MySQL在右表数据不唯一的情况下使用left join的方法_MySQL
1.left join 基本用法
mysql left join 语句格式
A LEFT JOIN B ON 条件表达式
left join 是以A表为基础,A表即左表,B表即右表。
左表(A)的记录会全部显示,而右表(B)只会显示符合条件表达式的记录,如果在右表(B)中没有符合条件的记录,则记录不足的地方为NULL。
例如:news 与 news_category表的结构如下,news表的category_id与news_category表的id是对应关系。
news 表
news_category 表
显示news表记录,并显示news的category名称,查询语句如下
select a.id,a.title,b.name as category_name,a.content,a.addtime,a.lastmodify from news as a left join news_category as b on a.category_id = b.id;
查询结果如下:
因 news_category 表没有id=4的记录,因此news 表中category_id=4的记录的category_name=NULL
使用left join, A表与B表所显示的记录数为 1:1 或 1:0,A表的所有记录都会显示,B表只显示符合条件的记录。
2.left join 右表数据不唯一解决方法
但如果B表符合条件的记录数大于1条,就会出现1:n的情况,这样left join后的结果,记录数会多于A表的记录数。
例如:member与member_login_log表的结构如下,member记录会员信息,member_login_log记录会员每日的登入记录。member表的id与member_login_log表的uid是对应关系。
member 表
member_login_log 表
查询member用户的资料及最后登入日期:
如果直接使用left join
select a.id, a.username, b.logindate from member as a left join member_login_log as b on a.id = b.uid;
因member_login_log符合条件的记录比member表多(a.id = b.uid),所以最后得出的记录为:
但这并不是我们要的结果,因此这种情况需要保证B表的符合条件的记录是空或唯一,我们可以使用group by来实现。
select a.id, a.username, b.logindate from member as a left join (select uid, max(logindate) as logindate from member_login_log group by uid) as b on a.id = b.uid;
总结:使用left join的两个表,最好是1:1 或 1:0的关系,这样可以保证A表的记录全部显示,B表显示符合条件的记录。
如果B表符合条件的记录不唯一,就需要检查表设计是否合理了。
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Das Sichern und Wiederherstellen einer MySQL-Datenbank in PHP kann durch Befolgen dieser Schritte erreicht werden: Sichern Sie die Datenbank: Verwenden Sie den Befehl mysqldump, um die Datenbank in eine SQL-Datei zu sichern. Datenbank wiederherstellen: Verwenden Sie den Befehl mysql, um die Datenbank aus SQL-Dateien wiederherzustellen.

Die MySQL-Abfrageleistung kann durch die Erstellung von Indizes optimiert werden, die die Suchzeit von linearer Komplexität auf logarithmische Komplexität reduzieren. Verwenden Sie PreparedStatements, um SQL-Injection zu verhindern und die Abfrageleistung zu verbessern. Begrenzen Sie die Abfrageergebnisse und reduzieren Sie die vom Server verarbeitete Datenmenge. Optimieren Sie Join-Abfragen, einschließlich der Verwendung geeigneter Join-Typen, der Erstellung von Indizes und der Berücksichtigung der Verwendung von Unterabfragen. Analysieren Sie Abfragen, um Engpässe zu identifizieren. Verwenden Sie Caching, um die Datenbanklast zu reduzieren. Optimieren Sie den PHP-Code, um den Overhead zu minimieren.

Wie füge ich Daten in eine MySQL-Tabelle ein? Mit der Datenbank verbinden: Stellen Sie mit mysqli eine Verbindung zur Datenbank her. Bereiten Sie die SQL-Abfrage vor: Schreiben Sie eine INSERT-Anweisung, um die einzufügenden Spalten und Werte anzugeben. Abfrage ausführen: Verwenden Sie die Methode query(), um die Einfügungsabfrage auszuführen. Bei Erfolg wird eine Bestätigungsmeldung ausgegeben.

Das Erstellen einer MySQL-Tabelle mit PHP erfordert die folgenden Schritte: Stellen Sie eine Verbindung zur Datenbank her. Erstellen Sie die Datenbank, falls sie nicht vorhanden ist. Wählen Sie eine Datenbank aus. Tabelle erstellen. Führen Sie die Abfrage aus. Schließen Sie die Verbindung.

So verwenden Sie gespeicherte MySQL-Prozeduren in PHP: Verwenden Sie PDO oder die MySQLi-Erweiterung, um eine Verbindung zu einer MySQL-Datenbank herzustellen. Bereiten Sie die Anweisung zum Aufrufen der gespeicherten Prozedur vor. Führen Sie die gespeicherte Prozedur aus. Verarbeiten Sie die Ergebnismenge (wenn die gespeicherte Prozedur Ergebnisse zurückgibt). Schließen Sie die Datenbankverbindung.

Eine der wichtigsten Änderungen, die in MySQL 8.4 (der neuesten LTS-Version von 2024) eingeführt wurden, besteht darin, dass das Plugin „MySQL Native Password“ nicht mehr standardmäßig aktiviert ist. Darüber hinaus entfernt MySQL 9.0 dieses Plugin vollständig. Diese Änderung betrifft PHP und andere Apps

Oracle-Datenbank und MySQL sind beide Datenbanken, die auf dem relationalen Modell basieren, aber Oracle ist in Bezug auf Kompatibilität, Skalierbarkeit, Datentypen und Sicherheit überlegen, während MySQL auf Geschwindigkeit und Flexibilität setzt und eher für kleine bis mittlere Datensätze geeignet ist. ① Oracle bietet eine breite Palette von Datentypen, ② bietet erweiterte Sicherheitsfunktionen, ③ ist für Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet; ① MySQL unterstützt NoSQL-Datentypen, ② verfügt über weniger Sicherheitsmaßnahmen und ③ ist für kleine bis mittlere Anwendungen geeignet.
