MySQL中insert语句的使用与优化教程_MySQL
MySQL 表中使用 INSERT INTO SQL语句来插入数据。
你可以通过 mysql> 命令提示窗口中向数据表中插入数据,或者通过PHP脚本来插入数据。
语法
以下为向MySQL数据表插入数据通用的 INSERT INTO SQL语法:
INSERT INTO table_name ( field1, field2,...fieldN ) VALUES ( value1, value2,...valueN );
如果数据是字符型,必须使用单引号或者双引号,如:"value"。
通过命令提示窗口插入数据
以下我们将使用 SQL INSERT INTO 语句向 MySQL 数据表 runoob_tbl 插入数据
实例
以下实例中我们将想 runoob_tbl 表插入三条数据:
root@host# mysql -u root -p password; Enter password:******* mysql> use RUNOOB; Database changed mysql> INSERT INTO runoob_tbl ->(runoob_title, runoob_author, submission_date) ->VALUES ->("Learn PHP", "John Poul", NOW()); Query OK, 1 row affected (0.01 sec) mysql> INSERT INTO runoob_tbl ->(runoob_title, runoob_author, submission_date) ->VALUES ->("Learn MySQL", "Abdul S", NOW()); Query OK, 1 row affected (0.01 sec) mysql> INSERT INTO runoob_tbl ->(runoob_title, runoob_author, submission_date) ->VALUES ->("JAVA Tutorial", "Sanjay", '2007-05-06'); Query OK, 1 row affected (0.01 sec) mysql>
注意: 使用箭头标记(->)不是SQL语句的一部分,它仅仅表示一个新行,如果一条SQL语句太长,我们可以通过回车键来创建一个新行来编写SQL语句,SQL语句的命令结束符为分号(;)。
在以上实例中,我们并没有提供 runoob_id 的数据,因为该字段我们在创建表的时候已经设置它为 AUTO_INCREMENT(自动增加) 属性。 所以,该字段会自动递增而不需要我们去设置。实例中 NOW() 是一个 MySQL 函数,该函数返回日期和时间。
使用PHP脚本插入数据
你可以使用PHP 的 mysql_query() 函数来执行 SQL INSERT INTO命令来插入数据。
该函数有两个参数,在执行成功时返回 TRUE,否则返回 FALSE。
语法
bool mysql_query( sql, connection );
参数:
sql:必需,规定要发送的 SQL 查询,注意、查询字符串不应以分号结束。
connection:可选,规定 SQL 连接标识符,如果未规定,则使用上一个打开的连接。
实例
以下实例中程序接收用户输入的三个字段数据,并插入数据表中:
<html> <head> <title>向 MySQL 数据库添加数据</title> </head> <body> <?php if(isset($_POST['add'])) { $dbhost = 'localhost:3036'; $dbuser = 'root'; $dbpass = 'rootpassword'; $conn = mysql_connect($dbhost, $dbuser, $dbpass); if(! $conn ) { die('Could not connect: ' . mysql_error()); } if(! get_magic_quotes_gpc() ) { $runoob_title = addslashes ($_POST['runoob_title']); $runoob_author = addslashes ($_POST['runoob_author']); } else { $runoob_title = $_POST['runoob_title']; $runoob_author = $_POST['runoob_author']; } $submission_date = $_POST['submission_date']; $sql = "INSERT INTO runoob_tbl ". "(runoob_title,runoob_author, submission_date) ". "VALUES ". "('$runoob_title','$runoob_author','$submission_date')"; mysql_select_db('RUNOOB'); $retval = mysql_query( $sql, $conn ); if(! $retval ) { die('Could not enter data: ' . mysql_error()); } echo "Entered data successfully\n"; mysql_close($conn); } else { ?> <form method="post" action="<?php $_PHP_SELF ?>"> <table width="600" border="0" cellspacing="1" cellpadding="2"> <tr> <td width="250">Tutorial Title</td> <td> <input name="runoob_title" type="text" id="runoob_title"> </td> </tr> <tr> <td width="250">Tutorial Author</td> <td> <input name="runoob_author" type="text" id="runoob_author"> </td> </tr> <tr> <td width="250">Submission Date [ yyyy-mm-dd ]</td> <td> <input name="submission_date" type="text" id="submission_date"> </td> </tr> <tr> <td width="250"> </td> <td> </td> </tr> <tr> <td width="250"> </td> <td> <input name="add" type="submit" id="add" value="Add Tutorial"> </td> </tr> </table> </form> <?php } ?> </body> </html>
在我们接收用户提交的数据时,为了数据的安全性我们需要使用 get_magic_quotes_gpc() 函数来判断特殊字符的转义是否已经开启。如果这个选项为off(未开启),返回0,那么我们就必须调用addslashes 这个函数来为字符串增加转义。
义。
你也可以添加其他检查数据的方法,比如邮箱格式验证,电话号码验证,是否为整数验证等。
优化 insert 性能
mysql 的 insert 语句语法
insert into `table`(`field1`,`field2`) values('value1','value2');
提高insert 性能的方法
1.一条sql语句插入多条数据
INSERT INTO `insert_table` (`uid`, `content`, `type`) VALUES ('userid_0', 'content_0', 0); INSERT INTO `insert_table` (`uid`, `content`, `type`) VALUES ('userid_1', 'content_1', 1);
可以写成
代码如下:
INSERT INTO `insert_table` (`uid`, `content`, `type`) VALUES ('userid_0', 'content_0', 0), ('userid_1', 'content_1', 1);
2.使用事务
START TRANSACTION; INSERT INTO `insert_table` (`uid`, `content`, `type`) VALUES ('userid_0', 'content_0', 0); INSERT INTO `insert_table` (`uid`, `content`, `type`) VALUES ('userid_1', 'content_1', 1); ... COMMIT;
注意
1.sql语句长度有限制,合并sql语句时要注意。长度限制可以通过max_allowed_packet配置项修改,默认为1M。
2.事务太大会影响执行效率,mysql有innodb_log_buffer_size配置项,超过这个值会使用磁盘数据,影响执行效率。
关于事务的配置项说明:
1.innodb_buffer_pool_size
如 果用Innodb,那么这是一个重要变量。相对于MyISAM来说,Innodb对于buffer size更敏感。MySIAM可能对于大数据量使用默认的key_buffer_size也还好,但Innodb在大数据量时用默认值就感觉在爬了。 Innodb的缓冲池会缓存数据和索引,所以不需要给系统的缓存留空间,如果只用Innodb,可以把这个值设为内存的70%-80%。和 key_buffer相同,如果数据量比较小也不怎么增加,那么不要把这个值设太高也可以提高内存的使用率。
2.innodb_additional_pool_size
这个的效果不是很明显,至少是当操作系统能合理分配内存时。但你可能仍需要设成20M或更多一点以看Innodb会分配多少内存做其他用途。
3.innodb_log_file_size
对于写很多尤其是大数据量时非常重要。要注意,大的文件提供更高的性能,但数据库恢复时会用更多的时间。我一般用64M-512M,具体取决于服务器的空间。
4.innodb_log_buffer_size
默认值对于多数中等写操作和事务短的运用都是可以的。如 果经常做更新或者使用了很多blob数据,应该增大这个值。但太大了也是浪费内存,因为1秒钟总会 flush(这个词的中文怎么说呢?)一次,所以不需要设到超过1秒的需求。8M-16M一般应该够了。小的运用可以设更小一点。
5.innodb_flush_log_at_trx_commit
抱怨Innodb比MyISAM慢 100倍?那么你大概是忘了调整这个值。默认值1的意思是每一次事务提交或事务外的指令都需要把日志写入(flush)硬盘,这是很费时的。特别是使用电 池供电缓存(Battery backed up cache)时。设成2对于很多运用,特别是从MyISAM表转过来的是可以的,它的意思是不写入硬盘而是写入系统缓存。日志仍然会每秒flush到硬 盘,所以你一般不会丢失超过1-2秒的更新。设成0会更快一点,但安全方面比较差,即使MySQL挂了也可能会丢失事务的数据。而值2只会在整个操作系统 挂了时才可能丢数据。

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Fähigkeiten zur Verarbeitung von Big-Data-Strukturen: Chunking: Teilen Sie den Datensatz auf und verarbeiten Sie ihn in Blöcken, um den Speicherverbrauch zu reduzieren. Generator: Generieren Sie Datenelemente einzeln, ohne den gesamten Datensatz zu laden, geeignet für unbegrenzte Datensätze. Streaming: Lesen Sie Dateien oder fragen Sie Ergebnisse Zeile für Zeile ab, geeignet für große Dateien oder Remote-Daten. Externer Speicher: Speichern Sie die Daten bei sehr großen Datensätzen in einer Datenbank oder NoSQL.

Die MySQL-Abfrageleistung kann durch die Erstellung von Indizes optimiert werden, die die Suchzeit von linearer Komplexität auf logarithmische Komplexität reduzieren. Verwenden Sie PreparedStatements, um SQL-Injection zu verhindern und die Abfrageleistung zu verbessern. Begrenzen Sie die Abfrageergebnisse und reduzieren Sie die vom Server verarbeitete Datenmenge. Optimieren Sie Join-Abfragen, einschließlich der Verwendung geeigneter Join-Typen, der Erstellung von Indizes und der Berücksichtigung der Verwendung von Unterabfragen. Analysieren Sie Abfragen, um Engpässe zu identifizieren. Verwenden Sie Caching, um die Datenbanklast zu reduzieren. Optimieren Sie den PHP-Code, um den Overhead zu minimieren.

Das Sichern und Wiederherstellen einer MySQL-Datenbank in PHP kann durch Befolgen dieser Schritte erreicht werden: Sichern Sie die Datenbank: Verwenden Sie den Befehl mysqldump, um die Datenbank in eine SQL-Datei zu sichern. Datenbank wiederherstellen: Verwenden Sie den Befehl mysql, um die Datenbank aus SQL-Dateien wiederherzustellen.

Wie füge ich Daten in eine MySQL-Tabelle ein? Mit der Datenbank verbinden: Stellen Sie mit mysqli eine Verbindung zur Datenbank her. Bereiten Sie die SQL-Abfrage vor: Schreiben Sie eine INSERT-Anweisung, um die einzufügenden Spalten und Werte anzugeben. Abfrage ausführen: Verwenden Sie die Methode query(), um die Einfügungsabfrage auszuführen. Bei Erfolg wird eine Bestätigungsmeldung ausgegeben.

Eine der wichtigsten Änderungen, die in MySQL 8.4 (der neuesten LTS-Version von 2024) eingeführt wurden, besteht darin, dass das Plugin „MySQL Native Password“ nicht mehr standardmäßig aktiviert ist. Darüber hinaus entfernt MySQL 9.0 dieses Plugin vollständig. Diese Änderung betrifft PHP und andere Apps

So verwenden Sie gespeicherte MySQL-Prozeduren in PHP: Verwenden Sie PDO oder die MySQLi-Erweiterung, um eine Verbindung zu einer MySQL-Datenbank herzustellen. Bereiten Sie die Anweisung zum Aufrufen der gespeicherten Prozedur vor. Führen Sie die gespeicherte Prozedur aus. Verarbeiten Sie die Ergebnismenge (wenn die gespeicherte Prozedur Ergebnisse zurückgibt). Schließen Sie die Datenbankverbindung.

Das Erstellen einer MySQL-Tabelle mit PHP erfordert die folgenden Schritte: Stellen Sie eine Verbindung zur Datenbank her. Erstellen Sie die Datenbank, falls sie nicht vorhanden ist. Wählen Sie eine Datenbank aus. Tabelle erstellen. Führen Sie die Abfrage aus. Schließen Sie die Verbindung.

Oracle-Datenbank und MySQL sind beide Datenbanken, die auf dem relationalen Modell basieren, aber Oracle ist in Bezug auf Kompatibilität, Skalierbarkeit, Datentypen und Sicherheit überlegen, während MySQL auf Geschwindigkeit und Flexibilität setzt und eher für kleine bis mittlere Datensätze geeignet ist. ① Oracle bietet eine breite Palette von Datentypen, ② bietet erweiterte Sicherheitsfunktionen, ③ ist für Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet; ① MySQL unterstützt NoSQL-Datentypen, ② verfügt über weniger Sicherheitsmaßnahmen und ③ ist für kleine bis mittlere Anwendungen geeignet.
