MYSQL导入导出sql文件简析_MySQL
一.MYSQL的命令行模式的设置
桌面->我的电脑->属性->环境变量->新建->
PATH=“;path\mysql\bin;”其中path为MYSQL的安装路径。
二、命令行进入MYSQL的方法
1.C:\>mysql -h hostname -u username -p
按ENTER键,等待然后输入密码。这里hostname为服务器的名称,如localhost,username为MYSQL的用户名,如root。
进入命令行后可以直接操作MYSQL了。
2.简单介绍一下MYSQL命令:
mysql->CREATE DATABASE dbname;//创建数据库 mysql->CREATE TABLE tablename;//创建表 mysql->SHOW DATABASES;//显示数据库信息,有那些可用的数据库。 mysql->USE dbname;//选择数据库 mysql->SHOW TABLES;//显示表信息,有那些可用的表 mysql->DESCRIBE tablename;//显示创建的表的信息
三、数据库导出数据库文件
1.将数据库mydb导出到e:\mysql\mydb.sql文件中:
打开开始->运行->输入cmd 进入命令行模式
c:\>mysqldump -h localhost -u root -p mydb >e:\mysql\mydb.sql
2.将数据库mydb中的mytable导出到e:\mysql\mytable.sql文件中:
c:\>mysqldump -h localhost -u root -p mydb mytable>e:\mysql\mytable.sql
3.将数据库mydb的结构导出到e:\mysql\mydb_stru.sql文件中:
c:\>mysqldump -h localhost -u root -p mydb --add-drop-table >e:\mysql\mydb_stru.sql
四、从外部文件导入数据到数据库
从e:\mysql\mydb2.sql中将文件中的SQL语句导入数据库中:
1.从命令行进入mysql,然后用命令CREATE DATABASE mydb2;创建数据库mydb2。
2.退出mysql 可以输入命令exit;或者quit;
3.在CMD中输入下列命令:
代码如下:
c:\>mysql -h localhost -u root -p mydb2 < e:\mysql\mydb2.sql
然后输入密码,就OK了。
五、导入文件大小限制问题的解决
默认情况下:mysql 对导入文件大小有限制的,最大为2M,所以当文件很大时候,直接无法导入,下面就这个问题的解决列举如下:
1.在php.ini中修改相关参数:
影响mysql导入文件大小的参数有三个:
memory_limit=128M,upload_max_filesize=2M,post_max_size=8M
修改upload_max_filesize=200 M 这里修改满足你需要的大小,
可以同时修改其他两项memory_limit=250M post_max_size=200M
这样就可以导入200M以下的.sql文件了。
以上就是关于MYSQL导入导出.sql文件的详细内容,更多相关内容请关注PHP中文网(www.php.cn)!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen



MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Sie können PhpMyAdmin in den folgenden Schritten öffnen: 1. Melden Sie sich beim Website -Bedienfeld an; 2. Finden und klicken Sie auf das Symbol phpmyadmin. 3. Geben Sie MySQL -Anmeldeinformationen ein; 4. Klicken Sie auf "Login".

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Redis verwendet eine einzelne Gewindearchitektur, um hohe Leistung, Einfachheit und Konsistenz zu bieten. Es wird E/A-Multiplexing, Ereignisschleifen, nicht blockierende E/A und gemeinsame Speicher verwendet, um die Parallelität zu verbessern, jedoch mit Einschränkungen von Gleichzeitbeschränkungen, einem einzelnen Ausfallpunkt und ungeeigneter Schreib-intensiver Workloads.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

Das Erstellen einer SQL -Datenbank umfasst 10 Schritte: Auswählen von DBMs; Installation von DBMs; Erstellen einer Datenbank; Erstellen einer Tabelle; Daten einfügen; Daten abrufen; Daten aktualisieren; Daten löschen; Benutzer verwalten; Sichern der Datenbank.
