如何恢复MySQL主从数据一致性_MySQL
最近被告知,MySQL主从数据库的数据不一致,猜测备库在同步过程中出现了问题,于是,登上备库,使用 mysql> show slave status\G查看,果然,备库在insert语句中因违反主键约束,导致备库停止了同步。现在的问题很明确,就是如何恢复主从库数据的一致性。
可选方案如下:
代码如下:
# mysqlbinlog mysql-bin.000217 --start-position=673146776
如何查询语句的执行情况
在从库跳过相关事务,重新启动Slave后,Slave_IO_Running,Slave_SQL_Running两项均显示“YES”,但Seconds_Behind_Master并没有马上下降,反而缓慢上升。
这时候,通过show processlist语句查看线程的执行情况,发现第一条语句执行时间太长,“State”列显示“Sending data”。关于“Sending data”的含义,官方说明如下:
可见,该语句涉及了大量的磁盘读。
为了进一步分析该语句的耗时分布,可设置profiling变量。步骤如下:
一、在查询开始之前,设置set profiling=on;
二、在语句执行完毕后,通过show profiles查看语句的Query_ID。
三、通过show profile for queryQuery_ID 查看语句的具体执行情况。
最后也发现,该语句在Sending data阶段耗时过久。
总结:
1. 在执行stop slave的时候,stop slave命令被hang住了,在网上查询了相关资料,可能与Slave中有长SQL或Locked的SQL执行有关,在这里,除show processlist外,最好不要执行show slave status以及slave stop等slave相关命令。那么如何解决该问题呢?等待锁定SlaveSQL的线程结束,或者重启数据库。我选择了后者。
2. 在重启备库的过程中,还有段小插曲,在执行start slave命令的时候,报如下错误:ERROR 1872 (HY000): Slave failed to initialize relay log info structure from the repository。网上很多资料都是推荐重新配置主从集群,这样又回到了开头的方案选择部分了。奇怪的时,我关闭了从库,重新启动,又好了。而两次启动命令唯一的差别就是前一次启动使用的是mysqld,后一次启动使用的是mysqld_safe,而且多带了一个--user参数。
以上就是恢复MySQL主从数据一致性的具体实现方法,更多相关内容请关注PHP中文网(www.php.cn)!

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Das Sichern und Wiederherstellen einer MySQL-Datenbank in PHP kann durch Befolgen dieser Schritte erreicht werden: Sichern Sie die Datenbank: Verwenden Sie den Befehl mysqldump, um die Datenbank in eine SQL-Datei zu sichern. Datenbank wiederherstellen: Verwenden Sie den Befehl mysql, um die Datenbank aus SQL-Dateien wiederherzustellen.

Die MySQL-Abfrageleistung kann durch die Erstellung von Indizes optimiert werden, die die Suchzeit von linearer Komplexität auf logarithmische Komplexität reduzieren. Verwenden Sie PreparedStatements, um SQL-Injection zu verhindern und die Abfrageleistung zu verbessern. Begrenzen Sie die Abfrageergebnisse und reduzieren Sie die vom Server verarbeitete Datenmenge. Optimieren Sie Join-Abfragen, einschließlich der Verwendung geeigneter Join-Typen, der Erstellung von Indizes und der Berücksichtigung der Verwendung von Unterabfragen. Analysieren Sie Abfragen, um Engpässe zu identifizieren. Verwenden Sie Caching, um die Datenbanklast zu reduzieren. Optimieren Sie den PHP-Code, um den Overhead zu minimieren.

Wie füge ich Daten in eine MySQL-Tabelle ein? Mit der Datenbank verbinden: Stellen Sie mit mysqli eine Verbindung zur Datenbank her. Bereiten Sie die SQL-Abfrage vor: Schreiben Sie eine INSERT-Anweisung, um die einzufügenden Spalten und Werte anzugeben. Abfrage ausführen: Verwenden Sie die Methode query(), um die Einfügungsabfrage auszuführen. Bei Erfolg wird eine Bestätigungsmeldung ausgegeben.

Das Erstellen einer MySQL-Tabelle mit PHP erfordert die folgenden Schritte: Stellen Sie eine Verbindung zur Datenbank her. Erstellen Sie die Datenbank, falls sie nicht vorhanden ist. Wählen Sie eine Datenbank aus. Tabelle erstellen. Führen Sie die Abfrage aus. Schließen Sie die Verbindung.

So verwenden Sie gespeicherte MySQL-Prozeduren in PHP: Verwenden Sie PDO oder die MySQLi-Erweiterung, um eine Verbindung zu einer MySQL-Datenbank herzustellen. Bereiten Sie die Anweisung zum Aufrufen der gespeicherten Prozedur vor. Führen Sie die gespeicherte Prozedur aus. Verarbeiten Sie die Ergebnismenge (wenn die gespeicherte Prozedur Ergebnisse zurückgibt). Schließen Sie die Datenbankverbindung.

Eine der wichtigsten Änderungen, die in MySQL 8.4 (der neuesten LTS-Version von 2024) eingeführt wurden, besteht darin, dass das Plugin „MySQL Native Password“ nicht mehr standardmäßig aktiviert ist. Darüber hinaus entfernt MySQL 9.0 dieses Plugin vollständig. Diese Änderung betrifft PHP und andere Apps

Oracle-Datenbank und MySQL sind beide Datenbanken, die auf dem relationalen Modell basieren, aber Oracle ist in Bezug auf Kompatibilität, Skalierbarkeit, Datentypen und Sicherheit überlegen, während MySQL auf Geschwindigkeit und Flexibilität setzt und eher für kleine bis mittlere Datensätze geeignet ist. ① Oracle bietet eine breite Palette von Datentypen, ② bietet erweiterte Sicherheitsfunktionen, ③ ist für Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet; ① MySQL unterstützt NoSQL-Datentypen, ② verfügt über weniger Sicherheitsmaßnahmen und ③ ist für kleine bis mittlere Anwendungen geeignet.
