Dieser Artikel vermittelt Ihnen relevantes Wissen über MySQL und stellt hauptsächlich die relevanten Inhalte zur Indizierung vor, um die Leistung einer PHP-Anwendung erheblich zu optimieren. Ich hoffe, dass er für alle hilfreich ist.
Ein Freund wollte vor zwei Monaten ein Projekt durchführen, um schnell online Werbung zu machen. Er kaufte direkt den Quellcode eines bestimmten Unternehmens und bat den Verkäufer, ihn online bereitzustellen. Nachdem ich den Quellcode gesehen hatte, sagte ich direkt zu meinem Freund: Die Qualität dieses Quellcodes ist etwas schlecht und es kann zu ernsthaften Leistungsproblemen kommen, wenn die Anzahl der Benutzer steigt.
Ich habe eine Grundlage für eine solche Bewertung:
Als nahezu Echtzeitanwendung ist der Kerncode in PHP geschrieben und die gleichzeitigen und wiederholten Anforderungen vieler Szenarien werden durch Datenbanktabellendatensätze gesteuert
PHP-Entwicklung ist kein Problem, aber der andere Ingenieur schien den CLI-Modus nicht zu kennen, sondern nutzte geplante Aufgaben (crontab), um eine ununterbrochene Ausführung des Programms zu erreichen, sodass jeweils Dutzende geplanter Curl-Aufgaben ausgeführt wurden Minute;
Es gibt viele Klassen1 im Code .php, class1-1.php usw., es ist schwierig, den Zweck ihrer Existenz auf einen Blick zu erkennen;
Es gibt viele Codes für Das Lesen der Datenbank erfolgt in einer Schleife und die Benennungsregeln sind verwirrend.
Natürlich ist guter Code Code, mit dem man Geld verdienen kann (die andere Partei verdient Geld mit diesen Codes), also mache ich mir darüber keine allzu großen Sorgen. Der ursprüngliche Gedanke war, dass es mit einer 4-Core-8G-Konfiguration schwierig sein würde, 10.000 Kunden zu bedienen, aber 5.000 würden ausreichen.
Erst diese Woche erhielt ich plötzlich häufig Alarm-SMS und E-Mails von Alibaba Cloud mit der Meldung, dass die CPU-Auslastung zu hoch sei. Glauben Sie, dass die Marketingförderung gut läuft und die Zahl der Nutzer deutlich gestiegen ist? Als ich meine Freunde fragte, waren es weniger als 300 Benutzer!
Dann wurde mir klar, dass die tatsächliche Leistung dieses Codes schlechter war als ich dachte, und dass es ernsthafte Leistungsprobleme gab. Nach dieser Ressourcenverbrauchsrate ist die Aufrüstung der Hardware ein Fass ohne Boden und eine Leistungsoptimierung der richtige Weg.
Es ist zwei Monate her, seit ich den Code erhalten habe. In meiner Freizeit schaue ich mir ihn gelegentlich an und habe bereits ein allgemeines Verständnis für seine Struktur und Hauptfunktionen. Da wir nun ernsthafte Leistungsprobleme haben, ist es an der Zeit, einige Leistungsoptimierungen auszuprobieren.
Angesichts der Tatsache, dass Dutzende geplanter Aufgaben ununterbrochen laufen und das System kontinuierlich antreiben, sind die zugehörigen Funktionen geplanter Aufgaben die ersten, die man versteht. Nach meinem eigenen Verständnis habe ich zunächst mehr als zwanzig geplante Aufgaben, die nicht mehr benötigt wurden, ausgesetzt. Nachdem nutzlose geplante Aufgaben angehalten wurden, sank die Gesamt-CPU-Auslastung des Systems auf über 60 % und die lästigen Erinnerungs-SMS und E-Mails hörten endlich auf. Nachdem ich einen Tag gewartet hatte, meldeten meine Freunde nicht, dass die Funktionen beeinträchtigt waren, was zeigt, dass die Idee und der Ausgangspunkt richtig sind.
Aber da mehr als 200 Benutzer solche Ressourcen verbrauchen, muss etwas nicht stimmen. Als ich heute frei war, habe ich mich erneut am Server angemeldet, den Befehl top ausgeführt und festgestellt, dass der mysql-Prozess mehr als 200 % der CPU-Ressourcen belegt hat. Nachdem ich den Quellcode gelesen habe, weiß ich, dass es einen Grund für die hohe Auslastung von MySQL gibt und dass es möglich ist, aber ich möchte trotzdem herausfinden, warum es so viele Ressourcen verbraucht.
Melden Sie sich beim MySQL-Server an und prüfen Sie, ob das langsame Protokoll aktiviert ist: Zeigen Sie Variablen wie „%slow%“ an; und stellen Sie fest, dass das langsame Abfrageprotokoll aktiviert ist:
Überprüfen Sie dann das Protokoll und stellen Sie fest, dass a Bestimmte SQL-Anweisungen sind immer im Protokoll aufgetreten:
Sie können sehen, dass bei der Ausführung dieser SQL-Anweisung mehr als 380.000 Datensatzzeilen gescannt wurden. Eine der beiden an der Anweisung beteiligten Tabellen enthält mehr als 600 Datensätze und die andere mehr als 40.000 Datensätze. Dies entspricht dem mehrmaligen Scannen der gesamten Tabelle mit mehr als 40.000 Datensätzen.
Überprüfen Sie dann die Indizes der beiden Tabellen. Außer der automatisch inkrementierten ID als Primärschlüssel werden keine weiteren Indizes erstellt. Verwenden Sie EXPLAIN, um die Anweisung auszuführen, die zeigt, dass kein Index verwendet wird:
Als nächstes erstellen Sie Indizes für die Spalten uid und session_id der Abfragebedingungen in den beiden Tabellen. Nachdem die Indexerstellung abgeschlossen ist, werden die sichtbare CPU-Auslastung und die Systemlast reduziert. Verwenden Sie „explain“ erneut, um die Abfrageanweisung auszuführen, und die Anzahl der gescannten Zeilen wurde erheblich reduziert:
Nach der obigen Optimierung beträgt die aktuelle Gesamt-CPU-Auslastung der Anwendung etwa 5 % Die CPU-Auslastung von MySQL beträgt etwa 15 %, die Systemlast sank von 4 auf 0,3. Schließlich besteht vorerst kein Grund zur Sorge über Leistungsprobleme. Auch wenn die Serverkonfiguration auf eine Kern-CPU reduziert wird, kann sie noch aufrechterhalten werden.
Nachdem wir den Code weiter überprüft und mit Protokollen kombiniert, Indizes erstellt und einige Abfrageanweisungen geändert haben, ist die CPU-Auslastung auf etwa 6 % gesunken. Endlich müssen wir uns vorerst keine Sorgen mehr über Leistungsprobleme machen
In Entwicklungsprojekten müssen Ingenieure nicht nur „brauchbaren“, sondern auch „benutzerfreundlichen“ Code schreiben. In diesem Beispiel kann durch die Erstellung von zwei Indizes die Systemleistung erheblich verbessert werden, indem der Code von „benutzbar“ in „einfach zu verwenden“ geändert wird.
Die in diesem Artikel erwähnte Leistungsoptimierung konzentriert sich auf Betrieb und Wartung, und die Leistungsoptimierung im Code wurde noch nicht berührt. Aber ein allgemeiner Grundsatz ist richtig: Verwenden Sie mehr Cache und reduzieren Sie synchrone Lesevorgänge von langsamen IO-Geräten so weit wie möglich.
Empfohlenes Lernen: „MySQL-Video-Tutorial“, „PHP-Video-Tutorial“
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonErstellen Sie einen MySQL-Index, um die Leistung einer PHP-Anwendung erheblich zu optimieren. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
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