Grundlegende MySQL-Fallfreigabe für mehrere Tabellenabfragen
Dieser Artikel vermittelt Ihnen relevantes Wissen über MySQL. Er stellt hauptsächlich die relevanten Inhalte zur Multi-Table-Abfrage und zum Teilen von Fällen vor, einschließlich der Abfrage des Namens, des Alters, der Position usw. Werfen wir einen Blick darauf , hoffe es hilft allen.
Empfohlenes Lernen: MySQL-Video-Tutorial
Fall für mehrere Tabellenabfragen
Vorbereitung der Datenumgebung
create table salgrade( grade int, losal int, hisal int ) comment '薪资等级表'; insert into salgrade values (1,0,3000); insert into salgrade values (2,3001,5000); insert into salgrade values (3,5001,8000); insert into salgrade values (4,8001,10000); insert into salgrade values (5,10001,15000); insert into salgrade values (6,15001,20000); insert into salgrade values (7,20001,25000); insert into salgrade values (8,25001,30000);
In diesem Fall verwenden wir hauptsächlich die oben erläuterte Syntax der Mehrtabellenabfrage, um die folgenden 12 abzuschließen Die Anforderungen reichen aus, und hier sind nur drei Tabellen beteiligt: die Emp-Mitarbeitertabelle, die Dept-Abteilungstabelle und die Salgrade-Gehaltsstufentabelle.
Name, Alter, Position und Abteilungsinformationen des Mitarbeiters abfragen (implizite innere Verknüpfung)
Tabelle: emp, dept
Join-Bedingungen: emp.dept_id = dept.id
select e.name , e.age , e.job , d.name from emp e , dept d where e.dept_id = d.id;
Alter unter The abfragen Name, Alter, Position und Abteilungsinformationen eines 30-jährigen Mitarbeiters (explizite Inner Join)
Tabelle: emp, dept
Join-Bedingungen: emp.dept_id = dept.id
select e.name , e.age , e.job , d.name from emp e inner join dept d on e.dept_id =d.id where e.age < 30;
Abfrage die Abteilungs-ID des Mitarbeiters, Abteilungsname
Tabelle: emp, abt
Verbindungsbedingungen: emp.dept_id = abt.id
select distinct d.id , d.name from emp e , dept d where e.dept_id = d.id;
Fragen Sie alle Mitarbeiter ab, die älter als 40 Jahre sind, und deren Abteilungsnamen ist keine zugewiesene Abteilung und muss angezeigt werden (externe Verbindung)
Tabelle: emp, dept
Verbindungsbedingungen: emp.dept_id = dept.id
select e.*, d.name from emp e left join dept d on e.dept_id = d.id where e.age >40 ;
Gehaltsstufe aller Mitarbeiter abfragen
Tabelle: emp, salgrade
Verbindungsbedingungen: emp.salary >= salgrade.losal und emp.salary <= salgrade.hisal
-- 方式一 select e.* , s.grade , s.losal, s.hisal from emp e , salgrade s where e.salary >= s.losal and e.salary <= s.hisal; -- 方式二 select e.* , s.grade , s.losal, s.hisal from emp e , salgrade s where e.salary between s.losal and s.hisal;
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Fähigkeiten zur Verarbeitung von Big-Data-Strukturen: Chunking: Teilen Sie den Datensatz auf und verarbeiten Sie ihn in Blöcken, um den Speicherverbrauch zu reduzieren. Generator: Generieren Sie Datenelemente einzeln, ohne den gesamten Datensatz zu laden, geeignet für unbegrenzte Datensätze. Streaming: Lesen Sie Dateien oder fragen Sie Ergebnisse Zeile für Zeile ab, geeignet für große Dateien oder Remote-Daten. Externer Speicher: Speichern Sie die Daten bei sehr großen Datensätzen in einer Datenbank oder NoSQL.

Die MySQL-Abfrageleistung kann durch die Erstellung von Indizes optimiert werden, die die Suchzeit von linearer Komplexität auf logarithmische Komplexität reduzieren. Verwenden Sie PreparedStatements, um SQL-Injection zu verhindern und die Abfrageleistung zu verbessern. Begrenzen Sie die Abfrageergebnisse und reduzieren Sie die vom Server verarbeitete Datenmenge. Optimieren Sie Join-Abfragen, einschließlich der Verwendung geeigneter Join-Typen, der Erstellung von Indizes und der Berücksichtigung der Verwendung von Unterabfragen. Analysieren Sie Abfragen, um Engpässe zu identifizieren. Verwenden Sie Caching, um die Datenbanklast zu reduzieren. Optimieren Sie den PHP-Code, um den Overhead zu minimieren.

Das Sichern und Wiederherstellen einer MySQL-Datenbank in PHP kann durch Befolgen dieser Schritte erreicht werden: Sichern Sie die Datenbank: Verwenden Sie den Befehl mysqldump, um die Datenbank in eine SQL-Datei zu sichern. Datenbank wiederherstellen: Verwenden Sie den Befehl mysql, um die Datenbank aus SQL-Dateien wiederherzustellen.

Wie füge ich Daten in eine MySQL-Tabelle ein? Mit der Datenbank verbinden: Stellen Sie mit mysqli eine Verbindung zur Datenbank her. Bereiten Sie die SQL-Abfrage vor: Schreiben Sie eine INSERT-Anweisung, um die einzufügenden Spalten und Werte anzugeben. Abfrage ausführen: Verwenden Sie die Methode query(), um die Einfügungsabfrage auszuführen. Bei Erfolg wird eine Bestätigungsmeldung ausgegeben.

Eine der wichtigsten Änderungen, die in MySQL 8.4 (der neuesten LTS-Version von 2024) eingeführt wurden, besteht darin, dass das Plugin „MySQL Native Password“ nicht mehr standardmäßig aktiviert ist. Darüber hinaus entfernt MySQL 9.0 dieses Plugin vollständig. Diese Änderung betrifft PHP und andere Apps

So verwenden Sie gespeicherte MySQL-Prozeduren in PHP: Verwenden Sie PDO oder die MySQLi-Erweiterung, um eine Verbindung zu einer MySQL-Datenbank herzustellen. Bereiten Sie die Anweisung zum Aufrufen der gespeicherten Prozedur vor. Führen Sie die gespeicherte Prozedur aus. Verarbeiten Sie die Ergebnismenge (wenn die gespeicherte Prozedur Ergebnisse zurückgibt). Schließen Sie die Datenbankverbindung.

Das Erstellen einer MySQL-Tabelle mit PHP erfordert die folgenden Schritte: Stellen Sie eine Verbindung zur Datenbank her. Erstellen Sie die Datenbank, falls sie nicht vorhanden ist. Wählen Sie eine Datenbank aus. Tabelle erstellen. Führen Sie die Abfrage aus. Schließen Sie die Verbindung.

Oracle-Datenbank und MySQL sind beide Datenbanken, die auf dem relationalen Modell basieren, aber Oracle ist in Bezug auf Kompatibilität, Skalierbarkeit, Datentypen und Sicherheit überlegen, während MySQL auf Geschwindigkeit und Flexibilität setzt und eher für kleine bis mittlere Datensätze geeignet ist. ① Oracle bietet eine breite Palette von Datentypen, ② bietet erweiterte Sicherheitsfunktionen, ③ ist für Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet; ① MySQL unterstützt NoSQL-Datentypen, ② verfügt über weniger Sicherheitsmaßnahmen und ③ ist für kleine bis mittlere Anwendungen geeignet.
