使用percona-toolkit操作MySQL的实用命令小结_MySQL
1.pt-archiver
功能介绍:
将mysql数据库中表的记录归档到另外一个表或者文件
用法介绍:
pt-archiver [OPTION...] --source DSN --where WHERE
这个工具只是归档旧的数据,不会对线上数据的OLTP查询造成太大影响,你可以将数据插入另外一台服务器的其他表中,也可以写入到一个文件中,方便使用load data infile命令导入数据。另外你还可以用它来执行delete操作。这个工具默认的会删除源中的数据。使用的时候请注意。
使用示例:
范例1:将192.168.3.135上的sanmao库的oss_log表id小于100000的记录转移到192.168.3.92上的sanmao库,并归档到oss_log_archive_20120605.log文件中:
pt-archiver --source h=192.168.3.135,D=sanmao,t=oss_log --user=root --password=zhang@123 --dest
h=192.168.3.92,D=sanmao,t=oss_log --file '/var/log/oss_log_archive_20120605.log' --where "id<=100000" --commit-each
范例2:将192.168.3.135上的sanmao库的oss_log小于160000的记录归档到oss_log_archive_20120607.log文件中:
pt-archiver --source h=192.168.3.135,D=sanmao,t=oss_log --user=root --password=zhang@123 --file '/var/log/oss_log_archive_20120607.log' --where "id<=160000" --commit-each
范例3:删除192.168.3.135上的sanmao库的oss_log表中id小于167050的记录:
pt-archiver --source h=192.168.3.135,D=sanmao,t=oss_log --user=root --password=zhang@123 --purge --where 'id<=167050'
注意:如果是字符集是utf8的话,需要在my.cnf中的[client]下面添加default-character-set = utf8,否则导出的文件内容中文会乱码。
2.pt-find
功能介绍:
查找mysql表并执行指定的命令,和gnu的find命令类似。
用法介绍:
pt-find [OPTION...] [DATABASE...]
默认动作是打印数据库名和表名
使用示例:
范例1:查找192.168.3.135中1天以前创建的InnoDB的表 ,并打印。
pt-find --ctime +1 --host=192.168.3.135 --engine InnoDB --user=root --password=zhang@123
范例2:查找192.168.3.135中1天以前更改过的数据库名字匹配%hostsops%的并且引擎为MYISAM的表,并将表的引擎更改为InnoDB引擎。
pt-find --mtime +1 --dblike hostsops --engine MyISAM --host=192.168.3.135 --user=root --password=zhang@123 --exec "ALTER TABLE %D.%N ENGINE=InnoDB"
范例3:查找192.168.3.135中aaa库和zhang库中的空表,并删除。
pt-find --empty aaa zhang --host=192.168.3.135 --user=root --password=zhang@123 --exec-plus "DROP TABLE %s"
范例4:查找192.168.3.135中超过100M的表:
pt-find --tablesize +100M --host=192.168.3.135 --user=root --password=zhang@123
3.pt-kill
功能介绍:
Kill掉符合指定条件mysql语句
用法介绍:
pt-kill [OPTIONS]
加入没有指定文件的话pt-kill连接到mysql并通过SHOW PROCESSLIST找到指定的语句,反之pt-kill从包含SHOW PROCESSLIST结果的文件中读取mysql语句
使用示例:
范例1:查找192.168.3.135服务器运行时间超过60s的语句,并打印
pt-kill --busy-time 60 --print --host=192.168.3.135 --user=root --password=zhang@123
范例2:查找192.168.3.135服务器运行时间超过60s的语句,并kill
pt-kill --busy-time 60 --kill --host=192.168.3.135 --user=root --password=zhang@123
范例3:从proccesslist文件中查找执行时间超过60s的语句
mysql -uroot -pzhang@123 -h192.168.3.135 -e "show processlist" > processlist.txt pt-kill --test-matching processlist.txt --busy-time 60 --print
4.pt-config-diff
功能介绍:
比较mysql配置文件和服务器参数
用法介绍:
pt-config-diff [OPTION...] CONFIG CONFIG [CONFIG...]
CONFIG可以是文件也可以是数据源名称,最少必须指定两个配置文件源,就像unix下面的diff命令一样,如果配置完全一样就不会输出任何东西。
使用示例:
范例1:查看本地和远程服务器的配置文件差异:
pt-config-diff h=localhost h=192.168.3.92 --user=root --password=zhang@123
比较出来内容如下:
22 config differences Variable localhost.localdomain localhost.localdomain ========================= ===================== ===================== binlog_cache_size 8388608 2097152 have_ndbcluster DISABLED NO innodb_additional_mem_... 16777216 33554432 innodb_buffer_pool_size 1677721600 1073741824
范例2:比较本地配置文件和远程服务器的差异:
pt-config-diff /etc/my.cnf h=192.168.3.92 --user=root --password=zhang@123
比较出来内容如下:
12 config differences Variable /etc/my.cnf localhost.localdomain ========================= =========== ===================== binlog_cache_size 8388608 2097152 binlog_format mixed MIXED
范例3:比较本地两个配置文件的差异:
pt-config-diff /usr/local/mysql/share/mysql/my-large.cnf /usr/local/mysql/share/mysql/my-medium.cnf
5.pt-mysql-summary
功能介绍:
精细地对mysql的配置和sataus信息进行汇总,汇总后你直接看一眼就能看明白。
用法介绍:
pt-mysql-summary [OPTIONS] [-- MYSQL OPTIONS]
工作原理:连接mysql后查询出status和配置信息保存到临时目录中,然后用awk和其他的脚本工具进行格式化。OPTIONS可以查阅官网的相关页面。
使用示例:
范例1:汇总本地mysql服务器的status和配置信息:
pt-mysql-summary -- --user=root --password=zhang@123 --host=localhost
范例2:汇总本地mysql服务器192.168.3.92的status和配置信息:
pt-mysql-summary -- --user=root --password=zhang@123 --host=192.168.3.92
6.pt-variable-advisor
功能介绍:
分析mysql的参数变量,并对可能存在的问题提出建议
用法介绍:
pt-variable-advisor [OPTION...] [DSN]
原理:根据预先定义的规则检查show variables中的配置错误的设置和值。
使用示例:
范例1:从localhost获取变量值
pt-variable-advisor --user=root --password=zhang@123 localhost
范例2:从指定的文件中读取配置,这个有格式要求
pt-variable-advisor --user=root --password=zhang@123 --source-of-variables my.cnf
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MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Sie können PhpMyAdmin in den folgenden Schritten öffnen: 1. Melden Sie sich beim Website -Bedienfeld an; 2. Finden und klicken Sie auf das Symbol phpmyadmin. 3. Geben Sie MySQL -Anmeldeinformationen ein; 4. Klicken Sie auf "Login".

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Redis verwendet eine einzelne Gewindearchitektur, um hohe Leistung, Einfachheit und Konsistenz zu bieten. Es wird E/A-Multiplexing, Ereignisschleifen, nicht blockierende E/A und gemeinsame Speicher verwendet, um die Parallelität zu verbessern, jedoch mit Einschränkungen von Gleichzeitbeschränkungen, einem einzelnen Ausfallpunkt und ungeeigneter Schreib-intensiver Workloads.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

Das Erstellen einer SQL -Datenbank umfasst 10 Schritte: Auswählen von DBMs; Installation von DBMs; Erstellen einer Datenbank; Erstellen einer Tabelle; Daten einfügen; Daten abrufen; Daten aktualisieren; Daten löschen; Benutzer verwalten; Sichern der Datenbank.
