Ist Python Front-End oder Back-End?

Python kann sowohl für die Front-End- als auch für die Back-End-Entwicklung verwendet werden. Python ist eine Computerprogrammiersprache, die für die Front-End- und Back-End-Entwicklung verwendet werden kann. Es handelt sich um eine High-Level-Skriptsprache, die Interpretation, Kompilierung, interaktive und objektorientierte Skripterstellung kombiniert automatisierte Operationen, Entwicklung von Dimensionen, künstliche Intelligenz, Webcrawler, wissenschaftliches Rechnen usw.

Die Betriebsumgebung dieses Tutorials: Windows7-System, Python3-Version, DELL G3-Computer

Python kann sowohl für die Front-End- als auch für die Back-End-Entwicklung verwendet werden.

Python ist eine High-Level-Skriptsprache, die interpretiertes, kompiliertes, interaktives und objektorientiertes Skripting kombiniert. Python ist so konzipiert, dass es gut lesbar ist. Im Vergleich zu anderen Sprachen werden häufig englische Schlüsselwörter sowie einige in anderen Sprachen vorkommende Satzzeichen verwendet. Es hat eine einzigartigere grammatikalische Struktur als andere Sprachen.

Python ist eine Computerprogrammiersprache, die sowohl für die Front-End- als auch für die Backend-Entwicklung verwendet werden kann. Python kann sowohl für die Front-End- als auch für die Back-End-Entwicklung verwendet werden; Python wird jedoch hauptsächlich für die Back-End-Entwicklung verwendet.

Python-Funktionen:

• Einfach zu erlernen: Python hat relativ wenige Schlüsselwörter, eine einfache Struktur, eine klare Syntax und ist relativ leicht zu erlernen.

• Einfach zu lesen: Python-Code ist klarer definiert.

• Einfach zu warten: Der Erfolg von Python liegt darin, dass sein Quellcode recht einfach zu warten ist.

• Reichhaltige Standardbibliothek: Eine der Stärken von Python ist seine umfangreiche Bibliothek, seine plattformübergreifende Funktion und seine gute Kompatibilität unter UNIX, Windows und Macintosh.

• Interaktiver Modus: Unterstützung des interaktiven Modus. Sie können die Sprache eingeben, um den Code vom Terminal aus auszuführen und die Ergebnisse sowie interaktive Tests und Debugging-Codefragmente zu erhalten.

• Portabel: Aufgrund seiner Open-Source-Natur wurde Python auf viele Plattformen portiert.

• Skalierbarkeit: Wenn Sie einen wichtigen Teil des Codes benötigen, um schnell ausgeführt zu werden, oder einige Algorithmen schreiben möchten, die Sie nicht öffnen möchten, können Sie diesen Teil des Programms mit C oder C++ vervollständigen und dann starten es aus Ihrem Python-Programm.

Anwendungsfelder von Python

1. Webanwendungsentwicklung

Im Bereich der Webentwicklung ist Python definitiv ein aufstrebender Stern. Obwohl PHP und JS immer noch die Mainstream-Sprachen für die Webentwicklung sind, nimmt Python rasant zu. Insbesondere mit zunehmender Reife der Webentwicklungs-Frameworks von Python (wie Django, Flask, Tornado, Web2py usw.) können Programmierer komplexe Webprogramme einfacher entwickeln und verwalten.

Abbildung 1: Python-Webentwicklungs-Framework

Um das intuitivste Beispiel zu nennen: Google, die weltweit größte Suchmaschine, verwendet in seinem Online-Suchsystem in großem Umfang die Python-Sprache. Darüber hinaus wird Douban (siehe Abbildung 2), das wir häufig besuchen und das Filme, Lesen und Musik integriert, ebenfalls mit Python entwickelt.

Abbildung 2: Douban in Python implementiert

Darüber hinaus sind auch die weltweit größte Video-Website Youtube und Dropbox (ein Netzwerk-Dateisynchronisierungstool) in Python implementiert.

2. Automatisierter Betrieb und Wartung

Der sogenannte automatisierte Betrieb und die Wartung bedeuten tatsächlich die Verwendung einiger Open-Source-Automatisierungstools zur Verwaltung von Servern, wie beispielsweise dem in der Branche beliebten Ansible (basierend auf Python), das den Betrieb und die Wartung unterstützen kann Ingenieure lösen sich wiederholende Aufgaben.

Python stellt als Skriptsprache viele Softwarepakete bereit, die die Interaktion mit dem Server erleichtern. Beispielsweise enthält die Python-Standardbibliothek mehrere Bibliotheken, die zum Aufrufen von Betriebssystemfunktionen verwendet werden können.

Über das Paket pywin32 können wir beispielsweise mit IronPython auf Windows COM-Dienste und andere Windows-APIs zugreifen und das .Net Framework direkt aufrufen.

Im Allgemeinen sind in Python geschriebene Systemverwaltungsskripte hinsichtlich Lesbarkeit, Leistung, Codedichte und Skalierbarkeit besser als in Shell-Sprache geschriebene Skripte.

3. Bereich der künstlichen Intelligenz

Künstliche Intelligenz ist derzeit eine sehr heiße Forschungsrichtung. Wenn Sie derzeit die beliebtesten und bestbezahlten IT-Positionen auswählen möchten, dann müssen es Ingenieure im Bereich der künstlichen Intelligenz sein.

Der Kern der künstlichen Intelligenz ist maschinelles Lernen. Die Forschung zum maschinellen Lernen kann in traditionelles maschinelles Lernen und tiefes Lernen unterteilt werden. Beide werden häufig in den Bereichen Bilderkennung, intelligentes Fahren, intelligente Empfehlung, Verarbeitung natürlicher Sprache und andere eingesetzt .

Unter vielen Programmiersprachen ist Python definitiv die Sprache der Wahl für künstliche Intelligenz. Dies liegt daran, dass Python herausragende Vorteile beim maschinellen Lernen und beim Deep Learning bietet. Man kann sagen, dass künstliche Intelligenz nicht mehr ohne die Unterstützung von Python auskommt. Die Gründe lassen sich wie folgt zusammenfassen:

🔜 Das CNTK (Cognitive Toolkit) von Microsoft unterstützt Python ebenfalls vollständig, und der vom Unternehmen entwickelte VS-Code unterstützt auch Python als Sprache der ersten Ebene. Python eignet sich gut für wissenschaftliche Berechnungen und Datenanalysen und unterstützt verschiedene mathematische Operationen um 2D- und 3D-Bilder in höherer Qualität zu zeichnen.

• Kurz gesagt, das Aufkommen der KI-Ära hat Pythons Position als führende Sprache in der KI-Ära im Grunde unerschütterlich gemacht!
• 4. Webcrawler
  Die Python-Sprache wird seit langem zum Schreiben von Webcrawlern verwendet. Suchmaschinenunternehmen wie Google verwenden häufig die Python-Sprache, um Webcrawler zu schreiben.
• Aus technischer Sicht bietet Python viele Tools zum Schreiben von Webcrawlern, wie z. B. urllib, Selenium und BeautifulSoup usw. Es bietet auch ein Webcrawler-Framework Scrapy.
  5. Wissenschaftliches Rechnen

Seit 1997 nutzt die NASA Python in großem Umfang, um verschiedene komplexe wissenschaftliche Operationen durchzuführen.

Und im Vergleich zu anderen interpretierten Sprachen (wie Shell, JS, PHP) verfügt Python über recht vollständige und hervorragende Bibliotheken für die Datenanalyse und -visualisierung, wie NumPy, SciPy, Matplotlib, Pandas usw., die zufriedenstellen können Python-Programme Die Notwendigkeit für Programmierer, wissenschaftliche Rechenprogramme zu schreiben.

6. Spieleentwicklung

Viele Spiele verwenden C++, um Hochleistungsmodule wie die Grafikanzeige zu schreiben, und verwenden Python oder Lua, um Spiellogik zu schreiben. Im Vergleich zu Python verfügt Lua über einfachere Funktionen und eine geringere Größe, während Python mehr Funktionen und Datentypen unterstützt.

Zum Beispiel wurden die bekannteren Spiele Sid Meier's Civilization (Civilization, wie in Abbildung 3 dargestellt) und EVE (Star Wars Eve) mit Python entwickelt.

Abbildung 3: Verwendung von Python für die Spieleentwicklung

Darüber hinaus kann Python Open GL direkt aufrufen, um 3D-Rendering zu implementieren, das die technische Grundlage für leistungsstarke Spiele-Engines darstellt. Tatsächlich gibt es viele Spiel-Engines, die in der Python-Sprache implementiert sind, wie z. B. Pygame, Pyglet und Cocos 2d.

Das Obige ist nur eine Einführung in die „Spitze des Eisbergs“ im Anwendungsbereich von Python. Tatsächlich können wir das PyRo-Toolkit auch für die Robotersteuerungsprogrammierung verwenden. Interessierte Leser können selbst nach Informationen suchen, um mehr zu erfahren.

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