Was ist Dateisortierung in MySQL?
In MySQL bezieht sich Filesort auf die Dateisortierung, bei der die erhaltenen Daten im Speicher mithilfe des entsprechenden Sortieralgorithmus sortiert werden. Es gibt zwei Arten der Dateisortierung: 1. Zwei-Wege-Sortierung, bei der zunächst das entsprechende Sortierfeld und die Zeilenzeigerinformationen entnommen werden, mit denen die Zeilendaten gemäß den entsprechenden Bedingungen direkt lokalisiert werden können, und dann im Sortierpuffer sortiert werden . Einwegsortierung, bei der es sich um eine einmalige Sortierung handelt. Nehmen Sie alle Felder der Zeilen heraus, die die Bedingung erfüllen, und sortieren Sie sie dann im Sortierpuffer.
Die Betriebsumgebung dieses Tutorials: Windows7-System, MySQL8-Version, Dell G3-Computer.
Es gibt zwei Sortierimplementierungsmethoden für ORDER BY in MySQL:
1. Verwenden Sie den geordneten Index, um geordnete Daten zu erhalten.
2. Analysieren Sie die Abfrage in EXPLAIN geordneter Index, um geordnete Daten zu erhalten, wird „Verwenden des Index“ angezeigt, und die Dateisortierung zeigt „Verwenden von Dateien“ an.
Nur wenn alle Spalten in ORDER BY im selben Index enthalten sein müssen und die Reihenfolge des Index genau mit der Reihenfolge in der Order by-Klausel und der Sortierrichtung (aufsteigend oder absteigend) aller Spalten übereinstimmt Spalten sind gleich (Beim Mischen von ASC-Modus und DESC-Modus werden keine Indizes verwendet)
wobei Anweisung und Reihenfolge-für-Anweisung-Kombination das Präfix ganz links erfüllen
In anderen Fällen verwenden Sie die Dateisortierung wie folgt:
6) Die Kombination aus where-Anweisung und ORDER BY-Anweisung erfüllt das Präfix ganz links, aber was in der where-Anweisung gesucht wird, ist der Bereich.
Dateisortierung
Diese Dateisortierung bedeutet nicht das Sortieren von Festplattendateien, sondern teilt uns lediglich mit, dass ein Sortiervorgang durchgeführt wurde. Das heißt, der vom MySQL Query Optimizer angegebene Ausführungsplan (über den EXPLAIN-Befehl angezeigt) wird als Dateisortierung bezeichnet. Bei der Dateisortierung werden die erhaltenen Daten im Speicher über den entsprechenden Sortieralgorithmus sortiert: MySQL muss die Daten im Speicher sortieren. und der verwendete Speicherbereich ist der durch die Systemvariable sort_buffer_size festgelegte Sortierbereich. Dieser Sortierbereich ist für jeden Thread exklusiv, daher kann es in MySQL gleichzeitig mehrere Sortierpufferspeicherbereiche geben.
Dateisortierung ist in zwei Typen unterteilt
Dual-Wege-Sortierung: Zuerst werden das entsprechende Sortierfeld und die Zeilenzeigerinformationen, mit denen die Zeilendaten direkt lokalisiert werden können, gemäß den entsprechenden Bedingungen herausgenommen und dann einsortiert der Sortierpuffer. Nach dem Sortieren wird das Abfragefeld entsprechend dem Zeilenzeiger herausgenommen und die Festplatten-E/A zweimal ausgeführt.
Einfache Sortierung
: Es werden alle Zeilenfelder, die die Bedingung erfüllen, gleichzeitig herausgenommen und dann im Sortierpuffer sortiert. Führen Sie disk io einmal aus.
MySQL bestimmt hauptsächlich, welcher Sortieralgorithmus verwendet werden muss, indem es die Größe des von uns festgelegten Systemparameters max_length_for_sort_data und die Summe der von der Query-Anweisung entnommenen Feldtypgrößen vergleicht. Wenn max_length_for_sort_data größer ist, wird der zweite optimierte Algorithmus verwendet, andernfalls wird der erste Algorithmus verwendet. Wenn Sie also möchten, dass die Effizienz der ORDER BY-Operation so hoch wie möglich ist, müssen Sie bei der Einstellung des Parameters max_length_for_sort_data vorsichtig sein. In der Datenbank eines Kollegen kam es einmal zu einer großen Anzahl von Sortierwartezeiten, was zu einer hohen Systemlast und einer langen Antwortzeit führte. Schließlich wurde festgestellt, dass MySQL den traditionellen ersten Sortieralgorithmus verwendete Die Belastung wurde sofort stark entlastet und die Reaktion war viel schneller. Wenn sich die Order by-Klausel nur auf die erste Tabelle im Join bezieht, sortiert MySQL zuerst die erste Tabelle und verbindet dann. Das heißt, die Dateisortierung in expain wird verwendet. Andernfalls speichert MySQL die Ergebnisse zunächst in der temporären Tabelle (Temporäre Tabelle) und sortiert dann die Daten in der temporären Tabelle. Zu diesem Zeitpunkt wird die Dateisortierung in expain angezeigt .【Verwandte Empfehlungen: MySQL-Video-Tutorial】
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Der MySQL -Primärschlüssel kann nicht leer sein, da der Primärschlüssel ein Schlüsselattribut ist, das jede Zeile in der Datenbank eindeutig identifiziert. Wenn der Primärschlüssel leer sein kann, kann der Datensatz nicht eindeutig identifiziert werden, was zu Datenverwirrung führt. Wenn Sie selbstsinkrementelle Ganzzahlsspalten oder UUIDs als Primärschlüssel verwenden, sollten Sie Faktoren wie Effizienz und Raumbelegung berücksichtigen und eine geeignete Lösung auswählen.

MySQL kann JSON -Daten zurückgeben. Die JSON_EXTRACT -Funktion extrahiert Feldwerte. Über komplexe Abfragen sollten Sie die Where -Klausel verwenden, um JSON -Daten zu filtern, aber auf die Leistungsauswirkungen achten. Die Unterstützung von MySQL für JSON nimmt ständig zu, und es wird empfohlen, auf die neuesten Versionen und Funktionen zu achten.

MySQL kann nicht direkt auf Android ausgeführt werden, kann jedoch indirekt mit den folgenden Methoden implementiert werden: Die Verwendung der Leichtgewichtsdatenbank SQLite, die auf dem Android -System basiert, benötigt keinen separaten Server und verfügt über eine kleine Ressourcennutzung, die für Anwendungen für Mobilgeräte sehr geeignet ist. Stellen Sie sich remote eine Verbindung zum MySQL -Server her und stellen Sie über das Netzwerk zum Lesen und Schreiben von Daten über das Netzwerk eine Verbindung zur MySQL -Datenbank auf dem Remote -Server her. Es gibt jedoch Nachteile wie starke Netzwerkabhängigkeiten, Sicherheitsprobleme und Serverkosten.

1. Verwenden Sie den richtigen Index, um das Abrufen von Daten zu beschleunigen, indem die Menge der skanierten Datenmenge ausgewählt wird. Wenn Sie mehrmals eine Spalte einer Tabelle nachschlagen, erstellen Sie einen Index für diese Spalte. Wenn Sie oder Ihre App Daten aus mehreren Spalten gemäß den Kriterien benötigen, erstellen Sie einen zusammengesetzten Index 2. Vermeiden Sie aus. Auswählen * Nur die erforderlichen Spalten. Wenn Sie alle unerwünschten Spalten auswählen, konsumiert dies nur mehr Serverspeicher und veranlasst den Server bei hoher Last oder Frequenzzeiten, beispielsweise die Auswahl Ihrer Tabelle, wie beispielsweise die Spalten wie innovata und updated_at und Zeitsteuer und dann zu entfernen.

MySQL kann mehrere gleichzeitige Verbindungen verarbeiten und Multi-Threading-/Multi-Processings verwenden, um jeder Client-Anfrage unabhängige Ausführungsumgebungen zuzuweisen, um sicherzustellen, dass sie nicht gestört werden. Die Anzahl der gleichzeitigen Verbindungen wird jedoch von Systemressourcen, MySQL -Konfiguration, Abfrageleistung, Speicher -Engine und Netzwerkumgebung beeinflusst. Die Optimierung erfordert die Berücksichtigung vieler Faktoren wie Codeebene (Schreiben effizienter SQL), Konfigurationsstufe (Anpassung von max_connections), Hardwareebene (Verbesserung der Serverkonfiguration).

MySQL hat eine kostenlose Community -Version und eine kostenpflichtige Enterprise -Version. Die Community -Version kann kostenlos verwendet und geändert werden, die Unterstützung ist jedoch begrenzt und für Anwendungen mit geringen Stabilitätsanforderungen und starken technischen Funktionen geeignet. Die Enterprise Edition bietet umfassende kommerzielle Unterstützung für Anwendungen, die eine stabile, zuverlässige Hochleistungsdatenbank erfordern und bereit sind, Unterstützung zu bezahlen. Zu den Faktoren, die bei der Auswahl einer Version berücksichtigt werden, gehören Kritikalität, Budgetierung und technische Fähigkeiten von Anwendungen. Es gibt keine perfekte Option, nur die am besten geeignete Option, und Sie müssen die spezifische Situation sorgfältig auswählen.

Die MySQL-Datenbankleistung Optimierungshandbuch In ressourcenintensiven Anwendungen spielt die MySQL-Datenbank eine entscheidende Rolle und ist für die Verwaltung massiver Transaktionen verantwortlich. Mit der Erweiterung der Anwendung werden jedoch die Datenbankleistung Engpässe häufig zu einer Einschränkung. In diesem Artikel werden eine Reihe effektiver Strategien zur Leistungsoptimierung von MySQL -Leistung untersucht, um sicherzustellen, dass Ihre Anwendung unter hohen Lasten effizient und reaktionsschnell bleibt. Wir werden tatsächliche Fälle kombinieren, um eingehende Schlüsseltechnologien wie Indexierung, Abfrageoptimierung, Datenbankdesign und Caching zu erklären. 1. Das Design der Datenbankarchitektur und die optimierte Datenbankarchitektur sind der Eckpfeiler der MySQL -Leistungsoptimierung. Hier sind einige Kernprinzipien: Die Auswahl des richtigen Datentyps und die Auswahl des kleinsten Datentyps, der den Anforderungen entspricht, kann nicht nur Speicherplatz speichern, sondern auch die Datenverarbeitungsgeschwindigkeit verbessern.

Die Hauptgründe, warum Sie sich bei MySQL nicht als Root anmelden können, sind Berechtigungsprobleme, Konfigurationsdateifehler, Kennwort inkonsistent, Socket -Dateiprobleme oder Firewall -Interception. Die Lösung umfasst: Überprüfen Sie, ob der Parameter Bind-Address in der Konfigurationsdatei korrekt konfiguriert ist. Überprüfen Sie, ob die Root -Benutzerberechtigungen geändert oder gelöscht und zurückgesetzt wurden. Stellen Sie sicher, dass das Passwort korrekt ist, einschließlich Fall- und Sonderzeichen. Überprüfen Sie die Einstellungen und Pfade der Socket -Dateiberechtigte. Überprüfen Sie, ob die Firewall Verbindungen zum MySQL -Server blockiert.
