Was ist eine Big-Data-Plattform?

Big-Data-Plattform ist eine Netzwerkplattform, die Dienste durch Content-Sharing, Ressourcen-Sharing, Kanal-Kokonstruktion und Daten-Sharing bereitstellt. Sie bezieht sich hauptsächlich auf Szenarien wie die Verarbeitung massiver Datenspeicherung, Berechnung und Echtzeitberechnung von ununterbrochenen Streaming-Daten. Eine Reihe von Infrastrukturen; eine Big-Data-Plattform kann riesige Datenmengen aufnehmen, Datenwissenschaftler unterstützen und Datenanalysefunktionen bereitstellen.

Die Betriebsumgebung dieses Tutorials: Windows 7-System, Dell G3-Computer.

Was ist eine Big-Data-Plattform? Eine Big-Data-Plattform ist eine Netzwerkplattform, die Dienste durch Content-Sharing, Ressourcen-Sharing, Kanal-Kokonstruktion und Daten-Sharing bereitstellt. Big-Data-Plattform bezieht sich auf eine Reihe von Infrastrukturen, die hauptsächlich Szenarien wie die Massenspeicherung, Berechnung und Echtzeitberechnung ununterbrochener Streaming-Daten abwickeln. Typische Cluster sind die Hadoop-Serie, Spark, Storm, Flink und andere. Es kann entweder Open-Source-Plattformen oder kommerzielle Lösungen wie Huawei und Xinghuan nutzen und kann in privaten oder öffentlichen Clouds bereitgestellt werden.

Big-Data-Plattformen können Big-Data-Ressourcen voll ausnutzen, um innovative Entwicklungen zu unterstützen. Im Zeitalter der digitalen Wirtschaft ist Big Data nicht nur zu einem neuen Schlüsselfaktor der Produktion, sondern auch zu einem starken Motor für die wirtschaftliche und gesellschaftliche Entwicklung geworden.

Funktionen der Big-Data-Plattform:

1. Aufnahme großer Datenmengen

Nutzung der Speicher- und Rechenkapazitäten von Computerclustern. Es steigert nicht nur die Leistung, sondern auch die Fähigkeit, große eingehende Datenströme zu verarbeiten.

2. Schnell

Die Kombination einer spaltenbasierten Datenbankarchitektur (im Vergleich zu zeilenbasierten, nicht parallelen Verarbeitungstechnologien) und der Verwendung massiver Parallelverarbeitungstechnologie kann die Leistung nicht nur erheblich verbessern (normalerweise etwa 100 bis 1000 Mal), sondern auch verringern und transparentere Preismechanismen können erreicht werden.

3. Kompatibel mit herkömmlichen Werkzeugen

Stellen Sie sicher, dass die Plattform zertifiziert wurde und mit herkömmlichen Werkzeugen kompatibel ist.

4. Verwenden Sie Hadoop

Hadoop hat sich zur Hauptplattform im Bereich Big Data entwickelt. Nutzen Sie Hadoop als kostengünstige Plattform für persistentes und schlankes Datenmanagement.

5. Unterstützung für Datenwissenschaftler

Datenwissenschaftler haben einen größeren Einfluss und eine größere Bedeutung in der Unternehmens-IT. Eine schnelle, effiziente, benutzerfreundliche und weit verbreitete Big-Data-Plattform kann dazu beitragen, Geschäftsleute und technische Experten voneinander zu trennen .

6. Stellen Sie Datenanalysefunktionen bereit

Stellen Sie sicher, dass die Big-Data-Plattform nicht nur das sekundenschnelle Vorbereiten und Laden von Daten unterstützt, sondern auch die Verwendung fortschrittlicher Algorithmen zum Erstellen von Vorhersagemodellen und zum einfachen Bereitstellen von Modellen für die datenbankinterne Bewertung. Ermöglichen Sie Datenwissenschaftlern gleichzeitig die Nutzung bestehender Statistiksoftwarepakete und bevorzugter Sprachen.

Gemeinsame Big-Data-Plattformen:

Alibaba Cloud, Tencent, Baidu, Huawei und Starlink.

Die Big-Data-Plattform von Alibaba Cloud ist technischer und verfügt über eine relativ vollständige Produktpalette.

• Die Big-Data-Produkte von Tencent sind analytischer und verfügen über weniger Produkte und Lösungen vollständiger und stärker marketingorientiert. Es gibt viele Lösungen.

• Die Produkte von Huawei sind Lösungen, die auf die Bedürfnisse von Industriekunden zugeschnitten sind.

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  Big Data Management and Application University Ranking

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