Der a15-Chip besteht aus mehreren Nanometern Technologie
a15-Chip ist ein 5-nm-Prozess. Der A15 Bionic-Chip ist ein von Apple im 5-Nanometer-Verfahren auf den Markt gebrachter mobiler Chip. Der A15 Bionic-Chip integriert 15 Milliarden Transistoren und verfügt über eine integrierte leistungsstarke 6-Kern-CPU, die die Gesamtleistung um 50 % verbessert und außerdem über einen 4-Kern-Chip verfügt -Core-GPU, um 30 % gesteigerte Leistung und eine 16-Core-Neuronale Netzwerk-Engine, die bis zu 15,8 Billionen Operationen pro Sekunde unterstützt.
Die Betriebsumgebung dieses Tutorials: IOS16-System, iPhone13-Mobiltelefon.
a15-Chip ist ein 5-nm-Prozess.
Der A15 Bionic-Chip ist ein mobiler Chip, der einen 5-Nanometer-Prozess verwendet und von Apple am 15. September 2021 um 1 Uhr morgens Pekinger Zeit auf den Markt gebracht wurde.
Der A15-Bionic-Chip basiert auf einem 5-Nanometer-Design und verfügt über eine verbesserte Leistung und Energieeffizienz. Die A15 Bionic CPU weist eine Leistungssteigerung von 50 % auf. Die Grafikleistung hat eine Leistungssteigerung von 30 %. Mit der 16-Kern-Engine für neuronale Netzwerke können auch maschinelle Lernfähigkeiten erreicht werden.
Der A15-Bionic-Chip integriert 15 Milliarden Transistoren und verfügt über eine integrierte leistungsstarke 6-Kern-CPU, die die Gesamtleistung um 50 % verbessert. Außerdem verfügt er über eine 4-Kern-GPU, die die Leistung um 30 % verbessert, und ein neuronales Netzwerk mit 16 Kernen Engine, die bis zu 15,8 Pixel pro Sekunde Rechenleistung unterstützt.
A15 Bionic Chip ist in acht Modellen von iPhone 13 mini, iPhone 13, iPhone 13 Pro, iPhone 13 Pro Max, iPhone SE (3. Generation), iPhone 14, iPhone 14 Plus und iPad mini (6. Generation) verbaut auf dem Produkt.
Spezifikationen
Der auf dem iPhone 13, iPhone 13 mini und iPhone SE (3. Generation) installierte A15 Bionic-Chip verfügt über eine 6-Kern-CPU (2 Leistungskerne und 4 Energieeffizienzkerne), einen 4-Kern-Grafikprozessor und 16 -kernige neuronale Netzwerk-Engine.
Der auf dem iPhone 13 Pro, iPhone 13 Pro Max, iPad mini (6. Generation), iPhone 14 und iPhone 14 Plus installierte A15 Bionic-Chip verfügt über einen 6-Kern-Zentralprozessor (2 Leistungskerne und 4 Energieeffizienzkerne), 5- Kerngrafikprozessor und 16-Kern-Neuronale Netzwerk-Engine.
Der A15 Bionic-Chip in der iPhone 13 Pro-Serie ist mit einem neuen 5-Core-Grafikprozessor ausgestattet, der im Vergleich zu großen Konkurrenten leistungsstarke Grafikverarbeitungsfunktionen bietet und bis zu 50 % schneller sein kann Apps, leistungsstarkes Gaming, unterstützt durch eine Vielzahl von Kamerafunktionen. Die 6-Kern-CPU verfügt über 2 Hochleistungskerne und 4 hochenergieeffiziente Kerne, die bis zu 50 % schneller als Konkurrenzprodukte sind und schwierige Aufgaben effizient bewältigen können. Die neuronale Netzwerk-Engine mit 16 Kernen kann 15,8 Billionen Operationen pro Sekunde verarbeiten, unterstützt maschinelle Lernberechnungen mit höherer Geschwindigkeit und ermöglicht die Live-Text-Funktion der Kamera im iOS 15-System. Darüber hinaus bietet eine neue Generation von Bildsignalprozessoren (ISPs) eine bessere Rauschunterdrückung und Tone-Mapping-Technologie.
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NVIDIA ist nicht der einzige Nutznießer, auch die KI-Schulung kommt den Herstellern von Speicherchips zugute
May 31, 2023 pm 05:16 PM
Nachrichten vom 30. Mai zufolge ist der Markt für Speicherchips zwar schleppend, es besteht jedoch eine enorme Nachfrage nach künstlicher Intelligenz, von der Unternehmen wie Samsung und SK Hynix profitieren werden. Am 24. Mai veröffentlichte Nvidia seinen Finanzbericht und der Marktwert des Unternehmens stieg innerhalb von zwei Tagen um 207 Milliarden US-Dollar. Zuvor befand sich die Halbleiterindustrie in einem Abschwung, und diese Finanzberichtsprognose gab den Menschen große Zuversicht und Hoffnung. Wenn der Bereich der künstlichen Intelligenz auf dem Vormarsch ist, werden traditionelle Technologiegiganten wie Microsoft und Start-ups wie OpenAI Hilfe von Unternehmen wie Samsung und SK Hynix suchen. Maschinelles Lernen erfordert Speicherchips, um große Datenmengen zu verarbeiten, Video, Audio und Text zu analysieren und menschliche Kreativität zu simulieren. Tatsächlich kaufen KI-Unternehmen möglicherweise mehr DRAM-Chips als je zuvor. Nachfrage nach Speicherchips
Wird der 1-nm-Chip in China oder den USA hergestellt?
Nov 06, 2023 pm 01:30 PM
Es ist nicht sicher, wer den 1-nm-Chip hergestellt hat. Aus Forschungs- und Entwicklungsperspektive wurde der 1-nm-Chip gemeinsam von Taiwan, China und den Vereinigten Staaten entwickelt. Aus Sicht der Massenproduktion ist diese Technologie noch nicht vollständig ausgereift. Der Hauptverantwortliche für diese Forschung ist Dr. Zhu Jiadi vom MIT, ein chinesischer Wissenschaftler. Dr. Zhu Jiadi sagte, dass sich die Forschung noch in einem frühen Stadium befinde und noch weit von der Massenproduktion entfernt sei.
Zuerst in China: Changxin Memory bringt den LPDDR5-DRAM-Speicherchip auf den Markt
Nov 28, 2023 pm 09:29 PM
Neuigkeiten von dieser Website am 28. November. Laut der offiziellen Website von Changxin Memory hat Changxin Memory den neuesten LPDDR5DRAM-Speicherchip auf den Markt gebracht. Es ist die erste inländische Marke, die unabhängig entwickelte und produzierte LPDDR5-Produkte auf den Markt bringt Markt und hat auch dafür gesorgt, dass das Produktlayout von Changxin Storage auf dem Markt für mobile Endgeräte vielfältiger ist. Auf dieser Website wurde festgestellt, dass die Produkte der LPDDR5-Serie von Changxin Memory 12 GB LPDDR5-Partikel, 12 GBLPDDR5-Chips im POP-Gehäuse und 6 GBLPDDR5-Chips im DSC-Gehäuse umfassen. Der 12GBLPDDR5-Chip wurde auf Modellen gängiger inländischer Mobiltelefonhersteller wie Xiaomi und Transsion verifiziert. LPDDR5 ist ein von Changxin Memory eingeführtes Produkt für den Markt für mobile Geräte der mittleren bis oberen Preisklasse.
Es wird berichtet, dass die Kunden von TSMC für fortschrittliche Verpackungen ihre Bestellungen erheblich verfolgen und die monatliche Produktionskapazität im nächsten Jahr um 120 % steigen soll.
Nov 13, 2023 pm 12:29 PM
Diese Website berichtete am 13. November, dass laut Taiwan Economic Daily die Nachfrage nach fortschrittlichen CoWoS-Paketen von TSMC explodieren wird. Neben NVIDIA, das seine Auftragsausweitung im Oktober bestätigt hat, sind auch Schwergewichtskunden wie Apple, AMD, Broadcom und Marvell dabei haben in letzter Zeit auch Aufträge deutlich verfolgt. Berichten zufolge arbeitet TSMC intensiv daran, den Ausbau der Produktionskapazität für fortschrittliche Verpackungen von CoWoS zu beschleunigen, um den Anforderungen der oben genannten fünf Großkunden gerecht zu werden. Die monatliche Produktionskapazität wird im nächsten Jahr voraussichtlich um etwa 20 % vom ursprünglichen Ziel auf 35.000 Stück steigen. Analysten sagten, dass die fünf Hauptkunden von TSMC große Bestellungen aufgegeben haben, was zeigt, dass Anwendungen der künstlichen Intelligenz weit verbreitet sind und große Hersteller daran interessiert sind Die Nachfrage nach Chips für künstliche Intelligenz ist erheblich gestiegen. Die aktuelle CoWoS-Verpackungstechnologie ist hauptsächlich in drei Typen unterteilt: CoWos-S
NVIDIA veröffentlicht eine dedizierte ChatGPT-GPU, die die Inferenzgeschwindigkeit um das Zehnfache erhöht
May 13, 2023 pm 11:04 PM
Einst geriet die künstliche Intelligenz aufgrund unzureichender Rechenleistung in einen jahrzehntelangen Engpass, und die GPU löste Deep Learning aus. In der ChatGPT-Ära steht die KI erneut vor dem Problem unzureichender Rechenleistung aufgrund großer Modelle. Hat NVIDIA dieses Mal eine Lösung? Am 22. März fand die GTC-Konferenz offiziell statt. Bei der gerade abgehaltenen Keynote stellte NVIDIA-CEO Jen-Hsun Huang die für ChatGPT vorbereiteten Chips aus. „Es ist nicht einfach, die Datenverarbeitung zu beschleunigen. Im Jahr 2012 nutzte das Computer-Vision-Modell AlexNet die GeForceGTX580 und konnte 262 PetaFLOPS pro Sekunde verarbeiten. Dieses Modell löste eine Explosion der KI-Technologie aus“, sagte Huang. „Zehn Jahre später, Tr
Ist Nvidias Ära der Dominanz vorbei? ChatGPT löst einen Chip-Krieg zwischen Google und Microsoft aus, und auch Amazon beteiligt sich am Kampf
May 22, 2023 pm 10:55 PM
Nachdem ChatGPT populär wurde, brannte der KI-Krieg zwischen den beiden Giganten Google und Microsoft auf neue Server-Chips. Heute sind KI und Cloud Computing zu Schlachtfeldern geworden, und Chips sind auch zum Schlüssel zur Kostensenkung und Gewinnung von Geschäftskunden geworden. Ursprünglich waren große Unternehmen wie Amazon, Microsoft und Google alle für ihre Software bekannt, doch mittlerweile geben sie Milliarden von Dollar für die Entwicklung und Produktion von Chips aus. Der von großen Technologiegiganten entwickelte KI-Chip ChatGPT ist populär geworden, und große Hersteller haben einen Chip-Wettbewerb gestartet. Berichten ausländischer Medien zufolge haben diese drei großen Hersteller inzwischen 8 Server- und KI-Chips für die interne Produktentwicklung, Cloud-Server-Vermietung oder beides. "wenn du
Berichten zufolge weist der kabelgebundene 5GbE-Netzwerkkartenchip RTL8126-CG von Realtek Stabilitätsprobleme auf und wird auf nächstes Jahr verschoben
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Laut Nachrichten dieser Website vom 24. August stellten die meisten Technologiehersteller auf der Gamescom einige neue oder kommende neue Produkte vor. Beispielsweise zeigte ASRock seine aktualisierte „Halbgeneration“-Version des Z790-Motherboards. Diese neuen Motherboards verwenden den RTL8125-BG-Chip wird anstelle des RTL8126-CG verwendet, der im Prototyp auf der Computex-Messe im Juni verwendet wurde. Laut den niederländischen Medien Tweakers gaben mehrere an der Gamescom teilnehmende Motherboard-Hersteller bekannt, dass der kabelgebundene 5-GbE-Netzwerkkartenchip RTL8126-CG von Realtek zwar günstiger ist, aber aufgrund von Stabilitätsproblemen nicht auf Motherboards installiert wird, die Realtek angeblich behebt Das ist ein Problem, aber sie werden es nicht beheben können, bevor die neuen Motherboards im Herbst auf den Markt kommen
Quellen zufolge entwickelt Nvidia chinaspezifische Versionen der KI-Chips HGX H20, L20 PCle und L2 PCle
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Die neuesten Nachrichten zeigen, dass laut Berichten des Science and Technology Innovation Board Daily und von Blue Whale Finance Quellen aus der Industriekette enthüllten, dass NVIDIA die neueste Version von KI-Chips entwickelt hat, die für den chinesischen Markt geeignet sind, darunter HGXH20, L20PCle und L2PCle. Bisher hat sich NVIDIA nicht dazu geäußert, dass diese drei Chips alle auf Verbesserungen von NVIDIA H100 basieren und dass inländische Hersteller diese voraussichtlich schon am 16. November bekannt geben werden Tage. Nach Prüfung öffentlicher Informationen erfuhren wir, dass NVIDIAH100TensorCoreGPU die neue Hopper-Architektur übernimmt, die auf dem TSMC N4-Prozess basiert und 80 Milliarden Transistoren integriert. Im Vergleich zum Produkt der vorherigen Generation kann es Multi-Experten (MoE) bereitstellen.