Eine kurze Analyse, wie man Anaconda zum Importieren einer Python-Bibliothek in vscode verwendet

青灯夜游
Freigeben: 2022-12-13 20:23:19
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Wie importiere ich eine Python-Bibliothek in vscode? Der folgende Artikel zeigt Ihnen, wie Sie mit Anaconda Python-Bibliotheken in vscode importieren. Ich hoffe, er wird Ihnen hilfreich sein!

Eine kurze Analyse, wie man Anaconda zum Importieren einer Python-Bibliothek in vscode verwendet

Ich habe gerade angefangen zu lernen, Python mit vscode zu schreiben, und bin auf viele Probleme gestoßen.

Dieses Mal muss der Code Numpy, Pandas und andere Bibliotheken importieren. Nachdem ich viele Methoden im Internet durchsucht hatte, fand ich die meiner Meinung nach einfachste Methode: Verwenden Sie Anaconda, um die Bibliothek zu importieren. Es erleichtert auch den zukünftigen Import anderer Bibliotheken. [Empfohlenes Lernen:
vscode-Tutorial, Programmierunterricht]

Vorhandene Umgebung: Installierter vs-Code und Plug-Ins zum Ausführen von Python

Installieren

Einführung in Anacond


Anaconda bezieht sich auf eine Open-Source-Python-Distribution, die mehr als 180 wissenschaftliche Pakete wie Conda und Python und deren Abhängigkeiten enthält. Da es eine große Anzahl wissenschaftlicher Pakete enthält, ist die Download-Datei von Anaconda relativ groß (über 400 MB). Wenn Sie nur bestimmte Pakete benötigen oder Bandbreite oder Speicherplatz sparen müssen, können Sie auch Miniconda verwenden, eine kleinere Distribution (). die nur Conda und Python enthält).

Conda ist ein Open-Source-Paket- und Umgebungsmanager, mit dem verschiedene Versionen von Softwarepaketen und deren Abhängigkeiten auf demselben Computer installiert und zwischen verschiedenen Umgebungen gewechselt werden können. Anaconda umfasst Conda, Python und eine große Anzahl von Pile of installierte Toolpakete wie Numpy, Pandas usw Beim Herunterladen und Installieren sind einige Punkte zu beachten: Link

Test

Referenzartikel:

Link 1. Öffnen Sie cmd [WIN+R /cmd] Geben Sie die -conda-Liste ein. Wie im Bild unten gezeigt, wurde Anaconda erfolgreich installiert.

2. Erstellen Sie eine Umgebung

Geben Sie -conda create -n test python=3.8.3 pip ein

#Ändern Sie die Python-Version entsprechend der Versionsnummer. Wenn Ihre Python-Version beispielsweise 3.7 ist, ändern Sie sie in -. conda create -n test python =3.7 pip

#Sie können die Python-Version in der unteren linken Ecke der vs-Codeseite sehen

Weiter (y/[n])? wird angezeigt, geben Sie einfach y ein Die restlichen Schritte werden in dem oben verlinkten Artikel erklärt. Es ist sehr klar


vscode-Konfigurationsumgebung

Das aufgetretene Problem: Der aktuelle Code muss die Numpy-Bibliothek importieren

Eine kurze Analyse, wie man Anaconda zum Importieren einer Python-Bibliothek in vscode verwendetLösung:
1. Oder klicken Sie auf Geben Sie die Versionsnummer in der unteren linken Ecke von vscode ein. Das folgende Bild wird angezeigt. Wählen Sie den Interpreter als Test aus: Conda-Version

2. Zu diesem Zeitpunkt wird beim Ausführen immer noch der Fehler gemeldet, dass keine Numpy-Bibliothek vorhanden ist , wir müssen diese Bibliothek installieren
3. Öffnen Sie cmd, geben Sie -conda install numpy ein, nachdem die Numpy-Bibliothek erfolgreich installiert wurde. Führen Sie sie erneut aus und das Problem ist gelöst
Referenzartikel für den Prozess der Installation der Bibliothek: Eine kurze Analyse, wie man Anaconda zum Importieren einer Python-Bibliothek in vscode verwendetLink

Eine kurze Analyse, wie man Anaconda zum Importieren einer Python-Bibliothek in vscode verwendet

Fazit

1. Sie können die oben beschriebene Methode verwenden, um verschiedene Bibliotheken zu installieren, was einfach und bequem ist. 2. Durch das Erlernen der Methoden anderer Leute und das anschließende Zusammenfassen von Aufzeichnungen hoffe ich, anderen helfen zu können.


Weitere Informationen zu VSCode finden Sie unter:

Vscode-Grundlagen-Tutorial
!

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonEine kurze Analyse, wie man Anaconda zum Importieren einer Python-Bibliothek in vscode verwendet. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Quelle:csdn.net
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