Server-Vermietung oder beides. "wenn du
Berichten zufolge weist der kabelgebundene 5GbE-Netzwerkkartenchip RTL8126-CG von Realtek Stabilitätsprobleme auf und wird auf nächstes Jahr verschoben
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Laut Nachrichten dieser Website vom 24. August stellten die meisten Technologiehersteller auf der Gamescom einige neue oder kommende neue Produkte vor. Beispielsweise zeigte ASRock seine aktualisierte „Halbgeneration“-Version des Z790-Motherboards. Diese neuen Motherboards verwenden den RTL8125-BG-Chip wird anstelle des RTL8126-CG verwendet, der im Prototyp auf der Computex-Messe im Juni verwendet wurde. Laut den niederländischen Medien Tweakers gaben mehrere an der Gamescom teilnehmende Motherboard-Hersteller bekannt, dass der kabelgebundene 5-GbE-Netzwerkkartenchip RTL8126-CG von Realtek zwar günstiger ist, aber aufgrund von Stabilitätsproblemen nicht auf Motherboards installiert wird, die Realtek angeblich behebt Das ist ein Problem, aber sie werden es nicht beheben können, bevor die neuen Motherboards im Herbst auf den Markt kommen
Quellen zufolge entwickelt Nvidia chinaspezifische Versionen der KI-Chips HGX H20, L20 PCle und L2 PCle
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