pt-kill 常用杀进程参数介绍_MySQL
pt-kill 是一个优秀的kill MySQL连接的一个工具,是percona toolkit的一部分,在因为空闲连接较多导致超过最大连接数、某个有问题的sql导致mysql负载很高时,都需要将一些连接kill掉,这个工具主要就是这个用途。
1. 按user kill
/usr/bin/pt-kill --busy-time 15 --match-user="dbUSER1 | dbUSER2,..." --victim all --interval 1 --kill --daemonize --pid=/tmp/ptkill.pid --print --log=/home/pt-kill.log
注:测试通过按用户来杀线程,注意--match-user多个用户之间用 | 分隔。
2. 按query来源 host kill
/usr/bin/pt-kill --busy-time 15 --match-host="192.168.10.10 | 192.168.10.11" --victim all --interval 1 --kill --daemonize --pid=/tmp/ptkill.pid --print --log=/home/pt-kill.log
--ignore-host / --match-host
注:测试通过按来源host来杀线程,注意--match-host多个host之间用 | 分隔。
3. 按command kill
/usr/bin/pt-kill --busy-time 15 --match-command="query | Execute" --victim all --interval 1 --kill --daemonize --pid=/tmp/ptkill.pid --print --log=/home/pt-kill.log
/usr/bin/pt-kill --busy-time 15 --ignore-command="sleep | binlogdump" --victim all --interval 1 --kill --daemonize --pid=/tmp/ptkill.pid --print --log=/home/pt-kill.log
注:测试通过按command来杀掉线程,注意command的内容一定要严格匹配大小写,否则会杀不掉。 注意--match-command多个command之间用 | 分隔,否则会失效。
(command有:Query、Sleep、Binlog Dump、Connect、Delayed insert、Execute、Fetch、Init DB、Kill、Prepare、Processlist、Quit、Reset stmt、Table Dump)
4. 按state kill
/usr/bin/pt-kill --busy-time 15 --match-state="Locked | Sending data" --victim all --interval 1 --kill --daemonize --pid=/tmp/ptkill.pid --print --log=/home/pt-kill.log
注:测试通过按state 来杀掉线程,注意state 的内容一定要严格匹配大小写,否则会杀不掉。注意--match-state多个state之间用 | 分隔,否则会失效。
(state类型有:Locked、login、copy to tmp table、Copying to tmp table、Copying to tmp table on disk、Creating tmp table、executing、Reading from net、Sending data、Sorting for order、Sorting result、Table lock、Updating)
5. 按info关键字 kill
/usr/bin/pt-kill --busy-time 15 --match-info="SELECT | DELETE" --victim all --interval 1 --kill --daemonize --pid=/tmp/ptkill.pid --print --log=/home/pt-kill.log
注:测试通过按info来杀掉线程,注意info的内容一定要严格匹配大小写,否则会杀不掉。注意--match-info多个info之间用 | 分隔,否则会失效。
--ignore-info / --match-info
(info可以使用select、update、insert、delete来进行匹配,并可使用"|"进行多项匹配,如"select|SELECT|delete|DELETE|update|UPDATE"
6. 按访问的dbname kill
/usr/bin/pt-kill --busy-time 15 --match-db="db1 | db2" --victim all --interval 1 --kill --daemonize --pid=/tmp/ptkill.pid --print --log=/home/pt-kill.log
--ignore-db / --match-db
注:测试通过按db来杀掉线程,注意db的内容一定要严格匹配大小写,否则会杀不掉。注意--match-db多个db之间用 | 分隔,否则会失效。
另: Action:
--kill 杀掉连接并且退出
--kill-query 只杀掉连接执行的语句,但是线程不会被终止
以上就是pt-kill 常用杀进程参数介绍_MySQL的内容,更多相关内容请关注PHP中文网(www.php.cn)!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen



Sie können PhpMyAdmin in den folgenden Schritten öffnen: 1. Melden Sie sich beim Website -Bedienfeld an; 2. Finden und klicken Sie auf das Symbol phpmyadmin. 3. Geben Sie MySQL -Anmeldeinformationen ein; 4. Klicken Sie auf "Login".

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

Redis verwendet eine einzelne Gewindearchitektur, um hohe Leistung, Einfachheit und Konsistenz zu bieten. Es wird E/A-Multiplexing, Ereignisschleifen, nicht blockierende E/A und gemeinsame Speicher verwendet, um die Parallelität zu verbessern, jedoch mit Einschränkungen von Gleichzeitbeschränkungen, einem einzelnen Ausfallpunkt und ungeeigneter Schreib-intensiver Workloads.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

Eine effektive Überwachung von Redis -Datenbanken ist entscheidend für die Aufrechterhaltung einer optimalen Leistung, die Identifizierung potenzieller Engpässe und die Gewährleistung der Zuverlässigkeit des Gesamtsystems. Redis Exporteur Service ist ein leistungsstarkes Dienstprogramm zur Überwachung von Redis -Datenbanken mithilfe von Prometheus. In diesem Tutorial führt Sie die vollständige Setup und Konfiguration des Redis -Exporteur -Dienstes, um sicherzustellen, dass Sie nahtlos Überwachungslösungen erstellen. Durch das Studium dieses Tutorials erhalten Sie voll funktionsfähige Überwachungseinstellungen

Die Methoden zum Anzeigen von SQL -Datenbankfehlern sind: 1. Fehlermeldungen direkt anzeigen; 2. Verwenden Sie Showfehler und Warnungsbefehle anzeigen; 3.. Greifen Sie auf das Fehlerprotokoll zu. 4. Verwenden Sie Fehlercodes, um die Ursache des Fehlers zu finden. 5. Überprüfen Sie die Datenbankverbindung und die Abfrage -Syntax. 6. Verwenden Sie Debugging -Tools.

Apache verbindet eine Verbindung zu einer Datenbank erfordert die folgenden Schritte: Installieren Sie den Datenbanktreiber. Konfigurieren Sie die Datei web.xml, um einen Verbindungspool zu erstellen. Erstellen Sie eine JDBC -Datenquelle und geben Sie die Verbindungseinstellungen an. Verwenden Sie die JDBC -API, um über den Java -Code auf die Datenbank zuzugreifen, einschließlich Verbindungen, Erstellen von Anweisungen, Bindungsparametern, Ausführung von Abfragen oder Aktualisierungen und Verarbeitungsergebnissen.
