nosql-Funktionen: 1. Flexible Skalierbarkeit; nosql entfernt die relationalen Eigenschaften relationaler Datenbanken, es gibt keine Beziehung zwischen Daten und kann leicht erweitert werden. 2. Flexibles Datenmodell; NoSQL verwendet nicht relationale Modelle wie Schlüssel/Wert und Spaltenfamilie, sodass verschiedene Datentypen in einem Datenelement gespeichert werden können. 3. NoSQL kann sich auf seine guten horizontalen Erweiterungsmöglichkeiten verlassen, um die Cloud-Computing-Infrastruktur voll auszunutzen und sich gut in die Cloud-Computing-Umgebung zu integrieren. 4. Nosql bietet eine sehr hohe Lese- und Schreibleistung, insbesondere bei der Verarbeitung großer Datenmengen. 5. Hohe Verfügbarkeit.
Die Betriebsumgebung dieses Tutorials: Windows 7-System, Dell G3-Computer.
NoSQL ist eine Entwurfsmethode für Datenbankverwaltungssysteme, die sich von relationalen Datenbanken unterscheidet. Das verwendete Datenmodell ist nicht das relationale Modell Bei herkömmlichen relationalen Datenbanken handelt es sich vielmehr um ein nicht relationales Modell wie Schlüssel/Wert, Spaltenfamilie, Dokument usw. NoSQL-Datenbanken haben keine feste Tabellenstruktur, es gibt normalerweise keine Join-Operationen und sie halten sich nicht strikt an ACID-Einschränkungen. Daher verfügt NoSQL im Vergleich zu relationalen Datenbanken über eine flexible horizontale Skalierbarkeit und kann umfangreiche Datenspeicherung unterstützen. Was ist ACID? Atomizität von Transaktionen das heißt, A Eine Transaktion kann nicht nur zur Hälfte ausgeführt und dann gestoppt werden. Wenn Sie beispielsweise Geld an einem Geldautomaten abheben, kann diese Transaktion in zwei Schritte unterteilt werden: 1
Karte durchziehen,2Geld auszahlen. Es ist nicht möglich, die Karte durchzuziehen, aber das Geld kommt nicht heraus. Diese beiden Schritte müssen gleichzeitig oder gar nicht ausgeführt werden.
2)Flexibles Datenmodell Relationale Datenbanken verfügen über standardisierte Definitionen und erfüllen verschiedene strenge Einschränkungen. Obwohl dieser Ansatz die Datenkonsistenzanforderungen des Geschäftssystems gewährleistet, bedeutet das übermäßig starre Datenmodell auch, dass er verschiedene neue Geschäftsanforderungen nicht erfüllen kann. Im Gegensatz dazu verwenden NoSQLDatenbanken nicht-relationale Modelle wie Schlüssel/Werte, Spaltenfamilien usw., wodurch verschiedene Datentypen in einem Datenelement gespeichert werden können. ?? Ob hinzugefügt oder entfernt, NoSQL-Datenbanken können sich auf ihre guten horizontalen Erweiterungsmöglichkeiten verlassen, um die Cloud-Computing-Infrastruktur voll auszunutzen, Menschen in Cloud-Computing-Umgebungen zu integrieren und NoSQL-basierte Cloud-Datenbankdienste aufzubauen. (4) Großes Datenvolumen, hohe Leistung NOSQL-Datenbank hat eine sehr hohe Lese- und Schreibleistung, insbesondere bei großem Datenvolumen, und weist auch eine sehr gute Leistung auf, hauptsächlich aufgrund der Nichtbeziehung, der Struktur von Die Datenbank ist einfach. Normalerweise verwendet Nosql den Abfragecache. NoSQLs Cache ist ein feinkörniger Cache auf Datensatzebene, daher ist die Leistung von NoSQL unter diesem Gesichtspunkt viel höher. (5) Hohe Verfügbarkeit Hohe Verfügbarkeit ist auch ein offensichtliches Merkmal von Nosql. Nosql kann problemlos eine Hochverfügbarkeitsarchitektur implementieren, ohne die Leistung zu beeinträchtigen Modell. Der Grund für den Aufstieg von NoSQL Web2.0 (1) kann die Verwaltungsanforderungen großer Datenmengen nicht erfüllen 1 Milliarde Datensätze. Bei relationalen Datenbanken ist es äußerst ineffizient, SQL-Abfragen in einer Tabelle mit 1 Milliarde Datensätzen durchzuführen. (2) kann die Anforderungen einer hohen Datenparallelität nicht erfüllen ( 3) Hohe Skalierbarkeit kann nicht erreicht werden und Hochverfügbarkeitsanforderungen Die Hauptmerkmale relationaler Datenbanken sind in der Web 2.0Ära „geschmacklos“ geworden. Zu den Hauptmerkmalen relationaler Datenbanken gehören vollständige Transaktionsmechanismen und effizienter Abfragemechanismus. Die beiden Hauptmerkmale, auf die relationale Datenbanken stolz sind, sind jedoch im Zeitalter von Web2.0 (1) Web 2.0-Website-Systeme verfügen normalerweise nicht über strenge Datenbanken Transaktionen Für viele Web 2.0-Websites sind Datenbanktransaktionen nicht mehr so wichtig. Datenbanktransaktionen verfügen normalerweise über einen komplexen Implementierungsmechanismus, um die Datenbankkonsistenz sicherzustellen, was einen hohen Systemaufwand erfordert. Bei Web 2.0-Websites, die eine große Anzahl häufiger Lese- und Schreibanforderungen in Echtzeit enthalten, sind die Kosten für die Implementierung von Transaktionen unerträglich. (2)Web 2.0 erfordert kein striktes Lesen und Schreiben in Echtzeit Bei relationalen Datenbanken kann ein Datensatz, sobald er erfolgreich in die Datenbank eingefügt wurde, sofort abgefragt werden. Für Web 2.0 gibt es keine derartigen Echtzeit-Lese- und Schreibanforderungen. (3) Web 2.0 enthält normalerweise nicht viele komplexe SQL-Abfragen. Komplexe SQL-Abfragen enthalten normalerweise Multi-Table-Join-Operationen. Web 2.0-Websites wurden jedoch so konzipiert, dass solche Vorgänge minimiert oder sogar vermieden werden, und verwenden normalerweise nur die Primärschlüsselabfrage einer einzelnen Tabelle. Daher kann der Abfrageoptimierungsmechanismus der relationalen Datenbank in Web 2.0 keinen Unterschied machen. RDBMS: Relationale Datenbank Vergleich von NoSQL und al-Datenbanken Zusammenfassung: ( 1) Relationale Datenbank Vorteile: Sie basiert auf der vollständigen relationalen Algebra-Theorie, hat strenge Standards, unterstützt Transaktionen ACIDvier Eigenschaften und kann mit realisiert werden Mithilfe des Indexmechanismus Effiziente Abfrage , ausgereifte Technologie, technischer Support von professionellen Unternehmen Nachteile : schlechte Skalierbarkeit, große Datenspeicherung kann nicht besser unterstützt werden, Datenmodell ist zu starr und kann nicht unterstützt werden Nun, Web2.0Anwendung, Transaktionsmechanismus wirken sich auf die Gesamtleistung des Systems usw. aus Datenbank Vorteile : Kann sehr große Datenspeicherung unterstützen, flexibles Datenmodell kann Web2.0 Anwendungen gut unterstützen, verfügt über starke horizontale Erweiterungsmöglichkeiten usw. Nachteile : Mangel an grundlegender mathematischer Theorie, die Leistung komplexer Abfragen ist nicht hoch, die meisten von ihnen können keine starke Transaktionskonsistenz erreichen, es ist schwierig, Datenintegrität zu erreichen, die Technologie ist noch nicht ausgereift, es mangelt an technischer Unterstützung durch einen Fachmann Team, und die Wartung ist schwierig usw. (3) Relationale Datenbanken und NoSQLDatenbanken haben ihre eigenen Vor- und Nachteile und können sich nicht gegenseitig ersetzen : Wichtige Geschäftssysteme in der Telekommunikation, im Bankwesen und in anderen Bereichen müssen eine starke Transaktionskonsistenz gewährleisten Hybridarchitektur übernehmen NoSQLObwohl es viele Datenbanken gibt, enthält eine typische NoSQLDatenbank normalerweise Schlüsselwerte Datenbank , Spaltenfamiliendatenbank , Dokumentendatenbank und Diagrammdatenbank 1. Schlüsselwertdatenbank Schlüsselwertdatenbank (Schlüsselwertdatenbank). ) Es gibt einen bestimmten Schlüssel und einen Zeiger, der auf einen bestimmten Wert in der Tabelle zeigt. Der Schlüssel kann zum Auffinden von Werten verwendet werden, d. h. zum Speichern und Abrufen eines bestimmten Werts. Der Wert ist für die Datenbank transparent und unsichtbar. Der Wert kann nicht indiziert oder abgefragt werden und kann nur über den Schlüssel abgefragt werden. Der Wert kann zum Speichern jeder Art von Daten verwendet werden, einschließlich Ganzzahlen, Zeichen, Arrays, Objekten usw. Anwendungsszenario: Eine sitzungsorientierte Anwendung (z. B. Web Anwendung) startet eine Sitzung, wenn sich der Benutzer anmeldet, und hält sie aktiv, bis sich der Benutzer abmeldet oder die Sitzung abläuft. Während dieser Zeit speichert die Anwendung alle sitzungsbezogenen Daten im Hauptspeicher oder in einer Datenbank. Zu den Sitzungsdaten können Benutzerprofilinformationen, Nachrichten, Personalisierungsdaten und -themen, Vorschläge, gezielte Werbeaktionen und Rabatte gehören. Jede Benutzersitzung verfügt über eine eindeutige Kennung. Sitzungsdaten können mit keinem anderen Schlüssel als dem Primärschlüssel abgefragt werden, daher eignet sich ein schneller Schlüsselwertspeicher besser für Sitzungsdaten. Im Allgemeinen bieten Schlüsselwertdatenbanken möglicherweise weniger Overhead pro Seite als relationale Datenbanken. 2. Spaltenfamiliendatenbank 3. Dokumentendatenbank 4. Diagrammdatenbank 5. Vergleichende Analyse verschiedener Datenbanktypen A: (Verfügbarkeit CA: Das heißt, die Betonung der Konsistenz (C) und der Verfügbarkeit (A) und die Aufgabe der Partitionstoleranz (P) ist der einfachste Weg Transaktionsbezogene Inhalte werden auf demselben Computer platziert. Offensichtlich wird dieser Ansatz die Skalierbarkeit des Systems erheblich beeinträchtigen. Herkömmliche relationale Datenbanken (MySQL, SQL Server und PostgreSQL) übernehmen alle dieses Designprinzip, sodass ihre Skalierbarkeit relativ schlecht ist : Das heißt, Betonung der Konsistenz (C) und Partitionstoleranz (P), Verzicht auf Verfügbarkeit (A). Wenn eine Netzwerkpartition auftritt, muss der betroffene Dienst warten. Die Daten sind konsistent, also Dienste kann während der Wartezeit nicht der Außenwelt zur Verfügung gestellt werden ), wodurch das System inkonsistente Daten zurückgeben kann BASE Ich habe ACID vorhin erwähnt, jetzt reden wir über BASE( im Grunde genommen Availble, Soft-state, E SÄURE BASIS Atomizität(ATomizität)Grundsätzlich verfügbar( A (CKonsistenz) /Flexible Angelegenheiten (Soft State) Isolation(Isolation) Endgültige Konsistenz(E. ventuelle Konsistenz) Das Basic Bedeutung von Persistenz(Durable) BASE ist grundsätzlich verfügbar ( B grundsätzlich Averfügbar ) , weicher Zustand (Soft-state) und letztendliche Konsistenz (Eventuelle Konsistenz): Grundsätzlich verfügbar, das bedeutet Wenn ein Teil eines verteilten Systems ein Problem hat und nicht mehr verfügbar ist, können andere Teile weiterhin normal verwendet werden, was bedeutet, dass die Situation eines Partitionsfehlers auftreten darf „harter Zustand ( Endgültige Konsistenz Die Arten der Konsistenz umfassen starke Konsistenz und schwache Konsistenz Die beiden sind Es hängt davon ab, ob nachfolgende Vorgänge bei stark gleichzeitigen Datenzugriffsvorgängen die neuesten Daten abrufen können. Um eine starke Konsistenz zu gewährleisten, können nachfolgende Lesevorgänge nach der Durchführung eines Aktualisierungsvorgangs garantieren, dass die neuesten Daten nach der Aktualisierung gelesen werden. Wenn umgekehrt nicht gewährleistet ist, dass nachfolgende Zugriffe die neuesten Daten nach der Aktualisierung lesen, liegt eine schwache Konsistenz vor. Die endgültige Konsistenz ist nur ein Sonderfall schwacher Konsistenz, der dazu führt, dass nachfolgende Zugriffsvorgänge die aktualisierten Daten vorübergehend nicht lesen können. Nach einer gewissen Zeit müssen die aktualisierten Daten jedoch schließlich gelesen werden. Weitere Kenntnisse zum Thema Programmierung finden Sie unter: Programmierunterricht! ! Manifestiert sich hauptsächlich in den folgenden Aspekten:
Vergleich von NoSQL und relationalen Datenbanken
Vier Haupttypen von NoSQL
Konsistenz bedeutet, dass jeder Lesevorgang immer das Ergebnis des zuvor abgeschlossenen Schreibvorgangs lesen kann. Das heißt, in einer verteilten Umgebung sind die Daten mehrerer Punkte konsistent, oder mit anderen Worten, alle Knoten haben das Gleiche Daten zur gleichen Zeit
grundsätzlich
verfügbar)
Konsistenz
Soft State
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas sind die Merkmale der NoSQL-Datenbank?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!